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沉香叶茶康普茶 (Aquilaria malaccensis Lamk.) 的抗氧化活性和乙酰胆碱酯酶抑制剂
痴呆症目前仍然是一个全球性的健康问题，全球估计有5520万人患有痴呆症。最常见的痴呆症类型之一是阿尔茨海默病，因为它占痴呆症病例的 60-80%。日惹是印度尼西亚阿尔茨海默病发病率最高的地区。阿尔茨海默病是一种渐进性的神经退行性疾病，由大脑中形成β-淀粉样斑块引起，会破坏神经系统。根据胆碱能理论，斑块的形成是由于酶乙酰胆碱酯酶 (AChE) 的存在。通过药物治疗方法，抑制AChE酶可以改善认知功能并抑制阿尔茨海默病的进展。同时，抗氧化活性也被证明可以预防阿尔茨海默病。沉香叶（Aquilaria malaccensis Lamk.）是一种富含酚类化合物的植物，具有很强的抗氧化活性。然而，并非所有的酚类化合物都能被人体消化，因此需要通过发酵进行简化。研究表明，将沉香茶制成康普茶可以使其中的酚类含量比普通沉香叶茶中的酚类含量高出两倍。然而，沉香叶康普茶作为阿尔茨海默病替代疗法的抗氧化和乙酰胆碱酯酶抑制剂活性尚未被研究过。基于此，本研究旨在通过薄层色谱（TLC）和气相色谱-质谱（GC-MS）分析测试沉香叶茶康普茶的抗氧化活性、乙酰胆碱酯酶抑制剂和植物化学成分。该研究的阶段包括沉香叶的准备、康普茶发酵、感官测试、抗氧化剂测试、乙酰胆碱酯酶抑制测试和植物化学概况（薄层色谱法和气相色谱-质谱法）。本研究结果表明，沉香叶康普茶提取物具有不同的抗氧化活性，抗氧化活性最好的是康普茶发酵7天的乙酸乙酯提取物，IC50值为2.68µg/mL。沉香叶茶的康普茶提取物通过将癸酸乙酯化合物与 4M0E 蛋白结合，在计算机中具有 AChE 抑制活性。沉香叶康普茶乙酸乙酯提取物的植物化学概况表明，薄层色谱试验中存在黄酮类和酚类化合物，而 GC-MS 试验表明，角鲨烯是提取物中检测到的面积百分比最高的化合物。
人工智能（AI）及其在商业领域的应用
人工智能（AI）或也可称为人工智能，是使机器能够完成人类所能做的事情。聪明需要知识或洞察力、经验以及做出决策和采取行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，有一种假设认为人工智能是与机器人相关的东西，并且总是具有物理形态。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以便帕拉万大学可以实施人工智能发展计划，而不仅仅关注机器人的物理形态。此外，还阐述了AI在商业领域的应用，以强化已经提出的AI的基本解释。此次网络研讨会的结果得到了一个关于人工智能对就业市场的影响的问题。摘要 人工智能（AI）使机器能够完成人类所能做的事情。智能需要知识、经验和决策、行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，人们假设人工智能是与机器人相关且始终具有物理形态的东西。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以指导未来的人工智能发展规划。
糖尿病分类的比较...
