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拟议的解决方案规则对...意味着什么
10.8.1 虚拟数据室中的信息必须支持 FDIC 营销和执行银行特许经营权或银行特许经营组成部分的及时出售或处置的能力，适合买方进行尽职调查以便及时出售或处置银行特许经营权或银行特许经营组成部分，并且足以允许投标人对银行特许经营权或银行特许经营组成部分进行有竞争力的投标。
在深度为3.5 m的深度上，对炭疽（芽孢杆菌）埋葬的土壤焦点的不同手段的有效性：一个实验
*通讯作者的电子邮件：vl.suchshikh@gmail.com摘要，哈萨克斯坦有超过2,000个炭疽病感染的土壤焦点，对人群构成了潜在的感染炭疽感染的威胁。在哈萨克斯坦的所有地区都发现了炭疽土壤灶，通常位于住宅建筑物附近，干扰了该地区的有前途的发展。使用钻井方法对深层土壤层的消毒的发展进行了实验性工作。实验是在210厘米乘280厘米的模块化位点上进行的，自然出现土壤。实验地点消毒方法包括用BA-12消毒剂完全填充12条准备好的井。井中的土壤先前已被炭疽疫苗培养（炭疽芽孢杆菌）病原体55-VNIIVVIM污染。确定了完全消毒土壤（实验部位，总计1,635 L）所需的消毒解决方案的总体积。根据作者的说法，这项研究的主要结论是使用在实验期间开发的炭疽埋葬土壤焦点的方案，用于在现有埋葬现场进行生产和建筑工作。
人工智能的政治经济学：走向对预测手段的民主控制
∗ 本章受益于众多人士的反馈和讨论，包括 Rediet Abebe、Daron Acemoglu、David Autor、Carlos Gonzalez Perez、Lukas Lehner、Sanaz Mobasseri 以及牛津机器学习和经济学阅读小组和 MD4SG 不平等小组的参与者。
媒体中的生成式人工智能——它是什么，它意味着什么（ETC-0223）
深度神经网络的固有局限性（容易出错、基于有偏见的训练数据构建模型，但没有“理解”上下文的能力，因此存在可怕的道德问题）催生了所谓的“混合”模型。这些神经符号架构将深度学习的自主学习与人类绘制的“知识图谱”的结构和上下文丰富性相结合。这使得 ML 模型能够通过创建上下文知识跨入真正的智能（从简单的学习和复述）。这也使它们更加透明。
平等意味着平等 - 塔斯马尼亚妇女战略
要实现这一目标，我们还有一段路要走。我们需要与限制我们机会的刻板印象作斗争，特别是我们如何安排家庭和工作生活。我们需要消除偏见和彻底的歧视。我们需要庆祝女性和男性在生活中做出的不同、独特和多样的选择。本战略中概述的行动支持长期的文化变革，以实现更加平等的未来。政府不能独自做到这一点。
经济胁迫作为混合战的一种手段
迅速变化的安全环境使许多非军事措施提出了兴趣。这些措施通过给敌对行为的性质改变了敌对行动的性质。关于南高加索地区，特定国家追求的政治课程之间的鸿沟使整个地区更容易受到政治，经济，军事和文化本质的各种外部威胁的影响。本文着重于南高加索地区混合战的经济组成部分。从安全的角度考虑这些问题，而不是从经济角度考虑。本文中强调了该地区特定国家对经济胁迫的脆弱性，并提出了改善它们的建议。作者强调了南高加索地区的区域统一，这是消除或至少减轻经济依赖并治愈持续了数十年的“区域裂缝”的先决条件。
EU的可持续和循环纺织品策略-EESC
公正的过渡正在逐渐增加气候变化议程。五年前，《巴黎协定》认识到将工人和社区中心阶段的利益的必要性，以便脱碳带来体面的工作和优质的工作。只是过渡是结缔组织，将气候目标与社会成果结合在一起。对于所有经济部门（绝不限于能源供应）以及在城市和农村地区的所有经济部门也很重要，为建立所需变化的政治支持至关重要。但是，将公正的过渡变成日常现实显然是一个艰巨的挑战。
emar 21 amc&gm - 可接受的手段
协调要求、可接受的合规手段、指导材料以及国际认可的共识标准是欧洲军事适航标准化倡议的核心。自 2008 年以来，EDA 领导的军事适航当局 (MAWA) 论坛制定并发布了欧洲军事适航要求和支持文件，以促进主管国家军事适航当局之间的合作和相互认可。
基因组编辑的当前状态及其含义
基因组编辑涉及使用定位的核酸酶（例如锌指核酸酶，Talens或CRISPR/CAS9）切割DNA双螺旋，并在基因组DNA中的靶向，特定序列引入双链断裂（DSB）。实际上是一对成熟的分子剪刀。然后，使用两种机制之一，通过细胞中的机械修复DSB。一种方法是非同源末端连接（NHEJ），其中两个破裂的末端彼此并排并粘合在一起。此方法容易出错，并且由于维修过程中不可避免的错误，在目标裂解位点会导致目标切割部位的插入和缺失（Indels）。这些误差会改变核酸酶目标位点，并防止进一步的切割事件，并通常禁用或敲除基因功能。另一种修复机制是使用同源核酸修复模板的同源指导修复（HDR）。修复模板可以设计与DSB两侧匹配的同源性区域之间进行所需的修改。这可用于引入一系列基因组编辑，从点突变到全基因插入。
![b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'](/simg/b/b87790512905fd558b37731181c2b32866795b88.webp)
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'