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在现实运动环境中测量心理疲劳
摘要：本研究旨在调查巴西沙滩排球锦标赛期间沙滩排球运动员所经历的心理疲劳。比较了赛前和赛后心理疲劳的感知以及胜负后的感知。次要目标是将心理疲劳与技战术努力联系起来。七名世界级高级沙滩排球运动员参加了比赛。共分析了 30 场正式比赛，七名世界级高级沙滩排球运动员参加了比赛。数据是在全国锦标赛精英前 8 名期间收集的，并使用了运动员智能手机访问的数字平台。使用锚定 0 – 100 的数字视觉模拟量表 (VAS) 来测量主观心理疲劳和技术战术努力。单因素重复测量方差分析显示，比赛前后感知到的精神疲劳存在差异 [F(1.82 29.26) = 6.152; p= 0.007; ɳρ2 = 0.278，影响较大；功效= 0.833] 和三次趋势 [F(1.00 16.00) = 19.677; p < 0.001; ɳρ2 = 0.552，影响较大；功效= 0.986]。此外，在输掉正式比赛后，主观心理疲劳程度更高（胜：54.14 ±23.24 Vs. 败：69.66 ±27.24；p = 0.064；ES = 0.639，中等影响），线性回归确定了主观心理疲劳与技战术努力之间的关系（R2 = 0.47；p < 0.001）。总之，世界级沙滩排球运动员在正式比赛后会观察到心理疲劳增加，而输掉比赛似乎会增强这种反应。此外，正式比赛后主观心理疲劳的 47% 变化可以用技战术努力来解释。因此，运动员应避免在正式比赛前立即进行认知活动。抵抗心理疲劳可能是正式沙滩排球比赛成功的一个因素，但这需要进一步研究。关键词：认知疲劳、心理负荷、网球运动、运动生理学。简介 沙滩排球是一项具有独特特征的开放式技巧和球队运动。例如，每队只有两名球员，不允许换人。主要的身体特征是功率输出，用于垂直跳跃或短距离冲刺（Cortell-Tormo 等人，2011 年；Natali 等人，2017 年；Pérez-Turpin 等人，2009 年），以及有氧耐力以支持每场比赛约 80 次回合（Magalhães 等人，2011 年；Palao 等人，2012 年）。巴西在这项运动方面有着悠久的历史，从世界锦标赛和夏季奥运会的结果可以看出这一点。在正式比赛中，跑动距离约为 570 米（Bellinger 等人，2021 年），进攻对于决定比赛胜负具有决定性意义（Medeiros 等人，2017 年）。此外，全国锦标赛和美国锦标赛（即职业排球协会 - AVP）是竞争最激烈的国家锦标赛。考虑到在正式沙滩排球比赛中执行的认知决策数量以及重复的体力任务，可以合理地假设正式沙滩排球比赛会导致精神疲劳。先前的研究大多将心理疲劳描述为由高认知负荷（例如，长时间的低复杂度认知需求或短期的高复杂度认知需求）引起的主观疲倦和/或嗜睡感，同时伴有注意力、抑制控制或单调性需求（Boksem & Tops，2008；Marcora 等人，2009；Smith 等人，2018）。此外，这种感觉会根据刺激的强度和持续时间而出现（Borghini 等人，2014；Fortes 等人，2020；Gantois 等人，2020；O’Keeffe 等人，2020）。从这个意义上讲，沙滩排球比赛涉及对感知、决策和适合战术情况的运动的认知需求（Afonso 等人，2012）。因此，视觉运动大脑系统 [例如视网膜感光细胞和视觉大脑区域]、运动系统（例如辅助运动区和初级运动皮层）和额叶（例如前额叶皮层）] 的和谐是表现的基础 (Balser 等人，2014；Hülsdünker 等人，2018)。此外，玩家必须应对挑战其注意力的因素（即气候变化、对手行为和自己的游戏动作）并使用认知技能来控制这些因素 (Stefanello，2007)。开创性的心理疲劳研究集中于使用实验室方法研究心理疲劳对后续身体表现的影响 (Marcora 等人，2009)。在这方面，运动任务前的精神疲劳会导致视觉感知受损（Van Cutsem 等人，2019 年）、决策制定
通过超声心动图测量的心脏微观结构改变确定性别特定的心力衰竭风险
抽象目标建立的心力衰竭（HF）风险的临床前成像评估基于宏观结构心脏重塑。鉴于微观结构改变也可能影响HF风险，尤其是在女性中，我们检查了微观结构改变与事件HF之间的关联。我们研究了n = 2511名成年参与者（平均年龄65.7±8.8岁，56％的女性），他们在基线时没有心血管疾病。，我们基于高频谱信号强度系数（HS-SIC）对超声心动图的纹理分析来量化微结构变化。我们检查了其与性行为和性别特定的COX模型的关系，这些模型涉及传统的HF风险因素和宏观结构的改变。结果我们观察到94个新的HF事件在7。4±1.7岁以上。HS-SIC较高的个体患有HF的风险增加（HS-SIC中的HR 1.67，95％CI 1.31至2.13； P <0.0001）。调整年龄和降压药的使用，这种关联在女性中很重要（p = 0.02），但没有男性（p = 0.78）。调整传统危险因素（包括体重指数，总/高密度脂蛋白胆固醇，血压特征，糖尿病和吸烟）减弱了女性的关联（HR 1.30，P = 0.07），并在这些风险因素的主要方面看到HS-SIC的HF风险中介。然而，除了这些危险因素外，调整了相对壁厚（代表宏观结构改变）后，女性中与HF的HF与HF的关联（HR 1.47，p = 0.02）仍然显着。结论心脏微结构改变与HF的风险升高有关，尤其是在女性中。微观结构改变可能会识别个人从风险因素到临床HF的发展的性别途径。
