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急性运动对长期发作记忆的影响
研究发现揭示了急性运动与程序/声明性记忆之间的关系。先前的系统评价报告了急性锻炼对情节长期陈述性记忆的小/中等影响。一个有些忽视的问题是练习对特定类型的情节记忆处理的影响。这项系统综述和荟萃分析的主要重点是评估在自由，提示回复和识别情节记忆之前，之中和之后的急性锻炼效果。PubMed，Scopus和EBSCO数据库，并进行了42个实验进行荟萃分析。在编码改进的存储器（d = 0.23）之前进行练习，并且对内存的a freecall（d = 0.40）测试要比提示回复（d = 0.08）或识别（d = - 0.06）多得多。在编码改进的内存（d = 0.33）和a vected识别（d = 0.62）内存之后进行练习，比自由度（d = 0.19）或提示回复（d = 0.14）存储器多得多。编码过程中的练习不会影响内存（d = - 0.04）。主持人的分析表明，在编码在年龄，运动类型和测试中的基础上，练习在编码之前会影响记忆。在编码后进行运动时，年龄和锻炼类型，而不是测试的时机会影响记忆性能。编码前后练习对情节记忆具有选择性影响。其他实验评估了如何应对锻炼的影响记忆编码的方式。
量子记忆辅助可观察的估计
对多数观测的估计是量子插入处理的必不可少的任务。通常，通常可以将Obsavables分解为多倍的Pauli字符串的加权总和，即单价Pauli矩阵的张量产物，可以用低深度的Clif-Ford Circits轻松测量。但是，在这种方法中，射击噪声的积累严重限制了有限数量的测量值的可实现差异。我们引入了一种新颖的方法，称为连贯的Pauli总结（CPS），该方法通过利用访问单一量子量子存储器来避免这种限制，在该记忆中可以存储和确保测量信息。cps可减少给定方差所需的测量数量，该测量值与分解可观察到的Pauli字符串数量线性缩放。我们的工作表明了单个长相位量子记忆如何在基本任务中有助于多数Quantum设备的操作。
C-Path很高兴欢迎Acurex Biosciences，因为最新成员加入了帕金森联盟的关键道路
Acurex是一家制药公司，其任务是在开始之前停止主要神经退行性疾病，最初关注帕金森氏病。为了实现这一目标，Acurex利用第一类外周药物响应性生物标志物测定法以分子定义和分段患者，并结合新型疾病改良的治疗剂。Acurex正在迎来精确医学的新时代，以便在正确的时间对合适的药物治疗合适的患者，并以行业和非营利性合作的重点来推动成功。
碳管理
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ZIF-8装饰的乙酸纤维素混合基质膜
摘要：纺织业是第二大水密集型行业，并产生了大量的废水。即使在较低的浓度下，纺织品废水中存在的染料和重金属也会对环境和人类健康造成不利影响。最近，由于纳米词/添加剂在聚合物基质中的掺入膜性能增强，混合基质膜引起了极大的关注。这项当前的研究研究了ZIF-8/Ca膜对去除染料的疗效和实时纺织业流出物的处理。最初，使用探针超声仪合成ZIF-8纳米颗粒。XRD，FT-IR和SEM分析证实了晶体和六角形ZIF-8纳米颗粒的形成。将ZIF-8纳米颗粒分散到乙酸纤维素基质中，并使用“相浸入法”制备膜。使用FT-IR和SEM分析对膜进行了表征，该分析认可ZIF-8在聚合物基质中的不体化。后来，通过染料去除研究验证了ZIF-8/Ca膜的功效。对晶体紫，酸红色和反应性黑色的染料去除研究表明，膜的去除效率约为85％，并且研究进一步扩展到实时纺织流出的处理。关于纺织流出物的研究盛行，ZIF-8/CA膜也熟练地消除了化学氧需求（COD）〜70％，总有机碳（TOC）〜80％，以及诸如铅，铬和含水量的重金属，以及从纺织废水中获得的含量，并且证明是对纺织品的效果。
