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场发射实验噪音很大，……有什么意义吗？
Anthony Ayari、Pascal Vincent、Sorin Perisanu、Philippe Poncharal、Stephen Purcell。所有场发射实验都是嘈杂的，……有任何有意义的实验吗？。真空科学与技术杂志 B，纳米技术和微电子学，2023 年，41 (2)，第 024001 页。�10.1116/6.0002338�。�hal-03960488�
未来准备就绪：重新想象年轻的有意义的工作...
我们为年轻人和十二个有意义的工作标准设计了一个新的定义。这项工作是通过与年轻人和年轻人的协作和同情精心制作的，不仅仅是纸上的一套单词。这是一种通用语言，是一种共同的愿景，我们邀请在工作生态系统中使用利益相关者。从雇主到教育工作者，从决策者到社区组织，从非营利组织到个人联系 - 我们呼吁你们每个人都加入我们的共同努力和责任。年轻人现在比以往任何时候都需要有意义的工作，但是我们不能独自这样做。本报告的核心是采取行动呼吁，提醒我们，有意义的工作的未来取决于集体努力和坚定不移的变革奉献。
缺乏自动化车辆的有意义的人类控制
引入自动驾驶系统（AD）提出了重要的监管和操作挑战，以确保混合交通环境中的安全和负责任的部署。尽管大量的学术工作和从业人员的努力，这些挑战仍保持开放，需要跨学科的观点融合。本文借鉴了最近的跨学科研讨会的见解，突出了广告部署的关键问题，包括法规和系统能力之间的错位，新兴事故类型以及驾驶员理解和培训中的差距。当前的法规努力与广告的发展能力保持同步，从而导致不清楚的问责制框架和安全措施不足。有意义的人类控制的概念被用作识别问题的基础。研讨会参与者同意，有意义的人类控制具有通过确保人类可以与广告充分互动并以确保清晰的故障安全和冗余机制的安全和负责任的方式进行设计来解决确定问题的重要作用。通过连续的驾驶员和车辆评估，动态安全认证以及监管机构和制造商之间的更牢固的沟通来提倡有意义的人类控制，以确保自动化车辆的安全和负责任的设计，调节和部署。实施这些动作将加强ADS监管，并有助于浏览自动驾驶系统的道德和操作复杂性。
smack：语义上有意义的对手音频攻击
Smack是一种对抗性音频攻击，它利用了对韵律属性的操纵来制作对抗性语音示例。我们的工件包括源代码，用于控制语音韵律的生成模型，以及用于攻击测试的自动语音识别（ASR）和扬声器识别（SR）模型。要操作攻击框架工作，用户需要在命令行中运行程序，提供攻击类型（即针对ASR或SR系统）并指定攻击目标（即目标转录或说话者标签）。预期的结果是对抗性音频样本。考虑到SMACK中涉及的语音生成模型的复杂性，建议使用中等CPU和至少8GB VRAM的GPU的机器。请注意，运行时可能会因用户的硬件而异。我们已将所需依赖项的列表汇编成YML配置文件。
利用对话式人工智能创造有意义的业务成果
我们的合作伙伴网络在不断壮大，我们一直在寻找战略性和令人兴奋的合作伙伴关系，以帮助将我们的技术以及我们对可扩展客户服务自动化未来的愿景带给尽可能多的人。在 boost.ai，我们信奉合作伙伴至上的方法。这意味着我们的合作伙伴是我们业务持续成功和增长的关键。我们的平台经过优化，可以创建虚拟代理，这些代理不仅仅是表面级别的聊天机器人，而且实际上可以为我们的合作伙伴及其客户创造可衡量的价值。在本指南中，我们将概述 boost.ai 成为领先系统集成商首选的对话式 AI 平台的原因，以及通过与我们合作，您可以成为客户服务自动化领域值得信赖的顾问。
人工智能民主化：有意义的公众参与原则
疫情期间，乔·克拉克丢掉了餐饮服务工作，于是申请了失业保险。5州政府的线上平台要求他上传某些文件来证明自己的身份。然而，该平台无法通过智能手机完全访问，而克拉克和三分之一的低收入人群都是通过智能手机上网的。此外，上传文件的说明令人困惑且技术性很强，系统经常被锁定。州政府机构缺少工作人员帮助他操作线上系统。特权阶层在设计这些平台时只考虑了像他们这样的用户，而低收入人群、老年人、非英语人士和没有数字素养的人则难以获得满足基本需求所需的福利。如果平台设计者在测试系统时听取了用户的意见，这些经济不公本来可以避免。