对于针对关键网络攻击的衡量响应是什么？
作者：A Peychev · 2022 · 被引用 2 次 — 2014 年 (https://www.wired.com/2014/11/countdown-to-zero-day-stuxnet/)。18 Grauman, Brigid。“网络安全：全球规则的棘手问题”，安全防御...
博士奖学金：通过使用人工智能增强可持续性指标 (ASMAI) 描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些方面进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗时耗力，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。将人工智能应用于 LCSA 和 MCA 活动并加以整合具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用人工智能是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
博士奖学金：通过使用人工智能 (ASMAI) 增强可持续性指标描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些部分进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗费时间和资源，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。在 LCSA 和 MCA 活动中使用和整合 AI 具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用 AI 是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
![初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、](/simg/4/4b79ebb2e692147077c5f05290fe6b1288b2aad1.png)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
用脑电图测量量子钙离子的情感影响
Lester Ingber 教授，博士 摘要：背景：自 1980 年左右以来，大脑皮层相互作用的模型——大脑皮层相互作用的统计力学 (SMNI) 已成功计算了许多实验现象，包括使用重要性采样代码自适应模拟退火 (ASA) 拟合注意力任务中的脑电图 (EEG) 数据。SMNI 模型是在经典路径积分的背景下开发的，它提供了直观的见解以及直接的数值优势，例如，使用有效作用作为数据参数拟合的成本/目标函数。目标：先前的作者已经将情感 EEG 数据拟合到神经网络模型中。该项目旨在使用基于物理和生物学的模型来拟合相同的数据。先前的研究表明，注意力状态的 EEG 拟合有所改善；该项目将这些方法扩展到情感状态。方法：路径积分用于经典和量子背景。经典路径积分用于定义成本/目标函数以拟合数据，量子路径积分用于推导在磁矢量势存在下 Ca 离子波的闭式解析表达式，该磁矢量势由高度同步的神经元放电产生，从而产生 EEG。ASA 用于拟合 EEG 数据。结果：该研究的数学物理和计算机部分是成功的，因为使用这些模型拟合 EEG 数据的成本/目标函数与其他作者发表的先前研究一致。但是，由于 SMNI 模型包括这些量子效应，这是继续研究这些问题的另一个原因。这里的结果是一致的，而不是比以前使用神经网络模型的工作更好，尽管这里只使用了一个参数，而不是以前在这些数据上使用的多个过滤器和内核。结论：虽然这些量子效应具有高度推测性，但明确的计算表明它们与实验数据一致，至少到目前为止是这样。当前的超级计算机项目将此模型扩展到情感/情绪数据。几位作者在单个电极位置使用神经网络方法的结果显示出一定的预测能力；这里给出的结果与其他结果一致。然而，由于 SMNI 模型包括这些量子效应，这是继续研究这些问题的另一个原因。关键词：量子力学；路径积分；重要性抽样；神经科学 2022 年 1 月 11 日收到；2022 年 1 月 23 日修订；2022 年 1 月 25 日接受 © 作者 2022。在 www.questjournals.org 上以开放获取方式出版
