我很欢迎这一优秀资源,它可以帮助临床医生应对他们在考虑开始、继续和/或停止对痴呆症患者进行抗精神病治疗时面临的复杂挑战。对何时开始治疗的标准设置得很高,这是理所当然的。然而,当有指征并符合最佳实践时,也必须认识到这些药物在治疗个体患者方面发挥着重要作用。必须定期审查治疗的持续性。临床医生也会发现这个工具包是一个宝贵的资源,可以支持这些审查并防止不适当的长期处方。
目的:了解公众对未经证实的疗法紧急使用的讨论对于监测安全使用和打击错误信息至关重要。我们开发了一个基于自然语言处理的流程,以了解公众对 Twitter 上与 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 相关药物的看法和立场。方法:这项回顾性研究包括 2020 年 1 月 29 日至 2021 年 11 月 30 日期间 609 189 条美国推文,这些推文涉及在 COVID-19 大流行期间引起公众广泛关注的 4 种药物:(1) 羟氯喹和伊维菌素,有轶事证据的药物疗法;(2) 莫努匹拉韦和瑞德西韦,FDA 批准的符合条件患者的治疗选择。使用时间趋势分析来了解受欢迎程度和相关事件。进行了内容和人口统计分析,以探索人们对每种药物立场的潜在理由。结果:时间趋势分析显示,羟氯喹和伊维菌素比莫尔努匹韦和瑞德西韦受到的讨论多得多,尤其是在 COVID-19 激增期间。羟氯喹和伊维菌素高度政治化,与阴谋论、传闻、名人效应等有关。美国两大政党的立场分布明显不同(P < .001);共和党人比民主党人更有可能支持羟氯喹(+55%)和伊维菌素(+30%)。具有医疗保健背景的人比普通人群更倾向于反对羟氯喹(+7%);相比之下,普通人群更有可能支持伊维菌素(+14%)。结论:我们的研究发现,在 COVID-19 的不同阶段,社交媒体用户对药品说明书外使用和 FDA 批准的药品使用有不同的看法和立场,这表明卫生系统、监管机构和政策制定者应设计量身定制的策略来监测和减少错误信息,以促进安全用药。我们的分析流程和立场检测模型已在 https://github.com/ningkko/COVID-drug 上公开。
摘要 目的 我们旨在量化患者对特应性皮炎 (AD) 治疗的疗效、安全性和便利性的偏好。 设计和设置在线离散选择实验调查。 参与者 过去 2 年内使用过 AD 治疗的英国、法国和西班牙的成年人。 主要和次要结果测量 使用多项逻辑模型分析对属性的偏好。权衡的意愿表示为第 16 周实现皮肤清洁/几乎清洁的概率的最大可接受下降量 (MAD)。 结果 404 名患者 (44.1±12.0 岁;65% 为女性;64% 为中度/重度湿疹) 完成了调查。大多数患者 (68%) 之前没有使用自我注射治疗 AD 或任何其他疾病的经验。参与者最看重的是将第 16 周时瘙痒显著减少的几率从 20% 提高到 50%,其次是将严重感染的风险从 6% 降低到 0%,将眼部炎症的风险从 20% 降低到 0%。参与者愿意接受降低皮肤变干净/几乎变干净的可能性,以获得可以暂停的治疗(MAD=24.1%)、需要偶尔检查(MAD=16.1%)或无需检查(MAD=20.9%)而不是频繁检查的治疗、每天一次或两次口服药片而不是每 2 周皮下注射一次(MAD=16.6%)、起效时间为 2 天而不是 2 周(MAD=11.3%),并可用于管理突发事件(MAD=5.8%)。结论 尽管 AD 患者最看重治疗的益处和风险,但他们愿意忍受疗效降低以获得快速起效、口服给药、较少监测频率和可暂停的治疗。了解患者对 AD 疗法(包括新的靶向疗法)的偏好,可以帮助临床医生和患者共同做出决策,并支持卫生技术评估。
概述1。方便的电话号码2.立法参考 - CDSA,NCR,BOTSR 3。受控处方程序(重复表格)4。协调的CPP表格5。处方的口头和传真 - 公共卫生紧急情况下的CDSA豁免6。办公室团队7。曲马多8。零件填充(与CDSA有关)9。更安全的替代方案 - 增加规定的减少损害药物的代码10。与SUD11。药物互换性12。为处方的写作更改13。天供应14。短缺概述15。Pharmanet 16。为BC外部写出处方
