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草豌豆双重目的干物质和种子在不同环境的雨养条件下产生
草豌豆（lathyrus sativus L.）由于其有利的农艺特征，包括一种强大的根系，它深入渗透到土壤中，及其针对各种生物和非生物胁迫的弹性，这是可持续农业的绝佳选择。在这项研究中，在“ Gachsaran”，“ Mehran”，“ Kuhdasht”和“ Shirvan-Chardavol”地点的“ Gachsaran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”，“ Mehran”的雨水基因型的干燥产量和种子产量连续三年连续三年评估。使用随机完整的块设计进行了实验现场试验，并将每个实验设置复制三次。描述性统计量显示出4.030（吨/ha）和1.530（吨/ha）的平均值，表型系数分别为54.77和61.56，用于干燥的产量和种子产量。地理，气候和缘变量对产量测量的投影描述了四个研究环境之间的显着差异。高程对Mehran位置的干物质和种子产量产生更大的影响。降雨和相对湿度的气候因素分别在“ Gachsaran”和“ Shirvan-Chardavol”中起着重要作用。对于种子产量，与温度相关的属性在“ Mehran”位置更为重要。观察到低宽义的遗传力，基因型 - 环境相互作用的R 2显示了GEI的干燥产量（0.126）和种子产量（0.223）。基于脉冲的稳定性指数分别显示G10和G13是种子产量和干燥物产量的优质基因型。AMMI1和AMMI2都可以识别出其他基因型的不稳定基因型，并且AMMI都将基因型G10和G3识别为高产物且稳定的基因型。使用GGE Biplot鉴定出三个和两个大环境，以进行干燥的产量和种子产量。对于被识别的巨型环境，G1，G13和G2，以及种子收益的大型环境，可以引入G10和G15。“ Mehran”和“ Gachsaran”从研究的位置出来，考虑到干燥的产量和种子产量，并且为了进一步的GE相互作用研究，最好在这些位置建立适应性试验。该研究得出结论，考虑到环境因素的影响，为了促进雨水供应区域的可持续农业，培养已鉴定的草豌豆基因型的培养具有希望。
如果我们知道白质通路从哪里开始、在哪里结束以及在哪里不去，那么通过扩散 MRI 纤维束成像得到的脑连接在解剖学上可以非常准确
1. 范德堡大学成像科学研究所，范德堡大学，美国田纳西州纳什维尔 2. 范德堡大学医学中心放射学和放射科学系，美国田纳西州纳什维尔 3. 法国波尔多大学 CEA 法国国家科学研究院神经退行性疾病研究所 - UMR 5293 神经功能图像组 4. 加拿大舍布鲁克大学舍布鲁克连接成像实验室 (SCIL) 5. 范德堡大学电气工程与计算机科学系，美国田纳西州纳什维尔 6. 亨利 M. 杰克逊基金会，美国马里兰州贝塞斯达 7. 美国马里兰州贝塞斯达国家生物医学成像和生物工程研究所 8. 美国田纳西州纳什维尔范德堡大学医学中心生物医学工程系 * Kurt G Schilling 电子邮件： kurt.g.schilling.1@vumc.org
互补的白质MR测量及其与心血管健康和认知的关系
抽象磁共振成像（MRI）提供了多种方法来非侵入性地估算大脑中白质（WM）的特性。除了从扩散加权的MRI中得出的各种指标外，还可以估算从T1加权MRI，WM高强度的T2加权MRI，T1：T2比率的髓鞘化的总WM体积，或者是从磁力转移比率（MMTR）的。在这里，我们利用了650名健康成年人[Camcan Cohort]的基于人群的寿命队列中所有这些MR对比的存在，以确定11个常用WM指标的协方差的潜在因素。需要四个因素来解释89％的方差，这是我们用1）纤维密度 /髓鞘形式解释的，2）自由水 /组织损伤，3）3）纤维跨的复杂性和4）微结构复杂性。这些因素显示出年龄和性别的明显影响。为了测试这些因素的有效性，我们将其与心血管健康和认知表现的度量相关。具体来说，我们进行了路径分析1）将心血管措施与WM因素联系起来，鉴于WM健康与心血管健康有关，以及2）将WM因素与认知措施联系起来，鉴于WM健康对认知很重要。即使在适应年龄后，我们也发现与脉压压力相关的血管因子预测了WM因子捕获自由水 /组织损伤，并且几个WM因素为流体智能和加工速度提供了独特的预测。我们的结果表明，在WM的常见MR度量中既有互补的和冗余信息，并且它们的潜在因素可能有助于确定健康衰老中白质健康的差异原因和贡献。
AEDGE：用于暗物质和太空重力探索的原子实验
