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重度抑郁症患者的大脑老化：ENIGMA 重度抑郁症工作组的成果
摘要 重度抑郁症 (MDD) 与脑萎缩、衰老相关疾病和死亡风险增加有关。我们在大型多中心国际数据集中研究了成年 MDD 患者潜在的晚期大脑衰老，以及这一过程是否与临床特征有关。我们通过汇总来自全球 19 个样本的 T1 加权 MRI 扫描得出的大脑测量值进行了大规模分析。通过分别从 ENIGMA MDD 工作组的 952 名男性和 1236 名女性对照中的 7 个皮层下体积、34 个皮层厚度和 34 个表面积、侧脑室和颅内总容量测量值预测实际年龄（18 3 75 岁）来估计健康的大脑衰老。将学习到的模型系数应用于 927 名男性对照和 986 名抑郁男性，以及 1199 名女性对照和 1689 名抑郁女性，以获得独立无偏的基于大脑的年龄预测。计算预测年龄 < 脑年龄 = 与实际年龄之间的差异，以表示大脑预测年龄差异 (brain-PAD)。平均而言，与对照组相比，MDD 患者的脑 PAD 高 + 1.08 (SE 0.22) 岁 (Cohen 9 sd = 0.14, 95% CI: 0.08 3 0.20)。然而，这种差异似乎不是由特定的临床特征 (复发状态、缓解状态、抗抑郁药物使用、发病年龄或症状严重程度) 造成的。这项高度协作的努力揭示了 MDD 中与年龄相关的结构性大脑异常的微妙模式。观察到大量的组内差异和组间重叠。需要对 MDD 和躯体健康结果进行纵向研究，以进一步评估这些脑 PAD 估计值的临床价值。
PEO导弹和亨茨维尔航空航天营销协会的空间更新
功能（IFPC）和机动范围范围防空防空（M-Shorad）⁻1中期获取（下层空气和导弹防御传感器（LTAMDS）•553个活跃的外国军事销售案例 / 50个国家 / 50个国家 / 50个国家，其案件价值为62.6b $ 62.6b•36•36个操作需求陈述 /联合操作需求宣言 /联合操作范围 / fy20•fy220•预先启动•act ind act a act act act a act act ind act ind act ind act ind act in catd•mdd：MDD：MDD。 （ke/de），定向能量，高超音速，下一代下层拦截器，LRPM•定向要求：初始M-shorad，临时间接火灾保护能力（IFPC）（Iron Dome）（铁穹顶），Spike NLOS
在言语流利性任务和伦敦塔式的精神分裂症和主要抑郁症
在SZ（2）的上下文中自己。重度抑郁症（MDD）的特征是影响障碍，认知功能障碍和明显的社会心理障碍，这些障碍可能会持续到几周到几年。它表明，在有症状缓解后，MDD的认知功能障碍持续存在，这可能导致社会功能障碍和自杀念头（3）。许多神经影像学研究表明，SZ和MDD患者的认知降低与前额叶皮层（PFC）功能障碍有关（4，5）。fMRI研究提供了证据，表明显着性网络异常可能在这两种精神疾病的发病机理中起关键作用（6）。多通道功能近红外光谱（FNIRS）是研究大脑皮层血液动力学活性的一种相对较新的方法。与其他神经影像学方法（例如fMRI或SPECT）相比，FNIRS具有较高的时间分辨率，并且可以透彻地使用。与EEG和MEG不同，它的数据不太容易受到电噪声的影响，因为它是一种光学成像方式（7）。由于其广泛的适用性，越来越多的研究人员正在使用FNIRS研究精神疾病中的大脑功能（8）。口头表达任务（VFT）是FNIRS研究中的代表性认知任务，以评估执行功能，这被认为与PFC的功能相关。经典的VFT采用两种形式的语音或语义单词效果，要求参与者以某个字母或属于某些类别的单词（9）的属性开始产生尽可能多的单词。许多研究发现，在VFT期间，SZ或MDD中PFC的功能不全（10，11）。但是，VFT仅涵盖执行功能的受限方面。不同的任务领域来探索精神疾病患者的认知功能。伦敦塔（TOL）任务是另一种经典的高灵敏度执行功能测试工具，主要反映了计划和解决问题的能力（12）。