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“ AI可以简化例行任务,最大程度地减少人为错误,并允许医疗专业人员将更多时间用于患者护理。预测分析可以增强资源分配和患者管理,而AI驱动的模型有助于早期疾病检测和个性化治疗。此外,AI驱动的机器人系统可以在微创手术中提高精度,并实现远程手术。展望未来,实时AI辅助康复可以彻底改变患者的康复,从而改善全球范围。”
近年来,成员国面临严重的医学短缺和全球挑战,例如199大流行和地缘政治紧张局势,在欧盟的药物供应链中显然暴露了重大脆弱性。短缺可能会使患者的生命处于危险之中,并给我们的医疗保健系统带来巨大负担。这些短缺可能是由制造问题,供应链漏洞或全球资源竞争引起的。《关键药品法》旨在通过使欧盟成为生产关键药物更具吸引力的市场来提供工业工具包来解决这些问题。
“在我们的研究中,我们要求专家评估一系列数百张图像,但我们重复了一些图像,以查看专家是否每次都会以相同的方式评分。”“我们了解到的是,人类评估者与个人非常一致 - 彼此相关,评估人员经常不同意,但是同一评估者很可能以相同的方式评分重复图像。
各种材料,包括聚合物,脂质和无机物质,可用于创建这些纳米颗粒,并且可以定制这些材料以更好地进行药物载荷,与宿主有机体的兼容性以及适合不同治疗需求的特定化学特性。
库西克·卡萨纳戈图(Koushik Kasanagottu)博士是加州大学河滨医学院内科医学系的公共卫生专家兼助理临床教授,在下面的问答中介绍了与AI有关的医学中有关的问题。在加入UCR担任社区教职员工之前,Kasanagottu是哈佛医学院和美国参议院的研究员,在那里他磨练了他在医疗保健政策和创新方面的专业知识。他是Docaide的创始成员和医师顾问,Docaide是一家致力于改变临床决策的医疗保健AI初创公司。
目前正在批准众多临床AI系统用于全球医疗保健系统。AI被定义为一种能够完成人类专家以前通过知识,技能和直觉解决的技术。特别是,机器学习方法一直是具有这种功能的临床AI开发的关键驱动力。
分枝杆菌感染,尤其是结核分枝杆菌和麻风分枝杆菌,继续构成重大的全球健康挑战。这个特刊“分枝杆菌感染:对发病机理,诊断和治疗的见解”将探讨在理解这些感染的分子机制,它们与宿主免疫系统相互作用以及新兴的诊断和治疗策略方面的分子机制方面的最新进步。关键主题将包括毒力因子在疾病进展中的作用,与其他细菌或病毒病原体的共同感染以及抗菌耐药性对治疗功效的影响。本期特刊还将重点介绍新颖的诊断技术,包括基于分子和生物标志物的方法,以及创新的治疗干预措施,例如宿主定向疗法,疫苗开发和重新利用的药物。通过整合微生物学,免疫学和临床研究的观点,该系列将提供对结核病和麻风病的全面理解,从而指导有效疾病控制和管理的未来策略。
1。澳大利亚生物工程和纳米技术学院,昆士兰州布里斯班,澳大利亚布里斯班澳大利亚生物工程和纳米技术学院,昆士兰州布里斯班,澳大利亚布里斯班