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通过先进的药物输送实现精准医疗 - ...
该系统可以控制药物释放到血液中的速度，或将药物直接靶向特定细胞或组织，避开可能造成伤害的区域。这在癌症等疾病的情况下尤为重要，因为靶向药物输送对于攻击癌细胞而不伤害健康细胞至关重要。药物输送系统有多种类型，每种系统旨在满足不同的治疗需求。这些系统大致可分为传统系统和先进系统。口服给药是最常见和传统的给药方法。药物以药片、胶囊或液体的形式经口服用，并通过胃肠道吸收。口服给药的主要优点是方便，但它也存在视觉方面的问题，例如吸收的多变性——肝脏在药物到达血液之前就将其代谢掉。
针对结直肠癌干细胞和癌细胞的联合纳米药物
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
牙科医学模拟训练助力专业能力培养
摘要：牙科医学教育中的模拟训练是一种提供优质高等教育的现代高科技方法。模拟训练让学生沉浸在真实的场景中，使他们能够培养有效护理患者所必需的技术和非技术技能。本研究重点介绍了牙科教育高科技模拟训练中的关键当代问题，并巩固了其基本原理和优势。我们搜索了 PubMed、Scopus、Web of Science 和 ResearchGate 数据库。本综述包括 2020 年至 2024 年期间以英语、俄语和乌克兰语发表的 36 篇文章。未同行评审的论文或未在索引期刊上发表的论文不予考虑。研究发现，模拟训练会影响理论与实践的整合、广泛的心理运动技能的训练、复杂临床能力的发展、培养自信、同理心和以患者为中心的护理、大脑的神经可塑性和认知负荷。还讨论了模拟训练的教学益处和在课程中的地位。
实验室医学和新兴技术对降低心血管风险的贡献，通过宣传体分析：IFCC部门对新兴技术的意见
摘要：本意见文章强调了实验室医学和新兴技术在通过泄露体分析中降低心血管风险中的关键作用。杂物体涵盖了个人一生中所有面孔的所有外部和内部暴露，影响了心血管疾病的发作和进展（CVD）。将杂物组数据与遗传学融合在一起，可以全面了解CVD的多因素原因，从而促进目标预防干预措施。通过代谢组学和人工智能（AI）等先进技术增强的实验室医学在识别和缓解这些暴露方面起着关键作用。代谢组学提供了对环境因素触发的代谢变化的详细见解，而AI有效地处理复杂的数据集以发现模式和关联。此集成养育A
实验室医学和新兴技术对降低心血管风险的贡献，通过宣传体分析：IFCC部门对新兴技术的意见
摘要：本意见文章强调了实验室医学和新兴技术在通过泄露体分析中降低心血管风险中的关键作用。杂物体涵盖了个人一生中所有面孔的所有外部和内部暴露，影响了心血管疾病的发作和进展（CVD）。将杂物组数据与遗传学融合在一起，可以全面了解CVD的多因素原因，从而促进目标预防干预措施。通过代谢组学和人工智能（AI）等先进技术增强的实验室医学在识别和缓解这些暴露方面起着关键作用。代谢组学提供了对环境因素触发的代谢变化的详细见解，而AI有效地处理复杂的数据集以发现模式和关联。此集成养育A
lioresal（巴氯芬）片 1 药品名称
免疫系统疾病 未知 超敏反应 精神疾病 常见 意识模糊、幻觉、抑郁、失眠、欣快情绪、噩梦 神经系统疾病 非常常见：镇静、嗜睡 常见：头晕、人格改变、眩晕、头痛、共济失调、震颤、眼球震颤、耳鸣 罕见：感觉异常、构音障碍、味觉障碍、晕厥、运动障碍、昏迷、味觉障碍 未知：已有关于巴氯芬滥用、滥用和依赖的报道。已有关于使用巴氯芬治疗的患者自杀和自杀相关事件的报道（见第 4.4 节特殊警告和使用注意事项 – 精神和神经系统疾病）、脑病 眼部疾病 常见：调节障碍、视力障碍 心脏疾病 罕见：心律失常、心悸、胸痛
表观遗传学领域个性化医疗的先驱
