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个体化巨型植入物在髋臼翻修置换术中的应用
髋臼翻修置换术对骨科医生来说是一项重大挑战，尤其是在面临严重骨质流失和既往植入物失败的情况下（1、2）。髋臼翻修策略极其复杂，需要丰富的专业知识，尤其是在治疗女性、类风湿性关节炎患者和有骨盆放射治疗史的患者等高危人群时（3、4）。由于全髋关节置换术（THA）翻修数量的不断增加，严重髋臼缺损和相关骨盆不连续（PD）的发生率也在上升（5、6）。对于发生率为 1-5% 的棘手髋臼翻修病例，正确的治疗策略需要在坐骨和髂骨之间建立稳定的连续性
引用：Pesch MH、Leung J、Lanzieri TM 等。自闭症谱系障碍诊断和先天性巨细胞病毒。儿科学。2024；153(6):e202306408
在一些病例系列或病例对照研究中，已经报告了产前巨细胞病毒 (CMV) 感染或 cCMV 与 ASD 风险同时发生的情况，cCMV 感染儿童中 ASD 的发生率是其他儿童的 2 到 3 倍，而 ASD 儿童中 cCMV 的发生率高达其他儿童的 10 倍。15 – 19,24,25 然而，这些研究中同时患有 cCMV 和 ASD 的儿童数量很少，只有 4 个或更少的儿童同时患有 cCMV 和 ASD，而且差异并不总是具有统计学意义。19,20 补充表 3 中提供了关于 cCMV 和 ASD 同时发生的同行评审出版物的摘要。研究表明，由于胎儿中枢神经系统 (CNS) 器官发生和突触形成的改变，因各种原因而患有脑异常或宫内障碍的儿童患 ASD 的风险更高。 9 cCMV 还与中枢神经系统损伤和异常有关，这是因为该病毒具有亲神经性质，能够破坏正常的胎儿大脑发育。21 – 23
药物开发考虑用于治疗先天性巨细胞病毒感染和新生儿肠病毒感染的考虑 - FDA虚拟公共作品
Mark Abzug，医学博士儿科教授（传染病）教授学术事务副主席，科罗拉多大学医学学院Aurora学院科罗拉多州学院，CO YODIT BELEW，医学博士，医学博士，医学博士，医学博士学位副主任（DAV）抗病毒师（DAV）的治疗局（DAV），新药及其药物治疗办公室（OND），Infectious Disease and Indiatious for Infectious Contriation and Cest）（OND）（OND）（OND），CORIAN和FAMITIAD CONDIAS）（OND）（OOID）（OOID）） (FDA) Silver Spring, MD Tien Bo, PharmD Global Medical Unit Head Transplant and New Programs Takeda Pharmaceuticals Lexington, MA David Byron Head of Research and Development AntiVirus Therapeutics 7 Ardsley Court Princeton Junction, NJ John Concato, MD, MS, MPH Associate Director, Real-World Evidence Analytics Office of Medical Policy, CDER FDA Silver Spring, MD Lindsay DeVries, Au.D.，博士科学审核者产品评估与质量办公室（OPEQ）设备和放射健康中心（CDRH）FDA Silver Spring，MD
间充质干细胞衍生的外泌体通过NF-B/NLRP3信号通路减轻了鼠类巨细胞病毒感染的肺炎肺炎
1广州市政和广东省分子靶与临床药理学，NMPA和州呼吸道疾病的国家主要实验室，药学学院以及第六位附属医院，医学院，医学院，医学院，医学科学学院，广州医学院，古祖511436，中国广州511436，中国; chenfei@gzhmu.edu.cn（f.c.）; Chenzhida1998@163.com（Z.C.）; wuhuiting2000@163.com（H.-T.W.）; XINXIANG8375@163.com（X.-X.C.）; 13532826402@163.com（P.Z.）; 13724372709@163.com（Z.-Y.W.）; xjiang@gzhmu.edu.cn（X.J.）; shenao@gzhmu.edu.cn（A.S。）2附属癌症医院和广州医科大学，广州市政和广东省蛋白质修饰和降解蛋白质修饰和退化的关键实验室，癌症研究与转化医学中心，基础医学科学学院广州医科大学的第六位分支机构医院，中国青尤恩人民医院511518； oyzz8100@126.com 4州病毒学国家主要实验室，CAS脑科学与情报技术卓越中心（CEBSIT），武汉病毒学研究所，中国科学院，武汉430071，中国； luomh@wh.iov.cn 5南科医学院血液学系510515，中国6号州6个州磁共振和原子与分子物理学的主要实验室，武汉国家磁共振中心，武汉，物理与数学研究所，武汉学会liuqifa@smu.edu.cn（q.l.）; zhouyp@apm.ac.cn（y.-p.z.）; qinaiping@gzhmu.edu.cn（A.Q。）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
CHIPS Act and its Impact on the Compound Semiconductor Industry Melissa Grupen-Shemansky, PhD 1 1 CTO and VP of Technology Communities, SEMI, megsh
CHIPS Act and its Impact on the Compound Semiconductor Industry Melissa Grupen-Shemansky, PhD 1 1 CTO and VP of Technology Communities, SEMI, megshemansky@semi.org Keywords: CHIPS, Manufacturing, Workforce, Supply Chain, Compound Semiconductor, Government Abstract SEMI, in their 50+ years of operation, has been a trade organization supporting the semiconductor manufacturing industry with a strong membership population consisting of materials and equipment suppliers from its onset. In the mid 90's, membership jumped and SEMI broadened their scope to include member companies from across the semiconductor manufacturing supply chain, such as IDMs (integrated device manufacturers), foundries (outsource fabrication service suppliers), and