摘要 简介 在初级保健中,家庭医生和全科医生的门诊就诊中几乎有 75% 涉及继续或开始药物治疗。由于门诊患者在无人监控的情况下使用了大量药物,因此由于用药或处方错误而导致不良事件的潜在风险远高于医院环境。人工智能 (AI) 应用可以通过改进错误检测、患者分层和药物管理来帮助医疗保健专业人员负责患者安全。目的是研究 AI 算法对初级保健环境中药物管理的影响,并将 AI 或算法与标准临床实践进行比较,以确定技术支持可以带来更好结果的药物领域。方法与分析 从开始到 2021 年 12 月,将通过查询 PubMed、Cochrane 和 ISI Web of Science 进行文献的系统评价和荟萃分析。主要结果是通过 AI 应用减少用药错误。搜索策略和研究选择将根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目以及人群、干预、比较和结果框架进行。将采用非随机对照试验的观察队列和横断面研究的质量评估工具以及美国国立卫生研究院的随机对照试验的对照干预研究的质量评估来评估纳入研究的质量。道德与传播 由于不涉及人类,因此不需要正式的伦理批准。结果将通过同行评审的出版物广泛传播。
摘要背景:高药物素养是适用理性药物的基础,对于严重不良药物反应的管理至关重要。本研究的目的是评估药物素养水平,并确定在非小细胞肺癌(NSCLC)患者中,药物素养与皮肤不良药物反应之间的关联,正在接受靶向表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)治疗。方法:这是一项从2020年5月至9月进行的横断面研究。总共296名NSCLC患者从中国河南的医院招募了有针对性的EGFR-TKI治疗。结构化问卷用于评估皮肤不良药物反应和药物素养。Pearson的相关分析和二元逻辑恢复分析是为了确定药物素养与招募患者皮肤不良药物反应的严重程度之间的相关性。结果:研究样本由296名患者组成,缓解率为92.5%。皮肤不良药物反应的平均得分和药物素养的平均得分分别为1.83±0.91和6.54±2.78。总共有188名患者(63.5%)被认为具有中度药物素养。亚组分析表明,除了药物素养外,其他一些因素,包括教育水平,合并症,营养状况,血介介素-6水平和综合药物施用是常见因素,这些因素有助于在有针对性的EGFR-TKI治疗下NSCLC患者中各种不良皮肤药物反应。According to the binary logistic regression analysis, the following factors were associated with severe skin adverse drug reactions: age (B = − 3.929, P = 0.000), sex (B = -4.062, P = 0.000), educational level (B = 2.712, P = 0.002), comorbidity (B = 3.297, P = 0.001), eczema his- tory (B = 2.996, P = 0.001),营养状况(b = -4.891,p = 0.000),血介素-6水平(b = -2.143,p = 0.013),血液高敏感性c反应蛋白水平(b = -4.015,p = 0.000),药物的组合(b = -3.183,p = 0.183,p = 0.048),以及p = 0.048)和p = 0.048; 0.000)。
我们从德国的一个基于人群的队列 (LIFE-Adult) 中,使用 Illumina HT12v4 微阵列 (n = 3,378;每个个体 19,974 个基因表达探针) 收集了全血全基因组的基因表达数据。表达谱与通过参与者的药物评估的活性物质摄入量相关。这产生了一个目录,其中列出了 14 种物质,这些物质被确定为与总共 534 个基因的差异基因表达有关。作为一个独立的复制队列,我们对疑似或确诊为稳定性冠状动脉疾病 (CAD) 或心肌梗死的患者 (LIFE-Heart,n = 3,008,每个个体 19,966 个基因表达探针) 进行了观察性研究。值得注意的是,我们能够复制三种活性物质影响外周血单核细胞中 80 个基因的差异基因表达 (卡维地洛:25;泼尼松龙:17;噻吗洛尔:38)。此外,使用基因本体富集分析,我们证明了噻吗洛尔在 23 条通路中显著富集,其中 19 条通路包括 GPER1 或 PDE4B 。就卡维地洛而言,我们发现,除了与高血压有明确关联的基因( GPER1 、 PDE4B 和 TNFAIP3 )外,该药物还影响与高血压仅间接相关的基因,因为它们会影响动脉壁或在脂质生物合成中发挥作用。
