在中央或邦政府部门、大学/认定大学或教育/科学/研究机构、国有企业/中央或邦政府下属自治机构的相关机构、会计或商店领域工作。期望:了解计算机/文字处理器操作、文件维护、案件处理、起草、服务/中央政府办公室/印度政府机构/自治机构适用的其他规则和法规。其他期望资格将按照中心对所公布的具体职位的要求执行。* 失明和弱视、聋人和听力障碍、运动障碍(包括脑瘫、麻风病治愈、侏儒症、酸中毒受害者和肌肉萎缩症)、自闭症、智力障碍、特定学习障碍和精神疾病,以及条款 (a) 至 (d) 下的多重残疾(包括聋盲)。一般条件:-
卷积神经网络(CNN)在培训数据集代表预期在测试时遇到的变化时,可以很好地解决监督学习问题。在医学图像细分中,当培训和测试图像之间的获取细节(例如扫描仪模型或协议)之间存在不匹配和测试图像之间的不匹配时,就会违反此前提。在这种情况下,CNNS的显着性能降解在文献中有很好的记录。为了解决此问题,我们将分割CNN设计为两个子网络的串联:一个相对较浅的图像差异CNN,然后是将归一化图像分离的深CNN。我们使用培训数据集训练这两个子网络,这些数据集由特定扫描仪和协议设置的带注释的图像组成。现在,在测试时,我们适应了每个测试图像的图像归一化子网络,并在预测的分割标签上具有隐式先验。我们采用了经过独立训练的Denoising自动编码器(DAE),以对合理的解剖分段标签进行模型。我们验证了三个解剖学的多中心磁共振成像数据集的拟议思想:大脑,心脏和前列腺。拟议的测试时间适应不断提供绩效的改进,证明了方法的前景和普遍性。对深CNN的体系结构不可知,第二个子网络可以使用任何分割网络使用,以提高成像扫描仪和协议的变化的鲁棒性。我们的代码可在以下网址提供:https://github.com/neerakara/test- time- aptaptable-neural-near-netural-netural-networks- for- domain-概括。
荞麦 (Fagopyrum tataricum (L.) Gaertn.) 是一种特殊的作物,以其显著的健康益处、高含量的有益多酚和无麸质特性而闻名,使其成为备受追捧的功能性食品。它的自花授粉能力和对恶劣环境的适应性进一步增强了它作为可持续农业选择的潜力。为了利用其独有的性状,荞麦的遗传转化至关重要。在本研究中,我们优化了农杆菌介导的荞麦愈伤组织转化方案,使再生植物的转化率达到约 20%。通过成功的 GUS 染色、GFP 表达以及通过 FtPDS 基因失活产生白化植物,证实了该方案的有效性。这些结果验证了基因操作的可行性,并强调了荞麦性状增强的潜力。
图 1 研究设计。38 名健康参与者(17 名男性)接受了包括多导睡眠图在内的全面筛查过程,以排除任何躯体、精神或睡眠障碍的病史或患病情况。在实验之夜 21:00 之前进行三项任务(注意力表现、程序记忆 - 镜像追踪任务 [MT]、陈述性记忆 - 配对联想词表任务 [WP])的采集会话,然后在早上 09:00 进行一次检索会话。所有参与者在进行多导睡眠图后,在 3 特斯拉扫描仪上接受高分辨率磁共振成像 (MRI),平均间隔为 30.2 ± 19.8 天。MT,镜像追踪任务;WP,配对联想词表任务;SCR,筛查会话;MRI,磁共振成像
作者:Oscar G. Wilkins 1,2 *、Max ZYJ Chien 1,2 †、Josette J. Wlaschin 3,4 †、Simone Barattucci 1 、Peter Harley 1 、2
结果与讨论:通过野生型(WT)和TGP PSLOX2突变型线的DNA测序确定了稳定转基因PEA系(TGP)的成功CRISPR/CAS9介导的LOX基因编辑(TGP)。还评估了这些线路的LOX活性,PUFA水平和VOC。Compared to WT peas, the TGP lines showed a signi fi cant reduction (p < 0.05) in LOX activity and in the concentration of key VOCs, including hexanal, 2-hexenal, heptanal, (E)-2-heptenal, (E,E)-2,4- heptadienal, 1-octen-3-ol, octanal, (E)-2-octenal (E,E)-2,4-非二烯和Furan-2-苯基。在TGP浮动中,两个必需的PUFAS,亚油酸和二酚酸的含量是LOX的已知底物,表明CRISPRPR介导的基因编辑的效率在最小化其氧化和PUFAS及其产品的进一步调节方面具有效率。vocs的集合
