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现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底，本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看，这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远；然而，他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底，本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看，这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远；然而，他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
您的孩子患有智力残疾是什么意思？
1。日常活动的困难（占相同年龄的98％以下）。这可能是沟通，日常生活技能，自我保健，社交或管理金钱。心理学家经常使用父母/照顾者（有时甚至是老师）完成的问卷进行评估。这询问有关某人需要多少帮助满足日常生活需求的问题。然后可以将此评估的分数与同龄的其他人进行比较。有很多原因导致某人在日常活动中可能会有更多困难。这些可能包括缺乏机会或身体残疾。需要证明这些差异是由于学习和思维技能的困难。
全天候无碳能源采购的手段、成本和系统层面影响
越来越多的公共和私人能源买家对全天候无碳能源 (CFE) 采购感兴趣，这意味着每千瓦时的电力消耗始终由无碳能源满足。它有可能克服现有采购方案的局限性，例如“容量”匹配固有的清洁电力供应与买家需求之间的时间不匹配。然而，目前尚不清楚全天候 CFE 采购如何影响其余电力系统，以及这种影响是否在不同区域环境和不同系统清洁度水平之间保持一致。我们使用数学模型系统地研究全天候 CFE 匹配的不同设计、最佳采购策略、成本和影响，包括参与买家和自愿采购的地区。我们研究了推动系统级减排的机制以及它们在不同地区和不同时间的变化。我们的结果表明，清洁能源采购承诺对参与者和电力系统具有一致的有益影响。即使电网随着时间的推移变得更清洁，每小时匹配策略仍对系统级减排做出了重大贡献。此外，对全天候 CFE 的自愿承诺将通过加速创新和早期部署先进的能源技术，对电力系统产生进一步的变革作用。
建筑美学：形式、功能和意义的统一
摘要：在现代建筑设计中，“形式美”与“功能美”已成为一个新概念。目前，建筑师在当代建筑设计中逐渐重视建筑的功能性和美学性，并奉行综合性的方法。本文就如何提升建筑设计中的功能美和形式美提出了相应的对策。通过探讨和强调建筑美学在现代建筑设计中的关键作用，促进美学与实用性的平衡，满足当代社会的需求。通过探索建筑美学的内涵，本文简要总结和探讨了功能美和形式美在建筑设计中的含义，强调了建筑形式美在现代建筑设计中的应用。在现实生活中，建筑美学通过形式美、功能美和象征美的综合体现，不仅为人们提供了实际的生活空间，而且通过其外观、内涵和象征意义丰富了人们的生活体验，塑造了城市和社会的面貌，成为文化和历史的一部分。在不同的历史时期，建筑美学有着不同的时代特征，在现代社会，建筑美学有了更多的新发展和变化，其中功能与形式的统一是建筑美学中最重要的特征之一。同时，随着社会历史和文化观念的变化，建筑美学也体现出一定的时代特征。本文从现代建筑的角度探讨现代建筑中功能美、形式美、意蕴美的融合，通过科学的方法推动现代建筑艺术的发展。强调在建筑设计中追求形式与功能的统一的重要性，即建筑不仅要外观美观，还要满足实际需要和功能要求，这种统一才能创造出美观实用的建筑作品。
通过更合乎逻辑的技巧进行数学数字量子计算
摘要 我们扩展了 Deutsch 使用四个正交状态确定逻辑函数映射的算法。利用此算法，我们提出使用十六个正交状态对逻辑函数变量值的所有组合进行并行计算。作为我们算法的一个应用，我们演示了二进制系统中两种典型的算术计算。我们研究了通过量子门控计算操作全加器/半加器的效率。两种典型的算术计算是（1 + 1）和（2 + 3）。典型的算术计算（2 + 3）比其经典装置更快，当我们引入全加器操作时，经典装置需要 4 3 = 64 个步骤。另一个典型的算术计算（1 + 1）比其经典装置更快，当我们仅引入半加器操作时，经典装置需要 4 2 = 16 个步骤。