TOL任务要求参与者运用多种类型的能力，例如复杂的视觉和空间计划，工作记忆和选择性关注（13）。先前的FNIRS研究发现，在第一个集合SZ期间，前额叶激活降低（14）。一项研究比较了SZ和MDD患者的认知和执行功能，这表明患者的性能低于HCS，而SZ的性能比MDD差（15）。但是，在使用FNIRS的TOL任务和VFT任务期间，尚无研究比较SZ和MDD患者之间的大脑激活模式。综上所述，本研究旨在评估在VFT和TOL任务期间SZ和MDD患者脑激活的不同特征。此外，我们有兴趣发现FNIRS是否可以区分这两种精神障碍。
主要抑郁症的功能连通性特征：两个多中心神经成像研究的机器学习分析
机器学习的承诺激发了开发精神病学诊断工具的希望。初步研究表明，具有静止状态连接性的主要抑郁症（MDD）鉴定高精度，但由于缺乏大型数据集，进步受到了阻碍。在这里，我们使用常规的机器学习和先进的深度学习算法来区分MDD患者与健康对照的患者，并在两个最大的MDD静止状态数据集中确定抑郁症的神经生理学特征。我们从REST-META-MDD（n = 2338）和PSYMRI（n = 1039）联盟中获得了静止状态功能磁共振成像数据。分类，并使用5倍的交叉验证评估了性能。使用GCN解释器，一项消融研究和单变量t检验来可视化特征。结果显示，MDD与对照组的平均分类精度为61％。分类（非）药物亚组的平均准确性为62％。性别分类的精度在数据集中取得了明显的更好（73 - 81％）。结果的可视化表明，分类是由两个数据集中更强的丘脑连接驱动的，而几乎所有其他连接都较弱，单变量效应大小较小。这些结果表明，整个大脑静息状态的连通性是MDD的可靠生物标志物，但可能是由于疾病异质性所致，因此使用相同的方法进一步支持了性别分类的较高准确性。深度学习表明，在两项多中心研究中，丘脑性超连接性是抑郁症的突出神经生理学特征，这可以指导未来的研究中生物标志物的发展。
血液生物标志物的变化和低剂量口服氯胺酮治疗因创伤后应激障碍（PTSD）
特征值*＃参与者n = 25性别16F/9M年龄47.8±13.0（22-77）PTSD持续时间（年）18.8±16.2（2-55）CAPS -5得分54.2±7.0（41-67）攻击/虐待/事故/事故4（16％）紧急服务（工作）1（4％）丧亲（儿童死亡）1（4％）最高教育中学10 1（4％）中学12 4（16％）第12（48％）研究生6（48％）后6（24％）未知2（8％）不知名的2（8％）主要抑郁症（MDD）19（MDD）19（MDD）精神疾病（76％）的复杂性（76％）（12％）（12％）（12（12％）（cpt）（12（cpt）。苯二氮卓类药物13（52％）SSRIS 4（16％）SNRIS 6（24％）四环抗抑郁药3（12％）其他9（40％） *平均值±标准偏差（范围）或计数（百分比）（百分比）。caps-5 =临床医生-108
四环素抗生素
抽象四环素是主要用于细菌感染和其他各种疾病的广谱抗生素。实验研究表明，它们的神经发生，神经保护性，抗氧化剂，抗伤害感受，抗凋亡和抗谷氨酸诱导的兴奋性特性。由于这些属性，人们认为，当与精神疾病中使用的抗精神病药结合使用时，四环素可能会促进治疗诸如自闭症谱系障碍（ASD），主要抑郁症（MDD）（MDD）和精神分裂症等疾病的治疗。本评论文章研究了四环素抗生素的生化结构，药代动力学和药效学特性，以及它们在各种疾病中的用途。它特别关注神经保护性，抗氧化剂，抗伤害感受，抗凋亡和抗谷氨酸诱导的米诺环素的兴奋性特性。此外，讨论了米诺环素在治疗ASD，MDD和精神分裂症等精神疾病中的潜在使用。
Innova4Health：一种预防复发和个性化治疗重度抑郁症的综合方法
