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动物健康经济学是一门相对较新的学科,它正在逐步发展一个由概念、程序和数据组成的坚实框架,以支持优化动物健康管理的决策过程。该领域的研究主要涉及三个相互关联的方面:(1)量化动物疾病的经济影响,(2)开发在个别动物、畜群或种群受到影响时优化决策的方法,以及(3)确定特定疾病控制和健康管理计划和程序的盈利能力。本书旨在作为动物健康经济学及其基本方法的指南,主要针对:(1)兽医学、动物科学、农场管理和相关领域的学生,(2)参与提供动物健康服务的兽医和推广人员,(3)参与疾病控制政策制定的政府官员,以及(4)动物健康管理研究人员。它基于瓦赫宁根农业大学国际培训中心 (PHLO) 与该大学农场管理系和新西兰北帕默斯顿梅西大学兽医临床科学系合作举办的国际研究生课程。本书包括来自荷兰、新西兰、美国、英国和肯尼亚的国际公认专家的贡献。这些贡献包括对基础
Axelsson, L., Malmberg, B., & Zhang, Q.(2017)。等待、工作时间和想象的未来:瑞典餐饮业中国厨师的时间不稳定性理论。Geoforum , 78 , 169 – 178。 https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2015.12.007 Bathelt, H., & Gluckler, J.(2003)。走向关系经济地理。经济地理学杂志,3(2),117 – 144。Buckley,M.,McPhee,S.,& Rogaly,B.(2017)。流动中的劳动力地理:21 世纪的移民、移民身份和工作。Geoforum,78,153 – 158。Callard,F.(2011)。Doreen Massey。P. Hubbard 和 R. Kitchin(编辑),《空间和地点的关键思想家》(第页 299 – 30)。Sage。De Stefano,V.(2016 年)。欧盟的临时工作之外的临时工作:欧洲劳动力的地下临时化——以及如何应对。欧洲劳动法杂志,7(3),421 – 441。Ehrenreich,B.(2002 年)。一分钱一分货。大都会。Engels,F.(1962 年)。[1878] 欧根·杜林斯先生的科学变革(反杜林论),马克思·恩格斯著作(XX,第1 – 303 页)。Dietz Verlag。Ettlinger,N。(2001)。经济地理学中的关系视角:将竞争力与多样性和差异联系起来。Antipode,33(2),216-227。Gauffin,K。(2020)。瑞典劳动力市场的不稳定性:理论和实证解释。经济与劳动关系评论,31(2),279-298。Harvey,D。(1973)。社会正义与城市。约翰霍普金斯大学出版社。Harvey,D。(1989)。后现代性的条件。布莱克威尔。哈维,D。(1996)。正义、自然和差异的产生。布莱克威尔。哈维,D。(2019)。全球资本主义的空间:不平衡发展理论。Verso。哈顿,E。(2017)。隐形机制:重新思考隐形工作的概念。工作、就业与社会,31 (2),336 – 351。琼斯,M。(2009)。相空间:地理、关系思维及其他。人文地理学进展,33 (4),487 – 506。Jones, M. (2022)。对于“新新区域地理学”:塑性区域和超越关系的区域性。King, R. (2002)。Geografiska Annaler:B 系列,人文地理,104 (1),43 – 58。走向欧洲移民新地图。国际人口地理学杂志,8 (1),89 – 106。Kobialka,M. (2016)。关于空间辩证法的注释。绩效研究,21 (3),54 – 64。
Leopoldo Angrisani, Department of Electrical and Information Technologies Engineering, University of Napoli Federico II, Naples, Italy Marco Arteaga, Departament de Control y Rob ó tica, Universidad Nacional Aut ó noma de México, Coyoac á n, Mexico Bijaya Ketan Panigrahi, Institute of Electrical Engineering, New Delhi, New Delhi , India Samarjit Chakraborty, Faculty of Electrical Engineering and Information Engineering, TU Munich, Munich, Germany Jiming Chen, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, China , National University of Singapore, Singapore, Singapore R ü diger Dillmann, Humanoids and Intelligent Systems Laboratory, Karlsruhe Institute for Technology, Karlsruhe, Germany Haibin Duan, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing, China Robotics CAR (UPM-CSIC), Universidad Polit é cnica de Madrid, Madrid, Spain Sandra Hirche, Department of Electrical Engineering and Information Science, Technische Universit ä t München, Munich, Germany Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China Janusz Kacprzyk, Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland Alaa Khamis, German University in Egypt El Tagamoa El Khames, New Cairo City, Egypt Torsten Kroeger, Stanford University, Scal Engineering Department, CA, University of Texas at Arlington, Arlington, TX, USA Ferran Mart í n, Department of Electrical Engineering, Universitat Aut ò noma de Barcelona, Bellaterra, Barcelona, Spain Tan Cher Ming, College of Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore Wolf Mink Institute of Technology, Ulman University, Germany deep Misra, Department of Electrical Engineering, Wright State University, Dayton, OH, USA Sebastian M ö ller, Quality and Usability Laboratory, TU Berlin, Berlin, Germany Subhas Mukhopadhyay, School of Engineering & Advanced Technology, Massey University, Palmerston North, Manawatu-Wangan Engineering, New Zealand Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, USA Toyoaki Nishida, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan Federica Pascucci, Department of Engineering, Universit à degli Studi “ Roma Tre ” , Rome, Italy Yong Qin, State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jian University, Electoral College, Beijing, China electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore Joachim Speidel, Institute of Telecommunications, Universit ä t Stuttgart, Stuttgart,德国 Germano Veiga,FEUP Campus,INESC Porto,葡萄牙波尔图 Haitao Wu,中国科学院光电研究院,中国北京 Junjie James Zhang,美国北卡罗来纳州夏洛特
[1] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分?人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 2021 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-16。[2] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考:认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5,CSCW1 (2021),1-21。[3] Adrian Bussone、Simone Stumpf 和 Dympna O'Sullivan。 2015.对临床决策支持系统中信任和依赖的解释的作用。 2015年医疗信息学国际会议。 160–169。 [4] Arjun Chandrasekaran、Viraj Prabhu、Deshraj Yadav、Prithvijit Chattopadhyay 和 Devi Parikh。 2018.解释是否能让 VQA 模型对人类来说更具可预测性?在 EMNLP 中。 [5] Muhammad EH Chowdhury、Tawsifur Rahman、Amith Khandakar、Rashid Mazhar、Muhammad Abdul Kadir、Zaid Bin Mahbub、Khandakar Reajul Islam、Muhammad Salman Khan、Atif Iqbal、Nasser Al Emadi 等。 