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人工智能在肺癌病理诊断中的应用
参考文献 1 ． Coudray N, Ocampo PS, Sakellaropoulos T, Narula N, Snuderl M, Fenyö D 等。使用深度学习对非小细胞肺癌组织病理学图像进行分类和突变预测。自然医学。2018；24：1559-1567。 2 ． de Haan K, Zhang Y, Zuckerman JE, Liu T, Sisk AE, Diaz MFP 等。基于深度学习将 H&E 染色组织转化为特殊染色。自然通讯。2021；12：4884。 3 ． Gertych A, Swiderska-Chadaj Z, Ma Z, Ing N, Markiewicz T, Cierniak S 等。卷积神经网络可以准确区分数字幻灯片中肺腺癌的四种组织学生长模式。 Sci Rep. 2019;9:1483. 4． Kapil A, Meier A, Zuraw A, Steele KE, Rebelatto MC, Schmidt G 等.深度半监督生成学习用于非小细胞肺癌组织针吸活检肿瘤比例自动评分. Sci Rep. 2018;8:17343.
从机器学习预测的马赛克运动中的表面湍流
极地地区，尤其是北极地区，处于气候危机的前线。近几十年来，北极的表面变暖速率比全球平均值（Rantanen等，2022）高两到四倍，这是一种称为北极扩增的现象（例如Graversen等，2008; Serreze＆Barry; Serreze＆Barry，2011; Serreze＆Francis＆Francis＆Francis＆Francis，2006）。随着温度升高而在北极海冰的厚度和范围内发生了约50％的损失（Gascard等，2019）。未来几十年的北极海冰损失率仍然高度不确定（Bonan，Lehner，＆Holland，2021； Bonan，Schneider等，2021），但是后果预计将是严重的：对于本地生态系统而言（Kovacs等，2011; Post等，2013; Post et al。，2013; Tynan，2015; Tynan，2015; Tynan，2015）;对于土著人民（Meier等，2014）；而且，对于低纬度气候，可能（Cohen等，2014，2020; Jung等，2015; Liu等，2022）。海冰与大气之间的热交是北极扩增的主要驱动力（例如，Lesins等，2012； Previdi等，2021; Serreze等，2009），并确定海冰融化速率（例如Rothrock等人，Rothrock等，1999; Screen＆Screen＆Screen＆Screen Mondss，2010）。
一种新型的人类多能干细胞基因激活系统将IGFBP2鉴定为造血祖细胞生产的介体，体外
Amir Shanehsazzadeh °, Matt McPartlon, George Kasun, Andrea K. Steiger, John M. Sutton, Edriss Yassine, CALEN MCCLOSKEY, Robel Hail, Robel, Robel, Richard Shuai, Julian Alveero, GON Rakocevic, Simon Levine, Jovan Cejovic, Jahir M. Gutierrez, Alex莫尔黑德（Morehead），Oleksii Dubrovskyi，Chelsea Chung，Breanna K. Luton，Nicolas Diaz，Christa Kohnert，Rebecca Kohnert，Rebecca Consbuck Hayley Carter，Chase Lacombe，Chase Lacombe，Itti Bist，Itti Bist，Itti Bist，Phetsamay Vilaychack，phetsamay vilaychack，Zahra和Zahra和Zahra anderson，Brichey bringe xi Xi Xi Xi，Pauly Xi，Pauly Xi，kigrcon，kig trancon，kig im kin，kig i， Macey Radach，Katherine Bateman，Gaelin Kopec-Balliveau，Dalton Chapman，Joshua Benett，Abigail b。 Ventura，Gustavo m。 Canales，Muttappa Gowda，Kerianne a。