私人同时消息(PSM)模型是多阶安全计算(MPC)的非相互作用版本,该版本已经过深入研究以检查安全计算的通信成本。我们考虑其量子对应物,私人同时量子消息(PSQM)模型,并检查量子通信的优势和此模型的事先纠缠。在PSQM模型中,K Parties P 1 ,。。。,P K最初共享一个常见的随机字符串(或在更强的环境中),并且它们具有私人经典输入x 1,。。。,x k。我每个p从私有输入X I和共享随机字符串(纠缠状态)生成量子消息,然后将其发送到裁判R。接收来自K派对的消息,R计算F(x 1,。。。,x k)来自消息。然后,除f(x 1,。。。,x k)作为隐私条件。我们获得了此PSQM模型的以下结果。(i)我们证明,隐私条件不可避免地增加了两党PSQM模型的通信成本,以及Applebaum,Holenstein,Mishra和Shayevitz提出的经典案例[Cryptology 33(3),916-953(2020)]。特别是,我们证明了PSQM协议中通信复杂性的下限(3- o(1)),具有共享随机字符串,用于2 n -pit Input的随机布尔函数,该功能比没有隐私条件的琐事上限2 n大。(ii)我们通过共享纠缠状态的PSQM协议的通信复杂性与共享随机字符串的沟通复杂性之间的两个因子差距进行了两个差距,该系数通过设计具有共享纠缠状态的多阶PSQM协议,用于扩展两方优等函数的总函数。(iii)我们证明了具有共享纠缠状态的PSQM协议的通信复杂性与具有共享的随机字符串之间的指数差距,以提供两方部分功能。
EPRI EMP 报告和电网安全:关键信息背景 4 月 30 日,电力研究所 (EPRI) 将发布其最新电磁脉冲 (EMP) 报告的结果,题为《高空电磁脉冲和大容量电力系统》。该研究重点关注单次高空核爆炸产生的 E1、E2 和 E3 EMP 的潜在综合影响。该研究还确定并测试了 E1 EMP 影响的潜在缓解方案。这是 EPRI 的第三份也是最后一份报告,重点关注高空电磁脉冲 (HEMP) 对大容量电力(或电力传输)系统的潜在影响。主要合作者包括美国能源部、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、桑迪亚国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室、国防威胁降低局和电力部门协调委员会。地球大气层之上的核爆炸会将电磁能量推向地表,产生一个初始的、持续时间短的脉冲,上升时间为 2.5 亿分之一秒 (E1);一个中间脉冲,其特征类似于附近雷击引起的脉冲 (E2);以及一个可能持续数分钟的晚期脉冲,类似于太阳耀斑引起的严重地磁扰动 (E3)。每种类型的脉冲都会对电子设备造成不同的物理影响。EPRI 的第一份 EMP 报告于 2017 年 2 月发布,重点关注 E3 以及单次 HEMP 事件对大型电力变压器造成热损坏的可能性。研究结果表明,只有“少数地理上分散的变压器存在潜在的热损坏风险”。第二份报告于 2017 年 12 月发布,研究了 E3 是否可能导致电压崩溃。研究结果表明,E3 可能导致电压崩溃,但“仅由晚期脉冲或 E3 导致的服务中断将仅限于区域层面,不会引发全国性电网故障。”该研究还得出结论,潜在影响可以减轻。这份关于 E1、E2 和 E3 对架空输电线、变电站和开关站的潜在综合影响的新报告显示,初始 E1 和晚期 E3 脉冲可能会引发区域服务中断,但不会引发全国性电网故障。EPRI 得出结论,“恢复时间预计与其他极端事件导致的大规模电力中断相似,前提是采取针对