2020.人工智能可以帮助筛查病毒和COVID-19肺炎吗? IEEE Access 8 (2020),132665–132676。[6] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。算法厌恶:人们在看到算法错误后会错误地避开它们。《实验心理学杂志:综合》144,1 (2015),114。[7] Mary T Dzindolet、Scott A Peterson、Regina A Pomranky、Linda G Pierce 和 Hall P Beck。2003 年。信任在自动化依赖中的作用。《国际人机研究杂志》58,6 (2003),697–718。[8] Ana Valeria Gonzalez、Gagan Bansal、Angela Fan、Robin Jia、Yashar Mehdad 和 Srinivasan Iyer。2020 年。人类对开放域问答的口头与视觉解释的评估。 arXiv preprint arXiv:2012.15075 (2020)。[9] Patrick Hemmer、Max Schemmer、Michael Vössing 和 Niklas Kühl。2021 年。混合智能系统中的人机互补性:结构化文献综述。PACIS 2021 论文集 (2021)。[10] Robert R Hoffman、Shane T Mueller、Gary Klein 和 Jordan Litman。2018 年。可解释人工智能的指标:挑战与前景。arXiv preprint arXiv:1812.04608 (2018)。
核酸的研究合成第6节(主席:Kathie Seley-Radtk E)9:35-9:50 OP4 - Malgorzata Honcharenko,Karolinska Institutet一种新颖的方法,是一种合成寡核苷酸多核苷酸多核苷酸的新方法Peyrottes,蒙彼利埃大学,CNRS碳碳和氯核苷磷酸类似物作为恶性疟原虫抑制疟原虫的新型化学型10:15-10:30 OP6 - Robert Britton,Robert Britton,Simon Fraser University,快速,灵活,柔性,可稳定的,可伸缩的核心合成,the tea coffee teacoy 10:30:30:30:55 55 55 55 55 55(55 55) Asanuma)10:55-11:20 IL8 - 塞奇·范·卡伦伯格(Serge van Calenbergh),根特大学结核素类似物与重要的Human and Fivestock疾病相似的原生动物病原体11:25-11:40 OP7 - Nicholas Chim,Nicholas Chim,加利福尼亚大学,最大程度地融合了最有效的TRYMASE TRYMASE TRYMASE TRYMASE TRYMASE TRIMPSINGS TRIMPTIONT, 11:45-12:00 OP8 - Michal Hocek,捷克科学学院酶合成基础改性RNA与工程DNA聚合酶基础修饰的RNA 12:00-13:30午餐,海报II II次,第8届海报(主席:FUMI NAGATSUGI:FUMI NAGATSUGI)13:30-13:30-13:55 IL9 - ROGERSTRASES基于Rogerstrified Artrins on Artnified Artnifirent on strutt on strutt on strutt rocority rogation intriptiation寡核苷酸ES 14:00-14:15 OP9 - 加利福尼亚大学的Dong Wang,圣地亚哥分校的结构基础,是通过Cel-lular RNA聚合酶14:20-14:20-14:35 OP10-Michiko Kimoto,Xenolis Pte的转录遗传字母识别的遗传字母。Ltd. Six-Letter DNA Aptamer Generation as an Antibody Alternative 14:40-16:00 Coffee, tea Recruitment/Discussion session Session 9 (Chair: Ramon Erit ja) 16:00-16:25 IL10 – Kazuo Nagasawa, Tokyo University of Agriculture and Technology Control of functions of dynamically formed high-order nucleic acids by polyoxazole compounds 16:30-16:45 OP11 – M. Carmen Galan, University of Bristol Small molecule G-quadruplex ligands are antibacterial candidates for Gram- nega- tive bacteria 16:50-17:05 OP12 – Shigeori Takenaka, Kyushu Institute of Technology Double-strand structuring of oligo-thymine by cyclic bis-naphthalene diimide Session 10 (主席:Takehiko Wada)17:10-17:25 OP13 - Vyacheslav V. Massey University University结构的结构引导抑制癌症DNA-Mutating酶Apobec 3A 17:30-17:30-17:55 IL11 - Zlatko Janeba,Iocb purague pare
