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人工智能在心血管图像中的应用：超声心动图
人工智能（AI）是电子设备通过算法而不会受到人类干扰来做出决策和解决问题的能力。机器学习和深度学习是作为大多数AI功能的基础的技术。您的工作可以使超声心动图更有效，从而减少了观察者和较短的考试。通过算法，心脏图像的采集变得更加容易，更快，准确，从而降低了跨间和内在的变异性并帮助复杂的数据解释。除了获得图像的获取和解释外，AI还应用了报告和报告的开发，并且技术已用于监测患者的演变。自动测量资源，包括确定左心室射血分数，心脏室，壁厚和多普勒测量结果已在临床环境中得到验证。阀门分割评估，在微创结构心脏干预和导管中很重要，是另一个扩展的区域。超声心动图中AI的未来在于对临床和图像数据的自动分析，以最佳诊断各种心脏病，以及预防治疗结果和个人风险。AI实施限制是质量差或偏见的数据，供应商之间的非均匀标准以及不同算法之间在各种设备中工作的需要。
在农村环境中测量碳绑架的工具：评论
电子邮件：chfcunha@unicamp.br摘要温室气体（GHG）由农业实践产生的是导致气候变化的排放量之一。因此，需要了解用于衡量这些实践对环境的影响的工具和测量技术。本研究中的文献计量评估旨在确定在农村环境中衡量排放和碳固相之间平衡的工具。通过对科学文献的审查和分析，该地区的最新进展以及与巴西农业和牲畜实践有关的最相关的结果，这有助于减轻气候变化的影响。本评论是理解农业和牲畜实践在降低农村环境中气候变化和可持续性中重要性的工具。关键词：温室气体，农业实践，绑架碳，气候变化，可持续性。农业和牲畜实践产生的摘要温室气体（GHG）是导致气候变化的排放的主要来源之一。这就是为什么需要实现测量工具以及用于测量这些实践对环境的影响的技术的原因。本研究中驱动的文献计量审查旨在确定在农村环境中测量碳固执的工具。本综述是理解农业和牲畜实践在减少气候变化和促进农村环境中可持续性方面的重要性的工具。通过对科学文献的综述和分析，该领域的最新进展以及巴西农业和牲畜实践的最相关结果，这有助于减轻气候变化的影响。关键词：温室气体，农业和牲畜实践，碳固换，气候变化，可持续性。
文章评论JoséLuísMedina Vieira：葡萄牙内分泌学的一个例子
JoséLuísMedina Vieira根据三个支柱进行了独特的课程：教学，研究和临床实践，在所有这些领域中担任重要职位。本论文的目的是尊重何塞·路易斯·麦地那教授的生活和工作。1940年5月9日出生于波尔图，于1965年毕业于医学，并于1988年结束博士学位。开始了他作为生理化学助理的教学生涯，也是中诊所，医学疾病，医学I和II和内分泌学的助理。在1990年成为一名副教授，1996年是一名与汇总的相关老师，并于2000年成为一位完整的老师。他是波尔图大学医学院局长和内分泌实验室主任。 在SCOE中担任过几个救济职位。 他是圣若昂大学医院中心的内分泌服务主任，众多科学社会的校长，医生勋章内科学院专业学院成员，并加入了内分泌与营养学院的指导。 CEU还在卫生总局中发挥顾问职能。 2016年获得了卫生部和医生命令的医疗奖章的金牌。 它的准确临床推理以及对患者和临床媒体，形成和研究的非凡奉献所记住。 这是葡萄牙医学中的参考，也是内分泌学领域的一个例子，在国家和国际层面具有非凡的遗产。他是波尔图大学医学院局长和内分泌实验室主任。在SCOE中担任过几个救济职位。他是圣若昂大学医院中心的内分泌服务主任，众多科学社会的校长，医生勋章内科学院专业学院成员，并加入了内分泌与营养学院的指导。 CEU还在卫生总局中发挥顾问职能。 2016年获得了卫生部和医生命令的医疗奖章的金牌。 它的准确临床推理以及对患者和临床媒体，形成和研究的非凡奉献所记住。 这是葡萄牙医学中的参考，也是内分泌学领域的一个例子，在国家和国际层面具有非凡的遗产。他是圣若昂大学医院中心的内分泌服务主任，众多科学社会的校长，医生勋章内科学院专业学院成员，并加入了内分泌与营养学院的指导。CEU还在卫生总局中发挥顾问职能。2016年获得了卫生部和医生命令的医疗奖章的金牌。它的准确临床推理以及对患者和临床媒体，形成和研究的非凡奉献所记住。这是葡萄牙医学中的参考，也是内分泌学领域的一个例子，在国家和国际层面具有非凡的遗产。
1/103 气候投资基金 可再生能源整合 ...