1个低音(2023)‘萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)说,山姆·阿尔特曼(Sam Altman)将领导微软的新室内AI团队”,《时代》杂志,https://time.com/6337503/6337503/sam-altman-altman-altman-aintman-coins-microsoft-ai/-2 deffenbaugh 2 deffenbaugh(2024)'Amazon oprifit in 2.75亿美元,$ 4亿美元的投资,商务日报,https://www.investors.com/news/technology/amazon- hanthropic-inthropic-investment-iai/3 IoT Analytics研究(2023)生成AI市场报告2023-2030,2023-2030,https:// iot-sance.com.com.com.com.com/lead-ranadics.com/leading-generation-rismerife no no no no no no no no no no no kak and kak and kak and kak and kak and kake Big Tech',MIT技术评论,https://www.technologyreview.com/2023/12/05/1084393/make-no-mistake-ias-ai-is-is-is-is-is-by-big-tech/-big- tech/5 mccabe(2024)‘联邦贸易委员会启动调查A.I。由科技巨头交易,《纽约时报》,https://www.nytimes.com/2024/01/25/technology/ftc-ai-microsoft-amazon-google.html 6参见上文。7 Hern (2024) ‘Microsoft deal with AI startup to be investigated by UK competition watchdog', The Guardian, https://www.theguardian.com/business/article/2024/jul/16/microsoft-deal-with-ai- startup-to-be-investigated-by-uk-competition-watchdog 8 McCabe (2024) ‘Federal贸易委员会将调查询问由科技巨头交易,《纽约时报》,https://www.nytimes.com/2024/01/25/technology/technology/ftc-ai-microsoft-microsoft-amazon-google.html 9 elsaadi(2024)(2024)使用Instagram和Facebook porte nowsercence of Sav a abc abc abc of instagram和Facebook save nation n sab abc abc of instagram and abc abc abc of。 https://www.abc.net.au/news/2024-06-10/instagram-facebook-train-train-train- meta-ai-tools-no-opt-no-opt-no-australia/103958308 10 tan(2024)‘当服务条款变为A.I时的服务条款时,14见上文。培训',《纽约时报》,https://www.nytimes.com/2024/06/06/26/technology/terms-service-aibia-ai-training.html 11 Ingram(2024)(2024) https://www.nbcnews.com/tech/tech/tech-news/doj-antitrust-chief-say-say-ai-companies-must---赔偿 - 赔偿 - 赔偿 - 劳斯特-rcna154720 12 elsaadi(2024)(2024年)‘使用Instagram和Facebook 2007年培训人工智能工具的META使用Instagram和Facebook帖子https://www.abc.net.au/news/2024-06-10/instagram-facebook-train-train- meta-ai-tools-no-opt-no-opt-ut-australia/103958308 13见上文。