[1] Gagan Bansal、Besmira Nushi、Ece Kamar、Dan Weld、Walter Lasecki 和 Eric Horvitz。2019 年。人机协作团队向后兼容的案例。ICML 人机协作学习研讨会 (2019)。[2] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分?人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上。1-16。 [3] Umang Bhatt、Javier Antorán、Yunfeng Zhang、Q Vera Liao、Prasanna Sattigeri、Riccardo Fogliato、Gabrielle Gauthier Melançon、Ranganath Krishnan、Jason Stanley、Omesh Tickoo 等人。2020 年。不确定性作为透明度的一种形式:测量、传达和使用不确定性。arXiv 预印本 arXiv:2011.07586 (2020)。[4] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考:认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5,CSCW1 (2021),1-21。 [5] Rich Caruana、Yin Lou、Johannes Gehrke、Paul Koch、Marc Sturm 和 Noemie Elhadad。2015 年。医疗保健的可理解模型:预测肺炎风险和 30 天内住院率。第 21 届 ACM SIGKDD 国际知识发现和数据挖掘会议论文集。1721–1730。[6] R Dennis Cook。1986 年。局部影响力评估。皇家统计学会杂志:B 系列(方法论)48,2(1986 年),133–155。[7] Maria De-Arteaga、Artur Dubrawski 和 Alexandra Chouldechova。2021 年。利用专家一致性改进算法决策支持。arXiv 预印本 arXiv:2101.09648(2021 年)。 [8] Maria De-Arteaga、Riccardo Fogliato 和 Alexandra Chouldechova。2020 年。《人机交互案例:在存在错误算法评分的情况下做出决策》。2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-12。[9] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶:人们在发现算法错误后会错误地避开算法》。《实验心理学杂志:综合》144, 1 (2015),114。[10] Kelwin Fernandes、Jaime S Cardoso 和 Jessica Fernandes。2017 年。《具有部分可观测性的迁移学习应用于宫颈癌筛查》。《伊比利亚模式识别与图像分析会议》。Springer,243-250。 [11] Yarin Gal 和 Zoubin Ghahramani。2016 年。Dropout 作为贝叶斯近似:表示深度学习中的模型不确定性。在国际机器学习会议 (ICML) 中。1050–1059。[12] Ruijiang Gao、Maytal Saar-Tsechansky、Maria De-Arteaga、Ligong Han、Min Kyung Lee 和 Matthew Lease。2021 年。通过 Bandit 反馈实现人机协作。IJCAI (2021)。[13] Pang Wei Koh 和 Percy Liang。2017 年。通过影响函数理解黑盒预测。在第 34 届国际机器学习会议论文集-第 70 卷中。JMLR。org,1885–1894 年。[14] Himabindu Lakkaraju、Jon Kleinberg、Jure Leskovec、Jens Ludwig 和 Sendhil Mullainathan。2017 年。选择性标签问题:在存在不可观测因素的情况下评估算法预测。第 23 届 ACM SIGKDD 国际知识发现与数据挖掘会议论文集。ACM,275–284。
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a Center for Tree Science, The Morton Arboretum, 4100 illinois Rt 53, Lisle 60532, USA b 卡迪夫大学生物科学学院,Cardiff CF10 3AX, UK c Instituto da Conservação da Natureza e das Florestas, IP,里斯本,葡萄牙 d INRAE, Univ. Bordeaux, Biogeco, 69 Route d'Arcachon, F-33610 Cestas, France e Institute for Bioinformatics and Evolutionary Studies, Department of Biological Sciences, University of Idaho, 875 Perimeter Drive MS 3051, Russia, ID 83844-3051, USA f 瑞典环境保护局野生动物分析部门,SE-10648 斯德哥尔摩,瑞典 g 主席野生动物生态与管理,弗莱堡大学,Tennenbacher Str。 