人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
神经科学的当前趋势是使用自然主义刺激,例如电影,课堂生物学或视频游戏,旨在在生态上有效的条件下了解大脑功能。自然主义刺激招募复杂和重叠的认知,情感和感觉脑过程。大脑振荡形成了此类过程的基本机制,此外,这些过程可以通过专业知识来修改。尽管大脑作为生物系统是高度非线性的,但通常通过线性方法分析人类皮质功能。这项研究应用了一种相对健壮的非线性方法,即Higuchi分形维度(HFD),将数学专家和新手的皮质功能分类为在脑电图实验室中解决长期且复杂的数学示范。脑成像数据是在自然主义刺激期间长期跨度收集的,可以应用数据驱动的分析。因此,我们还通过机器学习算法探讨了数学专业知识的神经标志。需要新颖的方法来分析自然主义数据,因为基于还原主义和简化研究设计的现实世界中脑功能的理论的表述既具有挑战性又可疑。数据驱动的智能方法可能有助于开发和测试有关复杂大脑功能的新理论。我们的结果阐明了HFD在复杂数学期间对数学专家和新手分析的不同神经签名,并将机器学习作为一种有前途的数据驱动方法,以了解专业知识和数学认知的大脑过程。
柠檬酸是全球经济和食品安全中的重要农业部门,但柑橘的障碍之一是疾病的发生,尤其是真菌起源的疾病。由青霉造成的绿色霉菌是橙色培养物(柑橘Sinensis)的主要后疾病,损失可达到90%。化学控制,使用杀菌剂是最常用的方法,可以最大程度地降低柑橘类属于柑橘类的影响。这项工作的目的是确定商业生物产品对a)橙色“梨”中绿模的严重程度的影响; b)在体外控制数字假单胞菌; c)水果的理化质量; d)评估抗性诱导。实验是在位于帕拉伊巴大学/CCA/校园II的植物病理学实验室(LAFIT)进行的。用典型的绿色霉菌症状从鼻梭化水果中分离出所使用的小假单胞菌。治疗由:T1:灭菌的蒸馏水(ADE)组成; T2:Natucontrol®(Trichoderma harzianum); T3:Shocker®(枯草芽孢杆菌); T4:Bio-Imune®(ayloliquefaciens and T. harzianum); T5:Ecotrich®(T。Harzianum); T6:Tricho-Turbo®(Trichoderma aspllum); T7:Auin-CE®(Beauveria bassiana); T8:MacCafé®(cladosporiumsp。); T9:罗密欧SC®(酿酒酵母); T10:杀菌剂(Tiabendazol- Benzimidazole)。处理的水果中绿色霉菌的严重程度降低了69%。,其中平均菌落直径(DM),菌丝体生长速率(IVCM),生长抑制(PIC)的百分比,并评估了(PIE)的繁殖抑制(PIE)。在先前损伤的西南梭状芽孢杆菌的果实中进行体内对照,并用椎间盘菌落的椎间盘接种。将水果经过潮湿室24小时,并每天评估绿色模具的严重程度。物理化学分析是:质量损失,壳牢固,可溶性固体含量,可滴定酸度,SS/AO比,pH和维生素C。酶活性酶活性对应于苯丙氨酸 - 氨基氨基症酶(PAL)(PAL),过氧化物酶(POX)和多酚氧化酶(PPO)。治疗增加了PAL,PPO和POX的活性。所有处理都显着降低了与证人不同的DM,IVCM,PIC和PIE。处理之间的pH和维生素C值有所不同。生物产品不会改变质量后质量参数。在体外和体内条件下,生物学处理,控制疟原虫,并减少橙色“梨”中绿色模具的严重程度。关键词:柑橘sinensis;抗性诱导; digitatum; thevest。
学生的特征。但是,似乎没有研究将这些特征与学生在定量化学方面的成就相关。因此,这项研究研究了数学和教学效率的认知进入特征与学生在定量化学方面的成就相关的程度。该研究采用了描述性研究设计。简单的随机抽样用于在河流州选择3个地方政府区域(LGA),每所LGA的10所学校以及一个由每所学校的所有化学学生组成的科学课程。共有1652名学生参加了这项研究。数据收集工具包括:数学测试中的CEC,学生的TE等级和定量化学成就测试。使用多重回归分析数据。CEC在数学和TE中对学生在
