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MECHETER，Imene 等人。利用多分辨率手工特征进行深度学习，用于脑部 MRI 分割。在：医学中的人工智能，20
磁共振 (MR) 图像分割是创建伪计算机断层扫描 (CT) 图像的一项关键任务，伪计算机断层扫描 (CT) 图像可用于实现正电子发射断层扫描 (PET) 衰减校正。创建伪 CT 图像的主要挑战之一是难以对脑 MR 图像中的骨组织进行准确分割。深度卷积神经网络 (CNN) 已被广泛而有效地应用于执行 MR 图像分割。这项工作的目的是提出一种分割方法，将多分辨率手工制作的特征与基于 CNN 的特征相结合，以添加方向属性并丰富用于执行分割的特征集。主要目标是有效地将大脑分割成三个组织类别：骨骼、软组织和空气。所提出的方法使用不同的机制将非下采样 Contourlet (NSCT) 和非下采样 Shearlet (NSST) 系数与 CNN 的特征相结合。计算熵值以选择最有用的系数并降低输入的维数。使用 50 张临床脑部 MR 和 CT 图像通过计算精度、召回率、骰子相似系数 (DSC) 和 Jaccard 相似系数 (JSC) 来评估分割结果。还将结果与文献中报道的其他方法进行了比较。骨骼类的 DSC 从 0.6179 ± 0.0006 提高到 0.6416 ± 0.0006。将 NSCT 和 NSST 的多分辨率特征与 CNN 的特征相加，显示出了令人鼓舞的结果。此外，NSST 系数比 NSCT 系数提供了更多有用的信息。
报道了NAAM通用毒理学和…的能力
ATMPS明尼苏达州Casteel Rik Gichers Bio Analys Pie Analys Annate Biobans Minn Casteel Isable Huys Biocor Bornards Pinheo Biosimilary Biosimilary Biotechnological Meres劳动PRAMCHOTHEPAPY LORENZ VAN LINDEN MINNES MINNES的血液脑屏障和基因疗法和基因治疗Minin Casteel Rek Gijbers和Gene Therapy和Gene Therapy和BioSafty Rik Gijers
研究AI系统：通过诠释学逆向工程检查数据和算法偏见
将人工智能系统视为边界对象，它们是跨学科的对象，在不同领域的跨学科对象中，在提供共同的话语的同时，本文总结了检查AI系统中偏见的方法。认为，检查与AI系统的建设和工作有关的每个部分对于打开政治游戏和潜在插入偏见点至关重要。通过操作诠释学的逆向工程，将数据和算法的关键分析作为AI系统的两个核心部分。诠释学逆向工程是一个框架，可以解开和了解有助于其含义和环境的技术文化对象和/或系统的不同元素。它对可以设计其他现实的投机性想象力，并包括文化分析，以确定技术文化对象背后的现有含义和假设，确定含义的关键要素，并推测重新组装对象的不同含义的可能性。该方法在AI系统上获得的主要结果是使用文化考虑和技术想象力来解开AI和设计创新方法为AI发挥替代/包容含义的现有含义。本文中提出的研究观点包括对AI系统不同要素内的偏见和政治的批判性检查，以及这些偏见对不同社会群体的影响。本文提出了使用诠释学逆向工程的方法来研究AI系统，并推测AI系统可能的替代和更负责任的期货。
巴罗索锂项目：开发欧洲最大的Spodumene项目
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参考文献：Fayed, Abeer Elsayed (2021)。人工智能营销计划：电子营销公司的案例。在：营销创新计划 (1)，第 81 - 95 页。https://mmi.fem.sumdu.edu.ua/sites/default/files/A466-2020-7.pdf。doi:10.21272/mmi.2021.1-07。
摘要。本文总结了关于人工智能 (AI) 在制定电子营销组织营销计划中的科学讨论中的正反论点。本研究旨在确定人工智能在制定营销计划中的贡献程度。作者指出，旨在了解电子营销公司如何在情境分析、分析竞争对手的策略、战略目标、制定营销策略、编制预计营销预算和控制营销计划中使用人工智能技术。系统化制定电子营销组织营销计划的科学背景和方法表明，许多通过互联网营销产品的公司，尤其是小公司，无法制定成功的营销计划。反过来，它可以通过使用人工智能技术来解决。这项研究是在沙特阿拉伯王国的一组通过互联网营销产品的公司进行的。为了实现研究目标，本研究按照以下逻辑顺序进行：1) 通过收集 141 家不同领域的公司的统计信息来开发分层样本；2) 使用 SPSS 分析数据； 3) 预测人工智能如何用于制定营销计划；4) 根据人工智能技术的能力确定制定营销计划的步骤安排。本研究的方法工具是多元回归分析和弗里德曼检验法。本研究从经验上证实并从理论上证明了人工智能在制定营销计划方面做出了重大贡献，因为它对环境分析、竞争对手战略分析和制定营销目标做出了巨大贡献。此外，人工智能还有助于制定预算和评估营销计划，并有助于评估和控制营销计划。作者提到，人工智能有助于理解和选择目标市场和部门，锁定客户，并为每个市场部门制定适当的营销组合策略。因此，本研究建议在线组织在制定营销计划时使用人工智能，因为它在这方面具有很大的贡献能力。