ABSOLAR：巴西太阳能光伏能源协会 ACL：自由市场 ACR：受监管市场 AMI：先进计量基础设施 ANEEL：国家电力局 ANP：国家石油、天然气和生物燃料局 BaU：一切照旧 IDB：美洲开发银行 BCB：巴西中央银行 BM：世界银行 BNB：巴西东北银行 BNDES：国家经济和社会发展银行 BPR：参考价格银行 BtM：电表后 CCC：燃料消耗账户 CCDR：国家气候与发展报告 CDE：能源发展账户 CCEE：电力交易商会 CIF：气候投资基金 CIPP：佩塞姆工业和港口综合体 CMO：边际运营成本 CMSE：电力行业监测委员会 CNPE：国家能源政策委员会 COPOM：货币政策委员会 DFACTS：系统配电网中的灵活交流输电 DLR：动态线路分类器 EPE：能源研究公司 FACTS：灵活交流输电系统 FIEC：塞阿腊工业联合会 FNMC：国家气候变化基金 FRV：可变可再生能源 FtM：电表前端 GBID：美洲开发银行集团 GBM：世界银行集团 GD：分布式发电 GdB：巴西政府 GHG：温室气体 GIZ：德国合作机构 GTMSE：电力行业现代化工作组 H2：氢能 H2V：绿色氢能 HVDC：高压直流电 AI：人工智能 IBGE：巴西地理和统计研究所 IE：实施实体 IFC：国际金融公司 IPCA：广义消费者价格指数 IPEA：应用经济研究所 IRENA：国际可再生能源机构 IRF：综合资源框架 KPI：指标LPIT 性能关键：低功率仪器变压器
脑电信号分析...
通过分析来自大脑的电信号（也称为脑电信号 (EEG)），可以了解人体的运动活动以及与决策、情绪和心理问题相关的活动。科学界对这些数据的研究和应用日益增多。众所周知，EEG 的使用构成了脑机接口 (BCI) 发展的基础，并且代表了辅助技术的未来，尤其是针对没有运动控制能力的人的技术。然而，从这些信号中提取特征和模式仍然是一个复杂的过程。机器学习算法在解释脑电信号方面表现出了优异的效果，被用作分类和分析的工具。其应用范围包括神经科学、神经工程领域的研究甚至商业应用。因此，本研究的建议是分析执行涉及运动和想象任务的协议的个体的神经活动产生的信号，目的是提出此类活动的分类器。据了解，想象任务，具体为运动想象任务，是一种让受试者想象执行某一运动动作但不执行相应动作的神经认知技术，即想象身体的运动但不执行该运动的心理过程。对此类信号的解释和分类有助于开发可通过认知过程激活的控制工具。为了组成一个特定的测量装置，使用两种类型的传感器作为收集信号的仪器，一个是 16 通道脑电图，另一个是具有无线连接技术的低成本单电极传感器。提出的分类解决方案基于随机森林机器学习技术。对于这两种传感器，所提出的算法被证明在识别运动类型（真实或虚拟）和执行运动的肢体（左右手或脚踝）的过程中是有效的。此外，还可以验证该领域其他研究人员已经指出的一些困难，例如脑电图信号的人际差异很大，这对分类过程产生负面影响。
EU Grants AGA - 注释的赠款协议comirnaty，Inn-Covid-19 mRNA疫苗（核苷...