在变暖下对均值和极端降水的区域预测的约束
在当前气候模型中，全球变暖下的水文周期的预计变化仍然高度不确定。在这里，我们证明了观察性过去的变暖趋势可用于有效地在全球和区域尺度上的平均值和极端降水中有效地占领。这种约束的物理基础依赖于各个模型中相对恒定的气候灵敏度以及模型之间区域水文敏感性的合理一致性，这受大气湿度的增加而支配和调节。对于高排放情况，在全球平均水平上，预计的平均降水量变化从6.9降低至5.2％，而在极端降水中的降水量从24.5降低至18.1％，而间模型方差分别降低了31.0和22.7％。此外，约束可以应用于中间 - 高纬度地区的区域，特别是在土地上。这些约束会导致空间解决的校正，这些校正偏离了全局平均校正。本研究提供了全球范围内受到限制的水文反应，对特定区域的气候适应性有直接影响。
人工智能在风湿病学中意味着什么？
摘要 智能是人类从经验中学习的能力，将有意识的权重和无意识的偏见归因于给定输入以调节其输出。将这种能力转移到计算机就是人工智能 (AI)。计算机以智能方式理解数据的能力就是机器学习。当这种学习涉及图像和视频时，涉及更深层的人工神经网络，它被描述为深度学习。大型语言模型是人工智能的最新发展，它通过转换器将自学融入深度学习。风湿病学中的人工智能具有彻底改变医疗保健和研究的巨大潜力。机器学习可以帮助临床诊断和决策，而深度学习可以将其扩展到分析放射学或正电子发射断层扫描或组织病理学图像，以帮助临床医生进行诊断。分析常规获得的患者数据或从可穿戴设备持续收集的信息可以预测疾病爆发。分析来自患者的大量基因组学、转录组学、蛋白质组学或代谢组学数据可以帮助识别疾病预后的新标记。AI 可能基于组学数据的计算机模拟建模识别新的治疗目标。AI 可以帮助实现医疗管理工作的自动化，例如将信息输入电子健康记录或转录诊所笔记。AI 可以帮助实现患者教育和咨询的自动化。除了诊所，AI 还有潜力帮助医学教育。AI 模型不断扩展的功能带来了相当大的道德挑战，特别是与滥用风险相关的挑战。尽管如此，AI 在风湿病学中的广泛应用是不可避免的，并且是一项具有巨大潜力的进步。
利用对话式人工智能创造有意义的业务成果
我们的合作伙伴网络在不断壮大，我们一直在寻找战略性和令人兴奋的合作伙伴关系，以帮助将我们的技术以及我们对可扩展客户服务自动化未来的愿景带给尽可能多的人。在 boost.ai，我们信奉合作伙伴至上的方法。这意味着我们的合作伙伴是我们业务持续成功和增长的关键。我们的平台经过优化，可以创建虚拟代理，这些代理不仅仅是表面级别的聊天机器人，而且实际上可以为我们的合作伙伴及其客户创造可衡量的价值。在本指南中，我们将概述 boost.ai 成为领先系统集成商首选的对话式 AI 平台的原因，以及通过与我们合作，您可以成为客户服务自动化领域值得信赖的顾问。
矢量allen -cahn方程向多相平均曲率流的定量收敛
摘要。相位模型（例如Allen-CaHn方程）可能会引起几何形状的形成和演变，这种现象可以在适当的缩放方案中进行严格分析。在其尖锐的界限限制下，已经猜想了具有n 3不同最小值的电势的矢量allen-cahn方程，以通过多相平均曲率流量来描述分支接口的演变。在目前的工作中，我们在两个和三个环境维度和适当的一类潜在的情况下给出了严格的证据：只要存在多态度平均曲率流的强大解决方案，就可以解决矢量allen-cahn方程，并具有良好的初始数据汇总到多型固定固定构型固定端口的限制范围内的范围范围范围的弯曲范围范围范围的范围，我们甚至建立了收敛速度。”1 = 2 /。我们的方法基于Allen-Cahn方程的梯度流结构及其限制运动：基于用于多相平均曲率流的最新概念“梯度流校准”的概念，我们引入了矢量allen – Cahn方程的相对熵的概念。这使我们能够克服其他方法的局限性，例如避免需要对艾伦 - 卡纳操作员进行稳定性分析，或在积极时为能量的其他收敛假设。