杰克逊，罗德特·卡吉亚特（Rodante Caguiat），罗丹特·卡吉亚特（Rodante Caguiat），琥珀色棕色，道格拉斯·加尼尼（Douglas Ganini da Silva），Zheyuan guo，Shaheed Abdulhaqq，Lillian R.Klug，Miles Gander，Engin Yapici，Joshua Meier*Amir Shanehsazzadeh °, Matt McPartlon, George Kasun, Andrea K. Steiger, John M. Sutton, Edriss Yassine, CALEN MCCLOSKEY, Robel Hail, Robel, Robel, Richard Shuai, Julian Alveero, GON Rakocevic, Simon Levine, Jovan Cejovic, Jahir M. Gutierrez, Alex莫尔黑德（Morehead），Oleksii Dubrovskyi，Chelsea Chung，Breanna K. Luton，Nicolas Diaz，Christa Kohnert，Rebecca Kohnert，Rebecca Consbuck Hayley Carter，Chase Lacombe，Chase Lacombe，Itti Bist，Itti Bist，Itti Bist，Phetsamay Vilaychack，phetsamay vilaychack，Zahra和Zahra和Zahra anderson，Brichey bringe xi Xi Xi Xi，Pauly Xi，Pauly Xi，kigrcon，kig trancon，kig im kin，kig i， Macey Radach，Katherine Bateman，Gaelin Kopec-Balliveau，Dalton Chapman，Joshua Benett，Abigail b。 Ventura，Gustavo m。 Canales，Muttappa Gowda，Kerianne a。杰克逊，罗德特·卡吉亚特（Rodante Caguiat），罗丹特·卡吉亚特（Rodante Caguiat），琥珀色棕色，道格拉斯·加尼尼（Douglas Ganini da Silva），Zheyuan guo，Shaheed Abdulhaqq，Lillian R.Klug，Miles Gander，Engin Yapici，Joshua Meier*
气候数据记录 (CDR) 计划
本文档旨在描述 Walt Meier 等人开发的算法。从 2015 年开始，国家冰雪数据中心 (NSIDC) 的 Florence Fetterer 向国家环境信息中心提交更新。该算法用于创建海冰浓度气候数据记录 (CDR)，使用美国国防部气象卫星计划 (DMSP) 平台上的特殊传感器微波/成像仪 (SSM/I) 和特殊传感器微波成像仪和探测器 (SSMIS) 传感器。海冰浓度 CDR 的目标是提供一致、可靠且有据可查的产品，符合环境卫星气候数据记录 (NAS, 2004) 中定义的 CDR 指南。实际算法在本文档附带的计算机程序（代码）中定义；因此，本文旨在从科学角度和软件工程角度提供理解该算法的指南，以协助评估代码。美国宇航局戈达德太空飞行中心 (GSFC) 生成的海冰浓度辅助场也包括在内，因为它们采用了戈达德科学家的手动校正，并延长了时间序列以涵盖 Nimbus-7 扫描多通道微波辐射计 (SMMR) 时代 (1978-1987)。
利妥昔单抗或环孢素治疗膜性肾病：对 MENTOR 研究的严格评价
使用 Bonferroni 校正来控制 I 型错误，以对 ITT 人群中 12 个月时完全或部分缓解的患者比例进行次要非劣效性分析；因此，如果单侧 P 值 < 0.0125，则满足显著性。对于所有其他次要结果，未控制 I 型错误率，作者指出这些结果被视为探索性的。使用双侧卡方检验检验二元结果的风险差异和 95% 可信区间，使用 Kaplan-Meier 曲线和 Cox 回归模型（基于 ITT 人群）分析事件发生时间数据。使用协方差分析模型分析连续结果，该模型根据基线结果值进行调整，并且不对缺失数据进行填补。作者指出，由于连续结果的数据是在患者符合治疗失败标准后收集的，因此对健康相关生活质量和肾功能等结果的分析仅包括在每个时间点已实现部分或完全缓解的患者。
气候变化：健康和人寿保险公司的未来有什么影响？
•克洛伊克（Achmea）•李·托斯·金（Achmea），基兰·奥伊拉（Kiran Ojla），蒂莫西·比尔代尔（Timothy Beardsall），保罗·劳埃德（Paul Lloyd），威尔弗雷德（Wilfred），莎拉·埃布拉希米（Sarah Ebrahimi）（Generali）•玛丽亚·麦克高恩（Maria McGowan）（Metlife）（Metlife）•Tobias Grimm（Remenery）Sustana Surrise，Antón，Antón，Antón，Antón，Antoun，Antón，Antour，
Northern Graphite 宣布战略管理变革
