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自动细胞外体积分数测量用于轻链型心脏淀粉样变性患者的诊断和预测
共分析了 300 名连续患者，这些患者接受了 CMR 检查以鉴别诊断 LVH。50 名患者确诊为 CA（39 名患有 AL-CA，11 名患有转甲状腺素蛋白淀粉样变性），198 名患者确诊为肥厚性心肌病，47 名患者确诊为高血压性心脏病，5 名患者确诊为法布里病。半自动深度学习算法 (Myomics-Q) 用于分析 CMR 图像。区分 CA 与其他病因的最佳截止细胞外体积分数 (ECV) 为 33.6%（诊断准确率为 85.6%）。自动 ECV 测量显示，对于 AL-CA 患者（修订版 Mayo III 或 IV 期）的心血管死亡和心力衰竭住院综合预后价值显著（ECV 40% 的调整风险比为 4.247，95% 置信区间为 1.215– 14.851，p 值 = 0.024）。将自动 ECV 测量纳入修订版 Mayo 分期系统可实现更好的风险分层（综合判别指数 27.9%，p = 0.013；分类净重新分类指数 13.8%，p = 0.007）。
长距离连续可变的测量设备 -
我们引入了一个健壮的方案，用于长距离连续变量（CV）测量设备独立的（MDI）量子密钥分布，在该分布中，我们在通过不受信任的继电器介质进行通信的遥远各方之间采用了选择后。我们执行了一个安全分析，该分析允许每个链接的一般透射率和热噪声方差，我们假设窃听器会执行集体攻击并控制通道中的过量热噪声。引入选择后，当事方能够在超过现有CV MDI协议的距离上维持秘密关键率。在中继位置位置的最坏情况下，我们发现当事方可以在标准光学纤维中牢固地沟通14公里。我们的协议有助于克服先前提出的CV MDI协议的率距离限制，同时保持其许多优势。
广义概率理论中的多系统测量及其在信息处理中的作用
广义概率理论（GPTS）提供了一个框架，可以研究一系列可能的理论，包括经典理论，量子理论以及其他理论。通常，扩大GPT的状态空间会导致更少的测量结果，因为额外的状态对效应集和测量的成分产生了更强的限制。这可能对信息处理有影响。在框世界中，可以实现任何无信号分布的GPT，在铃铛基础上没有测量的类似物，因此不可能进行纠缠交换的类似物。缺乏对Box World中多个系统的测量的全面研究。在这里，我们详细考虑了这样的测量，可以通过顺序与单个系统进行交互（称为接线）以及无法执行的测量值，以及那些无法执行的测量值。我们计算出少数输入，输出和各方的情况的所有可能的框世界效果，以识别那些是接线的效果。盒子世界的较大状态空间导致了很小的效果空间，因此盒子世界的影响广泛适用于GPT。我们还通过研究状态歧视，非局部性蒸馏和非纠缠的非局部性类似物来显示非织物用于信息处理的一些可能用途。最后，我们将结果与逻辑上一致的经典过程和情境情景的组成联系起来。通过增强对框世界中测量值的理解，我们的结果可能在研究量子理论可以基于的可能的基本原理的研究中很有用。
研究方案在帕金森氏病中的眼微生物的数字测量：试点研究的协议，以评估可靠性和临床验证
眼微生物（OMT）是一种固定的眼动，即使眼睛看起来毫不动摇/静止，也总是在肉眼中看到，但总是存在。OMT与大脑功能之间的联系为研究提供了强大的基本原理，因为在神经系统障碍的种群中，其用作生物标志物的潜力。OMT频率通常为健康成年人的70-80Hz，研究表明，在帕金森氏病（PD）等神经病患者中，这将减少。与健康的老年人相比，本研究旨在检查PD患者的OMT。这是一项探索性的，观察性的研究，它将使用新型的手持设备 - ITREMOR ONE，它已被迅速，非侵入性地评估和评估OMT频率。此设备使用针对巩膜的事件激光技术。患有PD的人满足包容性crite-clite-ria将参加涉及认知，运动（使用UPDRS-III）和OMT措施的家庭评估。以OMT为主要结果，对ITREMOR的评估很快，仅需三秒钟即可获得阅读。患有PD的人将被邀请参加实验室，以进行广泛的认知评估，并使用可穿戴传感器对平衡，步态和转弯进行评估。PD患者将在12小时的冲洗期间进行评估，并在其抗原药物中进行评估。我们将招募30名PD，30人怀疑PD和30名年龄匹配的健康控制参与者，以评估OMT。有20人患有PD的人将在相同的访问后一周在相同条件下探索一致性后一周，在相同的时间内完成重测的可靠评估。这将是同类研究的第一个研究，以非侵入性研究OMT频率，作为PD的标记/监视器，具有先进的技术，可以在诊所，实验室或家庭中使用。将OMT识别为PD生物标记物可以更好地支持临床评估，从而改善了为晚期疾病监测患者提供护理。临床试验注册：该试验已在ClinicalTrials.gov（NCT06051877; 2023年9月）注册。
乙炔VUV吸收横截面的高温测量和适用于温暖系外行星大气的应用