该药物会接受进一步的监测。这将允许快速获取新的安全信息。我们要求医疗保健专业人员报告任何副作用的怀疑。副作用报告的详细信息请参阅第4.8节。1。comirnaty 30微克/剂量浓缩物的注射分散剂mRNA疫苗针对COVID-19（改性核苷）2。定性和定量组成这是一个多折瓶，其内容必须在使用前稀释。稀释后，一个注入瓶（0.45 mL）含有6剂0.3 ml，请参见第4.2和6.6节。一剂（0.3 mL）含有30微克的Tozinameranum，MRNA疫苗针对COVID-19疾病（封装在脂质纳米颗粒中）。Tozinameranum是单线介质（Messenger）RNA（mRNA），在5'端在5'端的帽子在相应的DNA矩阵和编码峰值（S）蛋白SARS-COV-2的体外非细胞转录中产生。辅助物质的完整列表，请参见第6.1节。3。药物形式的注射分散体（无菌浓缩物）。疫苗是白色至几乎白冷冻分散体（pH：6,9-7,9）。4。临床数据4.1治疗指示量30微克/剂量的注射浓缩剂用于主动免疫，以防止12岁及以上的人SARS-COV-2引起的CoVID-19疾病。必须根据官方建议使用该疫苗。建议第二剂在第一次剂量后3周（请参阅第4.4和5.1节）。4.2剂量和给药的剂量和剂量12岁的人和较旧的comirnaty疫苗在稀释后肌肉内施用，作为2剂2剂的初级循环（每个剂量0.3 ml）。在第二次剂量后至少在18岁及以上的个体中，可以至少在肌肉内服用加强剂量（第三剂量）。应考虑到有限的安全性数据，应根据有关疫苗有效性的可用数据进行决定，并向谁提交第三剂量的comirnaty（请参阅第4.4和5.1节）。
COVID -19疫苗 - 小儿同意书
我证明我是：（a）患者和至少18岁； （b）患者的法定监护人；或（c）授权代表患者没有其他能力或无法同意自己同意的患者同意的人。此外，我在此同意对RXPRESS药房和执照的医疗保健专业人员（如适用）管理疫苗（每个人都是“适用的提供者”），以管理我上面要求的疫苗。我知道，无法预测与接收疫苗有关的所有可能的副作用或并发症。我了解与上述疫苗相关的风险和福利，并已收到，阅读和/或向我解释了我选择接收的疫苗上的EUA情况说明书。我还承认，我有机会提出问题，并以我的满意回答了这些问题。此外，我承认我已经被告知患者应在疫苗接种位置附近进行观察，以便在给药后约15分钟。代表患者，患者的继承人和个人代表，我在此释放并使每个适用的提供者，其员工，人员，代理人，继任者，分支机构，附属公司，子公司，官员，董事，董事，承包商，承包商，承包商，承包商，承包商和雇员无论已知或不知名或索赔与任何责任或不明智的责任或列出了任何相关的责任，或者在任何情况下都涉及任何责任。如果我的州允许，适用的提供者将为我提供退出表格。我承认：（a）我了解该州疫苗接种注册表（“州注册”）和我州的健康信息交流的目的/好处（“州hie”）； （b）适用的提供者可以将我的疫苗接种信息披露给州登记册，国家或通过州或州登记处，或任何州或联邦政府机构或当局（“政府机构”）（“政府机构”（例如州，县或地方机构），例如卫生和卫生部门或律法中心，均可能是疾病控制和疾病的设计者，或者可能是其疾病控制和疾病的目的。或出于护理协调的目的，我的医疗保健提供者和/或州HIE入学的医疗保健提供者。我承认，根据我的州法律，我可以通过使用州批准的退出表格或根据我的州法律允许的选择，由适用的提供商提供的退出形式（“退出表格”）来防止：（a）适用的提供者向州HIE和/或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州或州；或（b）州HIE和/或州注册表与我的任何其他医疗保健提供者共享我的疫苗接种信息，并参与了州注册和/或州HIE。我了解，根据我的州法律，我可能需要特别同意，并在我的法律要求的范围内签署下面的签署，我在此签署同意，我同意将我的疫苗接种信息报告给政府机构，州HIE，或通过该州HIE和/或国家登记的本体和/或为此提供的同意。除非我为适用的提供商提供签名的退出表格，否则我知道我的同意将保持有效，直到撤回我的许可，并且可以通过向适用的适用提供商和/或我的状态HIE提供完整的选择退出表格，以撤回我的同意。