实现有意义的增长 - Groupe Bruxelles Lambert
人们普遍认识到应对气候变化的必要性。企业无疑处于前列。要过渡到碳中和甚至净零经济，需要做很多工作，而这些工作需要我们尽一切可能发挥创新和灵感。我们投资于那些解决发达社会日益增长的健康问题的公司，以及那些努力创造更健康的环境和更可持续的经济的公司。从更广义上讲，更健康的环境也意味着一个更具包容性和公平性的社会。看到企业和社区都在推动这一领域的积极变化，我们感到很欣慰。ESG 将继续塑造我们的公司和我们投资的世界。作为一家负责任的公司和负责任的投资者，ESG 整合已融入我们的日常工作中。
人工智能系统有意义的人类控制研讨会
有意义的人类控制人工智能系统研讨会：1 技术评估报告 1.0 简介 2 2.0 对研讨会总体结构和成就的评论 2 2.1 物理结构：虚拟/物理混合 2 2.2 组织结构：三个主题演讲、六个主题 3 以及“Power Panels” 2.3 主题演讲者 3 2.4 漫画家 3 3.0 对主题演讲和小组技术内容的具体评论 5 3.1 目标和方法 5 3.1.1 研讨会总体目标 5 3.1.2 我作为 TER 的目标和方法 5 3.2 主题演讲 5 3.2.1 Wolfgang Gäbelein 少将 5 3.2.2 Missy Cummings 博士 6 3.2.3 Daniele Amoroso 博士 6 3.3 Power Panels 7 3.3.1 主题 1 – HSI、组织和运营 7 注意事项3.3.2 主题 2 – HF 启发设计指南 8 3.3.3 主题 3 – 系统工程方法和指标 9 3.3.4 主题 4 – 对手对 MHC 的利用 10 3.3.5 主题 5 – 复杂社会技术系统中的 MHC 11 3.3.6 主题 6 – 决策的道德责任 12 4.0 重复的跨主题关注点 13 5.0 最后的想法 14 6.0 参考文献 15
人工智能（AI）对有意义工作的伦理影响
摘要 人工智能 (AI) 技术在工作场所的日益广泛使用对有意义的人类工作体验产生了影响。有意义的工作是指人们认为自己的工作具有价值、意义或更高的目的。人工智能的发展和组织部署正在加速，但这将如何支持或减少有意义的工作机会，以及这些变化的伦理影响仍未得到充分探索。这篇概念论文定位于有意义的工作和伦理人工智能文献的交汇处，对人工智能的部署如何增强或削弱员工的有意义工作体验进行了详细的评估。我们首先概述了有意义的工作的性质，并借鉴哲学和商业伦理理论来确定其伦理重要性。然后，我们探讨了人工智能部署的三种途径（取代某些任务、“照看机器”和增强人类技能）对构成有意义工作整体描述的五个维度的影响，最后评估了其伦理影响。通过这样做，我们有助于将有意义的工作文献背景化以适应人工智能时代，将道德人工智能文献扩展到工作场所，并得出一系列实际意义和未来研究方向。
迈向实体器官移植领域有意义的人工智能应用
系统免疫学的进展（例如新的生物标志物）为高度个性化的免疫抑制方案提供了潜力，从而可以改善患者的预后。将来，将所有这些信息与其他患者病史数据整合在一起很可能要依靠人工智能 (AI)。AI 代理可以通过发现模式和对文献中未涉及的特定患者进行预测，或通过整合大量数据（例如，跨众多生物标志物的趋势）以人类无法预料的方式进行预测，从而帮助增强移植决策能力。与其他临床决策支持系统类似，AI 可能有助于克服人类的偏见或判断错误。但是，迄今为止，AI 尚未广泛应用于移植。在这篇快速评论中，我们调查了最近在移植相关 AI 应用研究中采用的方法，并确定了与实施这些工具相关的问题。我们确定了阻碍 AI 在移植中应用的三个关键挑战（偏见/准确性、临床决策过程/AI 可解释性、AI 可接受性标准）。我们还确定了近期可以采取的措施，以帮助推动 AI 在移植领域的有意义应用（在每个中心组建移植 AI 团队，建立临床和伦理可接受性标准，并将 AI 纳入共享决策模型）。