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矩阵batteries_jan2021.pdf
主流媒体中的大多数嗡嗡声都是关于延长手机或笔记本电脑以及其他PDA或混合动力或电动汽车的电池选择的。然而，非常巨大的经济飞跃与大规模存储设备有关，这些设备与能源电网融为一体，以提供电力储存。工业或天然气自从其在巨大的坦克，洞穴或气体计的工业革命中启动以来就已经存储了，而对大规模电力储存的解决方案则更加难以捉摸。使用传统的干细胞电池使用两个由电解质隔开的电极，将需要数千个单独的单个单独的细胞，例如软饮料罐的大小，在大量的安装中将其串在一起，以创建一个有用的大量存储电池，以附加到网格。
红外线石墨烯的红外共振拉曼 - 虹膜
摘要：很少的石墨烯具有低能载体，其表现为巨大的费米子，在运输和光散射实验中都表现出有趣的特性。将共振拉曼光谱的激发能降低至1.17 eV，我们将这些巨大的准粒子靶向在靠近K点的分裂带中。低激发能量削弱了可见的一些拉曼过程，并诱发了双层和三层样品中共振2D峰的子结构的更清晰的频率分离。我们遵循每个子结构强度的激发能量依赖性，并将双层石墨烯的实验测量与从头算的理论计算进行比较，我们追溯了对探测电子散布接近的电子散布和增强电子 - 唱机元件元素元素的关节效应的此类修改。关键字：石墨烯，拉曼，电子 - 声子，巨大的狄拉克费米，运输
物联网连接技术和应用：调查
摘要 — 物联网 (IoT) 正迅速成为我们生活和多个行业不可或缺的一部分。我们预计物联网连接设备的数量将呈爆炸式增长，并将在未来几年达到数千亿。为了支持如此大规模的连接，人们研究了各种无线技术。在本次调查中，我们广泛介绍了现有的无线物联网连接技术，并讨论了几种可有效用于实现物联网大规模连接的新兴技术和解决方案。特别是，我们根据覆盖范围对现有的无线物联网连接技术进行分类，并回顾了具有不同规格的多种类型的连接技术。我们还指出了现有连接技术在实现大规模物联网连接方面面临的关键技术挑战。为了应对这些挑战，我们进一步回顾并讨论了一些有前景的技术示例，例如压缩感知 (CS) 随机接入、非正交多址 (NOMA) 和基于大规模多输入多输出 (mMIMO) 的随机接入，这些技术可用于支持物联网连接的未来标准。最后，根据各种服务需求对物联网应用进行分类。对于每组分类应用程序，我们概述了其合适的物联网连接选项。
![arxiv：2402.18157V1 [CS.AI] 2024年2月28日](/simg/4\4fdc6d835045693f8a6e4444287ec76ac466a290.webp)
arxiv：2402.18157V1 [CS.AI] 2024年2月28日
人类和动物之间的区别在于人类使用和创建工具的独特能力。工具可以克服生理局限性，从而创造出宏伟的文明。同样，可以实现具有学习外部工具使用能力的大型语言模型（LLMS）等基础模型，这可能是实现人为的一般智能的关键步骤。以前在该领域的研究主要采用了两种不同的方法来增强LLMS的工具调用能力。第一种方法强调了用于模型微调的相关数据集的构建。相比之下，第二种方法旨在通过封闭式学习策略充分利用LLM的固有推理能力。在这项工作中，我们引入了一种新型的工具调用管道，旨在控制Massive Real-World API。本管道反映了人类任务解决过程，解决了复杂的现实生活用户查询。在每个步骤中，我们指导LLMS总结所达到的结果并确定下一步行动。我们将此管道称为“从摘要到动作”，Sum2act简称。我们对工具基台基准的SUM2ACT管道的经验评估显示出显着的性能改进，超过了诸如REACT和DFSDT之类的已建立方法。这重点介绍了Sum2ACT在增强复杂现实世界任务的LLM方面的有效性。