通过心肺运动测试测量的心肺健康状况和心血管疾病患者的死亡率：系统评价和荟萃分析
背景：在外表看似健康的受试者和一些临床人群中，心肺健康（CRF）与死亡率呈负相关，但缺乏证据表明 CRF 与已确诊 CVD 患者的全因和/或心血管疾病（CVD）死亡率之间存在关联。本研究旨在量化这种关联。方法：我们搜索了前瞻性队列研究，这些研究使用心肺运动测试测量 CVD 患者的 CRF，并研究了至少 6 个月的随访中的全因和 CVD 死亡率。使用随机效应逆方差分析计算汇总风险比（HR）。结果：数据来自 21 项研究，包括 159,352 名确诊患有 CVD 的患者（38.1% 为女性）。最高和最低 CRF 类的全因死亡率和心血管疾病死亡率的汇总 HR 分别为 0.42（95% 置信区间 (95%CI)：0.28 0.61）和 0.27（95%CI：0.16 0.48）。每增加 1 个代谢当量 (1-MET) 的汇总 HR 对全因死亡率 (HR = 0.81；95%CI：0.74 0.88) 有显著影响，但对心血管疾病死亡率 (HR = 0.75；95%CI：0.48 1.18) 无显著影响。与体质不健康的冠心病患者相比，CRF 水平高的冠心病患者的全因死亡风险 (HR = 0.32；95%CI：0.26 0.41) 较低。每增加 1-MET 都与冠心病患者的全因死亡风险降低相关（HR = 0.83；95%CI：0.76 0.91），但与心力衰竭患者的全因死亡风险降低无关（HR = 0.69；95%CI：0.36 1.32）。结论：更好的 CRF 与较低的全因死亡和 CVD 风险相关。本研究支持使用 CRF 作为该人群死亡率的有力预测指标。
通过活性自旋团簇测量退相干效应下的量子信息扰乱动态
开发量子技术需要控制和理解多体系统中量子信息的非平衡动力学。局部信息通过创建复杂的关联（称为信息扰乱）在系统中传播，因为此过程阻止从局部测量中提取信息。在这项工作中，我们开发了一个改编自固态 NMR 方法的模型来量化信息扰乱。扰乱是通过时间反转 Loschmidt 回波 (LE) 和多重量子相干实验来测量的，这些实验本质上包含缺陷。考虑到这些缺陷，我们推导出非时间序相关器 (OTOC) 的表达式，以基于测量信息传播的活跃自旋数量来量化可观察的信息扰乱。基于 OTOC 表达式，退相干效应自然是由 LE 实验中未反转项的影响引起的。退相干会导致可测量程度的信息扰乱的局部化。这些效应定义了可观测的活跃自旋数量的局部化簇大小，从而确定了动态平衡。我们将模型的预测与使用固态 NMR 实验进行的量子模拟进行了对比，该实验测量了具有受控缺陷的时间反转回波的信息扰乱。从实验数据确定的量子信息扰乱的动态和其局部化效应之间具有极好的定量一致性。所提出的模型和派生的 OTOC 为量化大型量子系统（超过 10 4 个自旋）的量子信息动态提供了工具，与本质上包含缺陷的实验实现一致。
在...
背景：这项研究旨在监测血清总抗SARS-COV-2（严重的急性呼吸道合成性冠状病毒2）在使用PFISER-BIONTECH CORONAVIRUS病2019（COVID19）（COVID-19）（COVID19）MRNA MRNA MRNA MRNA MRNA的一系列医疗保健工人中的抗体。方法：研究人群由787名卫生保健工作者（平均年龄44±12岁；女性66％）组成，他们收到了两周30 m g剂量的辉瑞-biontech Covid-19疫苗，相隔3周。静脉血液在第一次疫苗剂量之前，在第二个Vacine剂量之前，然后在第二次疫苗剂量后的1、3和6个月抽出。血清学测试采用了Roche Elecsys抗SARS-COV-2S化学发光免疫测定法进行总抗SARS-COV-2抗体测量。结果：第二次疫苗剂量后1个月，总抗SARS-COV-2抗体的中位血清水平达到了峰值（1762 kU/L），但在3个月（1086 kU/L）和6个月（802 kU/L）随访点时倾向于逐渐下降。总体而言，3和6个月后的值比在峰值上测得的相应浓度低37％和57％。没有医疗保健工作的总抗SARS-COV-2抗体在6个月后依赖于方法依赖性的抗体。与基线的基线血清阳性人群相比，与峰值相比，下降比基线
最佳合作伙伴，以可靠性和效率来衡量。 - Testo
探头涵盖所有空调和通风应用，可与 testo 440 和 testo 400 一起使用。所有手柄和探头都相互兼容，可让您根据需要扩展探头选择。特别有用：数字探头可以独立于测量仪器进行校准。这意味着测量仪器仍在使用中，您可以继续使用其他探头。有关探头选择，请参阅第 12 页。