同时,能量结构域中的高分辨率X射线光谱也可以提供对分子系统中超快染色器过程的有用见解。使用单色同步加速器X射线辐射,可以在分子中对特定原子核壳的共振激发。核心兴奋状态的寿命因几个飞秒而异,具有激发能量的相对较浅的核心孔高达1 keV,直到具有较高激发能的深核孔的attosentime量表。通过发射X射线光子或螺旋钻电子的发射在核心激发态的寿命内,可以作为探测分子在同一时间尺度上发生的任何动力学过程的探测。这是“核心时钟”光谱(CHC)的基本概念。6关于
作为简单的(可持续性问题构建参与性学习环境的元评估)项目,我们正在通过创新的教育工具解决生物多样性丧失的紧迫问题。我们的重点是将传统知识共享与先进的AR和VR技术相结合,以创造有意义的学习体验,以提高他们对环境问题的认识。该项目促进了情感联系并加深对环境挑战的理解。使用Unity和Gama平台,VR游戏可视化森林探索和种子收集活动,使玩家可以实现自己的目标,并看到其行动的环境影响。我们的游戏包括一种多人游戏模式,可以通过允许合作和竞争性互动来增强体验。Biodevrestorer目前正在开发,目的是通过在高中的沉浸式,动手的学习经验来提高长期意识并积极参与生物多样性保护。
随着高级电子设备和电源系统的快速开发,具有高能量密度和功率密度的能源存储系统变得尤为重要。电源设备的能源存储系统主要包括超级电容器,可充电电池和燃料电池。特别是,新兴的可穿戴电子设备需要灵活且可拉伸的储能设备。聚合物由于其出色的机械强度,柔韧性,耐用性和低成本而广泛用于柔性储能设备中,作为聚合物电极,固态电解质,分离器和导电线。此外,聚合物的机械,电和电化学性能可以通过合适的填充剂在功能上修饰以满足不同的需求。
摘要:软机器人的内在合规性提供了安全性,自然适应其环境,可以吸收冲击并保护它们免受机械影响。然而,一项文献研究表明,用于构造的软聚合物容易受到各种损害的影响,包括疲劳,过载,界面剥离和切割,撕裂和尖锐物体的穿孔。经济和生态解决方案是通过自我修复聚合物构建未来的软机器人系统,并结合了治愈损害的能力。本评论的论文提出了评估自我修复聚合物的潜力的标准,用于软机器人应用。基于这些软机器人的要求以及与机械和愈合特性相关的材料的定义性能参数,对文献中已经可用的不同类型的自我修复聚合物进行了严格评估和比较。除了对自我修复软机器人技术的艺术状态描述外,该论文还讨论了刺激自我修复聚合物科学与软机器人技术之间跨学科组合的驱动力和局限性。引言对可以安全与人类互动的机器人的需求导致了“软机器人技术”领域的出现(1,2)。这个新阶级最近对机器人社区,学术界(3)和行业(4,5)引起了极大的兴趣。在软机器人,身体部位或某些情况下,整个机器人由连续变形的结构组成,在许多情况下,该结构是由弹性聚合物(6、7)制成的,包括硅(8)和聚氨基烷(9)。软体零件具有相对较大的自由度,导致有趣的大规模变形模式(10)。大多数这些柔性设备都是通过可变的长度肌腱(11)驱动的,可以集成张力电缆或形状的存储器合金电缆(12),或者通过形状的存储聚合物(13-15)(13-15),或者它们是通过将其内部流体通道和圆圈放置在压力下(16、17)或在vacuum(18)的情况下驱动的。是由柔性材料制成的,具有固有的合规性,可导致有趣的特征,例如由于冲击吸光度(19、20)和安全性而引起的影响和碰撞的韧性(21,22)。因此,软机器人适合在不确定的,动态的任务环境和安全的人类机器人相互作用中应用(23)。in
帐户状态客户将收到其公共服务公司的一张发票,其中包括(1)发电或发电; (2)传输电荷或通过将电力传输到长距离; (3)分配费用或通过向客户发送电力; (4)政府指控,即政府和监管机构征收的税收和附加费。 div>您的公共服务公司建立了到期日期和付款地址。 div>任何在到期日内未全额支付的发票都将产生您的公共服务公司建立的向后付款费。 div>
