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健康大脑白质结构与语言侧化之间的关系
研究文章 | 行为/认知 健康大脑中白质结构与语言侧化的关系 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0166-24.2024 收到日期：2023 年 12 月 18 日 修订日期：2024 年 8 月 3 日 接受日期：2024 年 9 月 26 日 版权所有 © 2024 Andrulyte 等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的署名。
用于量子纠缠和量子逻辑操作的自旋 - 光子接口该项目旨在控制光与物质之间的相互作用
用于量子纠缠和量子逻辑操作的自旋 - 光子接口该项目旨在控制最基本层面的光与物质之间的相互作用：Qubits。为此，我们最近在单个材料值（单电荷的旋转）和单个光子量子位（单个光子的极化）之间开发了有效的界面。我们的界面使用半导体孔携带的自旋量子置量位，限制在纳米尺度的INAS量子点（QD）中，确定性地耦合到电触发的微型腔。正如我们所证明的那样，这种QD-腔结构反映的光子经历了其极化的极化旋转，顺时针或逆时针，这取决于旋转状态（见图1。使用确定性耦合的自旋光子接口2和极化状态层析成像实验3，我们实现了光子极化状态的完整逆转，由单个旋转4控制。最近，我们使用单个光子5证明了单个旋转的光学探测。在这样的实验中，每个检测到的光子都会在拟议的实习和以下博士学位论文提供的旋转量子量量子上进行测量反作用，我们希望探索此类自旋光子接口的观点以获取量子信息。最终的目标是展示新形式的自旋 - 光子纠缠和光子 - 光子纠缠，并发展由自旋 - 光子相互作用介导的逻辑门。在途中，我们还将执行基本的量子测量，并研究自旋及其固态基质之间的相互作用。C2N组的所有技术，实验和理论专业知识都将成功地领导该项目。我们欢迎具有质量物理，光学和/或固态物理学背景优秀背景的高度动力申请人，并且对理论和数值模拟有品味。
四种神经炎症性疾病中灰质萎缩的独特虚拟组织学
灰质（GM）萎缩在多发性硬化症，神经肌炎选择性谱系障碍[NMOSD;抗Aquaporin-4抗体阳性（AQP4+）和 - 阴性（AQP4-）亚型]和髓磷脂少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病（Mogad）。揭示这些疾病中脑萎缩的发病机理将有助于其鉴别诊断并指导治疗策略。确定多发性硬化症，AQP4+ NMOSD，AQP4-NMOSD和MOGAD中GM萎缩的神经生物学基础，我们进行了虚拟的组织学分析，该虚拟组织学分析将T1加权图像派生的GM Atrophy+ Gene表达与MultiCentRe COLES的患者相关联，与3224患者有关75例AQP4 -NMOSD患者，47例Mogad患者和2169名健康对照组患者。首先，使用Cohen d在具有多发性硬化症，AQP4+ NMOSD，AQP4- NMOSD或MOGAD或MOGAD和健康对照组之间的Cohen D之间确定了整个皮质和皮质下区域的GM间GM萎缩谱。然后将GM萎缩谱分别与从艾伦人脑图集提取的基因表达水平分别在空间上相关。最后，我们使用亚组分析探索了临床功能相关的GM萎缩的虚拟组织学，该分析通过身体残疾，疾病持续时间，复发次数，病变负担和认知功能进行分层。多发性硬化症显示出严重的GM萎缩模式，主要涉及皮层核和脑干。AQP4+ NMOSD显示出明显的GM萎缩的广泛模式，主要位于枕骨Tex和小脑中。AQP4- NMOSD显示出轻度的GM萎缩模式，主要位于额叶和顶叶皮层。mogad显示GM萎缩主要涉及额叶和颞皮质。High expres sion of genes specific to microglia, astrocytes, oligodendrocytes and endothelial cells in multiple sclerosis, S1 pyram idal cells in AQP4+ NMOSD, as well as S1 and CA1 pyramidal cells in MOGAD, had spatial correlations with GM atrophy profile, while no atrophy profile-related gene expression was found in AQP4 - NMOSD。与四种NeuroInflam疾病中的临床纤维相关GM萎缩的虚拟组织学主要指向共享的神经元和内皮细胞。独特的潜在虚拟组织学模式是小胶质细胞，星形胶质细胞和少突胶质细胞，用于多发性巩膜； AQP4+ NMOSD的星形胶质细胞；和摩盖德的少突胶质细胞。神经元和内皮细胞是在这些神经炎症性疾病中共有的靶标。这些发现可能有助于对这些疾病的鉴别诊断，并促进最佳治疗策略的使用。
矿物颗粒，空气，水和有机物。固体...