免责声明 本文件由 Oryzon Genomics, SA 编制，仅供演示期间使用。如果将本文件用于上述目的以外的目的，Oryzon Genomics, SA 不承担任何责任。本文件中的信息和任何意见或声明均未经独立第三方验证；因此，对于本文表达的信息或意见或声明的公正性、准确性、完整性或正确性，不作任何明示或暗示的保证。Oryzon Genomics, SA 不对因使用本文件或其内容而造成的任何损害或损失承担任何责任，无论是由于疏忽还是其他原因。本文件或其任何部分均不构成合同，也不得用于纳入或构建任何合同或协议。本文件中有关 Oryzon Genomics, SA 发行的证券过去买入或卖出的价格或 Oryzon Genomics, SA 发行的证券收益率的信息不能作为未来业绩的指导。
使用传感器，远程医疗和人工智能的卫生专业人员的责任
摘要：在过去的几十年中，我们的医疗保健系统进行了不断的转换，并使用更大的传感器用于远程护理和人工智能（AI）工具。尤其是，通过学习能力的新算法改进的传感器已证明其价值是更好的患者护理。传感器和AI系统不再仅仅是非自主设备，例如放射学或手术机器人中使用的设备。有一些具有一定程度自治的新工具，旨在在很大程度上调节医疗决策。因此，在某些情况下，医生是做出决定的人，并具有最终的发言权和其他案例，其中医生只能应用自主设备提出的决定。由于两种截然不同的情况，因此不应以相同的方式对待它们，并且应适用不同的责任规则。尽管对传感器和AI对医学的承诺有真正的兴趣，但医生和患者不愿使用它。一个重要原因是缺乏对责任的明确定义。没有人愿意过错，甚至被起诉，因为他们遵循了AI系统的建议，尤其是当它没有完全适应特定患者时。即使有简单的传感器和AI的使用也存在恐惧，例如基于非常有用的，临床上相关的传感器的远程医疗访问期间；有缺少重要参数的风险；当然，当AI看起来“聪明”时，有可能取代医生的判断。我们还将讨论有希望的传感器领域和AI在医学中使用的未来挑战和机遇。本文旨在在使用传感器和AI工具在远程医疗保健中，分析四个制度：基于合同的方法，基于违反职责的方法，基于故障的方法以及与善本相关的方法的方法，概述卫生专业人员的责任。
远程医疗未来的主要实践
2。在19009年大流行之前，远程医疗不一致，通常仅用于特定的护理途径。当大流行期间的锁定和自我隔离来颠覆常规护理时，各国迅速采取行动更新监管，法律和财务障碍，以实现远程护理。在2019年，在整个经合组织中，每名患者只进行了0.6次远程培养，但是在2021年，即使在常规的亲自护理恢复后，该速率也增加了一倍以上，并且稳步增加了（OECD，2023 [1]）。大流行时代见证了远程医疗作为亲自护理的替代品的迅速扩张，但大流行时代将探讨各国如何负责任地负责任地将远程医疗纳入常规护理途径中，并利用证据来制定政策，以实现可持续和公平的医疗保健服务。本文确定了远程医疗后大大实施实施的主要实践，并评估了经合组织的当前能力以可持续实施的能力。
迈向精准医疗，预测转移性乳腺癌患者的药物敏感性
肿瘤异质性是乳腺癌面临的一大挑战，与疾病进展和治疗耐药性有关。精准医疗已广泛应用于剖析肿瘤异质性，并通过对疾病的更深入的分子理解，制定个性化治疗策略。近年来，技术进步大大提高了人们对乳腺癌生物学的认识，并开展了多项试验，将这些新见解转化为临床实践，最终目的是改善患者的治疗效果。在分子肿瘤学时代，基因组学分析和其他方法正在塑造乳腺癌护理的新治疗算法。在本文中，我们从转化的角度回顾了精准医疗预测乳腺癌药物敏感性的主要步骤。本文讨论了基因组学发展及其临床意义，以及可能拓宽精准医疗应用的技术进步。综合当前成果，概述乳腺癌精准肿瘤学的最新进展，并确定未来的研究方向。关键词：精准医学、乳腺癌、生物标志物、基因组学、靶向治疗