背景：重度抑郁症（MDD）是一种普遍的心理健康状况，其特征是情绪低落，认知和身体症状，Anhedonia（对活动失去兴趣）和自杀念头。世界卫生组织（WHO）预测抑郁症将于2030年成为残疾的主要原因。虽然生物标志物对于了解MDD的病理生理学仍然至关重要，但社会信号处理和环境监测的最新进展具有前途。可穿戴技术，包括带有环境传感器的智能手表和空气纯净的技术，可以在现实世界中产生有价值的数字生物标志物来用于抑郁症评估。将它们与现有的物理，心理病理学和其他指数（自身免疫性，炎症，神经放射学）相结合有可能改善MDD复发预防策略。
基于AI的痴呆病因鉴别诊断多模式数据
1酰基和DES-acyl Ghrelin的值是指97名参与者的数据。缺少5个HCP和1个MDD的数据。数据是平均值±SD，如果未另有说明。缩写：HCP =健康对照参与者，MDD =重度抑郁症，Homa-ir =胰岛素抵抗的稳态模型评估，Tyg =甘油三酸酯 - 葡萄糖指数，BDI = BECK的抑郁症库存，Shaps = Shaps = Snaph-Hamilton-Hamilton愉悦尺度。
引用li l-j，mo y，shi z-m，huang x-b，ning y-p，wu h-w，yang x-h和Zheng W（2024）psilocybin用于重度抑郁症：系统评价
主要的抑郁症（MDD）在社会（1）中是一种高度普遍的状况，其特征是严重，持久，不易抑郁症，无能为力，无能为力和内gui（2）。MDD可以导致残疾，并且与死亡率的增加有关（3）。MDD最常见的药理学治疗方法是选择性5-羟色胺再摄取抑制剂，5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂，以及其他选择性靶向神经递质的相关药物（4）。对MDD成年人的21种常见抗抑郁药的荟萃分析发现，所有这些都比安慰剂在改善抑郁症状严重程度方面更有效，但效果大小很小（5）。这些药物的作用延迟，需要数周到几个月的治疗，高副作用率，高复发率和慢性剂量（6）。因此，需要更有效且需要更快地改善抑郁症状的新疗法。新型的药理学干预措施，例如氯胺酮/埃斯酮胺（7）或psilocybin（8），在治疗MDD患者方面表现出积极的结果，并有可能提供更好的保护。用单一或多个输注氯胺酮治疗抑郁症是安全有效的（9，10）。此外，多次输注氯胺酮具有累积和持续的抗抑郁作用（9）。最近的系统评价发现，埃斯酮胺和psilocybin可有效减轻抑郁症状，克服了一些局限性，可以认为是可能的新型抗抑郁药（11）。与psilocybin相比，氯胺酮具有更高的成瘾和毒性作用的潜力（12、13），例如溃疡性膀胱炎（14）。psilocybin是一种天然存在的精神活性生物碱，是许多血清素能受体的无可选择激动剂，尤其是5-羟色胺2A（5-HT 2A）（5-HT 2A）（15）。越来越多的研究表明，psilocybin可以有效治疗情绪障碍并减轻焦虑和抑郁症状（16）。然而，psilocybin的RCT（8、17-20）的发现，检查了MDD患者的psilocybin的效率和耐受性。先前的系统评价和荟萃分析检查了psilocybin对MDD患者的效率和耐受性。其中一些评论包括原发性抑郁症和继发性抑郁症（21-23），而其他一些评论仅专注于继发性抑郁症，例如生命 -
NavacaPrant（NMRA-140），一种小说和高度选择性...
ȳ在重度抑郁症（MDD）中仍然存在很大的未满足需求，因为许多患者对批准的药物疗法没有充分反应，并且经常经历残留的症状和无法忍受的副作用1-3ȳ当前的抗抑郁药也没有充分地治疗ANHEDONIA，并且与MDD的核心临床特征相关，并影响了MDD的核心，并且更加紧张的是40％的症状，并且更加紧张的是70％的症状。 Kappa阿片受体（KOR） / DYNORPHIN系统是一种良好的途径，临床前研究的结果支持其调节抑郁症，Anhedonia和焦虑症的潜力（图1）ȳ（NMRA-140，NMRA-140，BTRX-335140）是一种小说，是一项小说，是一项小说，是kor Antagogrogn的一度小说，是Kor Antagogy的一度kor notive。 NavacaPrant对Kappa对MU阿片受体具有300倍的选择性，在Kappa，MU或Delta阿片受体中没有激动剂活性7