一旦理解了最小化器的存在及其结构的特性,一个自然的问题是不平等的稳定性:如果Q(u)接近含量(m,[m,[g]),这是否意味着您接近最小化器?对于圆形球体的情况,答案是有效的。通过结合经典的bianchi egnell的不平等[9],与欧几里得空间和圆形球之间的形式相等,可以从Yamabe商和其最小Q(s n,g 0) - y(s n,g 0)的最小值(s n,g 0)的最小q(s n,g 0)的范围内束缚在给定功能us的最小值(s n,g 0), (1)的最小化剂M(S n,g 0)。在圆形的情况下,这类最小化的人明确地以Aubin [7]和Talenti [39]的作品的作品为特征。在一个优雅的争论中,将lyapunov-schmidt的减少与lojasiewicz不平等,恩格尔斯坦,neumayer和spolaor的有限尺寸版本相结合,在[19]在[19]中获得的任何封闭的Riemannian歧管(M,M,g)在[19]中获得了bianchi-Egnell的概括。
1.2。关于定理1.1的评论。我们首先描述定理1.1与现有文献的关系。Sahlsten的调查[55]概述了分形措施的傅立叶衰减主题。为了自相似的衡量问题,问题很困难,历史可以追溯到Erdős[17,18]。有许多多项式傅里叶衰减的自相似措施,还有许多甚至不是Rajchman的措施,但我们不会详细介绍,因为在本文中,我们关注的是非线性分形措施,人们经常期望多种傅立叶衰减。多项式傅立叶衰减,用于通过非线性地图Rñr进行自相似度量的推进。蚊子和Olivo [48,定理3.1]考虑在非线性全态映射下以非平凡的旋转为单位旋转的繁殖性自相似度量。Baker和Banaji [4]考虑一类措施的推动力,它们称之为在非线性地图rkñr下,将其称为r k的纤维产品度量。定理1.1以以下方式基于这些结果。
∂E(t)κe(t)d H 1表示E(t)曲率的平均值(t)。在物理文献中已经提出了这种类型的进化,作为使现象的模型[31,32]。像Mullins-sekerka流一样,集合E(t)的面积沿流量保存,周长不侵扰。曲率流的另一个重要特征是,它可以正式视为周长的L 2-级别流。通常,对(1.1)和(1.2)的平滑解决方案可能会在有限的时间内产生奇异性(例如,请参见[10,10,26,27])。利用所考虑的两个流的梯度流结构,可以通过最小化移动方案(在[3,25]中引入此设置),将弱解定义为(1.1)和(1.2)。此方案定义连续流的离散时间近似,通常称为离散流,具体取决于时间参数h。l 1-限速点为离散流的h→0称为平流,因此,在每次t∈[0,∞)时定义了集合e(t)的家族e(t)。在构建了这个全球范围的弱解决方案后,研究其渐近学是一个自然的问题。关于这些几何流量的解决方案的渐近行为有广泛的文献。一方面,在初始基准的各种几何假设下,一个人能够显示出(1.1)或(1.2)的平滑解决方案的全球及时存在,并表征其渐近行为。关于Mullins-Sekerka流,我们引用了[1,6,11,14],而某些对体积的平均曲率流量的参考为[4、5、5、12、9、34]。另外,人们可以直接研究离散的流量或流量,鉴于最近对所考虑的流量的弱唯一性的结果,这种观点已经获得了显着的兴趣。特别是,这些结果表明,只要存在(1.1)或(1.2)的经典解决方案,任何流动的流量就与之重合。在[13,16]中的(1.1)(在二维中)和[17]中的(1.2)中已证明这一点,在初始数据上的某些规律性假设下,另请参见[23],对于弱的唯一性,对于弱的唯一性结果,导致体积预状的弱弱概念的弱含量是平均平均曲率曲率。在平均曲率流(1.2)的欧几里得设置r 2和r 3中的情况已被很好地理解。第一个结果涉及融合向浮游向球的翻译的收敛,如[21]在n = 2,3。