在此背景下,有效的监管对于确保 SE 系统服务于公共利益至关重要。本文重点关注未来潜在监管框架的一个特定要素:对公共部门使用人工智能和 ADM 系统的有意义的透明度的要求。决定关注监管的这一方面反映了透明度的作用,这不仅是目标本身,也是人工智能治理其他重要方面的必要要求,包括问责和补救、防止非法和不公平以及确保隐私和数据权利以及安全、有效和可信地使用这些技术。
交通运输从业者有权力和义务将社区的声音纳入交通决策。本文件的目的是提供有前景的做法,以促进对有意义的公众参与的共同理解。我们的目标是促进交通专业人员的有前景的做法,将有意义的公众参与纳入交通决策过程和项目生命周期的每个阶段,包括运营和服务提供。本指南旨在支持所有交通方式的从业者,包括从事政策、规划、工程、运营、民权、环境正义和公众参与的从业者。在本文件中,我们将提示您考虑谁组成了社区以及如何有效地吸引广泛的社区成员代表。本资源应用作一个可适应的框架,以确保社区在交通决策过程中有发言权。本指南包含有前景的做法,可以帮助美国交通部资助的接受者满足《1964 年民权法案》第六章、《1969 年国家环境政策法案》(NEPA)和其他现有要求下有意义的公众参与和参与的要求。附录 A 包含对需要公众参与的现有政策和流程的非详尽概述。这可能有助于确定您可以立即采取行动实施有意义的公众参与的领域。此外,该指南可以帮助资金接受者确保公众参与是有意义的。“建设公众参与能力”部分讨论了有意义的公众参与应如何成为融入您工作和交通决策各个方面的核心组织能力。本指南强调了有意义的公众参与的诸多好处。在规划过程的早期进行有意义的公众参与,包括所有受影响社区的充分代表,这是成功交付项目的关键。公平地获得公众参与机会可确保服务不足和负担过重的人群也包括在内。这对于指导项目交付至关重要,包括 NEPA 要求审查和考虑对环境正义社区的影响。因此,本指南强调了 USDOT 资金接受者和项目发起者从一开始就有意义地让社区参与制定公众支持的、深思熟虑的部署计划和设计的价值。
标题很有趣 - 解释了声音对大脑的影响,大脑对它的影响以及它如何影响人。这本书是听觉神经科学家Nina Kraus博士的爱的劳动。kraus用个人和研究观察的混合物写作,主要来自她的实验室的作品,也是来自其他研究的作品。她对塔拉尔(Tallal's),梅尔泽尼奇(Merzenich's),克里希南(Krishnan),佩雷茨(Peretz)和帕特尔(Patel)的研究贡献给出了众多观点。用比喻来借鉴,用熟悉的现实生活音乐体验来说明她的观点-Zakir Hussain,Lady Gaga,The Beatles和爵士音乐家。这本书给出了有关声音对 - 引用“我们的声音自我”的当前知识的全面图片。kraus将知识置于具有适当类比的已知构造中。它以其他章节的介绍开始。有脚注要解释,提供有关概念的详细信息,并且有一大堆笔记(67页),其中包含每章的参考文献,一个词汇表,索引和确认(10页)。插图虽然黑色和白色提供了复合图片。克劳斯(Kraus)采用了一种对话性语气,并讲述了我们声音思想的故事 - 从简短的介绍到听力,聆听,鸟类歌曲,双语,噪音和衰老的过程,从逻辑上开始安排。解释了拉丁单词的含义(许多人的祸根),这增加了阅读的易用性。
客户关心可持续性,并分配时间,关注和资源,以将环境和社会责任灌输给其业务。客户也越来越要求可持续的规定和商店以及海洋供应商的商业实践。当询问我们的客户是否准备好购买环境和道德可持续的产品和服务时,他们会回答是的,但是倾向于购买结合与ESG相关需求的新服务的趋势没有期望。但是,现在趋势正在发生变化,客户正在将注意力转移到具有ESG增添价值的服务上。
社区太阳能是指某个地理区域内的任何太阳能项目或采购计划,其收益将流向多个客户,例如个人、企业、非营利组织和其他团体。社区太阳能客户通常订购或拥有太阳能电池阵列产生的部分能源,并因其所占社区太阳能系统份额产生的电力而获得电费抵免。社区太阳能可以为电力客户节省更多家庭开支,为中低收入 (LMI) 客户提供太阳能,产生弹性和电网效益,并促进太阳能劳动力发展,等等。1 本研究的目的是确定实际可行的社区太阳能最大容量以及相关效益的程度。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统,这些系统旨在自主执行任务?这样的系统越来越普遍,既带来了好处,也带来了不良情况,即无法将对其行为的道德责任适当地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距,并通过建立能够适当归因于人类的条件来缓解责任差距;然而,对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在,这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中,我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性,从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距,我们将利用两个应用场景来讨论这些属性:自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先,人类与人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景范围,系统应该在其中运行。第二,系统内的人类和人工智能代理应具有适当且相互兼容的表示。第三,人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权限相称。第四,应该有明确的 l
