XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmater
拉马尔大学母校
她的教育生涯始于克利夫顿 J. 奥森磁铁高中的生物老师，她在那里任教五年，98% 的学生通过了生物课程期末考试。2002 年，A&M 俱乐部授予艾伦杰出课堂教师称号；同年，她获得了优秀教师好苹果奖。2001 年，艾伦获得拉马尔大学教育硕士学位，之后担任小学课程协调员、助理校长和校长。她发现自己喜欢领导校园，当她担任校长的马歇尔中学成为博蒙特 ISD 第一个获得模范评级的中学校园时，她感到非常自豪。这一成就是她担任该职位的重点，也是她成为校园领导者三年后取得的。在担任校长期间，艾伦获得了德克萨斯州中学校长协会第五区杰出校长奖。艾伦再次回到拉马尔大学，并于 2013 年获得教育学博士学位。在攻读博士期间，艾伦被公认为该校的优秀博士生之一，并在路易斯安那大学担任教师教育部门的现场主管。2015 年，艾伦晋升为博蒙特独立学区中学管理助理校长，两年后晋升为副校长。2019 年 4 月 17 日，她创造了历史，被任命为该地区第一位女性校长。作为学校校长，艾伦是博蒙特独立学区 17,000 名学生的代言人。她的使命是改变学生的生活轨迹，使他们成为下一代教育工作者、创新者、企业主和社区领袖。她致力于通过打破贫困循环并为每个学生提供模范教育来改善整个社区。
母亲鞋 - ams dottorato div>
本论文的目的是表明可以科学地研究意识，并说明一种可能的方法。特别是我的目的是展示综合信息理论（IIT）如何为身心问题提供可检验的解决方案。在第一章中，我介绍了心理问题，因为思维和物质是如何相关的一般问题，以及严重的问题，因为解释意识如何从物质中引起的更具体的问题。然后，我继续说明我将在整个工作中采用的术语和工作定义。在第二章中，我从历史的角度看了看思维的问题。尤其是，我经历了伽利略在他的分析器中可以找到的主要特性和次要品质之间的有影响力的区别。尤其是，我认为使意识与客观科学疏远的是对主要概念和次要质量区别的不良概念化。在下一章中，我说明了IIT及其公理方法。在对IIT的概述之后，我讨论了该理论的“核心”：它的公理，假设和基本身份，我讨论了其解释性结构。最后，在最后一章中，我参与了不断发展的论点，该论点最近以IIT的好处而提出。在我的分析中，我展示了不断发展的论点如何提出几个批判性。尤其是，我认为不断发展的论点是一种激进的功能主义版本，该版本不适合应对在临床背景下评估意识所带来的挑战。最后，我展示了发展论点的支持者所暗示的科学概念是如何对任何分析有用的，并且它不考虑有关科学哲学界限问题的辩论。
efsa关于动物福利的科学意见...
Mengucci，C.，Ferranti，P.，Romano，A.，Masi，P.，Picone，G.，Capozzi，F。（2022）。食物结构，功能和人工智能。食品科学技术的趋势，123（2022年5月），251-263 [10.1016/j.tifs.2022.03.015]。
母校StudiorumUniversitàdiBologna Archivio ...
11 12认知和情感因素在解释这些干预措施的影响中的顺序作用，13 14，例如非人性化，以及可以调节其影响的意识形态因素，例如15 16 16 17社会优势取向（SDO； Pratto，Pratto，Sidanius，Sidanius，Sidanius，Stallworth，Stallworth和Malle，1994）。18 19在审查的最后部分，感知到感知和20 21经历多种身份的理论和实际含义，我们建议对研究的未来方向和23 24 24潜在的应用，以帮助促进更多的包容性社会。25 26通过多重分类减少偏见28 29群体间偏见的认知基础30 31社会心理学家一直在研究群体间的基本基础
母校档案馆bolognas ...
Gotti R.，Fiori J.，Furlanetto S.，Orlandini S.，Candela M.，Franzellitti S.（2022）。使用毛细管电泳和发光二极管诱导的荧光检测的毛细管电泳对草甘膦和氨基磷酸的生物蓄积评估。色谱A期刊，1681，1-8 [10.1016/j.chroma.2022.463452]。
母校档案馆bolognas ...