我了解，即使我不同意或撤回同意，我的州法律或联邦法律也可能允许根据法律要求或通过法律允许或允许的政府机构对我的疫苗接种信息进行某些披露。我进一步授权适用的提供商：（a）发布我的医疗或其他信息，包括任何传染病（包括艾滋病毒）和心理健康信息，或通过州或政府机构，或通过我的医疗保健专业人员，医疗保险，医疗补助或其他第三方付款人，以供有效的医疗保健或付款； （b）向我的保险公司提出上述要求的物品和服务的索赔； （c）要求我代表上述项目和服务向适用的提供商支付授权福利。我进一步同意，对所请求的物品和服务以及我的保险福利不涵盖的任何要求的物品和服务，包括共付额，共同保险和自付额在内的任何成本分布的金额，包括共付额，共同保险和免赔额。我了解，我对财务责任的任何付款应在服务时或在服务时间后适用的提供者在收到此类发票后给我发票。rxpress药房或其分支机构可以使用患者记录中提供的有关健康和安全事项的联系信息，例如疫苗提醒，包括自动和预先记录的呼叫和文本，包括自动和预先记录的呼叫和文本。
Marche的理工大学
凋亡是细胞死亡过程，仅当在不再允许细胞恢复的水平积累更多的压力时，才成为神经元的最终溶液。在中枢神经系统的发展过程中，神经发生通常伴随着神经元丧失，这是建造功能指挥中心所必需的； However, what happens in many neurodegenerative diseases is a very different process: in fact, a significant increase in neuronal loss due to the set of various stress occurs such as: increase in the number of reactive oxygen species (ROS), excitotoxicity, synaptic dysfunction, altered protein degradation systems, stress of the endoplasmic lattice (ER), damage to the DNA, mitochondrial功能障碍。炎症并恢复到最终导致神经元本身死亡的细胞周期。在这项研究中，已经提出了主要神经退行性疾病中涉及的各种程序性细胞死亡的机制。<关于阿尔茨海默氏病涉及的致病蛋白的潜水是tau和β-淀粉样蛋白：在致病条件下tau在神经元中脱离微管时会诱发胁迫，并损害神经元的整个细胞骨骼。通过这种方式，这些蛋白质倾向于形成聚集体和NFT（神经纤维缠结），这些蛋白质作为系统缺陷而无法降解自噬或蛋白酶体。分析帕金森氏病患者的大脑，主要的致病蛋白将是α-苏核素，因为它的聚集体形成了路易体的核。相反，相反，Aβ以不同的方式提交了神经元：已经提出，寡聚体Aβ暴露延长的神经元可以导致谷氨酸在突触裂纹中积累，并稳定NMDA受体。α-苏核素可以诱导神经元死亡的机制尚不清楚。然而，他在多巴胺能神经元中的表达与线粒体功能障碍和氧化应激有关。亨廷顿氏病的特征是丧失条纹体和胆碱能神经元的GABA中型中型神经元。突变的亨廷汀蛋白在细胞内水平和细胞周期中涉及的蛋白质或细胞结构中的蛋白质能够共同生长以形成夹杂物。在细胞死亡的分子机制方面，已经提出蛋白质改变可能引起：聚集体的形成；基本基因（例如BDNF）和染色质修饰的转录改变；损坏蛋白酶体；线粒体功能障碍；轴突运输中突触可塑性和缺陷改变。ALS的病理迹象是其细胞质包含，主要由DNA结合蛋白43（TDP-43）组成，以及其他蛋白质（包括参与核总质质转运的蛋白质）。TDP-43的纳入也是前期痴呆，阿尔茨海默氏病和路易体痴呆的主要病理特征之一。这项研究在主要神经退行性疾病的复杂路径中面临编程的细胞死亡。在病理条件下，突变的TDP-43蛋白转移到细胞质并形成聚集体，其毒性与线粒体功能障碍与ROS的产生和核总质质转运的损害相关。当前对神经退行性疾病中这种死亡表现出的机制的理解与包括Tau，β-氨基类，Alfa-Sinuclein，Huntinth和TDP-43在内的主要致病蛋白相关，但似乎不可避免地可以进行进一步的研究。