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在肾细胞癌中应用基因组测序以完善患者分层进行辅助治疗
Naveen St. Vasudev 1，Kate I. Glennon 3：4，Michelle Wilson Egevad 5，Juris Viks 6，Edgars Celms 6，Adeyoju 10，波兰M. Patel M. Patel M. Patel 11，Bladimir Janout 14，律师，律师布伦南2，
2022-23-农业与农民赋权部
奥里萨邦是一个农业国家。农业是该州经济的生命线，因为它提供了就业。根据最新可用的埃斯夫妇，该州约有55％的农村劳动力在农业领域。该州的地理总面积为15571万公顷，其中总计土地约为6180万公顷，占该州总地理区域的39.69％。小型农民和边际农民占农业社区的93％。从生理学的角度来看，状态分为四个区域，即。（i）北高原（ii）东部高止山脉（III）中央桌子土地和（iv）沿海地区。根据气候，土壤，降雨，地形和裁剪pa的，该州已被描绘成十个农业地带。 国家的自然资源end赋非常适合各种食物谷物，经济作物，horɵ文化作物和巨大的农业生长范围。，该州已被描绘成十个农业地带。国家的自然资源end赋非常适合各种食物谷物，经济作物，horɵ文化作物和巨大的农业生长范围。
量子多体系统配分函数的经典算法、相关衰减和复零点
我们提出了一个准多项式时间经典算法，用于估计在热相变点以上温度下量子多体系统的配分函数。众所周知，在最坏情况下，同样的问题在该点以下是 NP 难的。结合我们的工作，这表明量子系统相位的转变也伴随着近似难度的转变。我们还表明，在相变点以上的 n 个粒子系统中，距离至少为 Ω（log n）的两个可观测量之间的相关性呈指数衰减。当哈密顿量具有交换项或在一维链上时，我们可以将 log n 的因子改进为常数。我们结果的关键是用配分函数的复零点来表征相变和系统的临界行为。我们的工作扩展了 Dobrushin 和 Shlosman 的开创性工作，该工作涉及经典自旋模型中相关性衰减与自由能解析性之间的等价性。在算法方面，我们的结果扩展了 Barvinok 提出的一种用于解决量子多体系统经典计数问题的新方法的范围。
捕捉人类对人工智能的心智模型
提高我们对人类如何看待人工智能队友的理解，是我们对人机团队进行全面理解的重要基础。通过扩展认知科学的相关工作，我们提出了一个基于项目反应理论的框架来对这些感知进行建模。我们将这个框架应用于现实世界的实验，其中每个参与者与另一个人或人工智能代理一起在问答环境中工作，反复评估其队友的表现。利用这些实验数据，我们展示了我们的框架在测试人们对人工智能代理和其他人的看法的研究问题中的用途。我们将人工智能队友的心理模型与人类队友的心理模型进行对比，以描述这些心理模型的维度、它们随时间的演变以及参与者自身自我感知的影响。我们的结果表明，人们期望人工智能代理的表现平均而言明显优于其他人类的表现，并且在不同类型的问题中差异较小。最后，我们讨论了这些发现对人机交互的影响。
一般动力学
本年度报告包含基于管理层的期望、估计、预测和假设的前瞻性陈述。“预期”、“预计”、“计划”、“相信”、“安排”、“估计”、“应该”等词语以及这些词语的变体和类似表述旨在识别前瞻性陈述。这些包括但不限于收入、收益、分部业绩、现金流、合同授予、飞机生产、交付和积压稳定性的预测。前瞻性陈述根据经修订的 1995 年私人证券诉讼改革法的安全港规定做出。这些陈述并不能保证未来的表现，并且涉及某些难以预测的风险和不确定性。因此，由于各种因素，包括但不限于美国和国际的一般政治和经济状况，实际的未来结果和趋势可能与前瞻性陈述中的预测存在重大差异；美国政府国防预算优先事项的变化（包括应对恐怖主义威胁、继续在阿富汗和伊拉克的行动以及加强国土安全的优先事项的变化）；由于政府单方面行动而终止或重组政府合同；
对靶向鼻咽bordetella bordetella bordetella bordetelsis接种
