PTCC建议提交的Vide参考(i)已进行了检查。BSNLVIDE参考(III)指出:“在电源线两侧的8 kms的平行距离内,没有电信线/电缆或资产在6个月内存在或提议。”GM(S&T),Southern Railway Vide Reference(III)和DG信号,Mod Vide参考(IV)已发布其无异议证书(NOC)以进行收费。
数据分析基本概念:统计和应用中的关键概念;分类和制表的概念;数据的示意图和图形表示。中心趋势的度量:算术平均值,中值,模式,几何平均值,谐波平均值。色散度量:范围,四分位数偏差和标准偏差的概念。相关分析:相关性的基本概念和重要性;相关类型。研究设计和研究过程数据收集:数据的性质(主要数据和二级数据),主要数据收集方法和辅助数据收集 - 各种数据源的知识 - 数据收集工具 - 测量和扩展。概率:概率理论简介;计数方法;有条件的概率和独立性;贝叶斯公式;随机变量,期望和时刻;分布功能,特征功能和力矩生成功能。统计推论:估计介绍 - 点估计和间隔估计的概念大样本测试:有关人口平均值的假设检验,关于两个种群平均值之间差异的假设检验,关于人口比例的假设检验以及有关两个人口比例之间差异的假设检验。小样本测试:关于人口平均值的假设检验,关于
Alexander Howard Ana Chammas:制定数据治理和标准至关重要。在迈阿密戴德,我们专注于构建数据湖并重新评估数据保留实践。目前,创新团队正在根据县委员会的一项决议编写一份人工智能报告。我们不会编纂人工智能政策,而是专注于制定全面的数据治理战略。这种方法将确保我们的数据管理实践稳健,并符合我们在公共服务中负责任地整合人工智能的目标。
PC12 是同类飞机中制造最精良、飞行最安全的飞机之一。对吗?作者:John Morris 绝对正确!但既然如此,那么为什么在过去一年(2008 年 9 月至 2009 年 8 月)期间,[报告的] 事件(1)/ 事故(4 起致命)不幸增加?当局对所有 PC12 事故(视为已结案)以及美国大多数航空事故给出的主要原因是人为因素或空间定向障碍,通常意味着这是飞行员的错。无论使用何种措辞,将其归咎于飞行员,有时似乎是一个过于简单的借口,而且不公平,尽管将其归咎于其他人(或事物)已成为一种全国性的消遣。然而,与所有其他指责者不同,在提到人为因素的情况下,飞机事故调查的范围及其结论确实指向某种判断或决策错误,而这种错误至少可能导致最终结果。我们都应该意识到导致这一结果的事件“链”,飞行员的行为或不作为可以形成联系或打破这一链条。所以我们又一次在这里讨论决策和风险管理。为什么?在我看来,我们需要另一次审查,也许还需要一个不同的视角。FAA [风险管理手册 - 2009 年 5 月]、AOPA 和其他来源提供了风险管理工具。它们非常有用,至少应该定期参考。但本文将重点关注从不同角度看到的决策和风险管理,即对 PC12 能力可能过度自信,导致决策失误和风险增加。在我多年的教学中,我通常会提到 Pilatus 如何出色地“确保”PC12 的飞行员安全,这意味着消除了许多飞行员可能导致事故/意外的经典方式。但没有人可以完全消除人为因素或消除破坏系统的手段。最终,重力总是占上风。因此,我们希望努力涵盖所有有形因素,并为无形因素做好准备。我很好奇,驾驶员是否会对 PC12 及其功能过于自信。让我们谈谈有形因素。技术是否助长了这种过度自信?当今的技术比以往任何时候都更加神奇,而且变化/改进的速度不是几年,而是几个月。因此,我确实相信,这会产生问题,成为链条中的一个环节,直到飞行员适应更新的可用技术。这方面的例子包括改进的下载天气信息、WAAS 升级的航空电子设备-自动驾驶仪接口,甚至 PC12NG 与 Apex 系统。我所说的调整是指正确理解和利用这些新信息,因为它适用于增强 PC12 的飞行。这也意味着了解这项新技术不那么明显的局限性,从而知道何时使用标准、基本的飞行判断,如果有疑问。另一个有形的是飞行员驾驶 PC12 的一般熟练程度,而不仅仅是仪表熟练程度。FAA 通过改变方法提供了一些帮助