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使用草药用于2型糖尿病的管理
背景：许多患有2型糖尿病（T2DM）的人使用草药，其中一些可以改善血糖控制。如果旨在解决T2DM患者的关键需求和关注点，则提供有关草药的循证建议可能是改善对糖尿病的控制的有效互动。目的：了解患者和卫生专业人员对T2DM自我管理的草药治疗的看法和经验。方法：Medline，Embase，Cinahl，Sociofile和Google Scholar在T2DM患者中搜索有关他们对草药的看法的定性研究。使用主题合成分析了包括的论文。结果：包括31篇论文（约30项研究）：来自低和中间收入国家的20个论文，高收入国家的10个和1个基于互联网的研究。几乎所有来自高收入国家的研究都集中在少数民族上。许多患有T2DM的人想要“治愈”，并经常从朋友和家人那里得到建议，但也是传统的治疗师和大众媒体的建议。但是，他们不愿意与卫生专业人员讨论草药，他们认为他们是“胸怀封闭的”。他们将治疗决策基于个人经验（来自“试用和错误”），草药和常规中心的可用性，成本和便利性。大多数卫生专业人员不愿讨论草药，或者由于对其质量，功效和潜在相互作用的知识缺乏，或者不使用其使用。结论：基于证据的信息可以帮助克服当前T2DM和卫生专业人员之间有关草药的交流。
COVID-19 疫苗 Janssen，INN-Ad26.COV2-S，重组
接种杨森 COVID-19 疫苗的个体和接种安慰剂的个体的人口统计学和基线特征相似。在主要疗效分析人群中，接种杨森新冠疫苗的受试者年龄中位数为52.0岁（范围：18至100岁）； 79.7%（n=15,646）的人年龄在 18 至 64 岁之间，其中 20.3%（n=3,984）的人年龄在 65 岁或以上，3.8%（n=755）的人年龄在 75 岁或以上； 44.3% 为女性； 46.8%来自北美（美国），40.6%来自拉丁美洲，12.6%来自南非（南非共和国）。共有 7,830 人（39.9%）在研究开始时患有至少一种与进展为严重 COVID-19 疾病风险增加相关的先前存在的合并症（合并症包括：肥胖（定义为 BMI ≥30 kg/m2）（27.5%）、高血压（10.3%）、2 型糖尿病（7.2%）、稳定/控制良好的 HIV 感染（2.5%）、严重心脏病（2.4%）和哮喘（1.3%））。 ≤1% 的个体患有其他合并症。
第 1 届 DART 2030 行动计划
抗生素耐药性 (AMR) 1 对健康和经济的影响对德国和世界各国都构成了巨大挑战。据估计，2019 年共有 127 万人死于抗生素耐药性。世界卫生组织 (WHO) 于 2015 年通过的《抗生素耐药性全球行动计划》呼吁各成员国制定自己的国家行动计划。对于德国来说，抗击抗生素耐药性所需的措施已整合到德国抗生素耐药性战略 (DART) 中。该战略的总体目标是降低抗生素耐药性，从而保持抗生素的有效性。现行的德国抗生素耐药性战略——DART 2030——于 2023 年 4 月由联邦内阁通过。考虑到“同一个健康”方法，该战略列出了到 2030 年在人类和兽医学、农业、环境、教育和研究以及国际合作等所有领域抗击抗生素耐药性的战略目标。作为 DART 2030 的补充，本行动计划列出了为实现该战略目标而在不同行动领域实施的初步优先措施。附件 1 概述了计划的活动、各自的目标和目的以及所涉及的部门（人类或兽医、农业、食品和环境）。该行动计划将在 2026 年接受评估和修订。在需要分步实施的领域可能需要修订。该行动计划还将实施德国在欧盟和欧盟同意的措施
间质基质细胞基于肺部疾病的疗法