后来,由于具有尖锐指数的Alexandrov定理的新颖定量版本,在[29]中,作者证明了离散流向球,指数速率的收敛,没有其他翻译。随后,他们设法将这项研究扩展到[20,19]中更具挑战性的浮动案例。另请参见[22],有关平面各向异性情况的类似结果。在[20,19]中再次包含t 2中(1.1)的流量溶液的结果,假设初始基准e 0具有固定的阈值。在t 2中,这构成了初始基准e 0满意p(e 0)<2。这个问题至关重要。我们将重点放在平面,定期设置t 2上。在定期设置T N的确,由于流量不会增加周长,因此流量的唯一可能的限制点是球的工会,因此作者可以实质上应用它们在R 2中获得的稳定性结果而不会发生太大变化。
二维(2D)过渡金属二分法(TMD)的内在特性受其界面条件的深刻影响。工程TMD/底物接口对于在设备应用中利用2D TMD的唯一光电特性至关重要。这项研究深入研究了单层(ML)MOS 2的瞬态光学特性如何受底物和膜制备过程的影响,特别是集中在光激发载体的产生和重组途径上。我们的实验和理论分析表明,转移过程中诱导的应变和缺陷在塑造这些光学特性中起关键作用。通过飞秒瞬态吸收测量值,我们发现了ML MOS 2中载体捕获过程的底物改变的影响。此外,我们研究了激子 - 外激体歼灭(EEA),表明EEA速率随不同的底物而变化,并且在低温(77 K)时会显着降低。这项研究为通过战略接口工程定制TMD的光电特性铺平了道路,有可能导致创建高效的电子设备,例如光电记忆,光发射二极管和光电探测器。
摘要。对于1 此外,由于Struwe及其扩展的基本结果,该分类是稳定的,直至起泡。 在当前工作中,我们研究了任何1 特别是,我们表明,任何解决方案u∈D1,对这种扰动方程的p(r n)都必须在数量上接近气泡。 该结果概括了第一批作者最近的一项作者,以及Figalli和Maggi [15],其中为P = 2。 但是,我们的分析与他们的分析完全不同,并且基于定量p功能方法。此外,由于Struwe及其扩展的基本结果,该分类是稳定的,直至起泡。在当前工作中,我们研究了任何1 特别是,我们表明,任何解决方案u∈D1,对这种扰动方程的p(r n)都必须在数量上接近气泡。 该结果概括了第一批作者最近的一项作者,以及Figalli和Maggi [15],其中为P = 2。 但是,我们的分析与他们的分析完全不同,并且基于定量p功能方法。特别是,我们表明,任何解决方案u∈D1,对这种扰动方程的p(r n)都必须在数量上接近气泡。该结果概括了第一批作者最近的一项作者,以及Figalli和Maggi [15],其中为P = 2。但是,我们的分析与他们的分析完全不同,并且基于定量p功能方法。
获得与L相关的分数积分的定量矩阵加权估计值,一个自然的理想是在[3,4]中采用这个想法,以稀疏操作员在本地部分中占主导地位,并由最大操作员统治全球部分,但是,与标量相比,与标量相比,与量表相比,又一次的态度并不是一个损失的对象,而不是构成对象,而不是对象,而是对象的构成,则是对对象的构成。这阻止了我们在[3,4]中使用该技术。此外,操作员还有其他临界半径功能因子。因此,以下问题是自然的。问题1:如何获得变形型积分的定量矩阵加权估计值?此外,由更一般的差异操作员替换Schréodinger运营商L,我们可能会面临新的挑战,因为-L产生的半群的内核不能满足任何规律性条件。接下来,即将到来的问题是我们处理的矩阵权重类。根据定理1.2中的权重类别,可能需要新的矩阵权重。问题2:在L的环境中,分别适合于定量矩阵加权估计值和分数类型积分的两重量不平等的矩阵重量和凸起的con。如果存在新的权重,则如何处理这些类别的矩阵权重以获得所需的结论?我们可以找到这些类矩阵权重的一些特征吗?最后,与备注1.6有关,我们还猜想了与L相关的分数积分仍然是正确的。但是,我们认为证明这种猜想还有很长的路要走。问题3:在我们的新环境中,我们可以迈出证明这一猜想的道路吗?