XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmdd
月经周期期间性激素的生理波动对葡萄糖代谢和肠道菌群的影响
背景证据表明，不重点失调与重度抑郁症（MDD）之间存在关联。pentoxifyline（PTX）是一种磷酸二酯酶抑制剂，已被证明可减少促炎活性。这项研究的目的是评估MDD患者的PTX作为西妥位型的辅助剂后，评估抑郁症状和促炎性标记的变化。方法将100例患者随机分配到西妥位丙酰胺（20 mg/day）加安慰剂（每天两次）（n = 50）或西妥位丙酰胺（20 mg/day）加上PTX（400 mg）（每天两次）（每天两次）（n = 50）。汉密尔顿抑郁率评分量表17（Ham-d-17）在基线，第2、4、6、8、10和12周，以及肠介菌1-β（IL-1-β）的血清水平，肿瘤坏死因子-α，c-反应性蛋白，IL-6，IL-6，Serotonin，IL-10和脑质co-neu-neu-neu-neu-neu-dewwew是评估。Results HAM-D-17 score in the PTX group significantly re- duced in comparison to the control group after weeks 4, 6, 8,10, and 12 ((LSMD): − 2.193, p = 0.021; − 2.597, p = 0.036; − 2.916, p = 0.019; − 4.336, p = 0.005; and − 4.087, p = 0.008, 分别）。与安慰剂组相比，接受PTX的患者的反应更好（83％）和缓解率（79％）（分别为49％和40％，P = 0.006和P = 0.01）。此外，PTX组的促炎因子血清浓度的降低以及5-羟色胺和BDNF的增加明显大于安慰剂组（p <0.001）。结论这些发现支持PTX作为MDD患者中具有抗炎作用的辅助抗抑郁药的安全性和功效。
舍曲林诱导严重抑郁症患者的急性肝细胞肝损伤：病例报告
本病例报告描述了一名患有重度抑郁症（MDD）的患者，该患者在接受舍曲林治疗后（一种选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRI）治疗后，患有急性肝细胞壁肝损伤。MDD的诊断是在两年前进行的，并且该患者先前对依然酸和认知行为疗法（CBT）做出了部分反应。每天改用50毫克的舍曲林后，患者出现严重的症状，表明急性肝损伤，包括肝酶升高，黄疸和胃肠道痛。停止舍曲林后，患者的肝功能测试在90天的时间内逐渐归一化，并确定舍曲林引起的肝毒性的诊断。该病例强调了通过舍曲林治疗的患者进行连续监测潜在肝损伤的重要性。发现与SSRIS相关的肝毒性风险的现有证据有助于，并强调需要采取个性化治疗策略来减轻不良反应并提高患者的安全性。需要进一步的研究来探索舍曲林的长期安全性和效率，尤其是在脆弱人群中。
OMICS方法在重度抑郁症中开放了新的视野：从生物标志物到精确医学
主要的抑郁症（MDD）是一种复发性情绪情绪障碍，代表了全球残疾的第三大主要原因。在MDD中，几个因素可以同时促进其发展，这使其诊断变得复杂。 根据实际准则，抗抑郁药是中度至重度重大抑郁发作的第一线治疗方法。 传统的治疗策略通常遵循一种千篇一律的方法，从而为许多未能经历反应或康复并发展所谓的“耐药性抑郁症”的患者产生了次优的预后。 患者的高生物学和临床间变异性以及缺乏强大的生物标志物阻碍了特定治疗靶标的发现，这导致了高治疗衰竭率。 在此框架中，精密医学是一种针对个人特征的医疗干预措施的范式，将有助于为每个患者分配最适当，最有效的治疗，同时最大程度地减少其副作用。 尤其是，多词研究可以通过研究表观遗传学，转录组学，蛋白质组学，代谢组学，肠道微生物组学和免疫学的研究来揭示遗传易感性和暴露于环境因素之间的复杂相互作用。 比当前的心理药理学方法将多酚信息流到分子途径中的整合可能会产生更好的结果，后者靶向主要与单胺系统相关的奇异分子因子，无视我们生物体的复杂网络。在MDD中，几个因素可以同时促进其发展，这使其诊断变得复杂。根据实际准则，抗抑郁药是中度至重度重大抑郁发作的第一线治疗方法。传统的治疗策略通常遵循一种千篇一律的方法，从而为许多未能经历反应或康复并发展所谓的“耐药性抑郁症”的患者产生了次优的预后。患者的高生物学和临床间变异性以及缺乏强大的生物标志物阻碍了特定治疗靶标的发现，这导致了高治疗衰竭率。在此框架中，精密医学是一种针对个人特征的医疗干预措施的范式，将有助于为每个患者分配最适当，最有效的治疗，同时最大程度地减少其副作用。尤其是，多词研究可以通过研究表观遗传学，转录组学，蛋白质组学，代谢组学，肠道微生物组学和免疫学的研究来揭示遗传易感性和暴露于环境因素之间的复杂相互作用。比当前的心理药理学方法将多酚信息流到分子途径中的整合可能会产生更好的结果，后者靶向主要与单胺系统相关的奇异分子因子，无视我们生物体的复杂网络。系统生物医学的概念涉及用不同技术生成的巨大数据集的整合和分析，从而创建了“患者纤维纹”，该数据定义了每个患者的基本生物学机制。本综述以精密医学为中心，探讨了多摩尼亚方法作为单个患者级别预测的临床预测工具的整合。它调查了将现有技术用于诊断，分层，预后和治疗响应生物标志物的发现与人工智能的方法如何改善MDD的评估和治疗。