摘要：最近的研究表明，由于其免疫调节性和再生性质以及实验性动物模型中的有限的副作用，间充质干细胞（MSC）对于基于细胞的肺部或损伤肺的APY很重要。临床前研究表明，MSC对免疫细胞具有显着影响，免疫细胞通过调节其活性，增殖和功能，在多个肺部疾病的发病机理中起着重要作用。此外，MSC可以抑制肺中浸润的免疫细胞和有害的免疫反应，可用于治疗由结核病和SARS-COV-2等病毒感染引起的肺部疾病。此外，MSC是肺泡上皮细胞（例如2型（AT2）细胞）的来源。这些MSC-DE功能性AT2样细胞可用于治疗和减少严重的肺部疾病，包括急性肺损伤，哮喘，慢性阻塞性肺疾病（COPD）和动物模型中的肺纤维化。作为一种基于MSC的替代治疗，可用于MSC衍生的细胞外囊泡可用于再生中心。在此，我们从最近的临床和临床前研究中讨论了有关MSC在治疗某些常见且研究良好的肺部疾病方面的功能的关键研究结果。我们还讨论了基于MSC的肺部疾病的基础机制，以及最近在肺损伤/炎症的衰减中使用MSC的机制，并促进损伤后肺肺泡细胞再生。最后，我们描述了基于MSC的治疗在治疗主要肺部疾病（例如肺炎，COPD，哮喘和IDIO病原病原肺纤维化（IPF））中的作用。
用于脑肿瘤的基因组医学
由于基因组医学技术的快速进步，例如DNA测序的发展和分子靶向药物的发展，精确的癌症中心的时代已经开始。2019年，建立了一个全国性的基因组医学系统，癌症基因面板测序开始被日本的国家健康保险介绍。然而，尽管神经胶质瘤包含许多潜在的分子靶标，例如EGFR，IDH1/2，BRAF和组蛋白H3K27的改变，脑肿瘤的患者并未从基因组医学中受益匪浅。针对这些分子的靶向疗法目前正在热情发展；但是，这种尝试尚未取得杰出的成功。迄今为止，只有有限数量的TAR药物用于脑肿瘤，例如免疫检查点，神经营养酪氨酸受体激酶（NTRK）和Bruton酪氨酸激酶（BTK）抑制剂，并且仅在有限的病例中可用。由于相对较少的发病率和通过血脑屏障（BBB）的药物递送，包括进行临床试验的DIFFI培养物的药物发展中仍然存在几个障碍。此外，脑肿瘤也存在多种类型的癌症（例如肿瘤异质性）的一般问题。我们希望克服这些问题能够使精确的基因组医学对诸如恶性神经胶质瘤等脑肿瘤患者更有益。此外，仔细考虑道德，法律和社会问题（ELSIS）很重要，因为它对于与患者保持良好关系是必不可少的，这是基因组医学促进的关键之一。
脑肿瘤的基因组医学
随着 DNA 测序的发展和分子靶向药物的开发等基因组医学技术的快速进步，精准癌症医学时代已经开始。2019 年，日本建立了全国性的基因组医学系统，癌症基因组合测序开始被纳入国民健康保险。然而，脑肿瘤患者并没有从基因组医学中获益太多，尽管神经胶质瘤含有许多潜在的分子靶点，例如 EGFR、IDH1/2、BRAF 和组蛋白 H3K27 的改变。针对这些分子的靶向疗法目前正在热烈开发中；然而，这种尝试尚未取得显著的成功。到目前为止，只有有限数量的针对脑肿瘤的靶向药物可用，例如免疫检查点、神经营养酪氨酸受体激酶 (NTRK) 和布鲁顿酪氨酸激酶 (BTK) 抑制剂，并且仅在有限的情况下使用。治疗脑肿瘤的药物研发仍面临诸多障碍，包括由于发病率较低而难以开展临床试验，以及药物难以通过血脑屏障 (BBB)。此外，脑肿瘤也存在许多癌症的普遍问题，例如肿瘤异质性。我们希望克服这些问题可以让精准基因组医学为恶性胶质瘤等脑肿瘤患者带来更多益处。此外，仔细考虑伦理、法律和社会问题 (ELSI) 也很重要，因为这对于与患者保持良好关系必不可少，而这正是基因组医学推广的关键之一。
2023 年 7 月
包括测试飞机生命支持系统、进行长时间加速研究和培训，以及帮助建立英国航空航天医学专业。他一生致力于国际航空航天医学领域，并在英国发挥领导作用，2020 年，女王授予他大英帝国官佐勋章 (OBE)。Green 博士目前是英国皇家空军 (RAF) 航空医学中心的现役医务官，担任航空医学顾问和航空航天生理科指挥官。他负责就广泛的航空航天医学挑战提供专家建议，包括持续加速、低压和飞机生命支持系统。在他的职业生涯中，他参与了包括欧洲台风战斗机在内的多个空中平台的生命支持设备的开发和认证。他领导了对 2018 年引入英国的新型人体离心机功能的主题专家支持，论证了需求、制定了设备规范并支持了验收和测试程序。随后，他开发了目前在该设备上使用的基于情景的新型飞行员高 G 训练。Green 博士于 1988 年毕业于伦敦查林十字和威斯敏斯特医学院，获得医学学士学位，并在那里获得了生理学学士学位。正是在医学院学习生理学激发了他对航空航天医学的兴趣，并促使他于 1990 年申请加入皇家空军。他专攻航空航天医学，并于 1991 年被派往（当时的）英国皇家空军法恩伯勒航空医学研究所，获得文凭
