在水稻培养中,半枯萎和粘性质地的特征分别是优化产量潜力和晶粒质量的关键。Xiangdaowan(XDW)大米以其出色的芳香特性而闻名,由于其高的身材和高淀粉糖含量而面临挑战,导致住宿耐药性不佳和次优烹饪属性。为了解决这些问题,我们采用了CRISPR/CAS9技术来精确地编辑XDW大米中的SD1和WX基因,从而发展具有所需半昏迷和麸质特征的稳定的遗传纯合线。SD1-WX突变型线表现出降低的gibberellin含量,植物高度和淀粉糖含量,同时保持了几乎不会改变发芽率和其他关键的农艺性状。重要的是,我们的研究表明,外源性GA 3的应用通过补偿内源性Gibberellin的缺乏有效地促进了生长。基于此,开发了半昏昏欲睡的精英大米(Oryza sativa L.)线,对大多数农艺性状没有太大影响。此外,比较转录组分析揭示了差异表达的基因(DEG)主要与膜的锚定成分,过氧化氢分解代谢酶分解代谢酶活性,过氧化物酶活性,萜烯合酶活性和寄生虫相关。此外,将二萜类化合物的生物合成催化为gibberellins的生物合成富集并显着下调。这项全面的研究提供了一种有效的方法,可以同时提高水稻植物的身高和质量,为耐药和高质量的水稻品种的发展铺平了道路。
体外和体外农杆菌介导的毛状根转化 (HRT) 测定是植物生物技术和功能基因组学工具包的关键组成部分。在本报告中,使用 RUBY 报告基因优化了大豆的体外和体外 HRT。评估了不同的参数,包括农杆菌菌株、细菌细胞培养物的光密度 (OD 600 )、共培养基、大豆基因型、外植体年龄以及乙酰丁香酮的添加和浓度。总体而言,就毛状根和转化根(表达 RUBY )的诱导百分比而言,体外测定比体外测定更有效。尽管如此,体外技术被认为更快且方法更简单。在 cv 的 7 天大子叶上观察到了 RUBY 的最高转化。 Bert 用 R1000 接种 30 分钟,R1000 悬浮在 ¼ B5 培养基中,OD 为 600 (0.3),乙酰丁香酮含量为 150 µM。该测定的参数还通过两步体外毛状根转化获得了最高百分比的 RUBY。最后,使用基于机器学习的建模,进一步确定了两种测定的最佳方案。本研究建立了适用于大豆功能研究的高效可靠的毛状根转化方案。
氢气有望像电力一样是清洁能源载体,可能会用于燃料电池车等技术。广泛采用氢可以减少碳排放;但是目前,它是由化石燃料生产的。可再生能源波动且能量密度低,因此需要存储才能有效使用它。在这项研究中,我们将开发中端温度固体氧化物电解细胞,以有效地将过量的可再生能力转化为氢以存储,尤其是通过创新细胞的发展。
1。认知和情感成熟度:○13岁时,大多数孩子缺乏进行批判性思维,情感调节和冲动控制的发展能力,使其容易受到有害内容,网络欺凌和操纵算法的影响。○研究表明,16岁及以上的儿童表现出更大的韧性和成熟度,以负责任地参与数字空间。2。心理健康风险:○包括ESAFETY专员在内的澳大利亚研究,已将早期接触到社交媒体,青少年的焦虑,抑郁和身体形象问题的水平不断上升。将暴露延迟到至少16个可以减轻这些风险。3。安全性和问责制:○社交媒体平台通常无法充分筛选用户或提供适合年龄的内容适度。更高的最低年龄对平台上的期望更加清晰,以使其安全框架和算法有效地保护年轻受众。
资金:Jo Pierson 获得了 DELICIOS 项目(社会技术系统中的决策委托给自主代理)的支持,该项目由佛兰德斯研究基金会 (FWO)(拨款 G054919N)资助,Aphra Kerr 感谢 ADAPT 中心的支持,该中心由爱尔兰科学基金会研究中心计划(拨款 13/RC/2106_P2)资助。竞争利益:作者声明不存在影响文本的竞争利益。许可:这是一篇开放获取的文章,根据 Creative Commons Attribution 3.0 许可(德国)的条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/deed.en 版权归作者所有。
产生显著的社会经济效益。欧盟每投资一欧元,获得的共同效益将增加四倍,到 2030 年将超过 1 万亿欧元。○ 100% 可再生能源系统是可行且必要的。向 100% 可再生能源系统的过渡不仅在技术上可行,而且对于将全球气温升幅限制在 1.5°C 以内也至关重要。这包括所有部门快速脱碳,到 2040 年逐步淘汰化石燃料和核能,并大规模投资太阳能、风能、储能和电网基础设施,以建立比现在更加灵活的能源系统。○ 减少能源需求是实现气候中和的基础。PAC 2.0 情景强调,到 2040 年实现气候中和取决于所有部门的能源需求大幅减少。通过可持续的生活方式、能源效率、创新和循环性,欧盟可以在 2040 年之前将其最终能源消耗减少 40% 以上(与 PRIMES 2020 参考情景预测相比),确保向 100% 可再生能源系统的过渡既可行又具有成本效益。
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实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
a. 作为一名 EPA 科学家,你会如何向你的老板解释什么是生物修复,以及为什么用它来清理墨西哥湾漏油事件是个好主意?b. 我们可以使用生物修复技术来解决哪些其他环境问题?c. 生物修复技术有哪些缺点?你认为我们可以如何处理这些问题?d. 你认为生物修复技术在未来几年会变得更加普遍吗?为什么会或为什么不会?e. 北卡罗来纳州立大学的研究人员一直在研究使用附着在纳米纤维上的真菌去除水中的重金属 (Park et al., 2020)。饮用水中重金属污染的一些来源有哪些?为什么这是一个值得关注的问题?目前用于去除水中重金属污染物的技术有哪些?你认为这些研究人员为什么对使用真菌感兴趣?
摘要 在现代农业系统中,农药使用是农田中最常见的做法,其中 2%–3% 的农药被使用,其余的残留在土壤和水中,造成环境污染并产生毒性 (WHO,1990。饮食、营养和慢性疾病预防,797 页)。农药残留物留在土壤表层,导致土壤-水环境毒性。绝大多数印度人口 (56.7%) 从事农业,因此接触到农业中使用的农药。此外,农药的微生物降解对现代农业及其环境影响至关重要。微生物几乎占据了地球上的每个栖息地,它们的活动在很大程度上决定了当今世界的环境条件。事实上,它们深度参与生物地球化学、金属沉淀、水净化和植物生长的维持,确保碳和氮等元素的循环利用。在土壤中,微生物与植物根部相互作用,根部是微生物活动的“热点”,微生物数量、微生物相互作用和基因交换增加。在植物根部,一个环绕植物根部并受植物根部影响的狭窄土壤区域称为根际,是大量微生物和无脊椎动物的家园,被认为是地球上最具活力的界面之一。根际微生物组取决于植物基因型、根系分泌物和环境。因此,研究受农药污染和未受农药污染的根际微生物群落表达情况,对于探究微生物在各自生态位中发挥的不同作用以及确定微生物遗传潜力在农药生物修复中的生物技术应用至关重要,包括但不限于:制药、诊断、废物处理和可再生能源发电。