基于脑电图的神经网络重度抑郁症和双相情感障碍检测：综述
精神障碍是重大的公共卫生挑战，因为它们是全球疾病负担的主要因素，并严重影响个人的社会和经济福利。本综合综述集中于两种精神障碍：重度抑郁症 (MDD) 和双相情感障碍 (BD)，过去十年中出现了值得关注的出版物。如今，使用生物标志物对精神障碍的表型表征需求很大。脑电图 (EEG) 信号可以为 MDD 和 BD 提供丰富的特征，然后它们可以提高对这些精神障碍的病理生理机制的理解。在本综述中，我们重点关注采用由 EEG 信号馈送的神经网络的文献。在使用 EEG 和神经网络的研究中，我们讨论了各种基于 EEG 的协议、生物标志物和用于检测抑郁症和双相情感障碍的公共数据集。我们最后进行了讨论并提出了宝贵的建议，这将有助于提高已开发模型的可靠性，并实现更准确、更确定的基于计算智能的精神病学系统。对于利用脑电图信号识别抑郁症和躁郁症的研究者来说，这篇评论将是一个结构化且有价值的起点。
parbati kumari shah，int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第3期，148-156
主要抑郁症（MDD）在心理健康领域一直是一个持续的挑战。过去几种药物被用来治疗精神疾病，并以明显的情绪抑郁症治疗。gepirone是一种与MDD作斗争的患者的有前途的药物。FDA于2023年9月28日以Exxua的品牌批准了Gepirone，作为一种新颖的抗抑郁药，是选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）的可能替代品。gepirone不属于选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRI），但是它仍然可以通过激活某些5-羟色胺受体来起作用。gepirone er（exxua）是一种治疗患者心理健康的有效药物。exxua应谨慎使用，因为它可能导致QT延长，导致心律不齐，这可能会危及生命。该药物为市场上可用的其他治疗方案构成了新的愿景。该药物开发的重要阶段将帮助研究人员，医生和监管机构意识到与心理健康有关的挑战和改善治疗方案。本评论对药剂师和医生介绍了Gepirone（Exxua）的批判性观点，作为精神疾病的新治疗选择。
使用先进的深层激光扫描技术对增材制造的 Ti6Al4V 扫描电子显微镜图像进行实时数据驱动的微观结构缺陷检测
由于缺乏全面的数据集和缺陷类型的多样性，自动检测增材制造的 Ti6Al4V 材料中的微观结构缺陷面临巨大挑战。本研究介绍了一种应对这些挑战的新方法，即开发专门针对扫描电子显微镜 (SEM) 图像的微观结构缺陷数据集 (MDD)。我们使用此数据集训练和评估了多个 YOLOv8 模型（YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l 和 YOLOv8x），以评估它们在检测各种缺陷方面的有效性。主要结果表明，YOLOv8m 在精度和召回率之间实现了平衡，使其适用于可靠地识别各种缺陷类型中的缺陷。另一方面，YOLOv8s 在效率和速度方面表现出色，尤其是在检测“孔隙”缺陷方面。该研究还强调了 YOLOv8n 在检测特定缺陷类型方面的局限性以及与 YOLOv8l 和 YOLOv8x 相关的计算挑战。我们的方法和发现有助于科学地理解增材制造中的自动缺陷检测。MDD 的开发和 YOLOv8 模型的比较评估通过提供检测微结构缺陷的强大框架来推进知识水平。未来的研究应侧重于扩展数据集和探索先进的 AI 技术，以提高检测准确性和模型泛化能力。
基于脑电图的神经网络重度抑郁症和双相情感障碍检测：综述
精神障碍是重大的公共卫生挑战，因为它们是全球疾病负担的主要因素，并严重影响个人的社会和经济福利。本综合综述集中于两种精神障碍：重度抑郁症 (MDD) 和双相情感障碍 (BD)，过去十年中出现了值得关注的出版物。如今，使用生物标志物对精神障碍的表型表征需求很大。脑电图 (EEG) 信号可以为 MDD 和 BD 提供丰富的特征，然后它们可以提高对这些精神障碍的病理生理机制的理解。在本综述中，我们重点关注采用由 EEG 信号馈送的神经网络的文献。在使用 EEG 和神经网络的研究中，我们讨论了各种基于 EEG 的协议、生物标志物和用于检测抑郁症和双相情感障碍的公共数据集。我们最后进行了讨论并提出了宝贵的建议，这将有助于提高已开发模型的可靠性，并实现更准确、更确定的基于计算智能的精神病学系统。对于利用脑电图信号识别抑郁症和躁郁症的研究者来说，这篇评论将是一个结构化且有价值的起点。
