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神经科学系
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部分主管
Major Commercial Plan Review Team Leader Team 1 : David Goodman 602-495-0158 Team Leader Team 2: Matthew Miles 602-495-0464 Team Leader Team 3: Mike Melero 602-495-7445 Team Leader Team 4: Steve Bunyard 602-495-0959 Team Leader Team 10: Craig Mavis 602-262-7229 Minor Commercial Plan Review Team Leader Team 11: Jason Lindsey 602-256-3572计划审查协调员：空置住宅计划审查团队负责人团队5：Rocio Iniguez 602-495-0256团队负责人团队团队6：Remigio Cordero 602-495-7163 602-534-1836土木工程师III：Donald Gerkin 602-262-6109计划审查协调员：Travis Tomich 602-534-6670民用许可（行允许/水收表）主要工程学技术员）评论交通工程师III：Derek Fancon 602-534-6316计划审查管理员。Support Management Assistant II: Jui Chiu 602-495-7462 Site Planning Acting Deputy Director: Miguel Victor 602-534-7643 Principal Planner: Danielle Bohannon 602-534-6052 Principal Planner: Craig Messer 602-534-7365 Landscape Supervisor: Michael Eagan 602-262-6086 Signs Planner III: David Williams 602-256-4242 Zoning/ Long Range Planning / Special Projects (SP) Acting Deputy Director: Tricia Gomes 602-262-4870 Zoning: Deputy Zoning Administrator: Adam Stranieri 602-262-7142 Zoning: Planner III (Zoning Adjustment): Eric Morales 602-262-7927 Zoning: Planner III (PHO): Byron Easton 602-262-6823 Long Range Principal Planner: Racelle Escolar 602-534-2864 Long Range Planner III: Sarah Stockham 602-261-8701 Special Projects Administrator : Joel Carrasco 602-262-6940 SP Planner III/Rio Reimagined: Enrique Bojorquez-Gaxiola 602-262-6949 SP规划师III/以公交为导向的开发：Nick Klimek 602-534-7696历史保存主要计划者：Kevin St Regeth 602-495-7610高速公路联络人首席规划师：Marc Thornton 602-256-5618
推荐职业地位候选人名单
姓名 等级 设计 1 ALVARADO ISRAEL LT 4100 2 ARELLANO JOSE EFRAIN LT 4100 3 ASHLEY DAWN CHARISSE LT 4100 4 BAILEY JAMIN MICHAEL LT 4100 5 BERTHOLET JERICHO JAMES LT 4100 6 BETTIS JOHN EUGENE LT 4100 7 BOGGESS ADAM R LT 4100 8 BROOKS NOEL DERALDA LT 4100 9 BUCK JOSEPH ALEXANDER IV LT 4100 10 CANNON MARK SAN CARLOS LT 4100 11 CEITLIN LEVI YITZCHAK LT 4100 12 CHAMBERS AINSWORTH SEYMOUR LT 4100 13 CHO RICHARD YOUNG JOON LT 4100 14 COSTEPHENS JOSEPH ALAN LT 4100 15 DAFFRON RYAN DOUGLAS LT 4100 16 DANIELS JAMEEL LAWRENCE LT 4100 17 DOUGLAS LARRY JUNIOR LT 4100 18 FITZPATRICK JOHN ROBERT LT 4100 19 GENTRY JONATHAN DAVID LT 4100 20 GOMEZLORRAINE SARAH JOAN LT 4100 21 GRIFFIN RICHARD WALTER III LT 4100 22 GUILLORY BRAD DAVID LT 4100 23 HARALSON CANDICE DANIELLE LT 4100 24 HARPER REINER LENARDO LT 