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可持续聚合物技术中心 – 总体叙述
作为一项 PIC 倡议，可持续聚合物技术中心建议使用 EDA 技术中心资金来：(1) 加强可持续治理模式，重点关注合作伙伴关系发展、开放式创新、评估和风险缓解；(2) 重振聚合物初创企业生态系统并增加资本化；(3) 增加可持续性和生命周期评估方面的新劳动力能力；(4) 投资于提高聚合物性能的技术，同时减少对环境的影响。该申请利用了大量现有资产和超过 50,000,000 美元的一致承诺；联邦总申请为 7000 万美元，匹配 1130 万美元。该范围将在五年内实施；10 年内的潜在影响包括创造或保留 6,351 个就业岗位、催化 18 亿美元的直接私人投资以及每年减少 390 万吨二氧化碳（相当于减少近 100 万辆汽车上路）。该应用程序与 EDA 的 KTFA #10（先进材料）一致，并支持 KTFA #9（先进能源）。
使农民能够通过游戏理论和人工智能服务印度科学研究所，班加罗尔
人工智能（AI）结合了计算机科学和强大的数据集，以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用，以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型，该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产，并应用先进的分析技术来找到模式，并发现新颖的见解。今天，AI在农业中起着至关重要的作用，以确定最佳的灌溉时间表，养分施用时间，监测植物健康，检测疾病，识别和清除杂草，并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中，这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断，产量预测，作物建议，价格预测和市场设计等领域。但是，由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性，印度农业景观中的AI和机器学习（ML）仍然有限。
医学 - FM 600141 -MCAM
发行机构：BSI集团荷兰B.V.，John M. Keynesplein 9，1066 EP Amsterdam，荷兰BSI BSI集团荷兰B.V.在荷兰注册，根据33264284 | BSI Group Holdings B.V.联系办公室：12950 Worldgate Drive，Suite 800，Herndon，VA 20170-6007美国。
视觉变压器具有分层注意力
摘要：本文解决了香草视觉变压器中与多头自我注意（MHSA）相关的高计算/空间复杂性。为此，我们提出了层次MHSA（H-MHSA），这是一种新颖的方法，以层次的方式计算自我注意力。具体来说，我们首先将输入图像分为通常完成的补丁，每个补丁都被视为令牌。然后，提议的H-MHSA学习本地贴片中的令牌关系，作为局部关系建模。然后，将小斑块合并为较大的贴片，H-MHSA对少量合并令牌的全局依赖性建模。终于，将本地和全球专注的特征汇总为具有强大表示能力的功能。由于我们仅在每个步骤中计算有限数量的令牌的注意力，因此计算负载大大减少。因此，H-MHSA可以在不牺牲细粒度信息的情况下有效地模拟令牌之间的环境关系。与H-MHSA模块合并，我们建立了一个基于层次的变压器网络的家族，即HAT-NET。为了证明帽子网络在场景中的优越性，我们就基本视觉任务进行了广泛的实验，包括图像分类，语义分割，对象titection和实例分段。因此，HAT-NET为视觉变压器提供了新的视角。代码和预估计的模型可在https://github.com/yun-liu/hat-net上找到。
为我们的客户制定AI的机会”
从自动化IT任务并简化工作流程到欺诈检测和现代化的网络安全，AI正成为寻求对其组织产生变革性影响的企业领导者的重要工具。在日立解决方案中，我们的目标是与客户合作，定义一个定制的综合计划，以使用AI来使用AI，以实现组织清晰度和战略。
智能聚合物性能研究及其应用
摘要 当今科技发展迅速，各种新奇有趣的材料层出不穷。智能聚合物就是其中一种材料。智能聚合物是具有特殊分子结构的聚合物材料，这些分子结构可以响应不同的外部影响并改变形状。这些聚合物可以响应环境变化而改变形状、体积或其他特性。智能聚合物最显著的特点是它们能够直接响应环境刺激。智能聚合物的形状改变能力通常取决于环境因素，例如热量、湿度、pH 值、光或电。当聚合物分子内的键发生结构变化时，就会发生这种情况。智能聚合物的使用领域非常广泛。它们在医药、纺织、汽车、电子和能源等许多行业中发挥着重要作用。人们对智能聚合物的兴趣日益浓厚，智能聚合物经常用于药物输送系统、生物材料和智能材料的开发。考虑到这些因素，本综述提供了有关智能聚合物、其特性和应用领域的信息。
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摘要 - 本文介绍了爱尔兰克里芒斯特技术大学基于问题的学习（C-PBL）项目的设计和实施。C-PBL构成了爱尔兰（REEDI）倡议的重新思考工程教育的一部分，旨在为爱尔兰制造业的未来工程师提供一种沉浸式，敏捷和创新的方法。现代工程教育正在迅速变化，因为它不断发展并适应工业工作场所的需求，而且没有比Reedi项目更明显的地方了。REEDI的关键输出之一是机械和制造工程（Beng MME）的工程学士学位。嵌入在MME计划中的C-PBL项目被证明是在基于问题的，沉浸式工程教育领域中非常成功的补充。C-PBL项目不仅为学生工程师配备现代工程应用所需的技术知识，而且还将基本的团队合作和适应能力灌输到开发工程师的工具包中。通过提供动态且引人入胜的教学框架，该计划为未来的高等教育和工程师发展努力树立了高标准。
MADSCAN：用于表征回收聚合物的新热分析系统
目前，许多可回收的塑料都无法使用，因为它们的组成很难确定，因此在垃圾填埋场中被丢弃或燃烧。。当前的常规分析方法一次仅一次性塑料的量实际上只有很少的塑料（<0.1 g）。该样本量不足以代表大量的再生塑料，在这些塑料中，局部种类的聚合物可能会有很大差异，如图1.²Veridis所示，它开发了一种热分析方法，用于分析称为MADSCAN的聚合物（Massive DSC分析），该方法通过增加最高50 g的样本大小来解决此问题。当前的设置为30克。这项研究的目的是使用MADSCAN技术构建合适的数据库，该数据库可用于使用拟合分析来量化未知的聚合物样品。..图1：由局部不同聚合物组成的再生塑料示例。⁴