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设计更安全，更智能和更连接的电池管理系统（Rev. A）
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重新思考风险：更聪明的模型，更好的决定
为了更好的精确措施，在做出贷款决定时，仅靠信用局的分数就不足。精明的组织将使用大量的替代数据进行更深入的见解。，例如，在英国没有普遍的信用评分或评级 - 贷方使用本质上是商业秘密（和竞争性差异化）的算法来评估潜在借款人根据自己的独特标准评估潜在的借款人。市场领先的银行为独特类型的客户建立了高度细分的模型 - 比通用型号更准确。
模仿人类过程的合成神经元可能会导致更明智的机器人技术
标记是有机金属化学，化学催化，材料科学，有机电子，光伏和纳米技术领域的研究人员。他还是西北麦考密克工程学院的材料科学和工程学教授，也是化学与生物工程学教授，也是应用物理学教授。他的共同对应作家安东尼奥·弗切蒂（Antonio Facchetti）是佐治亚理工学院材料科学与工程学院的教授，也是西北地区的化学兼职教授。
分子“邮政编码”将杀手T细胞吸引到脑肿瘤
在计算机上（在计算机中）：科学家使用计算机程序来预测药物如何根据其化学特性在体内移动。在实验室（体外）：他们在菜肴中的细胞上测试药物，以查看其在受控环境中的表现。在人类/动物中（体内）：有时，它们在活体中测试该药物以查看其工作原理。
更智能的商品投资
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构建更智能、更稳定的微动力系统
零碳园区解决方案通过智能微电网云平台实现园区及楼宇碳排放的量化监测分析，提供全方位、多维度的碳排放统计、节能量、绿能容量在线监测分析，并运用光伏发电、储能、5G通讯、数字孪生等先进技术，提供监测、诊断、分析、节能评估、改善等全方位能源管理手段，提升园区运营效率和智能化管理水平，对园区环境、安全进行全面监控和高效管理，实现全方位能源管理。
皮肤传感器建模，实现更智能、更安全的自主系统
摘要 智能传感器越来越多地集成到自主系统中，尤其是在物联网的背景下，这需要全面、更安全、适应性强且可靠的解决方案。在复杂环境中对它们的动态行为进行建模仍然是一项挑战。本研究适合这些领域，并通过计算建模电容式和电感式皮肤传感器，以确保强大的功能和无缝的物联网集成。本研究引入了一种物联网集成多传感器的强大模型，展示了它们将环境中的电容变化转换为电流信号并对其进行整形以用于控制目的的能力，这对于智能皮肤传感器系统至关重要。间隔计算用于优化集成传感器的参数。该分析强调了它们对触摸和环境条件的敏感性，这对于开发此类系统更安全、更智能的响应至关重要。它展示了传感器与物体距离的变化如何影响集成传感器行为的优化，这对于管理实际应用中的不确定性、确保可靠和一致的性能至关重要。作者提出了一种将智能皮肤传感器与自主物联网系统集成的模型。该模型在小型化、与纳米发电机集成和可扩展性方面表现出巨大潜力，特别适合物联网应用。该研究证实了这些模型在设计智能自主传感器阵列方面的实用性，这些传感器阵列能够在复杂、动态且安全至关重要的物联网环境中稳定无故障地运行。
建议引用：Lévesque, Maroussia (2021)：《人工智能治理范围：更智能的有益应用工具包》，CIGI 论文，第 260 号，国际治理创新中心 (CIGI)，加拿大安大略省滑铁卢
政策制定者可以直接和间接地干预，以塑造有益的人工智能 (AI) 系统。直接行动包括施加特定的公平约束以纠正有害偏见。然而，公平的相互排斥的定义阻碍了自上而下方法的可行性。在充满广泛背景变化的监管环境中，强制实施单一的公平技术实施可能会产生意想不到的后果。这个决定最好留给在实地实施 AI 系统的参与者，因为他们可以更好地掌握背景敏感因素。话虽如此，政策制定者应该（而且确实必须）像监督任何私人活动一样监督 AI 系统。促进程序保障的间接方法最容易取得成功，因为它们可以促进问责制和诚信，而不会在复杂且快速发展的 AI 领域误导粗暴干预。这些系统性干预围绕两个主题：加强使用传统监管工具的干预，并根据行业的牵引力重塑公共参与者的角色。
AI分析碳中性城市规划
数字技术的摘要最新进步，包括人工智能（AI），物联网（IoT）以及信息和通信技术（ICT），正在将房屋转变为相互联系的服务生态系统。然而，由于术语不一致，有关家庭技术的论述仍然分散。本文解决了缺乏框架，研究智能和非智能房屋之间的区别以及预测连通性和自动化增长。专家（21）参加了2021年的在线调查和访谈，探索了基本和智能房屋的语言，结构以及技术/社会方面。定量调查数据和定性访谈分析对定义更智能的房屋，采用障碍以及建立通用定义的框架改进产生了见解。这项研究强调了在智能家居领域协调语言和概念的紧迫性，从而揭示了用户理解差距和可用性问题作为障碍。这弥合了消费者参与和技术采用的差距。