当人体无法很好地使用胰岛素时，糖尿病是一种疾病。 从长远来看，在这种情况下，葡萄糖水平会损害人体的器官，即使是人体中器官和组织功能的失败，可能会导致并发症甚至死亡。 根据国际糖尿病联合会的说法，2021年，由糖尿病造成的死亡人数为236,7.1.11千人，年龄在20-79岁左右。 当前技术的发展可以帮助人类获取信息并预测疾病，并可以通过使用分类技术的机器学习方法来帮助治疗的发展，并为了防止某些糖尿病更深的疾病。 作者将使用的分类算法预测糖尿病是决策树算法，支持向量机算法和幼稚的贝叶斯算法。 Div>数据糖尿病预测收集了多达2768个数据，每种算法都有70％的培训数据和30％的数据测试。 具有最高评估值的算法是幼稚的贝叶斯算法，平均准确度为78％，精度为77％，召回78％，F1得分率为77％。糖尿病是一种疾病。从长远来看，在这种情况下，葡萄糖水平会损害人体的器官，即使是人体中器官和组织功能的失败，可能会导致并发症甚至死亡。根据国际糖尿病联合会的说法，2021年，由糖尿病造成的死亡人数为236,7.1.11千人，年龄在20-79岁左右。当前技术的发展可以帮助人类获取信息并预测疾病，并可以通过使用分类技术的机器学习方法来帮助治疗的发展，并为了防止某些糖尿病更深的疾病。作者将使用的分类算法预测糖尿病是决策树算法，支持向量机算法和幼稚的贝叶斯算法。Div>数据糖尿病预测收集了多达2768个数据，每种算法都有70％的培训数据和30％的数据测试。算法是幼稚的贝叶斯算法，平均准确度为78％，精度为77％，召回78％，F1得分率为77％。
摘要Banten地区可能是由于地理位置而导致童年缓解灾难的重点之一
摘要Banten地区可能是由于印度尼西亚的地理位置位于太平洋火环上的太平洋rims上，该地区具有灾难的潜力，因此可以是处理早期灾难的重点之一。班滕（Banten）省，尤其是苏默尔（Sumur）地区，也在容易发生自然灾害的Prisma Akresi地区。因此，苏默尔地区的人们需要有能力减轻地震灾难，尤其是在幼儿期。因此，在通过科学技术工程艺术和数学（Steam）方法进行幼儿教育时，在进行分析和审查了Banten地区的地震灾难缓解措施时。以及看到几个相关方的作用，因此可以采用科学技术工程艺术和数学（Steam）方法在幼儿教育中进行灾难的作用。缓解灾难的知识需要给予班滕省Pandeglang Regency的Sumur地区地区的社区，尤其是幼儿期，以便在发生自然灾害的最困难条件下生存。关键词：幼儿期；缓解灾难；蒸汽。简介
社区对 Kenikir 在糖尿病管理中的好处的理解：中爪哇省德波 Cinere 的 Pangkalan Jati 村的民族志方法
国际糖尿病联合会（IDF）表示，2019年全球糖尿病患病人数估计为4.63亿。世界卫生组织估计，到 2030 年，印度尼西亚将有 2130 万人患有 2 型糖尿病。糖尿病的其他病因包括胰岛素分泌或功能、干扰胰岛素分泌的代谢异常、线粒体异常以及一组干扰葡萄糖耐受性的其他疾病。数据收集方法分为两个阶段进行。第一阶段是由雅加达联合大学退伍军人医学院社区服务团队为 Al-Muhajirin 清真寺、Pangkalan Jati、Cinere、Depok 周围的居民进行焦点小组讨论 (FGD)。第二阶段是健康检查，包括检查血压、血糖、尿酸和血脂。社区服务结果显示，大多数参与者的血糖水平仍然处于良好范围，其中14.29％或约4名参与者是糖尿病患者，血糖水平最高的是259，由52岁的R女士拥有。因此，开展此次社区服务活动是为了增加不同年龄组（包括青少年和成年人）对糖尿病危害的认识，并提供如何使用替代的kenikir代谢物化合物含量治疗和预防糖尿病的替代信息。
使用卷积神经网络方法基于图像识别贝塔鱼类类型
