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四个获奖项目叙述的样本
项目标题：男性白头胶囊中的声音交流和优势等级。简介：性选择深远地影响了灵长类动物中性二态性状的演变（Clutton-Brock，2004年）。Although not mutually exclusive, intrasexual selection drives males to develop exaggerated traits (e.g., larger bodies, canine teeth) signaling a competitive advantage over other males, while intersexual selection drives males to develop physical adornments (e.g., manes, brilliant colors) that attract potential mates by signaling their quality (Bradbury & Andersson, 1987; Andersson, 1994; Delgado, 2006).性选择还可以对行为特征作用，包括指示质量，竞争能力或优势的人声信号（Snowdon，2004； Bradbury＆Vehrencamp 2011； Puts等，2016）。在许多灵长类动物中，包括人类在内的许多灵长类动物中，已经发现更多的主要个体表现出更深的呼唤，更高的发声率和/或扩大的曲目。这些差异在男性经历激烈的内部竞争的物种中最为明显（Baboons：Fischer等，2004; Kitchen et al。，2003; Rhesus Macaques：Highman et al。，2013; Ring-Tailed Lemurs; Ring-Tailed Lemurs：Bolt 2013; Bolt 2013; Vervet Monkeys; Vervet Monkeys：Schad et al。 Benitez等人，2013年；尽管如此，由于缺乏受控的实验方法，我们对性选择如何塑造灵长类动物交流的理解仍然有限，这些方法学检查了信号器和接收者的观点（Snowdon，2004年）。这种限制阻碍了我们对灵长类动物如何将声音信号纳入其决策过程的理解，例如主导挑战和伴侣选择。因此，从近端和最终的角度研究声音交流的全面研究至关重要。
《人类增强伦理》的Routledge手册；第10章
人类的增强，以便我们可以更好地执行任务或整体生活。根据我们定义术语的定义方式，增强可能是故意的或偶然的。1可以是环境，生化，物理，技术或遗传。可以在自己或我们的孩子身上进行增强，以实现我们自己的生活，我们的孩子的生活，甚至其他人的生活会更好。毕竟，我们的孩子的特征深刻地影响了他们如何与他人互动。在许多方面，人类进步的故事一直是一个技术的故事，可以增强我们生存和繁荣的能力。受控大火的出现使我们能够在晚上保持温暖并烹饪食物，从而增加了营养的吸收。建造房屋的工具的发明和蓄意的农作物为食物繁殖提供了更多的安全。以及书面语言和数学的发展使我们能够思考更复杂的思想，控制与气候相关的风险，并发展现代人类所依赖的科学和技术种类。这些都是以影响我们身体和思想的方式改变环境的例子。文化创新改变了我们的思维方式和生活方式，在许多情况下，文化和基因已共同发展以改变我们的能力。也许更重要的是，不同的文化是进化过程，它们通过筛选出对这些文化的不良身体和大脑来选择不同的特征（Henrich 2015）。2022）。奖励耐心和计划的文化倾向于获得更多的特征，以至于患者和聪明的人拥有更多生存的后代，或者在某些情况下可能会更多地再现机会（Clark 2009，Kuijpers等，关于增强的现代辩论通常集中在有意通过医学，手术或基因工程来改变自己。人类长期以来一直使用医学来影响他们的健康，我们选择了伴侣，可以预见地影响我们后代的特征。但是，始于欧洲复兴和现代基因的最终革命，使我们能够了解遗传的运作方式，并利用这种理解来改变人类。我们将重点放在遗传增强上，因为它具有显着改变我们的能力及其在几代人之间的潜在影响的能力。遗传增强可能来自在替代伴侣之间的选择，目的是使用精子或卵子供体影响后代的特征，或使用体外受精（IVF）和植入前基因测试（PGT）选择疾病或有利于疾病或有利于所需特征的疾病。遗传增强的另一种形式涉及使用细菌衍生的酶进行基因编辑