•水和空气颗粒松散地包装，形成一个充满孔隙空间的土壤结构，这些孔含有土壤溶液（水）和气体（空气）。土壤中的水和空气随土壤质地，天气和植物吸收而差异很大，但在大多数土壤类型中，它们的百分比约为土壤总量的50％。土壤孔隙空间不变取决于土壤质地和结构，但是在雨后，土壤孔隙空间与空气有关，一旦土壤水：来自雨，雪，露水或灌溉。土壤水充当溶剂和植物生长的养分载体。居住在土壤中的微生物也需要水才能进行代谢活性。土壤水因此，通过对土壤和微生物的影响间接影响植物的生长。土壤的百分比 - 水总量约为25％。土壤水量受许多因素影响；
NAMBU – JONA-LASINIO模型中的正则化效应
我们表明，由于（中）轴向异常，暗物质轴或轴突状颗粒（ALP）沿沿外部磁场的导体自发交替交流电流，从而意识到手性磁效应（CME）。我们提出了一个新的实验，以测量该电流以检测暗物质轴或ALP。这些诱导的电流是电子培养基效应，与轴突或ALP偶联与电子成正比，这取决于其显微镜物理。在实验设置中，一个由于CME引起的电流和真空电流的总和，这是由于异常的轴突耦合而导致的。与后者相比，CME电流通常是电子速度的一个因子，除非轴突或ALP偶联与电子的偶联比其与光子偶联以补偿Fermi速度抑制。但是，我们发现重新利用当前操作和计划的轴突卤素可能具有良好的敏感性来探测CME电流。
土壤有机碳和矿物相关有机物中氮稳定的机制 - 相关的见解，从相位空间中进行建模
摘要。了解土壤中植物来源的碳（C）和氮（N）转化和稳定的机制对于预测土壤气候变化的土壤能力并支持其他土壤功能是基础。植物残基和颗粒有机含量（POM）的分解有助于在土壤中形成与矿物相关（平均更稳定）有机物（MAOM）的形成。mAOM是由溶解有机物（离体途径）或微生物坏死和生物产物（体内途径）与矿物质和金属胶体的结合形成的。这两种土壤有机物（SOM）稳定途径中的哪一个更为重要，在哪些条件下是一个开放的问题。为了解决这个问题，我们提出了一个新型的诊断模型，以描述MAOM中的C和N动力学，这是残基和POM分解动力学的函数。专注于土壤阶层之间的关系（即在相空间中进行建模），而不是时间传播可以隔离稳定的基本过程。使用此诊断模型与36项研究的数据库结合使用，其中残基C和N被跟踪到POM和MAOM中，我们发现MAOM预先由Microbes De-Necromass促进，由Microbes De-Necromass推动，由Microbes de-Relembobes de-Ros-Ros-Ros-Coles coless colembles和POM。在黏土土壤中，该体内途径的相关性较高，但在富含C的土壤中和N量添加的残基中较低。总的来说，我们在相空间中的新型建模被证明是对土壤C动力学的机械研究的合理诊断工具，并支持了当前对Micro-
用基于Transmon的单微波光子计数器
图1：轴突搜索设置的示意图：（a）位于2T磁标中的卤代腔通过固定天线端口连接到检测器，并具有连接到纳米位置剂的三个蓝宝石杆的低温频率调谐。（b）SMPD是一种链条波导的超导电路，链接到transmon值位于磁体上方50 cm的位置，并通过标准同轴电缆连接。它的频率可通过将磁通穿过缓冲谐振器中的鱿鱼进行螺纹螺纹。激活四波混合过程后，量子循环通过光子检测阶段。（c）探测器中心频率在共振（红色）和离子（灰色）设置之间相对于降低模式下的Haloscope频率（蓝色）。（d）来自光子计数器显示的测量记录随着时间的流逝而单击，颜色表示检测器的频率设置。
大脑健康 - 时间很重要
对疾病活动的有效和定期监测以及对该信息的正式记录构成了作者建议的治疗策略的基石。密切关注合并症（包括抑郁症），生活方式因素和可修改的大脑健康驱动因素，并监测疾病恶化或进展的可见和隐藏症状，例如认知变化，是最佳护理方法的一部分。临床检查和脑部扫描的结果将为每个患者提供个性化治疗。这些结果的标准化还可以产生可用于评估治疗策略的长期现实证据，并应设定应将相关利益相关者负责的结果目标。
患者问题：肺癌的创新
ALK (4) NRAS (2) ARID1A (1) NRG1 (2) ATM (2) NTRK (6) ATR (1) P53 (1) BRAF (15) PALB (1) BRCA (2) PDGFR (2) CCND (1) PIK3 (5) CDK4/6 (1) POLD1 (2) CDKN2 (1) POLE (2) ctDNA (3) PRKC (2) CTNNB1 (1) PTCH1 (2) DDR (5) RAF (2) EGFR (10) RAS (2) ERK (2) RET (4) EWSR1 (1) ROS1 (5) EZH2 (1) SMO (1) FBXW7 (1) STK11 (1) FGFR (4) TAF15 (1) GNAQ/11 (2) TMB (4) HRD (7) TP53 （1） IDH （2） TSC （1） KIT （2） UGT1A1 （1） KRAS （24） CCNE1 （1） MDM2 （1） CLDN （3） MEK （3） FET （1） MET （5） FRa （1） MMR （2） FUS （1） MRD （2） HER2 （12） MSI-H （1） MAGE （2） MTAP （4） MUC （1） MYC （1） PD-L1 （12） Nectin-4 （2） PRAME （1） NF1 （6）
对人重要的流动性经历
我们从2020年开始调查近300名卡车司机，要求他们的痛点以及当前座位的利弊，以及他们将来最想看到的座位功能。调查在地理上广泛，来自美国，德国和法国的回应。遵循了广泛的产品基准测试，因此我们可以了解市场上已经可以使用的东西以及如何区分自己。最近，我们还与多家卡车制造商谈到了他们如何看待卡车客户的需求以及影响其行业的未来趋势，包括任何即将出现的安全法规。我们的第一批设计是由卡车司机和车队经理样本进行的“盲目测试”。所有这些迅速加速了我们在卡车座椅方面的专业知识，并帮助塑造了我们的新产品系列。