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需要访问录音作为合理调整但没有 SSD 的学生应咨询其学院导师(另请参阅学院关于教学课程记录的声明第 3 段)。§ 本课程不提供录音;讲师将为学生提供其他安排,并建议进行合理调整,包括访问录音。如果学生支持文件 (SSD) 中有此类建议,但尚未自动收到替代安排通知,则应联系本科生办公室。需要访问录音作为合理调整但没有 SSD 的学生应咨询其学院导师(另请参阅学院关于教学课程记录的声明第 3 段)。
星期四 2025 年 6 月 12 日 下午 1:30 至下午 3:30 335 波的直接和逆散射 下午 1:30 至下午 4:30 107 椭圆偏微分方程 下午 1:30 至下午 4:30 133 几何群论 下午 1:30 至下午 4:30 218 统计学习实践 下午 1:30 至下午 4:30 304 高级量子场论 下午 1:30 至下午 4:30 315 太阳系外行星:大气和内部结构
为了限制全球变暖,世界致力于从使用化石燃料产生的能源向可再生能源过渡。这一过渡规模巨大,成本高昂。人们设计了各种各样的模型和分析工具来帮助规划和实施这一过渡。在本文中,我们使用“模型”一词来更广泛地涵盖分析方法。示例包括用于寻找良好补救措施的机器学习方法;能够找到市场均衡的计算工具;预测能源系统不稳定性的方法;或描述不确定情况下的政策选择,以便找到最佳解决方案。我们将概述我们需要解决的十个重大挑战,作为可以有利可图地开展新研究的指南。我们的经验让我们相信,在能源转型的许多领域,我们还没有正确的数学模型来捕捉能源转型的重要方面,也没有正确的方法来提供有用的分析。在确定这些挑战时,我们希望为该领域的研究提供方向。我们将注意力集中在能源转型中出现的分析挑战上,而不是考虑相关的技术挑战,例如碳捕获技术或电池设计。在评估转型模型时,我们高度重视它们的实用性。我们希望模型切合实际、易于理解和可信,以便决策者发现它们很有用。大型复杂模型并不总是满足这些标准。对真实数据的验证可以建立信任,但对于长期模型来说,这可能很困难,即使历史数据集可以进行回溯测试。理想情况下,模型应该产生新的见解。将一系列挑战收集到一份文件中是很有价值的。这样做可以为未来分析绿色能源转型的研究提供许多机会的有益总结。在提炼来自不同学科的许多研究人员的观点时,本文反映了对转型中最重要的分析挑战的共识。
数学编程中的第五版模型构建提供了模型构建原理的概述,并通过各种环境中的实际问题来展示其应用。此版本提出了建议的配方,解决方案和计算体验,以帮助读者了解解决特定类型模型的复杂性。通过关注模型构建和解释而不是解决方案过程,本书旨在填补专注于算法方面的作品留下的空白。作者多年来讨论了他们的原始动机,修改和更新,突出了此版本中的新事物及其持久的相关性和知名度:该电子书可在无DRM的EPUB或PDF格式中获得,可以在任何支持这些格式的设备上阅读。要解锁并阅读电子书,您需要根据设备安装免费软件。对于移动设备(电话或平板电脑),下载一个免费的应用程序,例如Adobe Digital Editions(不要与Adobe Reader混淆)。在PC或Mac上,使用Adobe Digital Editions,这是一个用于电子书的专用应用程序。发布者对打印和复制电子书有设置限制;请参阅详细信息。
摘要登革热是一种公共卫生的关注,需要努力减轻其影响。我们的目的是研究关键参数温度依赖于登革热跨任务动力学的影响,该动力学是南巴西的三重边界市政当局,采用了由普通微分方程的系统组成的数学模型。调整后的模型模拟与观察到的数据一致。计算了有效的繁殖数,用于检测随着时间的流逝的登革热变化,并及时检测流行病的开始。此外,我们探讨了气候变化对登革热动力学的潜在影响。我们的发现表明,媒介种群动态,气候和发病率的重要性,有助于更深入地了解Foz do do do igua的登革热传播dy-namics,并为在其他城市中提供了优化干预策略的基础,并在其他城市中提高了我们预测和支持公共健康努力的能力,以控制公众的健康努力。关键字:登革热,arboviruses,气候,数学模型,流行病学模型,传染病
提交:11/26/2024出版日期:12/26/2024 Julius Kahoru Yassaki Filho 1和ValéririaDeFátimaMaciel Cardoso Brum 2。摘要本文的主要目的是验证小学七年级使用人工智能,数学建模和解决问题的潜力。人工智能是当前的主题,因此,在学校环境中验证该工具的可能性非常重要,在本文中,在学习数学方面非常重要。为此,详细阐述了一个教学序列,该序列始于向技术工具的学生展示,一些问题要解决的问题,一些可以建模的气候情况以及它们对结果的建模和表现。这项活动是由五个学生组成的五名学生,来自雅利哥港大都会地区一所公立学校的七年级。在此学校级别的学生的选择是,在此阶段引入了代数的内容,概念范式和数学抽象的突破时刻,这是一个巨大的挑战,对于当前一代人所知,这是一个巨大的挑战,它是由敏捷性,好奇心,独立性,难以集中,由技术和连接更多的理论经验而驱动的,这是一个众所周知的alpha代表。另一方面,AI可以使学生不努力解决拟议的练习,从而损害他们的学习。关键字:人工智能。数学建模。一级的方程式。这项研究导致了一些有关使用该工具的相关发现,鼓励学生参与数学课程,有助于教学的个性化,支持从具体的手术阶段到正式手术阶段的过渡,根据PIAGET的遗传认识论,必须对数学的使用进行验证,并在智力上进行验证,因为人为的依赖,并且可以使其成为依赖的依赖,并且最终可以使其成为错误的依赖,并最终可以犯错,并最终会遇到错误,最终是错误的。没有教师监视。
本文引入了一种新的加密方法,旨在通过使用分裂的radix傅立叶变换技术来改善加密过程,称为split-radix fast fast傅立叶变换(SRFFFT)。所提出的方法基于将FFT radix-2和radix-4算法拆分,以实现SRFFT两个阶段的提高信息保证。第一阶段在输入明文上使用SRFFT算法直接计算以产生密文,而第二阶段将反向的SRFFFT算法应用于Decipher。对几种类型的加密分析攻击,例如蛮力,自相关和字典攻击,进行了相对评估,SRFFFT评估的最终结果表明,在许多实用的加密应用中,SRFFFT在许多实用的加密应用中都是可取的,因为SRFFFT复杂性在SRFFFT的复杂性中随着分裂比较计算的范围而增加,从而消除了差异的范围,从而消除了隐性攻击的范围。