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表1。美国能源市场摘要...
（a）包括租赁冷凝物。（b）总消费包括独立的电力生产者（IPP）消费。（c）可再生能源包括非市场可再生能源的次要组成部分，无论是直接或间接出售的，无论是直接或间接出售的，即推销能源的投入。EIA不估算非营销可再生能源的最终用途消费。（d）使用在EIA的月度能量审查（MER）中计算中使用的转换因子的子集来计算从物理单位到BTU的转换。因此，历史数据可能与MER中发布的数据完全不匹配。
将环境时间序列纳入物种分布模型
动机。给定一个字符串S，最小化方案是由三重（k，w，o）定义的算法，该算法从字符串s采样了k -mers（k -long substring）子集的子集。具体来说，它根据s中w连续k -mers的每个窗口中的o来采样最小的k -mer。由于连续的窗口可以采样相同的k -mer，因此采样的K -mers的集合通常比s小得多。这使最小化器成为多种工具，可在生物信息学中减少多个应用程序的内存足迹和处理时间，例如序列比较，组装，压实的de bruijn图形结构和序列索引。更一般地，我们考虑尊重窗口保证的基因带抽样算法：必须从连续k -mers的每个窗口中对至少一个k -mer进行采样。作为采样k -mer的绝对位置在s中的绝对位置唯一识别，我们可以将采样算法的密度定义为不同采样位置的比例。良好的方法具有低密度，通过尊重窗口保证，将限制为1 /w。但是，很难设计具有最佳密度的序列敏捷算法。实际上，通常使用伪随机哈希函数实现O级O，以获得所谓的随机最小化器。此方案非常易于实施，即使以流方式进行计算也非常快，并且易于分析。然而，它的密度几乎距离下限的大窗口几乎有2倍。先前的工作集中在理论和实践中，与随机最小化的密度相比，其密度较低的方法。尽管如此，这些方法仍然很难分析和直观地理解，并且并不总是像随机最小化器那样通用。
灭活 SARS 的激素和组织学效应-...
1 土耳其尼代奥梅尔·哈利斯德米尔大学医学院妇产科系 2 土耳其内夫谢希尔卡帕多奇亚大学健康科学学院助产学系 3 土耳其尼代奥梅尔·哈利斯德米尔大学医学院医学生物化学系 4 土耳其尼代奥梅尔·哈利斯德米尔大学培训与研究医院医学生物化学系 5 土耳其尼代奥梅尔·哈利斯德米尔大学医学院组织学与胚胎学系 6 土耳其马尔丁阿图克鲁大学健康科学学院助产学系 7 土耳其马尔丁 Mehmet Emin Ayag 私人诊所妇产科诊所 8 土耳其开塞利 Yahyali 州立医院妇产科诊所 9 马尔丁 Savur Prof.博士土耳其马尔丁阿齐兹桑卡尔地区州立医院
一种基于强化的基于强化的学习方法...
摘要 - 发生极端事件后，可移动能源资源（MERS）可以是恢复批评负荷以增强电力系统弹性的有效方法，当时没有其他形式的能源。由于极端事件后MER的最佳位置取决于系统操作状态（例如，每个节点处的负载，系统分支的开/关状态等。），现有的基于分析的方法和基于人群的方法必须重复整个分析和计算，当系统运行状态发生变化时。相反，尽管系统状态经过各种情况培训，但基于深度的增强学习（DRL）方法可以迅速确定最佳或接近最佳位置。使用基于Q的深度学习方法提出了MER的最佳部署以提高电力系统的弹性。如果可用，也可以使用MERS来补充其他类型的资源。极端事件后，提出的方法分为两个阶段。在第一阶段将分布网络建模为图形，而Kruskal的跨越森林搜索算法（KSFSA）用于使用双人开关来重新配置网络。在第二阶段确定MER的最佳或近乎最佳位置，以最大程度地提高临界负载恢复。一项关于33个节点分布测试系统的案例研究证明了拟议方法的MERS灾难路由方法的有效性和功效。索引术语 - 深度Q网络，分配系统，可移动能源资源，增强学习，弹性。
2023 年美国各来源和部门的能源消耗
b 电力行业包括纯电力和热电联产 (CHP) 电厂，其主要业务是向公众出售电力或电力和热能。这些电厂消耗的能源反映了 MER 附录 A 中电力的近似热耗率。总数包括电力净进口的热含量，未单独显示。电力系统能源损失计算为电力行业消耗的一次能源减去销售给最终消费者的电力的热含量。请参阅 MER 第 2 节末尾的注释 1“电力系统能源损失”。c 终端使用行业消耗的一次能源和销售给最终消费者的电力，不包括电力系统能源损失。工业和商业部门的消耗包括该行业内的热电联产和纯电力电厂的一次能源消耗。
Affimer 标记立方体：利用体外和体内模型靶向表达癌胚抗原的结肠直肠癌细胞
摘要：纳米药物虽然已被批准用于癌症治疗，但仍存在许多挑战，例如稳定性低、清除率快、非特异性导致脱靶毒性。立方体是一种多孔的溶致液晶纳米颗粒，已显示出作为药物输送载体的良好前景；然而，它们在体内的行为在很大程度上尚未得到充分探索，阻碍了临床转化。在这里，我们设计了基于空间群 Im 3 m 的立方体，其中装载了铜乙酰丙酮作为模型药物，并且它们的表面首次通过无铜点击化学用 A ffi mer 蛋白进行功能化，以主动靶向 LS174T 结直肠癌细胞上过表达的癌胚抗原。与非靶向立方体不同，Affimer标记的立方体不仅在体外（2D单层细胞培养和3D球体模型）而且在小鼠结直肠癌异种移植体内都表现出在癌细胞中比在正常细胞中优先积累，同时在其他重要器官中表现出低非特异性吸收和毒性。靶向递送后，癌性球体与非癌细胞相比具有最多的细胞死亡率。与肝脏、肾脏和其他重要器官相比，接受靶向载药立方体的异种移植瘤在肿瘤组织中的药物积累高出5-7倍，肿瘤生长显著减少，与非靶向组相比存活率增加。这项工作包含首次对Affimer靶向立方体作为癌症治疗的彻底临床前研究。关键词：A ffi 分子、立方体、脂质、溶致液晶纳米粒子、癌症、主动靶向■ 简介
第四工业革命技术的潜在就业影响：制造，工程和相关服务的情况
在本文中，我们通过通过职业任务内容或常规假设来观察这种风险，研究了与第四工业革命（4IR）对MER部门有关的技术的潜在就业位移影响。我们使用网络分析来开发MER部门职业空间，该领域显示了Mer部门劳动力的职业结构。鉴于该行业的职业结构，我们确定了高流离失所风险的职业 - 即什么任务，因此哪些职业最有被自动化，计算机化或数字化的风险。借鉴家庭调查数据，我们探讨了占据这些高风险职业的工人的特征，以尝试确定最有可能受到4IR技术对最有害影响的个体的类型学。出现了三个含义：首先，技术引起的就业位移可能会危害生产集群职业中低至中技能的就业，并相应地导致对半技能和高技能非生产集群占领的相对需求增加。第二，在职业空间的两个群集中，高风险职业的非随机分布表明，将工人从高风险职业转变为长期变化的技能过渡很长，并且在整个领域的大量就业流离失所技术的吸收中，技术失业很难缓解。第三，生产集群中与高风险职业相关的相对较高的就业份额表明，导致技术失业的潜在位移影响可能很大。