摘要 本文包含 2019 年提交给 ESA 航行 2050 进程的白皮书的摘要，该白皮书随后发表在 EPJ Quantum Technol. 7、6 2020 上。我们在本白皮书中提出了一个太空实验的概念，使用冷原子来寻找超轻暗物质，并探测 LISA 和地面 LIGO/Virgo/KAGRA/INDIGO 实验最敏感范围之间的频率范围内的引力波。这个称为暗物质和引力探索原子实验 (AEDGE) 的跨学科实验还将补充其他计划中的暗物质搜索，并利用与其他引力波探测器的协同作用。我们举例说明了 AEDGE 对超轻暗物质的灵敏度范围扩大，以及其引力波测量如何探索超大质量黑洞的组装、早期宇宙中的一级相变和宇宙弦。AEDGE 将基于目前正在开发的使用冷原子进行地面实验的技术，并将受益于 LISA 和微重力冷原子实验等获得的太空经验。
认知康复对灰质体积和GO
推荐引用推荐引用Rocca，M.，Valsasina，P.，Romanò，F.，Tedone，N.，Amato，M.，Brichetto，G.，Boccia，Boccia，V. Meza，C.，Motl，R.，Salter，A.，Sandroff，B.，Feinstein，A。和Filippi，M。（2024）“认知康复对灰质物质的影响和渐进性多发性硬化症中的GO-Nogo活性：COGEX试验的结果”1139-1149。可用：10.1136/jnnp-2024-333460本文由珍珠卫生学院免费提供给您。已被授权的珍珠授权行政人员纳入卫生专业学院。有关更多信息，请联系openresearch@plymouth.ac.uk。
物质的三个状态
物质的三个状态是固体，液体和气体。- **固体**：在这种状态下，分子紧密地包装在一起，几乎没有移动的自由。这会导致刚性结构保持其形状和体积，无论外部压力或温度变化如何。固体的一个例子是冰，在标准大气压力下0°C以上加热时，它仅在水中融化。- **液体**：在液态下，分子靠近，但具有足够的能量可以自由移动。这种柔韧性允许液体在保持恒定体积的同时采用其容器的形状。液体的一个例子是水，它可以以低于0°C的冰或100°C以上的蒸汽存在。- **气**：在气态状态下，分子具有足够的能量，可以自由和快速移动任何方向。他们不会相互互动，这意味着气体往往会扩展以填充容器，同时保持其体积和形状。气体的一个例子是氧气，随着温度的降低，它变得更加致密，并且能够散布得较低。由于其分子之间的相互作用，每个物质都表现出独特的特性。这些分子的能级确定物质在给定的温度和压力下是否保持固体，液体或气态状态。物质具有四个主要状态：固体，液体，气体和血浆，但我们将重点放在前三个。固体具有确定的形状和体积，颗粒紧密堆积在一起。这些现象是在凝结物理学中研究的。液体具有其容器的形状，具有确定的体积，颗粒自由移动但仍然相互作用。气体还具有其容器的形状，既没有明确的形状也不具有确定的体积，并且粒子高度可移动，彼此弱吸引。在低温下，固体材料中的电子可以分为不同的阶段，包括具有零电阻的超导状态。磁性状态，例如铁磁性和抗铁磁性，也可以视为在特定模式中旋转对齐的物质阶段。在恒星或早期宇宙中发现的极端条件下，原子可以分解成其组成部分，从而导致物质或夸克物质，这是在高能量物理学中研究的。对20世纪物质特性的理解导致识别了许多物质状态，包括一些值得注意的例子。固体在没有容器的情况下表现出明确的形状和体积，而无定形固体缺乏远距离顺序。晶体固体的原子有常规图案，准晶体显示长期顺序，但没有重复模式。多态材料可以存在于不同的结构阶段，这些阶段被认为是物质的独立状态。液体符合其容器，但保持恒定的体积，而气体则膨胀以填充容器。介质状态（例如塑料晶体和液晶）在固体和液体之间表现出中等特性。这些现象在1920年代进行了预测，但直到1995年才观察到。超临界流体结合了液体和气体的特性，存在于高温和压力下，其中液体和气体之间的区别消失了。等离子体与气体不同，其中包含大量的游离电子和对电磁力反应强烈反应的电离原子。Bose-Einstein冷凝物是玻色子占据相同量子状态的相，而费米米奇冷凝物涉及像玻色子一样表现的成对费米子。超导性是一种现象，当某些物质冷却以下时，某些物质表现出零电阻和磁场的驱动。该状态具有各种形式，包括BCS理论所描述的常规超导体和破坏额外对称性的非常规的超导体。此外，铁磁超导体与铁磁性显示出固有的共存，而Charge-4E超导体则提出了一种新的状态，其中电子被绑定为四倍。材料可以根据其费米表面结构和零温度直流电导率进行分组。这导致将分类为金属，绝缘子或两者之间的东西。金属可以进一步归类为费米液体，在费米表面具有明确定义的准粒子状态，也可以将其表现出非常规性的非纤维化液体。绝缘子以不同的形式出现，例如由于带隙，莫特绝缘子引起的带绝缘子，由于电子相互作用而导致的莫特绝缘子，由于无序诱导的干扰效应而引起的安德森绝缘子以及电荷转移的绝缘子，在这些原子之间电子传递。在开始时，目前尚不清楚哪些条件盛行。时间晶体即使在最低的能量状态也表现出运动，而隐藏状态在热平衡中无法实现，但可以通过光激发或其他方式诱导。微相分离涉及统一系统中的不同相，并且链式状态在高温和压力下结合了固体和液体性能。其他现象包括具有自发性应变的铁弹性状态，通过明显质量连接的光子分子，在极高压力下退化的物质以及各种假设状态（如夸克物质，奇怪的物质和颜色玻璃凝）。此外，已经提出了颜色的超导性和夸克 - 格隆血浆，其中提出了夸克可以在gluons海洋中独立移动的夸克。这些阶段通常涉及高能条件，例如在恒星内部或早期宇宙中发现的条件。随着宇宙的扩展，温度和密度降低，引力开始分离，这种现象被称为对称性破裂。