针对神经教育应用的实时脑对脑同步估计算法的实现
摘要：本研究致力于创建一种实时算法，用于估计社交互动过程中的脑对脑同步，特别是在协作和竞争场景中。这种类型的算法可以在教育环境中提供有用的信息，例如在师生或学生与学生的互动中。本研究定位于神经教育和超扫描的背景下，解决了生物标记作为反馈指标的需求，这是当前教学方法中缺少的一个要素。该算法使用 Python 中的多处理函数实现双谱技术，有效地处理脑电图信号，并估计在（竞争和协作）活动期间（涉及特定认知过程）受试者之间的脑对脑同步。值得注意的差异，例如协作任务中的双谱值高于竞争任务中的双谱值，在可靠性方面表现出来，通过统计测试验证的显着结果占 33.75%。在承认进展的同时，本研究还确定了机会领域，包括嵌入式操作、更广泛的测试和改进的结果可视化。除了学术界，该算法的实用性还扩展到课堂、行业和任何涉及人际互动的场合。此外，所提出的算法是公开共享的，以方便其他研究人员实施，并且可以轻松调整到其他脑电图设备。这项研究不仅弥补了技术差距，还深入了解了互动在教育环境中的重要性。
Bretigea：脑细胞类型特异性基因表达分析
描述大量基因表达数据中相对细胞类型比例的分析。提供了一组良好的脑细胞类型特异性标记基因，这些基因从多种类型的实验中得出，如McKenzie（2018）中所述。对于脑部数据集，有标记基因可用于星形胶质细胞，内皮细胞，小胶质细胞，神经胶质，少突胶质细胞和少突胶质细胞前体细胞，这些细胞源自hu-man，小鼠，小鼠和组合的人类/小鼠数据集。但是，如果您对自己的标记基因具有辅助性，则可以将功能应用于任何组织的大量基因表达数据。还使用这些标记基因实现了相对细胞类型比例估计的多个选项，从Chikina（2015）。可以根据您的偏好和数据集来增加或降低给定分析中使用的细胞类型标记基因的数量。最后，提供了使用估计值在下游分析之前使用估计值调整细胞类型相对比例的可变性的功能。
算法驱动的机器人发现多氧胺...
在20世纪初期，认知研究和动物行为研究的进步引发了训练动物使用筛查的努力。自从Skinner在1948年对鸟类进行实验以来，通过在屏幕上啄食鸽子来指导炸弹[52]，研究人员将屏幕作为动物与合并者之间的主要接口，通常以行为和对刺激的行为和反应来量化的相互作用。这项工作旨在评估视觉和其他歧视，测量其他类型的反应并告知育种工作[19]，最常见于私人[40]，狗[59]，鸟类[33]和大鼠[41]。本文所考虑的特定于狗的研究表明，犬类识别物体，其他狗和屏幕上显示的人[4]，并且可以跟踪那里显示的物体[59]。最近的工作已经遵循人类计算机相互作用（HCI）学术界如何满足计算机的需求，从而关注如何设计机器以与动物的认知和生理需求相融合[38]。据，科学家们研究了计算机屏幕如何支持动物的体验丰富，有助于帮助助手动物的工作，并支持成功的动物 - 机机相互作用
管理电动汽车废旧电池
许多国家的电动汽车销量都在大幅增长，尤其是在日本、韩国、中国和整个欧洲。预计到 2021 年底，全球电动汽车销量将达到 640 万辆左右，比 2020 年增长 98%。据估计，到 2030 年代初，电动汽车的年销量可能达到 1.11 亿辆，甚至更多。电动汽车普及的一个关键驱动力是减少温室气体 (GHG) 排放的需求。欧盟和日本都设定了到 2050 年实现气候中和，即温室气体净零排放的目标。交通运输排放是温室气体排放的主要来源，而普及电动汽车是解决这一问题的方法之一。欧盟的目标是，在 2030 年至 2034 年期间，新车二氧化碳排放量比 2021 年减少 55%，新货车二氧化碳排放量比 2021 年减少 50%，从 2035 年开始，新车和货车二氧化碳排放量均减少 100%（零排放汽车 - ZEV）。日本的政策是，到 2035 年，新乘用车（混合动力和电池）100% 实现电动化。日本汽车制造商正在努力生产更多电动汽车，为实现这些目标做出贡献。然而，迄今为止，日本的混合动力汽车扩张速度大于电动汽车，尽管其汽车公司正在响应欧洲和美国对电动汽车的需求。