• 这些变化反映了不断努力提高运营效率 • 工业和电池市场由首席销售官统一领导 2025 年 2 月 3 日：北方石墨公司 (NGC:TSX-V, NGPHF:OTCQB, FRA:0NG, XSTU:0NG)（“公司”或“北方”）今天宣布对其高层管理团队进行战略重组，以提高运营效率，并使销售策略更好地与电池行业对石墨日益增长的需求保持一致。即日起，所有运营，包括公司的 Lac des Iles（“LDI”）石墨矿，将由 NGC 电池材料运营与工程副总裁 Maximilian Meier 统一领导。Meier 先生将担任临时首席运营官 (COO)，接替在 Northern Graphite 工作两年后返回澳大利亚的 Kirsty Liddicoat。Northern 感谢 Liddicoat 女士对公司发展的奉献。与此同时，公司正在整合所有销售职能，由 NGC 电池材料总裁 Michael Grimm 领导，后者已被任命为首席销售官。此举确保了统一的方法，以服务传统工业客户，并在锂离子电池阳极材料市场以及下一代电池化学市场中寻求不断扩大的机会。Northern 对 Marco Zvanik 表示感谢，他已辞去全球销售副总裁一职，以寻求其他机会。“这些调整反映了我们更广泛的战略，即扁平化组织、降低复杂性，并增强我们快速响应快速发展的市场需求的能力，”首席执行官 Hugues Jacquemin 表示。“通过简化我们的结构，我们旨在将资源集中在最有影响力的地方，加强我们作为北美唯一石墨生产商的地位，并推动我们成为综合矿山到电池石墨供应商的目标。”精简的结构还使 Northern 能够有效地扩大其运营和销售规模，以反映不断发展的电动汽车和储能领域对石墨的不断增长的需求。全球石墨市场一直受到日益加剧的地缘政治动荡的影响，最近一波动荡始于 12 月，当时中国——石墨的主要生产国和加工国——对向美国出口实施了新的限制，并在随后的几周内持续，美国活性阳极材料生产商联盟由美国石墨公司组成，呼吁对从中国进口的用于制造锂离子电池阳极材料的天然和合成石墨征收高达 920% 的关税。进一步增加不确定性的是，美国总统特朗普在 1 月新任期开始时表示将取消关键的电动汽车激励措施，同时重新推动国内能源安全和关键矿产生产。雅克曼先生表示：“拥有一支整合的管理团队将帮助我们更好地应对这个不断发展的市场的不确定性，并确保我们能够为我们的工业客户提供服务，同时将我们的电池业务拓展到中国以外的全球市场。”
苏黎世大学
merens“数字份额 - 私法调查私法“戴维·迈克尔”一部分的份额“戴维·迈克尔”在公共卫生供应体系中的医学旅游 - 定义，患者群体和声称“ Hachmann Nick”在犯罪过程中的可疑义务 - 私人调查的局限 Jurisprudence-Towards A Naturalistic Epistemology of Law" Müller-Renmann Claudius Franziskus "The foundation as a start-up investor-models and admissibility of investments from the perspective Taking into account German law "Rehmann Meret" Special concern as an element of the authority of complaints in environmental law- reform options from a functional and international perspective "Schmidt Patrick" Arbitlatory Legal Design in Aktienrecht“ Stahel Claudia”从监狱痴呆和措施的医疗保健”
康涅狄格州 - CT.gov
迈克尔·奈特 威廉·默里 卡罗尔·托马斯 缺席成员： 迈克尔·勒克莱尔 史蒂文·明奇 帕特里克·桑普森 其他出席成员： 史蒂文·迈尔，临时首席投资官 凯文·卡利南，首席风险官 帕特里夏·德马拉斯，法律顾问 马克·埃文斯，首席投资官 林赛·法里斯，首席投资官 约翰·弗洛雷斯，总法律顾问 凯伦·格雷农，法律顾问 达雷尔·希尔，副财务主管 芭芭拉·豪森，首席合规官、副总法律顾问 丹尼塔·约翰逊，首席投资官 哈维·凯利，养老金分析师 彼得·加约维亚克，高级投资官 费利西亚·根卡，养老金分析师 雷纳德·莱维克，副首席投资官 保罗·奥辛洛耶，首席投资官 维罗妮卡·桑德斯，执行秘书 克里斯汀·肖，公司治理和可持续投资助理财务主管 迈克尔·特里，首席投资官 奥利维亚·沃尔，投资官 嘉宾： 加里·胡德波尔，Hudepohl Associates 公共热线 理查德·罗斯，康涅狄格州居民
贫血与...
二进制逻辑回归分析。多因素二进制逻辑回归分析用于分析血红蛋白（HB）与DF风险之间的辅助。使用Kaplan -Meier存活曲线来分析贫血和DF对1年生存率的影响。DF组的糖尿病持续时间，吸烟和食用酒精的患者数量以及血清肌酐和C-反应性蛋白水平明显高于非DF组患者（p <0.05）。相比之下，与非DF组相比，DF组的估计肾小球过滤率（EGFR）和HB，白蛋白（ALB）和总胆固醇水平较低（p <0.05）。根据基线EGFR [EGFR≥90或<90 mL/（min x 1.73m²）]，将所有研究参与者分为两组。发现，与肾功能无关，较低的Hb和ALB水平与较高的DF发生率有关。与没有贫血的DF患者相比，DF的DF的1年生存率显着降低（P <0.05）。总而言之，T2DM患者的HB水平是针对DF和贫血的保护因素，是DF的独立危险因素。本研究表明贫血与DF患者的存活率降低有关。这一发现为贫血的临床校正和DF预后改善提供了理论基础（临床试验号20220003）。