EDA (electronic design automation) suppliers. We have not deviated from our base, but have added membership from across the supply chain recognizing the increasing complexity of the microelectronics ecosystem and the increasing demand for co-design and cross-collaboration of the various semiconductor disciplines at the earliest stages of development. The semiconductor industry has experienced various inflection points over the last several decades, but perhaps none so disruptive as the present. We will look into how the semiconductor industry in general has captured the attention of the person on the street and how the industry disruptions will lead to opportunities for compound semiconductors. The U.S. CHIPS and Science Act will accelerate More than Moore technologies which in turn will further enable the integration of compound semiconductors to capitalize on the unique properties of these materials. Breakthrough opportunities will emerge with the emerging technologies developed in the Microelectronics Commons as well as the priorities of the National Semiconductor Technology Center (NSTC) and closely coupled National Advanced Packaging Manufacturing Program (NAPMP) in the CHIPS Act R&D office. A rapid focus on those technologies essential to U.S. market leadership will ensue. We will examine the emerging priorities within the CHIPS Act programs and discuss the critical role compound semiconductors play in the leap ahead technologies as well as the potential supply chain vulnerabilities that need to be addressed. I NTRODUCTION As the semiconductor industry prepared to navigate a dramatic change to the traditional linear shrink roadmap that had affirmed Moore's Law for the last 40 years, the COVID pandemic hit. Most people, companies, and countries were caught off guard and ill-prepared. In a rush to save lives,
深度学习 - 深海底栖大型社区中的生物多样性评估：在聚合金属结节挖掘的背景下进行的案例研究
简介：技术发展促进了从孤立的深海生态系统（例如深渊结节场）中收集大量图像的收集。将图像作为监测工具在这些感兴趣的领域进行深海开发非常有价值。但是，为了收集大量的物种观测值，需要分析数千个图像，尤其是如果在深渊结节场中，高度多样性与低丰度相结合时，则需要进行分析。作为大量图像的视觉解释和定量信息的手动提取是耗时且容易出错的，计算检测工具可能会起关键作用，以减轻这种负担。然而，使用深度学习 - 基于深度学习的计算机视觉系统来实现动物群检测和分类的任务，仍然没有建立的工作流量来进行有效的海洋图像分析。
Mega-Electronvolt电子的微型加速器：TIFR Hyderabad研究人员生成
在一个令人兴奋的飞跃中，海得拉巴塔塔基础研究所（TIFRH）的科学家设计了一种优雅的解决方案，以成功地产生MEV（10 6 eV）温度电子，仅以先前认为是必要的激光强度的分数（小100倍）。该技术实现了两种激光脉冲；首先是在微螺旋体中产生微小的，受控的爆炸，然后是第二个脉冲，将电子加速到Megaelectronvolt（MEV）能量。更令人兴奋的是，他们用激光比以前认为必要的少100倍实现这一目标，从而使其更容易访问和通用，以便将来的研究！由于能够为从非破坏性测试，成像，层析成像，层析成像和显微镜产生高能量电子束的能力，因此该发现的含义可能是戏剧性的，并且可以影响材料科学到生物学科学。
Markov下的分布式TD（λ）的单发平均...
注意：E /TFA：总脂肪酸中的EPA含量（％）； E /DCW：干细胞重量（％）中的EPA含量； D /TFA：DHA内容1 < /div>
MDPS中的LTL和Omega-Remagular目标的PAC学习算法
强化学习（RL）（Sutton和Barto 2018）是一种基于抽样的学习控制器的方法。受动物行为模型的启发，RL代理与环境相互作用，并在数值奖励方面收到其性能的反馈，这些奖励会加强或惩罚某些行为。近年来，这种学习方法取得了令人印象深刻的结果（Mnih等人2015; Silver等。2016）。但是，无法精确捕获设计师在奖励信号中的意图可能会导致代理学习意外行为（Amodei等人。2016）。作为一种响应，正式语言（尤其是线性时间逻辑（LTL）和ω-规范语言）已被提出明确捕获学习目标。尽管这些语言取得了实际的成功（Hahn等人2019; Bozkurt等。2020），它们的理论复杂性是相互疏忽的。在本文中，我们提出并研究了一种基于模型的LTL和ω-型语言的近似RL算法。大概是正确的（PAC）学习（Valiant 1984）是一种正式化学习算法保证的框架：用户选择两个参数，ε> 0和δ> 0。学习算法是（有效的）PAC如果将其转换为ε接近最佳的溶液，使用多项式样本数量至少为1-δ。在RL中，已经提出了许多PAC学习算法的折扣和平均奖励（Kakade 2003； Brafman和
PrimeGreen Portfolio EN含价3月24日
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