a.在任何财政年度 (FY) 收到有关学费援助 (TA) 或资格认证援助 (CA) 资助课程所需补偿行动的电子邮件通知或 ArmyIgnitED 消息的士兵必须在公布的暂停日期之前完成补偿方法,该日期在他们的 TA/CA 请求中注明。如果没有公布成绩,则暂停日期为最终成绩到期日后的 30 个日历日,或不及格成绩公布日后的 30 天。补偿方法是一次性付款、工资扣除计划(最长 6 个月)或补偿豁免请求(仅适用于“W”等级)。如果士兵在暂停日期之前未处理这三种方法中的一种,则将启动默认的一次性付款。士兵必须在公布的暂缓日期之前完成他们的补偿行动。
| CDB规定的三个目标 - 生物多样性的保护;生物多样性组成部分的可持续使用;以及由于遗传资源利用的利用而产生的收益的公平,公平的分享 - 具有多种人类流动性的影响(IUCN,2024年),包括需要防止生物多样性丧失,增强保护和再生实践,以解决流离失所的不良驱动因素以及通过资源可持续利用来解决迁移和迁移群体的可持续使用的机会。人类流动性在CBD目标中的潜在影响还包括移民,土著人民和寄宿社区参与与生物多样性保护和再生有关的决策,以及缓解人类流动性模式在当地生物多样性和土著社区中的影响。
•创新@King's是大学对创新的投资和重新调整的支持资源,以加速利用国王的世界一流研究发现的能力。该功能将使学院与商业的互动具有凝聚力,同时还通过在早期阶段将这项工作与商业化专家联系起来来培养其转化管道,最终旨在缩短对社会影响的途径。它将为整个研究社区提供增强和综合的支持资源,包括研究人员,PGRS,DOCS和技术人员•King's20 Accelerator:企业家研究所的旗舰计划,支持来自King的20个最聪明和最高潜在的企业,以将他们的思想和企业提升到新的水平。自2016年以来,通过加速器发起了120个冒险。Ventures继续筹集了超过6000万英镑的投资,并产生了超过2900万英镑的收入,并雇用了600多名员工。•P4 Precision Medicine Accelerator计划将支持40至50个早期企业,正在进行Precision Medicine技术,在两到三年内刺激了1500万英镑的私人投资。•癌症技术加速器(CTA)计划是与英国癌症研究和罗氏(Roche)于2021年启动的合作,致力于支持那些依靠数据,AI或MEDTECH的早期技术的想法的研究人员,以促进AI或MEDTECH,以推动早期发现,诊断,监测癌症的早期发现,诊断,监测或治疗癌症。其加速器计划已支持143家数字保健公司,并筹集了118,001,546英镑的投资。3。•DigitalHealth London汇集了NHS员工,数字保健公司和学者,通过数字健康来改善伦敦的NHS和社会护理。87%的中小型企业在该计划时表现出增长。Lambeth和Southwark委员会的负担得起的工作区政策确保任何新的大规模开发项目Lambeth和Southwark委员会的负担得起的工作区政策确保任何新的大规模开发项目
目前,有 140 多个国家和地区将 HPV 疫苗作为国家免疫计划的一部分,其中 50 多个国家为男孩和女孩提供疫苗。这些国家包括:
•对于通常居住在英国的人来说,医院治疗是免费的。要被认为通常是居民,您必须暂时以合法和适当的方式住在英国。受到移民控制的移民,没有无限期的休假或在欧盟和解计划下的预定或定居地位的移民被视为“海外访客”,可以收取包括产妇护理在内的医院治疗。适用了许多豁免,包括寻求庇护者和贩运的受害者。
摘要 - 本文考虑了通用古典量子(CQ)通道的极地代码的设计和解码。通过使用量子消息(BPQM)来解码,尤其是配对测量BPQM(PM-BPQM)解码的想法。由于PM-BPQM解码器接受经典的密度演化(DE)分析,因此可以使用DE来设计任何CQ通道的极性代码,然后有效地计算代码速率和错误概率之间的权衡。我们还针对极地代码实施了PM-BPQM解码器的经典模拟。虽然可以在量子计算机上有效地实现解码器,但在古典计算机上模拟解码器实际上具有指数复杂性。因此,解码器的仿真结果受到限制,主要是为了验证我们的理论结果。