4100 25 HOLLINGER RICHARD PAUL LT 4100 26 JOHNSON JOSHUA COLE LT 4100 27 KIM JAMES JIHO LT 4100 28 KING KURT DERWIN LT 4100 29 LENGANI BAWA ABDULAI LT 4100 30 LEWIS OSCAR LEON II LT 4100 31 LYERLY LINDSEY FRANKLIN JR LT 4100 32 MARSHALL MATTHEW C LT 4100 33 MATHENY KURTIS ALLEN LT 4100 34 MCALEXANDER JESSE MICHAEL LT 4100 35 MCMILLAN ADAM J LT 4100 36 MELENDEZ NAHUM ISMAEL LT 4100 37 MESSER RYAN ANTHONY LT 4100 38 MILOSCIA DAVID MATTHEW LT 4100 39 MITCHELL ERIC T LT 4100 40 NAMKUNG HYUN LT 4100 41 OREILLY JAMES TRAVIS LT 4100 42 ORILEY CHRISTOPHER ROSS LT 4100
制药制造业中人为失误的发生率不断上升
电子邮件：jyoti.j.pant[at]gmail.com 摘要：人为错误是人类行为的一个基本方面。“人为错误”这个短语经常用于制药行业。它来自制造过程中的“质量和安全”理念。在 SISPQ 领域，人为错误已成为一个重大问题，而且由于监管机构的存在，对人为错误研究的需求很高。通过质量工作，各个层面的人为错误正在减少。由于持续的挑战，人为错误在制药行业的重要性不容忽视。制药行业的专业人士担心与人为错误相关的事件数量不断增加，并采取一切合理的预防措施，以防止相关行业发生此类事件。通过对文献的全面回顾，本研究论文旨在研究人为错误在制药行业中的相关性和重要性。关键词：良好生产规范、SISPQ、人为错误、培训、人为因素、制药行业、合规性 1。简介 “人为错误”一词的出现是人们在发生人为事故后集思广益的结果。有许多报告称，人类对某些偏差或灾难负有责任，而这些偏差或灾难本可以通过适当的举措和方法避免。此类灾难的名单从大到小不等，包括福岛核电站灾难、深水地平线漏油事件、哥伦比亚号航天飞机灾难等，这些灾难值得特别提及（MESSER，2016 年）。错误一词通常与个人错误有关，例如例如，意识到自己的错误意味着一个人做错了什么事（ARMITAGE，2009）。正如 Hansen（2006）所引用的，Erwin 提到飞行员失误是 1995 年至 1999 年间记录的 72% 海军和海军陆战队飞行事故的原因，而 Green 和 Senders 则提到人为失误是 57% 道路交通事故的唯一原因，也是 90% 以上事故的促成因素。事故大多发生在直路上，而不是弯道或十字路口，由此得出结论，人为失误是导致道路交通事故的主要因素，而不是环境因素。（Arora 等人，2013）各种统计数据不时可用，探讨人为失误在事故监管中的作用。Hansen (2006) 指出，人为失误占事故总数的 30% 至近 100%。根据 Wood 和 Banks（1993 年，Liginlal 等人，2009 年引用）的说法，在所分析的公司中，数据泄露的最常见原因被确定为人为错误。在计算机科学和其他技术领域，错误与系统故障有关，但在其他领域，该词仍然有
医疗保健成本监督工作组
III. 工作计划摘要 工作组在过渡期间举行了两次会议。第一次会议于 2024 年 10 月 6 日下午 1:00 在州议会厅举行。工作组听取了以下人士的发言：印第安纳州立法服务机构 (LSA) 的 Casey Kline 和 Katherine Cassell、RXConnection LLC 的 Jeff Post 和 Ray O'Neel、参议员 Andy Zay、印第安纳州全付款人索赔数据库的 Jonathan Handsborough、印第安纳州保险部 (DOI) 的 Amy Beard 和 Holly Lambert、印第安纳州人事部的 Matthew Brown 以及印第安纳州家庭和社会服务管理局 (FSSA) 的 Paul Bowling。第一次会议讨论的主题包括：影响医疗保健成本的近期州立法、HEA 1445-2023 要求的药房福利管理员 (PBM) 审计报告、关于处方药成本的潜在州选择、所有付款人索赔数据库、关于 HEA 1004-2023 实施要求的更新、SEA 400-2023 要求的事先授权变化的州雇员健康计划成本估算，以及 HEA 1004-2023 要求的医疗补助报销率研究。第二次也是最后一次会议于 2024 年 10 月 29 日下午 1 点在州议会大厦议事厅举行。工作组听取了以下人士的发言：来自 Hoosiers for Affordable Healthcare 的 Matt Bell、来自印第安纳州商业健康合作组织的 Luke Messer、来自印第安纳大学理查德·费尔班克斯公共卫生学院的博士 Aparna Soni、来自 Joey Fox Consulting 的 Joey Fox、来自美国药物研究和制造商协会的 Kristina Moorhead、来自普渡大学的 Ryan Ades、来自托皮卡药房的 Trevor Thain、州参议员 Tyler Johnson、医学博士 Mercy Hylton、FreedomDoc 的 Chris Habig、Cheryl Ferguson、来自印第安纳州医生健康联盟的 John McGoff 以及来自印第安纳州社区行动贫困研究所的 Erin Macey。第二次会议讨论的主题包括：各种研究比较了印第安纳州与其他州在医疗保健成本、医院价格、PBM 的运作方式、PBM 的资金模式、PBM 的审计结果、药品回扣、SEA 8-2023 的要求、药品配药费、企业行医原则、医生税收抵免和医疗债务方面的差异。工作组以 6-0 票通过了最终报告。可以通过访问以下链接并选择适当的会议日期来查看医疗保健成本监督工作组会议：