4, D-79106 Freiburg, 德国 h 可持续农业生态系统和生物资源部,研究与创新中心 - Fondazione Edmund Mach, via E. Mach 1, S. Michele all'Adige, TN 38010, Italy i 森林与保护科学系,林业学院,不列颠哥伦比亚大学,3041-2424 Main Mall, 温哥华,BC V6T 1Z4,加拿大 j 纽约城市学院,160 Convent Ave., New York, NY 10031,美国 k 比勒陀利亚大学,比勒陀利亚,南非 l 科学与工程学院,弗林德斯大学,贝德福德公园,SA 5042,澳大利亚 m 莫雷利亚国立高等研究院,墨西哥国立自治大学,安提瓜卡雷特拉Pátzcuaro 8701 前庄园墨西哥圣何塞德拉韦尔塔 58190 n 科罗拉多州立大学生物系、生态学研究生学位课程,美国科罗拉多州柯林斯堡 o 悉尼大学科学学院生命与环境科学学院,澳大利亚新南威尔士州 2006 p 美国地质调查局湿地和水生研究中心,美国佛罗里达州盖恩斯维尔西北 71 街 7920 号,邮编 32653 q Instituto Tecnológico Vale,66055-090 贝伦-PA,巴西 & 圣保罗大学生态系,05508-090 圣保罗,SP,巴西 r 梅西大学自然与计算科学学院,新西兰奥克兰 s 自然与森林研究所,比利时布鲁塞尔 Havenlaan 88,邮编 1000 t 水生生态学、进化与保护,鲁汶天主教大学,Charles Deberiotstraat 32, box 2439, 3000 Leuven, 比利时 u 英国自然历史博物馆生命科学系,伦敦 SW7 5BD,英国 v 伊朗塔比亚特莫达雷斯大学生物科学学院,德黑兰 14115-154,伊朗 w 苏格兰自然遗产,Leachkin Road, Inverness IV3 8NW, 英国 x 英国爱丁堡大学皇家(迪克)兽医学院和罗斯林研究所,Easter Bush 校区,EH25 9RG,英国 y 巴西坎皮纳斯大学生物研究所植物科学系,坎皮纳斯,圣保罗 13083-862,巴西 z 图卢兹大学功能生态学和环境实验室,UPS, CNRS, INP, UMR-5245 ECOLAB,118 route de Narbonne,图卢兹31062,法国 aa ACT 公园和保护科学,澳大利亚首都领地 2901,澳大利亚 ab 生态和进化,国家生物科学中心,TIFR,班加罗尔 560065,印度
艾伯特·H·科布 JR 县法官 黛比·冈萨雷斯·英格斯比 专员,PCT。1 马克·琼斯 专员,PCT。2 威尔·康利 专员,PCT。3 雷·O·惠森南特 JR 专员,PCT。4 丽兹·Q·冈萨雷斯 县书记员 进行了以下程序:吉恩·马西主教进行了祈祷。科布法官带领法庭宣誓效忠美国和德克萨斯州旗帜。科布法官宣布会议开始。 31734 批准县发票支付 委员 Whisenant 提出动议,委员 Jones 附议,批准县审计员提交的 1,130,208.48 美元县发票支付。所有投票“赞成”。动议通过 31735 批准 2016 年 8 月 2 日委员法庭会议记录 委员 Whisenant 提出动议,委员 Jones 附议,批准县书记员提交的 2016 年 8 月 2 日委员法庭会议记录。所有投票“赞成”。动议通过 31736 批准 RFP #2016-P15 海斯县灾害缓解行动计划的规范并授权采购经理征集提案和广告 拟议的 RFP 将征集顾问的提案,以帮助促进和准备更新的海斯县灾害缓解计划及其 11 个社区合作伙伴,以取代 2017 年 11 月到期的现行计划。资金部分来自 FEMA 灾前缓解计划的拨款。Whisenant 委员提出动议,Jones 委员附议,批准 RFP #2016-P15 海斯县灾害缓解行动计划的规范并授权采购经理征集提案和广告。所有投票“赞成”。议案通过 31737 授权历史委员会接受伯丁约翰逊基金会的捐款,用于历史监狱修复项目,并相应修改预算 伯丁约翰逊基金会慷慨捐赠资金,用于完成历史监狱修复项目的第三阶段。无需额外的县资金。所需金额 150,000.00 美元;项目 144-676-00.5741;增加 .4614 - 资本捐赠;增加 .5741 - 杂项资本改进。Whisenant 委员提出动议,Jones 委员附议,授权历史委员会接受伯丁约翰逊基金会的捐款,用于历史监狱修复项目,并相应修改预算。所有投票“赞成”。议案通过 31738 授权县法官执行 2017 财年跨地方援助协议区域汽车盗窃执法工作组为德克萨斯州汽车盗窃和偷盗预防局 (ABTPA) 项目提供资金 特拉维斯县警长办公室正在请求批准与德克萨斯州汽车盗窃和偷盗预防局 (ABTPA) 达成的年度协议,以继续警长的联合汽车盗窃工作组拨款。该计划的资金来自特拉维斯县和其他县,每个县的警长组成了该计划的顾问委员会。拨款为海斯县外勤特工的工资提供了 66,097 美元的资金。拨款期限为 2016 年 9 月 1 日至 2017 年 8 月 31 日。Whisenant 委员提出动议,Jones 委员附议,授权县法官为德克萨斯州汽车盗窃和盗窃预防局项目 (ABTPA) 执行 FY17 地方间援助协议区域汽车盗窃执法工作组。所有投票“赞成”。动议通过