摘要背景:老年人的潜在不适当用药(PIM)和多重用药会增加药物不良事件的风险。本研究旨在评估药剂师干预措施结合 PIM 检测标准和处方减少算法对纠正 PIM、减少用药数量和再入院的有效性。方法:在日本一所大学医院进行了一项前瞻性观察研究,招募了每天服用 ≥ 1 种药物且年龄 ≥ 65 岁的新住院患者。药剂师根据老年人潜在不适当处方筛查工具标准第 2 版和日语老年人适当处方筛查工具相结合的标准检测 PIM,使用处方减少算法检查变化情况,并向医生提出变更建议。比较无 PIMs 患者(无 PIMs 组)、未收到更换 PIMs 建议患者(无建议组)和收到更换 PIMs 建议患者(建议组)出院时用药数量减少的患者比例和 30 和 90 天内再入院率。结果:本研究共纳入 544 例患者(中位年龄 75.0 岁,54.4% 为男性,中位用药数量 6.0/例)。有 PIMs 的患者为 240 例(44.1%),无 PIMs 的患者为 304 例(无 PIMs 组)。在有 PIMs 的患者中,125 例(52.1%)患者收到药剂师建议更换≥ 1 种 PIMs(建议组),115 例患者未收到更换建议(无建议组)。 PIM 总数为 432 个,其中建议更改 189 个(43.8%)。在这 189 个案例中,172 个(91.0%)进行了更改。建议组减少药物数量的患者比例明显高于无 PIM 组和无建议组[分别为 56.8% (71/125) vs. 26.6% (81/304) 和 19.1% (22/115);两项比较 P < 0.001]。三组之间 30 天内和 90 天内的再入院率没有显著差异。结论:药剂师干预结合 PIM 检测标准和减药算法可有效纠正 PIM,并可能与减少药物数量有关。关键词:停药、潜在不适当药物、多重用药、STOPP-J、STOPP 标准第 2 版
摘要 引言 目前人们对政府将新型抗癌药纳入公共医疗保险体系的努力所产生的影响知之甚少。本研究针对福建省2017年实施的上述政策,基于福建省医疗中心的临床数据分析该政策对肿瘤治疗医疗费用和患者负担能力的影响。方法 研究纳入了福建省医疗中心的医院卫生信息系统中提取的253例人类表皮生长因子受体2阳性且完成至少一个疗程曲妥珠单抗治疗的乳腺癌患者。我们采用倾向得分匹配法模拟准实验设计,通过对乳腺癌标准疗程治疗或维持治疗的总直接医疗费用与基于真实临床数据的患者自付(OOP)费用进行前后比较,估计公共医疗保险覆盖政策对所有指征患者的影响。结果 我们发现有证据表明,新型乳腺癌药物的公共医疗保险覆盖与医疗费用减少18661.02美元(95% CI 13 836.57至28 201.45),患者自付费用比例减少24%(95% CI0.20至0.27)之间存在关联。医疗费用和患者自付费用比例可能普遍降低。结论 发现,公共医疗保险对创新抗乳腺癌药物的覆盖与患者癌症治疗的医疗费用和患者自付费用份额的减少有关。支付能力较低的患者无法从覆盖政策中受益。为了最大限度地提高新型抗癌药物公共医疗保险覆盖的福利,该研究呼吁加强医疗保险福利
世界卫生组织(WHO)将不良药物反应(ADR)定义为“对有害和意外的药物的反应,并且以通常用于预防,诊断或治疗疾病的剂量或生理功能的修改时,这种反应是有害和意外的。ADR是当代药物疗法的严重问题。在美国治疗ADR的支出可能最高30。每年10亿美元。影响ADR的开发的因素是:年龄,性别,体重,多药。约有10%的ADR与胃道Tinal Tract(GIT)有关。adr会影响git的每个部分。静脉静脉体是口腔中最常见的ADR。ADR包括灌溉和粘膜炎症。大约三分之一的食管炎症病例是由非甾体类抗炎药(NSAID)施用引起的。参与胃和小肠的溃疡的主要原因是NSAID。药物诱导的腹泻是所有观察到的ADR病例中约7%的最常见的不良反应AC计数。它们可能是由抗生素,镁盐,泻药等触发的。在手上,一些药物可能会引起便秘。这些药物包括阿片类药物,利尿剂,钙通道阻滞剂,胆碱分解剂等。质子泵抑制剂,Met formin,Orlistat和Colesevelam可能导致某些维生素和矿物质的吸收受限。医生对最受欢迎且文献良好的ADR的了解可以提高患者的安全性,并使Pharmaco疗法对他们更舒适。