XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmedics
人工智能与举报：人工智能有用吗
关键词 人工智能；举报；法律技术。1.引言 在过去十年中，许多重要的举报案件被曝光，例如 E. 斯诺登案 [1]、卢森堡泄密案 [2]、巴拿马文件、诺华案。在过去的几个月里，在抗击全球 COVID-19 大流行的背景下，举报的价值变得更加明显。李文亮医生是一群医务人员之一，他们因分享 2019 年 12 月武汉市各家医院收治的早期出现 SARS 样症状的患者信息而受到中国地方当局的谴责。几个月后，世界多个国家的医护人员发出警告，称个人防护设备短缺，这迫使他们在不安全的条件下工作 [3]。
教区牧师开发领导
时间和聆听的牧师礼物与医院手术室中的无菌条件一样重要。时间是他们的感染控制措施。急性医院非常炎热，繁忙的地方。实现目标并提供治疗护理是一个挑战。牧师至关重要。他们在医院的每个部位都存在，提供精神和心理护理。没有他们，还有谁，提供这种接触水平和舒适感？没有牧师，我们将继续专注于生物医学数据，但我们有可能与患者的真实生活经验失去联系。医务人员承受着简洁明了的压力。牧师的核心是不确定性，不知所措，与人一起旅行。牧师对整个医院有一个独立性的概述。他们以有益和建设性的方式讲真话。他们为患者提供了密切的支持，并且是组织的关键朋友。他们俩都“高于它”，并变得笨拙并参与其中。牧师的主要治疗性“武器”是无能为力的（Bath and Wells，2020）。
战术战斗伤员护理手册，第 5 版
战术战斗伤员救护 (TCCC) 在美国伊拉克和阿富汗冲突期间挽救了数百人的生命。近 90% 的战斗死亡发生在伤员到达医疗机构之前。因此，院前救护阶段需要专注于减少战斗死亡人数。然而，很少有军医接受过这方面的培训，在敌对行动开始时，美国军队中的大多数战斗医务人员、医护兵和伞降救援人员都通过民用创伤课程接受了战场创伤救护的培训。这些课程不是为院前战斗环境设计的，也不反映院前救护领域的当前实践。TCCC 的成立是为了培训士兵和医务人员，让他们了解从受伤到撤离到角色 3 设施的当前最佳医疗实践。
卡塔尔航空将于 1 月 7 日起开通飞往大马士革的航班
加沙北部的 Jabalia 难民营、Shati (海滩) 难民营和加沙中部的 Maghazi 难民营。巴勒斯坦卫生部昨天表示，自 2023 年 10 月 7 日以来，以色列军队在加沙地带的进攻已造成至少 45,581 名巴勒斯坦人死亡，108,438 人受伤。联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处负责人菲利普·拉扎里尼 (Philippe Lazzarini) 在 X 的一篇帖子中表示：“随着新年的到来，我们收到了有关 Al-Mawasi 再次发生袭击的报告，造成数十人死亡，这再次提醒我们，(加沙) 没有人道主义区，更不用说安全区了。”“每天不停火都会带来更多的悲剧。”医务人员说，昨天晚些时候，以色列的空袭在加沙市中心的 Jala 街造成至少 4 人死亡，在其 Zeitoun 区造成 2 人死亡。加沙 230 万人口中的大多数已经流离失所，大部分面积狭小且建筑物密集的沿海地区已变成废墟。
现实医学：做正确的事
超声于1956年首次用于格拉斯哥的临床目的。妇产科医生伊恩·唐纳德（Ian Donald）和工程师汤姆·布朗（Tom Brown）将其原型设备基于工业缺陷探测器，该工具探测器是Clyde造船厂广泛使用的工具。超声波在1950年代末在格拉斯哥医院广泛使用，但直到1970年代，该技术才传播到英国其他地区。格拉斯哥昏迷量表 - 由医务人员在全球范围内用来评估患者的意识水平 - 于1974年开发。它是由格雷厄姆·蒂斯代尔（Graham Teasdale）和格拉斯哥大学神经科学研究所神经外科神经科学学院神经科学学院的Graham Teasdale和Bryan J. Jennett发表的。乳腺癌筛查是在1988年在英国进行的。这项工作是建立在邓弗里斯，阿伯丁和邓迪为宫颈癌筛查妇女的开拓性工作。NHS筛选计划是世界上的首先。
34 英尺塔使用