疫苗可以预防疾病的症状，但不能阻止细菌的扩散（6，7）。现在，研究人员之间已经达成共识，即AP疫苗赋予对疾病的良好但短暂的保护性免疫，但防止对集合，脱落和传播的保护却少得多（6，7）。我们对百日咳芽孢杆菌的大部分知识是从肺炎感染的动物模型中学到的，这些模型是在科赫假设指导的时代开发的（8-19）。这些动物实验系统的设计旨在引起严重的病理和近乎致命的毒力，以模拟最严重的人类疾病。在这种方法中出现的百日咳模型中，在动物的呼吸道深处引入了大量病原体，类似于其严重和毒力中的极端人类感染，但肺部受累的涉及比通常在临床上观察到的更多。在这些模型中，高剂量的百日咳（通常为10 5 –10 6 CFU）被输送到啮齿动物的肺（20，21）。较大的物品，例如狒狒，被赋予更大数量的内核插管接种，10 8 –10 10
教师指南镜像情绪
下一代科学标准•1-LS1-1。使用材料通过模仿植物和/或动物如何使用外部零件来帮助它们生存，成长和满足他们的需求，来设计解决人类问题的解决方案。•MS-LS1-3。使用证据支持人体如何是由细胞组组成的相互作用子系统的系统。•MS-LS1-8。收集并综合信息，即感官受体通过向大脑发送消息以立即行为或存储作为记忆来响应刺激。•HS-LS1-2。开发和使用模型来说明相互作用系统的层次结构组织，这些系统在多细胞生物中提供特定功能，例如响应神经刺激的生物运动。•HS-LS1-3。计划并进行调查，以提供证据，表明反馈机制维持体内平衡。•3-LS3-2。使用证据支持特征可能受环境影响的解释。•3-LS4-2。使用证据来构建解释，以解释同一物种个体之间的特征变化如何在生存，寻找伴侣和再现方面具有优势。•HS-LS2-8。评估群体行为对个人和物种的生存和繁殖机会的作用的证据。•K-12科学教育框架：科学与工程实践1,2,3,8
通过更具代表性的量子电路形状来改进量子计算机的体积度量。
在本文中，我们提出了一种目前使用最广泛的量子计算硬件度量标准（称为量子体积 [1,2]）的概括。量子体积指定了一组随机测试电路，这些电路的逻辑电路深度等于计算中使用的量子比特总数。然而，这种方形电路形状与人们可能希望使用量子计算机的许多特定应用并不直接相关。在对已知量子算法的可用资源估计调查的基础上，我们根据逻辑电路深度（时间）随问题大小（量子比特数）的缩放行为，将量子体积概括为少数几种代表性电路形状，我们称之为量子体积类。作为一项技术，量子计算尚处于起步阶段，但发展迅速。在短期内，噪声和中等规模量子 (NISQ) 系统可能对特定的小众应用有用 [3]。从长远来看，随着容错 (FT) 系统的发展，这项技术有望带来极大的颠覆性和变革性。评估这项技术的明确指标是
人机协作中的社交感知
人工智能 (AI) 的进步预示着未来的团队将由人类和智能机器（如机器人或虚拟代理）组成。为了使人机协作团队 (HAT) 取得成功，人类团队成员需要接受他们的新 AI 同伴。在本研究中，我们借鉴了人类新人接受度的三部分模型，该模型包括三个部分：反思、知识利用和心理接受。我们假设社会感知的两个方面——热情和能力——是人类接受新 AI 队友的关键预测因素。研究 1 使用视频短片设计，参与者想象将八个 AI 队友中的一位添加到参考团队中。研究 2 在实验室团队中利用了绿野仙踪方法。除了测试感知温暖和能力对接受性成分的影响外，研究 2 还探讨了接受性成分对感知 HAT 可行性的影响。虽然两项研究都发现感知温暖和能力会影响接受性，但我们发现能力对于知识利用和心理接受尤为重要。此外，研究 2 的结果表明，心理接受与感知 HAT 可行性呈正相关。讨论了对未来 AI 队友社会认知研究的启示。
文章对意大利省的Covid-19期间的全因死亡进行了批判性分析
摘要：不朽的时间偏见（ITB）在队列研究中很常见，并扭曲了治疗和未经处理之间的关联。我们使用了一项意大利关于COVID-19疫苗效果的研究数据，其中具有大量的同类，长时间的随访和对混杂因素的调整，这是ITB的影响，目的是通过比较疫苗接种运动的实际影响，通过比较疫苗接种人群之间的实际影响，从而验证疫苗的死亡人数之间的所有因素风险和未经viccccicccciccccicated的人群之间的风险。我们在单个索引日期对所有受试者保持一致，并考虑了“全因死亡”结果，以比较未接种式群体的表达分布与各种疫苗接种状态。单变量分析中的全因死亡危害比率分别为1、2和3/4剂量与未接种疫苗的人分别为0.88、1.23和1.21。多元值为2.40、1.98和0.99。随着疫苗接种的增加可能是对危险比的这种趋势的可能解释，可能是收获的影响；日历时间偏见，占季节性和大流行波；案例计数窗口偏差；健康疫苗的偏见；或这些因素的某种组合。具有2剂，即使有3/4剂量，被计算出的限制的平均生存时间和限制的平均损失的损失的平均限制时间也显示出疫苗接种人群的小但显着的下降。