多体系统中的量子假设检验
物理学中的关键任务之一是进行测量以确定系统的状态。通常，测量的目的是确定物理参数的值，但也可以提出更简单的问题，例如“系统处于状态 A 还是状态 B？”。在量子力学中，后一种类型的测量可以使用量子假设检验的框架进行研究和优化。在许多情况下，人们可以明确地在极限中找到最佳测量，即人们可以同时访问大量 n 个相同的系统副本，并估计 n 变大时的预期误差。有趣的是，误差估计涉及各种量子信息理论量，例如相对熵，从而赋予这些量操作意义。在本文中，我们考虑量子假设检验在量子多体系统和量子场论中的应用。我们回顾了一些必要的背景材料，并详细研究了想要区分的两种状态在参数上接近的情况。相关的误差估计涉及相对熵方差等量，为此我们证明了一个新的不等式。我们探索自旋链和二维共形场论的最优测量策略，重点研究区分子系统的简化密度矩阵。事实证明，最优策略在实践中实施起来有些麻烦，我们讨论了一种可能的替代策略及其相应的误差。
55-23 飞机武器系统熟练工 - 国民警卫队
职责简要说明：在飞机上装载、卸载和定位弹药。使用处理、装载和检查程序和设备。测试悬挂、发射和释放系统的保持锁定以及手动或电动释放。分析故障。执行发射和悬挂系统的功能检查。准备弹药并检查装载后的武器。操作处理和装载设备，并将弹药与飞机释放、发射和悬挂系统配合使用。装载和维修航空枪系统。测试电气和电子电路的连续性、电压和正常运行。在连接电动炸药和推进剂之前测试不需要的电信号或电源。在弹药和枪支系统组件上安装地面安全装置，以防止意外爆炸、发射或射击。插入和移除与燃料箱和挂架相关的脉冲弹药筒。调整和安装常规弹药中的引信、助推器和延迟元件。检查、维修和维护飞机释放、发射、悬挂和监控系统；航空枪；以及相关设备。操作、检查和执行操作员对相关弹药处理、装载和测试设备的维护。执行武器系统维护功能。修改弹药发射、释放、悬挂和监控系统以提高效率。计划、组织和指导飞机武器系统维护活动。建立并评估绩效和培训标准、维护控制和程序。
使用基于机器学习的稀有事件算法估算AMOC过渡概率
摘要：大西洋子午翻转循环（AMOC）是全球气候的重要组成部分，已知是倾倒元素，因为它可能在全球变暖下崩溃。这项研究的主要目的是使用一种称为轨迹 - 自适应多级分裂（TAMS）的稀有事实算法来计算AMOC在指定时间窗口内崩溃的概率。但是，TAM的效率和准确性取决于分数函数的选择。尽管已知最佳得分函数的定义称为“委员会函数”，但总的来说，不可能先验地计算它。在这里，我们将TAM与下一代储层计算技术相结合，该计算技术从稀有事实算法产生的数据中估计委员会函数。我们在存在两种类型的过渡的AMOC的随机盒模型中测试了这一技术，所谓的快速（F）和慢速（S）过渡。f的结果与使用物理知情得分函数的文献中的结果相比有利。我们表明，使用机器学习的稀有事实算法可以正确估计过渡概率，过渡时间甚至过渡路径，以实现广泛的模型参数。然后，我们将这些结果扩展到同一模型中S转变的更为困难问题。在两种F转型和S转型的情况下，我们还展示了如何解释下一代储层计算技术以检索委员会功能的分析估计。
脊椎动物雌性配偶选择背后的神经和分子机制
雌性配偶选择是一个动态过程，允许个体选择性地与表现出一组偏好特征的异性交配。由于许多物种中的雄性相互竞争受精机会，雌性配偶选择可以成为性选择的一个强大因素，通常会导致雄性具有非常显眼的特征。尽管雄性为吸引配偶而表现出的装饰和行为的进化原因和后果已经得到充分研究，但令人尴尬的是，人们对雌性选择发生的近端神经机制知之甚少。在脊椎动物中，雌性配偶选择本质上是一种社会行为，尽管关于这一过程仍有许多有待发现的地方，但最近的证据表明，在配偶选择过程中，其他基本社会行为（如配对、攻击性和父母照顾）背后的神经基质和回路可能同样被招募。值得注意的是，雌性配偶选择并不是静态的，因为社会和生态环境可以塑造大脑，从而以特定的方式塑造行为。在本综述中，我们讨论了社会和/或生态影响如何影响女性的选择，以及这种影响在大脑中是如何发生的。然后，我们讨论了我们目前对女性配偶选择的神经基础的理解，特别关注那些在调节其他社会行为方面也发挥作用的神经基础。最后，我们通过强调新的模型系统和新的方法论，提出了几种有希望的未来研究途径，这些途径将共同改变我们对女性配偶选择的原因和后果的理解。