口服粘附药物输送系统 气候智能农业金融（CSAF）：农业可持续投资模型 预测性AAC的机器学习：改进语音和基于手势的通信系统 在食品和药品应用中使用微囊化的掩饰掩盖 使用LLM代理的自动威胁检测和响应 成功地治疗了内颌骨第一磨牙的胚胎病变：病例报告 商业智能工具在改善医疗保健患者成果和操作中的作用 地理独特性：高跷房屋的结构身份 主动脉狭窄的机器学习：增强健康信息系统的诊断准确性和安全性 使用机器学习来预测疾病暴发并增强公共卫生监视 AI驱动的网络安全：减轻风险和保护数据隐私的战略方法 Tiktok运动中社会影响理论的见解 使用机器学习预测健康保险费：一种基于回归的新型模型，以提高准确性和个性化
粘附药物输送系统（MDDS）代表了一种通过口服途径（例如颊，舌下和牙龈区）管理药物的创新方法。这些系统利用天然或合成聚合物确保对粘膜表面的长时间粘附，从而可以扩展和受控的药物释放。几个因素影响粘附的有效性，包括聚合物的亲水性，分子量和pH和水分水平等环境因素。mdds可以采取各种形式，包括片剂，膜，斑块，烤肉和凝胶，每种都提供不同的药物释放曲线，例如立即，持续或控制。这些系统通过避免首次代谢来增强药物生物利用度，使其对低口服生物利用度或需要靶向递送的药物特别有益。尽管MDD提供了改善的患者合规性和治疗效果，但它们仍然面临诸如刺激，口味关注和唾液稀释作用之类的挑战，这可能会影响药物稳定性。尽管面临这些挑战，但MDD仍具有在各种医疗应用中推进药物输送技术的巨大希望。本综述彻底研究了粘附药物输送系统的机制，优势，局限性和未来前景。
选择性5-羟色胺再摄取抑制剂对...
摘要。选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）通常因其高疗效而用于治疗主要抑郁症（MDD）。这些药物通过抑制5-羟色胺的再摄取[也称为5-羟基色胺（5 − HT）]，从而提高了突触left裂中的5- ht水平，从而导致突触后5 ht受体的长期激活。尽管SSRI具有治疗益处，但这种作用机理也破坏了神经内分泌反应。下丘脑 - 垂体 - 肾上腺（HPA）轴活动与MDD和对抗抑郁药的反应密切相关，这是由于血清素能系统中的复杂相互作用，这些相互作用调节，这些相互作用可以调节喂养，水的摄入量，性驱动，繁殖和昼夜节律。本综述的目的是为SSRIS的拟议作用（例如Fluoxetine，Citalopram，Escitalopram，Paroxetine，sertraline和Fluboxamine）提供对内分泌系统的拟议作用的高级证据。为此，使用PubMed数据库搜索了与SSRI对内分泌系统的影响有关的文献。根据可用文献，SSRI可能通过失调HPA轴，胰腺和性腺的功能而对葡萄糖代谢，性功能和生育能力产生不利影响。因此，考虑到SSRI通常是长时间的规定，这是至关重要的
年龄对抗抑郁反应的影响
引言：了解年龄如何影响重度抑郁症患者的抗抑郁反应，这是由于小型和异质性研究变得复杂。然而，了解年龄在整个生命周期中的年龄如何有助于响应变化，可以为整个生命周期的治疗选择提供信息。这项研究试图通过使用来自MDD年龄在12 - 74岁的MDD患者中的大型NIH赞助的试验的参与者级数据来确定年龄如何影响抗抑郁反应。材料和方法：参与者级别的数据是从三项NIH赞助的药物治疗试验中提取的（青少年研究中的SSRI耐药性抑郁症（Tordia）研究，青少年抑郁症研究（TADS）的治疗（TADS），以及在MDD患者中对增强抑郁症研究（增强抑郁症研究）的组合药物来增强抑郁症研究（Comed））。使用哈密顿蒙特卡洛（Hamiltonian Monte Carlo carlo no U-Turn采样）开发了单个治疗轨迹的贝叶斯分层模型（BHM）。在抑郁症状（临床全球印象 - cgi-s]和cgi-s等效的抑郁症状改善轨迹）之间进行了建模，跨研究和对数趋势“随机效应”系数BHM的跨研究和对数趋势的个体进行了建模。年龄和性别（及其相互作用）在患者之间进行了分类检查。结果：研究参与者（n = 907）为29.7±17岁，女性为66.3％，平均基线CGI-S得分为4.6±0.9。患者≤21岁，与21-35岁的患者相比。此外，女性的进步远远超过男性，这种影响在各个时代没有差异。讨论：在预测抗抑郁药反应时应考虑患者的年龄，特别是在可能受益于其他干预措施以增强治疗反应的年龄较大和年轻人中。