在印度尼西亚，成为观赏鱼的粉丝已经成为自然的事物。betta鱼是在印度尼西亚很容易找到的观赏鱼类之一。贝塔鱼类的多种类型使贝塔鱼业余爱好者的外行发现很难知道市场上的贝塔鱼的类型。类型的贝塔鱼对贝塔养鱼者的影响非常有影响力。同样，Betta鱼类的类型对Betta Fish竞赛参与者的影响很大，可以确定要遵循的类型的类别。因此，在此问题中，制造一种识别贝塔鱼类的系统是非常必要的。该系统使用卷积神经网络方法，该方法是一种深度学习算法，具有连续的硬体系结构，其参数最多为1,424,403个参数，并且此方法通常用于分类图像。所使用的数据收集总计330个数据，其中包括300个培训数据和30个测试数据。经过设计和实施的系统成功地识别了三种类型的Betta鱼，在10个时期的试验中获得了97％的精度，在15个时期的试验中获得了93％的速度，而在20个时期的试验中，100％的精度最高。关键字：模式简介，图像分类，卷积神经网络，深度学习，贝塔鱼1.引言是生活在淡水和海洋中的鱼类的类型，具有吸引人的身体形状和颜色。观赏鱼具有每种物种的独特性。）。[1]所讨论的独特性是每种观赏鱼所具有的能力。一种具有其独特性的观赏鱼是贝塔·菲斯（Bettasp。这种斗鱼的独特性是它与同性作战的爱好，但不排除另一种类型的可能性，但仍在一个部落中。因此，这条鱼也经常被称为战鱼。
使用自动指导的车辆机器人
摘要 - 自主机器人在工业世界中生长和使用，并且变得很重要，该机器人广泛用于各个工业领域。自主机器人使用导航系统识别环境，导航在自主机器人中具有重要作用。除了应用良好的导航外，还需要在周围环境中获得准确的地图，以便机器人可以根据环境移动。在这项研究中，将使用Hector SLAM算法方法对映射结果进行准确分析，以通过模拟和实时（机器人）映射周围环境。在这项研究中，它具有几个重要组件，即机器人操作系统（机器人操作系统），即诸如Hector扫描匹配的数据滤波器，可构建所获得的数据，以及极大地影响生成地图质量的传感器类型。本研究测试Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论，从模拟和机器人（真实）生成的地图具有相当好的精度。这是基于与模拟和机器人（真实）映射的结果匹配的第一个方案，该结果的精度为SSIM：77.26％，MSE错误：3.96％，像素匹配：55.46％的机器人（真实）映射结果。同时，从用于与获得SSIM准确性的机器人相比的第二种情况下获得的仿真结果：87.29％，MSE错误：1.65％和像素匹配：81.11％。Kata Kunci：机器人操作系统，Hector-SLAM，Hector扫描匹配，均方根误差，像素匹配，结构相似性图像度量，峰值信噪比，LIDAR。摘要 - 自主机器人在工业界越来越多地发展和使用，在各个工业领域都发挥了重要作用并广泛使用。自主机器人使用导航系统浏览其环境，导航在自主机器人中至关重要。为了实施有效的导航，它需要准确的周围环境地图，以便机器人可以根据周围环境移动。这项研究分析了使用Hector SLAM算法方法通过模拟和实时（机器人）绘制周围环境的映射的准确性。这项研究包括几个重要组件，即机器人操作系统（机器人操作系统），数据过滤器（例如用于构建获得的数据的Hector扫描匹配）等数据过滤器，传感器类型显着影响所得地图的质量。研究检查了Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论，由模拟和真实机器人产生的地图具有相对良好的精度。这是基于仿真和真实机器人映射的匹配结果，在方案1中结果得出了SSIM的精度：77.26％，MSE错误：3.96％，像素匹配：55.46％的真实机器人映射结果。同时，从用于与机器人进行比较的方案2中获得的仿真结果，SSIM的准确性：87.29％，MSE错误：1.65％和像素匹配：获得了81.11％。关键字：机器人操作系统，Hector-slam，Hector扫描匹配，均方根误，像素匹配，结构相似性图像指标，峰值信噪比，LIDAR
在硅分子对接活跃的邦格叶化合物...