尊敬的环境委员会成员
我还担心康涅狄格州的能源成本。这些成本部分是由天然气的波动价格和磨石核反应堆的电力成本所驱动的，这是我们的电费对我们的电费付出的；去年对磨石的评估是公共利益的77％。我注意到，可再生能源投资费用仅为每千瓦时0.1美分，约占公共利益的1％。这项投资费用促进了更新能源资源；可再生能源投资基金中的每一美元都与七美元的私人投资有关，产生经济活动并减少温室气体排放。
CMOS-MEMRISTOR混合动力突触的设计及其在耐噪声的尖峰神经网络
鉴于数据量的越来越多，有一个显着的研究重点是硬件，可提供低功耗的高计算性能。值得注意的是，神经形态计算，尤其是在利用基于CMO的硬件时，已经表现出了有希望的研究成果。此外，越来越强调新兴突触设备（例如非挥发性记忆（NVM）），目的是实现增强的能量和面积效率。在这种情况下，我们设计了一个硬件系统，该硬件系统采用了1T1R突触的一种新兴突触。Memristor的操作特性取决于其与晶体管的配置，特别是它是位于晶体管的源（MOS）还是排水口（MOS）。尽管其重要性，但基于Memristor的操作电压的1T1R配置的确定仍然不足以在现有研究中探索。为了实现无缝阵列的扩展，至关重要的是要确保单位单元格适当设计以从初始阶段可靠地操作。因此，对这种关系进行了详细研究，并提出了相应的设计规则。香料模型。使用此模型，确定最佳晶体管选择并随后通过仿真验证。为了证明神经形态计算的学习能力，实现了SNN推理加速器。此实现利用了一个基于在此过程中开发的验证的1T1R模型构建的1T1R数组。使用降低的MNIST数据集评估了精度。结果证明了受大脑功能启发的神经网络操作成功地在高精度而没有错误的硬件中实现。此外，在DNN研究中通常使用的传统ADC和DAC被DPI和LIF神经元取代，从而实现了更紧凑的设计。通过利用DPI电路的低通滤波器效应来进一步稳定该设计，从而有效地降低了噪声。
心脏手术时间对具有复杂先天性心脏病（CHD）的新生儿神经发育结局的影响
抽象的碳化硅（SIC）的目标是由于其出色的热性能，是功率微电子的第一材料。SIC技术的最新进展最终使Crystalline SIC纳米结构的制造。然而，纳米级SIC的热性能仍然忽略了。在这里，我们系统地研究了SIC纳米结构的热传导，包括纳米膜，纳米线和语音晶体。我们的测量结果表明，纳米结构的热导率比批量低几倍，并且值与结构的最狭小维度成比例。在最小的纳米结构中，导热率达到了批量的10％。为了更好地了解SIC中的纳米级热传输，我们还探测了声子在纳米结构中的平均自由路径和连贯的热传导。我们的理论模型将观察到的热传导的抑制与表面声子散射联系起来，这限制了声子的含义自由路径，从而降低了导热率。这项工作揭示了SIC纳米结构的热特性并解释了它们的起源，从而实现了SIC微电子的逼真的热工程。
大区域，自我修复块共聚物膜用于能量转换
强烈的电鱼连续将代谢能量转化为离子选择性膜的电势差。1,2具有此能力的可植入人造电器器官的制造将需要宏观，稳定，自我修复，流体和能量转化的膜。这里提出的工作引入了一种自组装策略，以准备满足所有这些标准的人造膜。该策略使用水性两相系统的界面来模板并稳定具有可扩展区域的分子薄（〜35 nm）平面块聚合物双层双层分子的形成，这些双层均可能超过10平方米，而没有缺陷。这些膜具有自我修复的能力及其屏障功能，以与离子（〜1mcm2）相匹配磷脂膜的能力。这些膜的流动性可以通过分子载体来直接功能化，该分子载体将钾离子沿浓度梯度沿钠离子降低了浓度梯度。与技术膜的电荷选择性相反，这种生物启发的离子 - 选择性使得在膜上建立电势差，以将等效浓度的NaCl和KCl分离溶液。我们通过与互连的流体储层构造台式原型人造器官来证明适用性，其电压增加了60 mV，每增加一个离子选择性膜串联。