上下文。大多数观察到的系外行星的平衡温度高（T EQ> 500 K）。了解其大气的化学和解释其观察结果需要使用包括光化学在内的化学动力学模型。这些模型中使用的真空紫外线（VUV）吸收横截面的热依赖性在高温下是鲜为人知的，从而导致不确定性在产生的丰度谱。目标。我们工作的目的是通过实验研究外部大气的VUV吸收横截面的热依赖性，并提供准确的数据以在大气模型中使用。这项研究的重点是乙炔（C 2 H 2）。方法。我们使用VUV光谱和同步辐射测量了七个温度下的C 2 H 2的吸收横截面，在115-230 nm光谱结构域中记录的296至773 K。这些数据在我们的一维热化学模型中使用，以评估它们对通用热木星样系外行星气氛的预测组成的影响。结果。C 2 H 2的绝对吸收横截面随温度而增加。这种增长从115 nm相对恒定，并从185 nm急剧上升到230 nm。这种变化还影响了其他副产品（例如甲烷（CH 4）和乙烯（C 2 H 4）的丰富曲线。结论。我们介绍了在高温下C 2 H 2的VUV吸收横截面的第一个实验测量。使用该模型计算的C 2 H 2的丰度曲线显示出略有变化，当使用C 2 H 2吸收横截面与296 K相比，在773 K时测量的5×10-5 bar接近40％，与296 K相比。这是由1530 nM的吸收率较高的230 nM，该吸收率在296 K中。光谱范围。需要对其他主要物种进行类似的研究，以提高我们对系外行星气氛的理解。
基于变分测量的生成建模量子计算
基于测量的量子计算 (MBQC) 为设计量子算法提供了一种独特的范式。事实上，由于量子测量固有的随机性，MBQC 中的自然操作不是确定性和单一的，而是增加了概率副产品。然而，到目前为止，MBQC 的主要算法用途是完全抵消这种概率性质，以模拟电路模型中表达的单一计算。在这项工作中，我们建议设计包含这种固有随机性的 MBQC 算法，并将 MBQC 中的随机副产品视为计算资源。作为随机性可以带来好处的自然应用，我们考虑生成建模，这是机器学习中以生成复杂概率分布为中心的任务。为了完成这项任务，我们提出了一种变分 MBQC 算法，该算法配备了控制参数，允许人们直接调整计算中允许的随机性程度。我们的代数和数值结果表明，这种额外的随机性可以显著提高某些生成建模任务的表达能力和学习性能。这些结果凸显了利用 MBQC 固有随机性的潜在优势，并激发了对基于 MBQC 的算法的进一步研究。
被引用为：Li，P.，Liu，Y.，Cai，M.，Miao，S.，Dai，L.，Gorjian，Gorjian，M。使用液压压裂的精确应力测量
摘要：尽管对深度有效地利用深度低渗透率储层中的地理能力剥削的深度和有效利用的意义越来越多，但使用液压破裂技术仍需要实质性增强。在这项工作中，指出了深度低渗透性储层中精确的液压压裂应力测量的主要挑战，包括高岩石温度，高孔压力，高孔压力，压裂机制，岩石拉伸强度和钻孔条件。在这种情况下，提出了相应的几个未来研究指示。这些涉及热孔弹性效应，井下传感器和流量计，适当的室内拉伸强度测试方法，新的应力计算方法，混合测试技术以及精制的耦合数值模型。未来的研究建议将在随后的阶段为深度低渗透性储层中的地球能源开发提供几种新的观点。
三维策略在定量分辨率的动力学紫外线吸光度测量中，以监测氧化剂对槲皮素的氧化并分析饮食补充剂的氧化
1。引言n Owadays，水果和蔬菜，尤其是含有功能性化合物的植物，越来越引起人们对预防性人类健康的兴趣。多酚物质，尤其是葡萄糖类药物，例如槲皮素，procyanidin，氯酸，氯酸，epicatechin和维生素C，每天被人类自然或通过食物补充剂消费，并且由于其高生物活性而引起了极大的兴趣。此外，它们具有许多生物学和药理作用，例如抗氧化剂，抗癌，抗抗激素，抗炎性，抗病毒和心脏保护活性[1 E 6]。槲皮素是最丰富的烟素之一，自然地发现了果皮，绿叶蔬菜，草莓，洋葱，蔓越莓，蓝莓，红茶，红酒和各种果汁[7 E 10]。它的
电子商务和数字经济测量
来源：联合国贸易和发展会议 (2024) “商业电子商务销售和在线平台的作用”；基于欧盟统计局数字经济和社会数据库、欧盟统计局结构性商业统计数据库和国家统计机构（见报告） 注：* 估计值。其他欧洲国家 = 波斯尼亚和黑塞哥维那、塞尔维亚。有关更多注释和解释，请参阅报告。
直接测量频带级联激光器中电流依赖性光损耗
频带级联激光器（ICL）由于低功耗和与硅光子整合的兼容性，尤其是对于痕量气体传感，因此在中红外应用中变得越来越有价值。ICL已在3 - 6 L m范围内证明了室温连续波动，其性能在3.3 L m左右。在更长波长下ICL性能的关键因素是光损失，即是由间隔带过渡引起的。这些损失随着活性区域的孔浓度而增加，从而导致ICL中光损耗的电流依赖性明显。传统方法从参数（例如斜率效率或阈值电流）中从长度依赖性变化中推断出光损失需要恒定光损耗。在这项研究中，我们提出了一种直接的光学传输测量技术，以确定波导损耗。我们的实验证实，随着电流密度，大大增加了波导损失，直接影响ICL的量子效率。与传统方法相比，这种方法提供了对光损失的精确评估，并具有功能替代性，可以解决假设恒定损失的局限性，并为各种波长提供了对ICL性能的洞察力。