摘要前列腺癌是最常见的恶性疾病，是死亡的主要原因。已知Bungur叶（Arjunate酸，ASI酸，油酸，ursolic酸和染色酸）的活性化合物已知具有抑制雄激素受体的能力。这项研究的目的是确定雄激素受体抑制抗癌的活性，知道能量结合及其在雄激素受体上的相互作用的价值，了解对接化合物的药代动力学特征。本研究使用Bungur叶子的对接分子方法（Lagerstoremia speciosa（L。））作为测试化合物，1GS4作为前列腺癌中雄激素受体的靶蛋白。在计算机分子对接中使用AutoDockTools软件，DiscoveryStudioSlient，PubChem，Marvinsketch和ADMET预测使用AdmetLab 2.0 WebServer。基于以静态三萜的形式获得的结果，其中包括23个羟基酸盐酸，Asi-Acid，灰甲酸，灰核酸，阿朱酸酯酸，耐氧酸和荷尔酸是在Lagersstromia氏族中发现的几种化学化合物。染色酸，结肠酸，荷甲酸和β-位乙醇糖苷是一些三萜类化合物，这些三萜在通过扁平酸中发现的三萜类化合物，显示出抑制作用和其他活性化合物之间的最佳能量结合值。并且具有良好的药代动力学价值。关键字：灌木叶，雄激素受体，前列腺癌的活性化合物，在硅分子对接中。
成簇规律间隔短回文基因编辑技术
摘要 利用CRISPR-Cas9技术开展遗传疾病治疗已取得重大进展。本文讨论了 CRISPR-Cas9 的历史和工作原理，重点介绍了其在遗传疾病治疗中的应用。这项研究的重点包括囊性纤维化、地中海贫血和杜氏肌营养不良症等疾病。利用 CRISPR-Cas9 进行基因治疗涉及编辑特定基因以纠正致病突变，从而开辟更有效治疗的可能性。然而，该技术的使用存在各种障碍，例如可能出现脱靶效应、伦理问题和长期安全性。然而，人们正在努力提高 CRISPR-Cas9 的特异性和准确性，以便开发有效的递送方法和提高安全性成为研究的主要重点。未来，CRISPR-Cas9 可能成为一种更具针对性和个性化的基因疗法，为在分子水平上治疗遗传疾病开辟机会，并为以前难以治疗的疾病提供替代疗法。此外，该技术还有可能早期预防遗传疾病并开发更实惠的基因疗法。跨学科合作是优化 CRISPR-Cas9 潜力的关键，以确保开发出符合伦理道德且有益于未来人类健康的遗传疾病疗法。关键词：CRISPR-Cas9，遗传病，基因编辑技术，基因治疗
庆大霉素成膜凝胶对糖尿病大鼠伤口愈合的有效性测试 Tuti Handayani Zainal 1 *，Michrun Nisa 2，Nurul Hikma 1，Ast
摘要 庆大霉素最广泛用于治疗糖尿病溃疡感染，即损害最深层皮肤组织并引起感染、溃疡和皮肤损伤的神经系统疾病和外周动脉血管疾病。庆大霉素凝胶形成膜具有以下优点：具有治疗效果，对患者更美观，不粘稠，更封闭，并且可以设计为提供持续的药物释放，从而使使用频率尽可能少。本研究的目的是确定聚合物中吸收的庆大霉素的含量以及大鼠模型中糖尿病伤口愈合的有效性。通过链脲佐菌素诱导小鼠患上糖尿病，然后在其背部造成伤口。将测试动物分为 7 组，分别接受成膜凝胶基质、庆大霉素软膏、含有 PVP 和 PVA 聚合物变体 F1（4:10）、F2（3:11）和 F3（2:12）的庆大霉素成膜凝胶的治疗。使用紫外可见分光光度计测量成膜凝胶含量，并通过测量伤口长度和愈合时间来评估伤口愈合的有效性。结果表明:成膜凝胶中庆大霉素含量F1为1.19μg/mL,F2为1.80μg/mL,F3为1.44μg/mL,伤口愈合效果F1在D-5天愈合,F2在D-6天愈合,F3在D-7天愈合,庆大霉素软膏在D-10天愈合。结论：对糖尿病伤口最有效的配方是浓度为2％PVP和12％PVA的F3。