新生儿和婴儿脑回声定量及其与后期神经发育结果和白质外观的关系：系统评价
CUS 被广泛用于监测 NICU 新生儿的脑损伤；然而，它受到观察者间图像解释差异的限制。我们根据 PRISMA 声明进行了系统评价，以评估脑回声的定量分析是否可以预测新生儿以后的神经发育 (a) 和 WM 出现 (b)。在 MEDLINE、Scopus 和 ISI Web of Science 数据库中搜索了符合条件的英文文章；使用了以下 MeSH 术语：“大脑”和“超声波检查”。在 ClinicalTrials.gov 网站上搜索了未发表的数据。所有发表时间截至 2023 年 1 月 30 日的研究，包括接受过一次或多次脑回声定量评估的患者。对两种结果中的每一种都进行了亚组分析。使用适当的 NIH 质量评估工具进行质量评估。共纳入八篇文章。 PBI 是预测神经发育最有前途的技术，其中 FP WM/BN 和 PO WM/BN 比率是与足月神经运动状态更相关的两个参数。TA 是预测 WM 出现的首选技术，其中 ASM、对比度和熵是能够更好地区分没有 WM 损伤的患者和将发生囊性 PVL 的患者。大多数纳入的研究质量较差。PBI 和 TA 似乎都是预测神经发育和 WM 出现的有前途的技术。然而，需要进一步进行高质量的研究来更好地确定这些方法的潜力。
143例白质病变患者的视网膜评估 对ADHD中的烦躁及其关系的定量分析... VOJTA治疗对唐氏综合症患者步态能力的直接影响：一项试点研究 评估计算机视觉综合征和埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴员工之间的相关因素 社论：脑肿瘤和神经退行性疾病的分子病理学，生物标志物和治疗剂 帕金森氏病的自主功能障碍研究的进步 英国的大麻使用：医学和休闲大麻用户的个体差异的定量比较 跨学科方法通过可持续设计加速了混合可再生能源系统的采用 海洋放线菌：抗菌发现的隐藏宝藏 病例报告：使用全面的心胸MRI方法与免疫检查点抑制剂相关的肌毒性监测：临床病例的见解 引用Xia M，Zhao Y，Yu T，Lin X，Liao G，Jiang Y，Mao J，Peng J和Cai S（2025）基线HBSAG定量和CD4 T细胞计数 社论：皮肤血管炎和血管病 开发用于预测早期不屈服的机器学习模型突出了北极研究中RAID得分实现的强大预测重要性 基于AAV的实验动物中人类疾病建模的向量 瘤胃微生物的影响
与没有这种病变的那些相比，缺血性中风后的预后（3），并且它们经历了更大程度的认知障碍（4）。WML可能是由脑小血管疾病引起的，脑白质血液流量减少（5）。目前，WML的原因通常归因于慢性小血管疾病。一些研究发现，脑灌注减少可能会导致双侧缺血和缺氧，从而导致微循环疾病并恶化神经变性（6）。次要皮质损伤会发生，因为白质纤维之间的连接受损（7）。然而，除了包括年龄和高血压在内的危险因素外，视网膜微血管异常的严重程度与lacunar梗死的发生和发展有关（8）和WMLS（9）（如多项研究中）。减少了视网膜微动菌和微化的数量，以及视网膜内层内层厚度的减小，与认知能力受损，灰色和白色质量较低以及损害的白质网络结构显着相关（10）。
开发和验证两阶段卷积神经网络算法，用于分割MRI白质超强度，用于纵向研究
背景：卡达西尔（Cadasil）的白质超强度（WMH）的分割是最严重的遗传起源小脑小血管之一，具有挑战性。方法：我们根据卷积神经网络（CNN）al-gorithm进行了自动方法，并使用了132名患者获得的2D和/或3D FLAIR和T1加权图像的大数据集，以在这种情况下测量WMH的进展。结果：使用此方法测量的WMH的体积与专家验证的参考数据密切相关。WMH分割也明显改善。结合了两个连续的学习模型特别感兴趣，从而减少了假阳性体素的数量以及单级过程后检测到的分割不足的程度。使用两阶段方法，WMH进展与从参考掩模中得出的病变的度量随着年龄的增长而增加，以及与单个级别的可变WMH进展轨迹相关。我们还确认了WMH初始负载的预期影响以及MRI获取类型对此进展的测量的影响。结论：总的来说，我们的发现表明，可以通过CNN分割算法自动测量卡达西尔的WMH进展。