背景此语句是使用WMO Lead Center进行了远程预测多模型集合的。如果不可用元素预测(例如,对于TC或珊瑚漂白),则可以从LRF的Pacific RCC网络节点获得前景。这些Outlook语句用于NMHSS使用。它们不构成任何国家的正式前景。有关更多信息,请联系您当地的气象办公室。太平洋岛屿气候服务小组和太平洋地区气候中心(RCC)网络节点远程预测,与世界气象组织(WMO)合作,自2015年以来一直在协调PICOF。picof是一个平台,用于讨论即将到来的季节,容量建设的季节性前景(ENSO,TCS,降水,温度和海洋条件),并使NMHSS之间的知识交流以及增强NMHSS和利益相关者之间的关系。picof是共享气候和海洋信息,最佳实践以及有关气候和海洋预测的经验教训及其对生产力严重依赖气候状态的领域的重要机制。picof每年举行两次:在10月的一项面对面会议上,重点是11月至4月,四月的虚拟会议重点是五月至10月。picof-15有来自澳大利亚,库克群岛,斐济,法利西亚,基里巴蒂,马歇尔群岛,麦克罗尼亚(Chuuk and Pohnpei),新喀里多尼亚,新西兰,帕劳,巴布亚新几内亚,新几内尼来自以下组织的代表也参与了:太平洋地区环境计划秘书处(SPREP),世界气象组织(WMO),太平洋社区(SPC),澳大利亚气象局(BOM),美国国家海洋和大气管理局(NOAA),NOAA),米塔尔·苏格兰国家机构(NOAA),新去北极 - 苏格兰国家杂货(NEKAII Interial Instrical Instricition(NOAA)) (APEC)气候中心(APCC)和联合国环境计划(UNEP)。太平洋和太平洋岛NMHS,区域组织和WMO之间的紧密工作关系对于有效警告气候危害至关重要。进一步增强这些关系至关重要,以及NMHSS,其主要利益相关者和社区之间的关系。这些可能是频繁的会议,例如一对一的讨论,集群小组会议和国家气候前景论坛。除了生产国家季节性气候前景外,还需要简化产品和消息传递,尤其是对于农村和偏远社区。部门的影响通常与正常情况相比,较长的干燥或湿湿的效果最常。nmhss应该继续开发针对国家领域量身定制的气候产品,与他们的需求相关,并在可能的传统知识元素中纳入。
过去十年来,人工智能 (AI) 的进步表明,机器可以表现出交流行为,并影响人类的思维、感受和行为方式。事实上,ChatGPT 的最新发展表明,大型语言模型 (LLM) 可用于大规模和跨领域生成高质量的通信内容,这表明它们将在实践中得到越来越多的应用。然而,关于了解消息来源如何影响接收者对人工智能生成的消息与人类生成的消息的评价和偏好,仍有许多问题。本文在电子烟预防信息的背景下研究了这一主题。在预先注册的研究 1 中,我们研究了来源披露对人们对人工智能生成的健康预防消息与人类生成的消息的评价的影响。我们发现来源披露(即将消息来源标记为人工智能与人类)显著影响了对消息的评估,但并没有显著改变消息排名。在一项后续研究(研究 2)中,我们研究了来源披露的影响如何因参与者对人工智能的消极态度而变化。我们发现,对人工智能的负面态度对信息评估有显著的调节作用,但对信息选择没有影响。然而,对于那些对人工智能持中等程度负面态度的人来说,信息来源的披露降低了人们对人工智能生成的信息的偏好。总体而言,这一系列研究的结果表明,一旦披露了信息来源,人们对人工智能生成的信息就会产生轻微的偏见,这为人工智能和通信交叉领域的新兴研究增添了新内容。