Yehoshua Socol、Ariella Richardson、Imene Garali Zineddine、Stephane Grison、Guillaume Vares 等人。生物学和医学中的人工智能以及辐射防护研究：来自耶路撒冷的观点。人工智能前沿，2024 年，6，第 1291136 页。 10.3389/frai.2023.1291136。 irsn-04669199
虽然人工智能广泛应用于生物医学研究和医学实践，但其使用仅限于少数特定的实际领域，例如放射组学。“生物学和医学中的人工智能”研讨会（耶路撒冷，2023 年 2 月 14 日至 15 日）的参与者，包括研究人员和从业者，旨在通过探索人工智能的进步、挑战和观点来构建整体图景，并为人工智能应用提出新的领域。演讲展示了大型语言模型 (LLM) 在生成分子结构、预测蛋白质-配体相互作用和促进人工智能开发民主化方面的潜力。还讨论了医疗决策中的伦理问题。在生物应用中，多组学和临床数据的人工智能整合阐明了低剂量电离辐射对健康的相关影响。贝叶斯潜在模型确定了未观察变量之间的统计关联。医疗应用强调了非侵入性诊断的液体活检方法、识别被忽视疾病的常规实验室检查以及人工智能在口腔颌面成像中的作用。可解释的人工智能和多样化的图像处理工具改进了诊断，而文本分类则检测到了博客文章中的厌食行为。研讨会促进了知识共享和讨论，并强调了在放射防护研究中进一步发展人工智能以支持新出现的公共卫生问题的必要性。组织者计划继续将该计划作为一项年度活动，促进合作并解决人工智能应用中的问题和观点，重点是低剂量放射防护研究。邀请参与放射防护研究的研究人员和相关公共政策领域的专家在下一次研讨会上探讨人工智能在低剂量辐射研究中的效用。
Elemene水凝胶调节肿瘤免疫微环境，以增强术后癌症复发和转移的治疗
摘要：作为中药（TCM）的代表性活跃成分和临床批准的抗癌药，Elemene（Elee）在抗肿瘤领域表现出令人兴奋的潜力；但是，对于术后癌症复发和转移等特定疾病，仍需要探索适当的药物制剂。在此，我们报告了一个带有受控药物释放动力学的ELE水凝胶，该动力学可以使Ele长时间在局部病变部位保持有效浓度，以增强ELE的生物利用度。具体化，多巴胺偶联的透明质酸合成并用来制备ELE纳米果汁包裹的水凝胶。在术后乳腺癌复发和转移的模型中，Ele水凝胶显示出96％的复发率。相比之下，游离的ELE纳米果仅显示复发率为65.5％。Importantly, the ELE hydrogel markedly stimulates a potent antitumor immune response in the microenvironment of cancer lesions, increasing antitumor immune cells such as CD8 + T cells, CD4 + T cells, and M1-type macrophages, as well as elevating antitumor cytokines including TNF- α , IFN- γ , and IL-6.总体而言，这项研究不仅可以发展TCM领域，而且还强调了受控释放水凝胶在改善抗肿瘤治疗方面的变革性影响。■简介
AI和机器学习，用于管理人员和分析师xai- ...
•Web用户界面。帐户，模型版本。提示，对话。•提示：系统，用户，助手，功能•创建有效提示的策略。单发，很少•角色。ton和响应样式管理•答案格式•提示的优化和个性化•注入和存储上下文。长期对话
人工智能在圣经诠释学中的潜力
圣经文本的解释是一项长期存在的挑战，学者们在理解经文方面面临诸多障碍。本研究考察了人工智能 (AI) 在增强圣经解释学方面的潜力，从单纯的自动化过渡到增强。该研究旨在调查人工智能在圣经解释学中的应用，确定其能力和局限性，并探索人工智能如何增强解释过程，提供新的见解并促进对经文的更深入理解。采用定性研究方法，分析现有的关于人工智能和圣经解释学的文献。主题分析确定了数据中的模式和主题。研究发现，人工智能有潜力显著增强圣经解释学，产生新的见解，提供上下文分析，并促进个性化学习工具。然而，必须解决挑战和道德问题。此外，该研究促进了关于人工智能在圣经研究中的作用的持续讨论，强调了将人工智能融入解释学实践的潜在好处和挑战。该研究建议开发人工智能工具来支持圣经诠释学，以现有工具为基础，如 Bible Works、Logos Bible Software、Accordance Bible Software、Bible Analyzer、e-Sword、NATS 和其他著名工具。人类与人工智能之间的协作方式至关重要，确保负责任且尊重地融入诠释学实践。通过应对挑战并发挥人工智能的潜力，学术界可以推进圣经诠释学并有助于更深入地理解圣经文本。