光代表一种非常通用的刺激,它用于控制变形聚合物中变形的用途可以利用要探索的多个参数(例如波长,功率和极化)来获得区分响应。聚合物,而依赖偏振的控制则可以利用二苯甲苯二异构化。随着由光热效应驱动的形状变化的聚合物在许多应用领域中越来越关注,探索极化以调节其响应可以扩大调谐参数空间并提供对材料光学特性的见识。在这项工作中,我们证明了光极化对少量推扣偶氮苯掺杂的液晶网络的变形。我们演示了如何增强聚合物基质中染料对齐方式如何导致正交极化的不同变形。这些结果证明了极化是一种方便的进一步自由度,除了光刺激的波长和强度。
拟合评估标准的指标χ2 /df = 0.941 = 0.941≥0.05(Jöreskog和Sörbom,1993)Cmin /df = 1.43 <2(Hair等,1998)NFI(Δ1) RFI (ρ1)= 0.988 > 0.90 (Bentler, 1992) TLI (ρ2)= 1.000 ≥ 0.95 Or ≥0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) CFI= 0.979 ≥ 0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) RMSEA= 0.000 ≤ 0.5: Very good fit (Browne和Cudeck,1993年; Kline,2005年)拟合评估标准的指标χ2 /df = 0.941 = 0.941≥0.05(Jöreskog和Sörbom,1993)Cmin /df = 1.43 <2(Hair等,1998)NFI(Δ1) RFI (ρ1)= 0.988 > 0.90 (Bentler, 1992) TLI (ρ2)= 1.000 ≥ 0.95 Or ≥0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) CFI= 0.979 ≥ 0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) RMSEA= 0.000 ≤ 0.5: Very good fit (Browne和Cudeck,1993年; Kline,2005年)
虽然参与性的研发得到广泛赞誉,但有效的明确程序可以确保最终用户参与仍然是圣杯。我们的研究提出了一种简单的参与方法,该方法是通过Laser Pulse开发的嵌入式研究翻译(ERT),并证明了其在乌干达西尼罗河地区的小型持有人蔬菜养殖社区中的应用。ERT涉及将研究结果直接集成到特定情况下的实际应用或解决方案中。它强调研究人员和利益相关者之间的合作,确保发现与现实世界中的相关,可行并有效地应用。它建立在四个支柱上:(i)研究人员与利益相关者之间的伙伴关系(ii)参与产生相关研究(III)产品的过程,以及(iv)对发现的传播。基于这些支柱及其基本原则,建议进行实施过程,从启动阶段开始,研究人员积极涉及各种各样的合作伙伴和利益相关者。这是一个设计阶段,其特征是参与性讨论,协作决策和计划。这些步骤指导实施阶段,在此期间,合作伙伴仍在积极参与研究。最后,伙伴关系共同传播了这些发现,以最大程度地发挥影响力和吸收。接下来是第二阶段(CO验证),其中利益相关者通过FGD和反馈会议验证信息。在我们的研究中,我们使用五阶段的程序将方法调整为乌干达语境:在第一阶段(了解环境),研究人员迅速获得了有关目标种植系统的相关方面以及通过文献审查和定量基线调查的广泛干预领域的尽可能多的信息。在第三阶段(干预措施的优先领域共选择),研究人员和利益相关者共同选择了目标作物以及要解决的特定约束。第四阶段是共同发展,涉及潜在技术的共同体和共同测试。最后阶段(传播)包括通过合作伙伴关系和其他传播渠道来扩展共同开发的技术。