15新闻/媒体联盟(2022)Google如何滥用其作为强大新闻发布者和伤害新闻业的市场主导平台的地位,https://www.newsmediaalliance.org/wp- content/oploads/2022/2022/2022/09/nma-white-paper_redpaper_revise_revise_revise_revise-revise-revise-sept-20222.17 Agarwal(2023)“有声读物叙述者担心苹果用他们的声音训练AI',有线,https://www.wired.com/story/story/paptory/apple/apple-spotify-audiobook-narrators-narrators-narrators-narrators-aii-contract/? 4F48-B976-E7DA7A982E4D.1724031522764 18 ROTH(2024)“ Adobe的新服务条款说,它不会使用您的工作来训练AI, https://www.theverge.com/2024/6/6/18/24181001/adobe-updated-terms-of-service-wont-train-train-ai-ai-on-on-work
Higuchi Satoshi (Orcid ID: 0000-0002-7914-8256) Guideline-directed medical treatment in patients undergoing transcatheter edge-to-edge repair for secondary mitral regurgitation Satoshi Higuchi, MD, PhD, 1 Mathias Orban, MD, 1,2 Marianna Adamo, MD 3 , Cristina Giannini, MD 4 , Bruno Melica,医学博士5,妮可·卡拉姆(Melica),医学博士Nicole Karam,医学博士6,医学博士7 Daniel Kalbacher,医学博士,8,9 Benedikt Koell,MD,8 Lukas,Stolz,Stolz,Stolz,MD 1,Daniel Braun,MD,MD,MHBA 1,2 1,2迈克尔·诺斯(Michael Neuss) Ferreira,医学博士5,医学博士Holger Thiele,医学博士13号,马里兰州Stephan Baldus 13号,Ralph Stephan von Bardeleben,MD,MD 11,MD,1,2 STEFFEN MASSBERG,1,2 Stephan Windecker,医学博士,医学博士,MD,7 Philipp Lurz,7 Philipp Lurz,MD,Phd,Phd,Phd,Phd,13 Anna Sonia petronio,raham,Mden fornam lindef byann linden linden ,, 15,Marco Metra,MD 3,JörgHausleiter,MD 1,2,*; EUROSMR调查人员
有毒污染物(例如重金属和有机化合物)对人类健康产生有害影响,从而引发全球关注。1,2此外,气候变化的行星边界已经超过,并且正在对地球造成不可逆转的损害。3因此,已经引入了几种水纯化和CO 2捕获方法。4,5尽管这些技术既可靠又有效,但由于高能源需求和成本,它们是不可持续的。6因此,开发可持续和环保的技术至关重要。金属 - 有机框架(MOF)是高度多孔纳米结构,其中包括金属离子/簇和有机接头7具有特色特征,例如高孔隙率和表面积,多样性和灵活性。8这些特性使MOF能够在吸附,9气体捕获,10和分离,11以及环境修复方面具有较高的潜力。12个基于锆的MOF,UIO-66和UIO-66-NH 2具有较高的热液稳定性,13对水的应用有益。此外,UIO-66-NH 2中的氨基组允许CO 2吸附属性。14然而,直接应用粉末状MOF(例如由于脆弱和晶体结构引起的可加工性差),存在某些局限
自开始大规模接种 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗以来,疫苗相关免疫介导疾病的报道越来越多。接种 COVID-19 疫苗后这些疾病的发展可能归因于病毒刺突蛋白与自身抗原之间的分子模拟和交叉反应机制。最常见的疫苗相关肾小球疾病是免疫球蛋白 A 肾病 (IgAN)。接种 COVID-19 疫苗后也有皮肤血管炎的报道。在这两种疾病中,免疫复合物的沉积会激活炎症反应,并导致终末器官损伤。我们报告了一例年轻男性的新生 IgAN 病例和一例 68 岁女性的严重皮肤血管炎病例,这两例患者均在接种第二剂辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗后出现。两名患者均无自身免疫病史或疫苗不良反应。在没有其他可能的并发诱发事件的情况下,疫苗接种与疾病发展之间的时间关联表明存在因果机制,尽管不能排除同时发生的偶然事件。在这两种情况下,都需要进行免疫抑制治疗以阻止疾病进展并部分或完全治愈疾病。如果接种疫苗后出现免疫介导疾病的新发症状,则需要及时做出反应。