更新在儿科中使用血小板素受体激动剂
抽象目标传统的玻璃离子水泥（GIC）被认为是最普遍的修复材料。机械质量降低和耐磨性降低一直是其广泛临床应用所面临的主要挑战。这项研究旨在评估氟化石墨烯（FG）氧化物模型的常规GIC的机械性能。使用不同浓度（0WT％）对照组的FG/GIC样品的复合材料（来自Promedica，Germany，Shade A3）和（1WT％，2WT％和3WT％FG）组的材料和方法使用圆柱形模具（3mm 6mm）。fg是使用水热技术制备的，并使用Xpert-Pro粉末衍射仪系统进行X射线衍射分析和JEOL JEOL JEM-2100高分辨率透射透射电子显微镜进行表征。测量了Vickers的硬度和GI样品的耐磨性。使用机器人咀嚼模拟器与热环协议（型号ACH-09075DC-T，Ad-Tech Technology Co.，Ltd。，Leinfelden-Echterdin- Gen，Gen，Div>使用机器人咀嚼模拟器，leinfelden-echterdin- Gen，Gen，Gen）进行机械磨损。组之间相对于正态分布的数字变量的统计分析比较使用方差测试进行单向分析，然后进行后测试。使用配对的t检验用于比较同一组中的数据。结果：GIC（1WT％FG）和（2wt％FG）复合材料的表面粗糙度值显着低于对照组和3WT％FG组的复合材料。Vickers的硬度数在FG/GICS复合材料中比对照组高得多（p 0.05）。结论GIC/FG组合具有足够的强度，可以抵抗用硬度改善的遮挡应力。GIC/FG似乎是一种有前途的修复材料。
已发布版本的引文 (APA)：Visvikis, D., Lambin, P., Mauridsen, K. B., Hustinx, R., Lassmann, M., Rischpler, C., Shi, K., & Pruim, J. (2022)。人工智能在核医学和分子成像中的应用：临床转化现状和未来前景的回顾。欧洲核医学和分子成像杂志，49，4452–4463。https://doi.org/10.1007/s00259-022-05891-w
和护理人员对自动化产生了需求，也需要从获取的数据中提取更多信息。AI 的潜在优势已经在常规筛查中显现出来，筛查中会调查大量患者（及相关数据）是否存在疾病，其结果并不比人类表现差。例如，McKinney 等人能够证明他们的乳腺癌筛查算法与经验丰富的放射科医生相比不逊色 [6]。与此同时，由于缺乏透明度，因此可能缺乏可重复性，AI 结果受到批评 [7]。将 AI 引入放射科的运营已导致资源优化 [8]。这种操作型人工智能在核医学 (NM) 中应该更加重要，因为核医学涉及放射性同位素，其保质期有限。患者安排、放射性药物制备管理、报告生成以及恢复和组织以前的 NM 和成像研究都是人工智能有助于简化部门运作的任务示例。然而，我们必须承认，到目前为止，人工智能在 NM 中仍然没有多大用处。毫无疑问，这可能与这样一个事实有关：与放射科相比，每天通过 NM 部门的患者数量较少。然而，这低估了人工智能的潜力，因为一方面，每张病人的图像都代表着大量的数据（无论这些数据是否相关）[9]，另一方面，人工智能方法已被证明能够利用从较大数据集中获得的知识来适应较小的数据集。在本文中，我们简要回顾了该领域目前最前沿的技术，包括更物理和更临床导向的成像人工智能应用组件。有关每个特定主题的更详细评论，读者可以参阅其他更专业的文章[10-17]。最后，讨论了一些关于在 NM 中引入和使用人工智能的想法。