重要提示：• USAAAS 拥有两座 34 英尺塔楼设施。• 强制性培训（基本空降新兵、特殊设备项目、新设备培训）优先于需要使用塔楼的单位职能和特殊活动。• 预订塔楼并不代表在 USAAAS 训练场上拥有其他培训设施。模拟门/悬挂式安全带、教室和/或降落伞降落设施的申请需要同时安排，以保证可用性。协调：• 所有申请使用 34 英尺塔楼的单位必须在培训活动开始前至少 30 天联系塔楼委员会负责人或指挥官 (910)396-9023，以协调使用情况。未提前 30 天申请，将不保证设施可用。所需设备：• 医疗保险（拥有 FLA 的医务人员）• 跳伞长团队（人员在活动前需要接受塔楼委员会的一段时间的指导）• 地面细节：每扇门 9 名乘客• DD 2977 - 由适当训练单位级别指挥官签署的深思熟虑的风险管理工作表。
确定利用甲醇燃烧技术的间接量热仪的准确性和可靠性
摘要背景：市面上有几种间接量热法 (IC) 仪器，但缺乏比较有效性和可靠性数据。现有数据受到协议、受试者特征或单仪器验证比较不一致的限制。本研究的目的是使用甲醇燃烧作为跨实验室标准来比较代谢车的准确性和可靠性。方法：在 12 个代谢车上完成了八次 20 分钟的甲醇燃烧试验。计算了呼吸交换率 (RER) 和 O 2 和 CO 2 恢复百分比。结果：为了准确度，1 Omnical、Cosmed Quark CPET（Cosmed）和两个 Parvos（Parvo Medics trueOne 2400）测量的所有 3 个变量在真实值的 2% 以内； DeltaTracs 和 Vmax Encore System (Vmax) 在测量 1 个或 2 个变量（但不是全部变量）时都表现出相似的准确性。对于可靠性，8 种仪器被证明是可靠的，其中 2 种 Omnicals 排名最高（变异系数 [CV] < 1.26%）。Cosmeds、Parvos、DeltaTracs、1 Jaeger Oxycon Pro (Oxycon)、Max-II Metabolic Systems (Max-II) 和 Vmax 至少对 1 个变量可靠 (CV ࣘ 3%)。对于多元回归，湿度和甲醇燃烧量是 RER 的显著预测因子（R 2 = 0.33，P < .001）。温度和甲醇燃烧量是 O 2 恢复的显著预测因子（R 2 = 0.18，P < .001）；只有湿度是 CO 2 回收率的预测因素（R 2 = 0.15，P < .001）。结论：Omnical、Parvo、Cosmed 和 DeltaTrac 具有更高的准确性和可靠性。测试的仪器数量较少，并且气体校准变异性预计存在差异，限制了结论的普遍性。最后，可以在实验室中修改湿度和温度以优化 IC 条件。（Nutr Clin Pract.2018；33：206–216）
人工智能在医疗诊断中的应用：人工智能预测与人类判断
长期以来，人工智能一直被视为决策和知识工作许多其他方面的灵丹妙药；它可以帮助人类摆脱缺点。我们认为人工智能可以成为支持决策者的有用资产，但并不意味着它应该取代决策者。决策使用算法分析，但它不仅仅是算法分析；它还涉及其他因素，其中许多因素非常人性化，例如创造力、直觉、情绪、感觉和价值判断。我们对 17 位皮肤科医生进行了半结构化的开放式研究访谈，以了解他们对 AI 应用程序在医学诊断中的期望。我们发现了四个总体维度，可以沿着这些维度来描述皮肤科医生的思维：我们的参与者选择与 AI 互动的方式、责任感、“可解释性”以及与 AI 合作所需的新思维方式（心态）。我们相信，我们的发现将帮助可能考虑在诊断中使用 AI 的医生了解如何有益地使用 AI。这也将有助于 AI 供应商更好地了解医生如何使用 AI 进行诊断。还需要进一步研究来检验我们的发现是否与更广泛的医学领域及其他领域相关。
陆军历史，第 123 期，2022 年春季
在 2022 年春季的《陆军历史》杂志中，我们很高兴向读者呈现两篇有趣的文章、一流的书评、对一件稀有文物的考察以及对美国陆军运输博物馆的介绍。第一篇文章由陆军高级军事研究学院的历史学教授约翰·库拉托拉 (John Curatola) 撰写，探讨了盟军在大西洋上空架空桥的发展和实施情况。作为博莱罗行动的一部分，空中桥梁在英国集结军队和物资，以最终入侵欧洲大陆，在将飞机、人员和设备运送到危险的、U 型潜艇出没的大西洋水域方面发挥了不可或缺的作用。这项工作包括沿途修建机场和基地，以提供中途停留和导航航点。库拉托拉巧妙地描述了这段艰难的旅程，飞机、机组人员和乘客成功地战胜了恶劣天气和技术限制，建立了一座空中桥梁，帮助盟军取得最终的胜利。第二篇文章由军事历史中心历史学家格兰特·哈沃德撰写，探讨了自 20 世纪末以来战斗医疗训练的发展。哈沃德研究了陆军如何根据其对下一场战争的设想重塑医疗训练，并展示了陆军在为想象中的第三次世界大战中可能出现的大规模伤亡战斗做准备时，如何对它所面临的叛乱式战争毫无准备。