自动化决策正在成为社会各界的常态,当人类对技术系统的控制变得越来越有限时,这带来了有趣的责任挑战。本文将“准自动化”定义为在完全自动化的决策系统中,将人类作为基本的盖章机制。本文研究了三种准自动化案例,其中人类在决策中的行动目前存在争议:自动驾驶汽车、基于乘客姓名记录的边境搜查以及社交媒体上的内容审核。虽然有针对纯自动化决策的特定监管机制,但如果人类是(盖章)自动化决策,这些监管机制就不适用。更广泛地说,大多数监管机制遵循二元责任模式,试图监管人类或机器行动,而不是寻求监管两者。这导致了监管机制不适用的监管灰色地带,通过阻止对社会技术决策的有意义的责任来损害人权。文章最后提出了确保人类纳入自动决策系统时有意义的代理的标准,并将其与正在进行的关于在互联网基础设施中实现人权的辩论联系起来。
利用人工智能来整合数据进行创新对于推动经济增长和改善人类福祉越来越重要。在世界许多地方,人工智能正在彻底改变人类与技术的互动方式。如果以合乎道德的方式实施,人工智能有可能解决重大的全球性问题并为发展中国家带来切实利益。从我们的社交媒体信息流到我们获得的社会效益,人工智能无处不在,影响着每个人。人工智能可以以各种方式帮助我们:它可以代表我们执行困难、危险或繁琐的任务;帮助我们拯救生命和应对自然灾害;为我们提供娱乐;让我们的日常生活更加愉快。人工智能帮助医生对我们的健康状况做出决定,帮助法官和律师筛选案件,加快司法程序。凭借其认知、学习和推理能力,人工智能能够提高工业生产力,为各个行业创造额外价值,并预测和管理潜在障碍。
空间和地点:与物理空间互动时,成为有意义的经历Laura Lentini•FrançoiseDecortisL. Lentini和F. decortis Unit iku iku - 心理学学院– B 32,Liege大学,Bld du Rectorat,Bld du Rectorat,Bld du Rectorat,5,4000 Liel.Belgium url:巴黎大学段落实验室,第8卷,第2卷,第2期,第93526条圣丹尼斯·塞德克斯,法国电子邮件:francoise.decortis@univ-paris8.fr个人无处不在的计算地理和感官,以及更多的社会和人际阶层。我们从计算研究和环境心理学的理论见解就空间和地点确定了物理空间体验的不同维度。还提供了有关环境探索创意活动的案例研究的经验结果。我们指出了五个维度,这些维度涵盖了逮捕环境的不同方式,以及通过个人和人际关系经历与人际关系相对于它发展的情感关系。对我们来说,应根据支持物理空间的丰富经验的潜力来研究技术。我们假设识别尺寸可以作为开发在该角度使用的技术工具的基础。关键词空间,场所,户外活动,现场经验,针孔,数字和非数字文物1对大多数年轻人的介绍,因为数字本地人[42],网络空间成为他们空间体验的综合部分。然而,几项研究强调了物理和虚拟空间的破裂,并强调了一个事实,即由于与他们的交流机会减少,今天的孩子们在与他们的物理局部环境和空间接触方面更加困难[17,46]。如Bekker等人指出的那样。[6],通过花费越来越多的时间在计算机后面,孩子们的生活往往较少。根据Gauthier和Moukalou [17]的说法,新技术允许对世界的探索进行分散:它通过消除了体制和空间约束的网络空间发生,因此没有物理感觉与之相关。实际上,意大利和朱利亚尼[46]确定了几个有助于儿童独立和身体流动性下降的环境和社会因素:例如城市结构减少了公共场所的数量,并有利于提取的人数增加,以及生活方式和父母模型的相关变化,例如大量使用汽车和减少儿童独立流动性。在任何情况下,太空中主动式活动性的降低会损害感官运动信息的获取或任何其他使人们就其空间品质逮捕其环境的任何其他人,但也涉及其社会和文化方面[19,46]。在这种情况下,面对面互动的机会也减少了[27]。与此问题有关,使用计算机,在Internet上使用计算机或玩游戏可能会导致用户花费更多的时间独自一人,而忽略与身体亲密亲戚的互动。例如,Kraut等人的研究。[27]表明,更多地使用互联网与家庭交流减少有关。实际上,当前的研发趋势强调了维护面对面互动的重要性,因此已转向研究技术对增强直接互动的潜力,并寻求设计支持共同用户之间丰富相互作用的技术[9,14,14,21,21,31,54]。我们的假设是,通过物理运动和与构成它的要素的互动体验物理(而不是虚拟)空间,将允许特定环境的关联到将限制忧虑,知识以及最终与这些环境的情感关系的经验。考虑到这一假设,我们的目的是识别和鉴定我们拥有的不同经验
“通知和选择”是当今数据隐私保护的主要方法。有大量以用户为中心的研究,以提供效率的隐私通知,但对DE签署隐私选择的指导不足。最新的数据隐私法规在全球范围内建立了新的隐私选择要求,但是系统实践者很难实施合法合规的隐私选择,这些隐私选择也为用户提供有意义的隐私控制。我们基于以用户为中心的分析来构建一个设计空间,以选择人们如何在现实世界系统中行使隐私选择。这项工作贡献了一个概念框架,将隐私选择视为以用户为中心的过程,以及用于在其系统中设计有意义的隐私选择的分类法。我们还提出了一种用例,即如何利用设计空间来对现实世界中的隐私选择平台(物联网(IoT)助手)进行设计决策,以在物联网中提供有意义的隐私控制。