碳是一种极具吸引力的支撑材料，因为它并不昂贵，当前的化学和热稳定性，并且通过修改其结构，更改了对确定催化性能至关重要的电子和几何特性，它具有多种用途[12-15]。此外，通过简单地燃烧（焚化）碳材料或提取，金属NP可以很容易被回收[16]。的确，碳表面结构特征强烈影响金属支持的相互作用[17-19]。Zhao等。 报道了碳纳米纤维（CNFS）结构中表面菌株的PD NP结合能的增加[20]。 PD-C相互作用在存在空缺的情况下也得到了加强，并从PD 4D轨道转移到C悬挂键[21]。 为了调整碳材料的表面是杂原子的引入，例如 o，n，b和p在其蜂窝晶格结构中。 沉积在杂种掺杂的碳表面上的 NP吸引了研究人员的注意，因为NPS结合更强并防止了烧结问题[22]。 这些催化剂的电子结构也会影响其在诸如水力氧合[23]，电催化氧还原[24]，光催化氧化等反应中的活性[25]。 氧作为掺杂剂会影响碳和金属纳米颗粒之间的电荷转移，实际上，大多数杂原子增强了相邻碳原子的电子密度，从而增加了从C到金属原子的反向构成[26]。Zhao等。报道了碳纳米纤维（CNFS）结构中表面菌株的PD NP结合能的增加[20]。PD-C相互作用在存在空缺的情况下也得到了加强，并从PD 4D轨道转移到C悬挂键[21]。为了调整碳材料的表面是杂原子的引入，例如o，n，b和p在其蜂窝晶格结构中。NP吸引了研究人员的注意，因为NPS结合更强并防止了烧结问题[22]。这些催化剂的电子结构也会影响其在诸如水力氧合[23]，电催化氧还原[24]，光催化氧化等反应中的活性[25]。氧作为掺杂剂会影响碳和金属纳米颗粒之间的电荷转移，实际上，大多数杂原子增强了相邻碳原子的电子密度，从而增加了从C到金属原子的反向构成[26]。氮和硼掺杂的C材料已受到越来越多的考虑因素，因为它们直接影响了固体的费米水平[27,28]，而对其支持的PD和PD合金NP在FA分解反应中显示出有希望的活动和耐用性[29-32]。尽管PD NPS在氧气和磷掺杂碳上的沉积是甲酸脱氢反应仍然是一个挑战，但Xin等人。通过XPS揭示了磷掺杂的影响，即P掺杂会影响PD的电子特性增强其活性和催化剂稳定性[33]。
母校档案馆bolognas ...
我们要感谢所有受访者（尤其是对David Courtier Dutton先生）的可用性，并要感谢副编辑和匿名审稿人的有益和建设性的评论。，我们感谢两位同事就如何改善我们的论文以及David Inglis和Kathryn Pilgrem的专业复制和设计方面的帮助。最后，我们要感谢Soundout为这项工作中包含的图1-3提供了慷慨的版权许可。
Alma Mater Studiorum 博洛尼亚大学档案馆......
摘要 — 运动想象 (MI) 脑机接口 (BMI) 使我们只需想象执行运动动作即可控制机器。实际用例需要一种可穿戴解决方案，其中使用嵌入在节能微控制器单元 (MCU) 上的机器学习模型在传感器附近本地对脑信号进行分类，以确保隐私、用户舒适度和长期使用。在这项工作中，我们为嵌入式 BMI 解决方案的准确性与成本权衡提供了实用见解。我们的多光谱黎曼分类器在 4 类 MI 任务上达到 75.1% 的准确率。通过针对每个受试者调整不同类型的分类器，准确率进一步提高，达到 76.4%。我们进一步缩小模型，将其量化为混合精度表示，准确率损失分别仅为 1% 和 1.4%，但仍比最先进的嵌入式卷积神经网络高出 4.1%。我们在低功耗 MCU 上实现了该模型，能量预算仅为 198 µ J，每次分类仅需 16.9 毫秒。连续对样本进行分类，将 3.5 秒样本重叠 50% 以避免遗漏用户输入，这样仅需 85 µ W 即可运行。与嵌入式 MI-BMI 中的相关工作相比，我们的解决方案在近传感器分类的准确度-能量权衡方面树立了新的领先地位。