艾滋病预防和护理的低门槛技术干预
1 加州公共卫生部艾滋病办公室监测和预防评估与报告处。2017-2021 年加州 HIV 流行病学。2023 年 12 月。2 药物滥用和精神健康服务管理局。药物使用障碍的低门槛护理模式。咨询。出版物编号 PEP23-02-00-005。马里兰州罗克维尔：药物滥用和精神健康服务管理局，2023 年。3 低门槛治疗计划 - 维基百科 4 Jakubowski A、Fox A。定义低门槛丁丙诺啡治疗。J Addict Med。2020 年 3 月/4 月；14(2):95-98。 doi: 10.1097/ADM.0000000000000555。PMID：31567596；PMCID：PMC7075734。5 Braun HM、Walter C、Farrell N、Biello KB、Taylor JL。COVID-19 大流行开始时当地 HIV 爆发期间，低门槛物质使用障碍桥接诊所的 HIV 暴露预防服务。J Addict Med。2022 年 11 月至 12 月 1 日；16(6):678-683。doi：10.1097/ADM.00000000000000991。PMID：36383918；PMCID：PMC9653062。 6 Linardon J、Cuijpers P、Carlbring P、Messer M、Fuller-Tyszkiewicz M。应用程序支持的智能手机干预对心理健康问题的有效性：随机对照试验的荟萃分析。世界精神病学。2019 年 10 月；18(3)：325-336。doi：10.1002/wps.20673。PMID：31496095；PMCID：PMC6732686。7 Liu P、Astudillo K、Velez D、Kelley L、Cobbs-Lomax D、Spatz ES。低收入人群中使用移动健康应用程序：一项关于促进因素和障碍的前瞻性研究。Circ Cardiovasc Qual Outcomes。2020 年 9 月；13(9)：e007031。 doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.120.007031。2020 年 9 月 4 日电子版。PMID：32885681。8 Gobin M、Dhillon S、Kesten JM、Horwood J、Dean GL、Stockwell S、Denford S、Mear J、Cooper R、Copping J、Lawson L、Hayward S、Harryman L、Vera JH。英国两城市使用数字自动售货机获取 STI 和 HIV 检测的可接受性。性传播感染。2024 年 2 月 1 日：sextrans-2023-055969。doi：10.1136/sextrans-2023-055969。电子版提前印刷。 PMID: 38302411。9 Stojanovic J、Wübbeler M、Geis S、Reviriego E、Guérrez-Ibarluzea I、Lenoir-Wijnkoop I。评估公共卫生干预：卫生技术评估中被忽视的领域。公共卫生前沿。2020 年 4 月 22 日；8：106。doi: 10.3389/fpubh.2020.00106。PMID：32391300；PMCID：PMC7188782。10 Campbell BR、Ingersoll KS、Flickinger TE、Dillingham R。弥合数字健康鸿沟：让艾滋病毒感染者在全球范围内公平获得移动医疗干预服务。抗感染治疗专家评论。 2019 年 3 月；17(3)：141-144。doi：10.1080/14787210.2019.1578649。2019 年 2 月 20 日电子版。PMID：30721103；PMCID：PMC6693863。11 Koehle H、Kronk C、Lee YJ。数字健康公平：解决权力、可用性和信任问题以加强卫生系统。Yearb Med Inform。2022 年 8 月；31(1)：20-32。doi：10.1055/s-0042-1742512。2022 年 12 月 4 日电子版。PMID：36463865；PMCID：PMC9719765。
机器学习方法的探索性应用，以优化对饮食失调症状的数字干预措施的预测
Dwyer，D。和Choi，K。（2021）。在预测精神病学治疗结果时，机器学习的希望。世界精神病学，20（2），154 - 170。https：//doi.org/10.1002/wps.20882 Chien，I.，Enrique，A.，Palacios，J.，Regan，T.，Keegan，T.，Keegan，D. （2020）。一种机器学习方法，以了解与互联网交付的心理健康相互作用的互动模式。JAMA Network Open，3（7），E2010791。https://doi.org/10。 1001/jamanetworkopen.2020.10791 Christodoulou，E.，Ma，J.，Collins，G.S.，Steyerberg，E.W. （2019）。 系统的综述显示机器学习对临床预测模型的逻辑回归没有任何绩效益处。 临床流行病学杂志，110，12 - 22。https：// doi。 org/10.1016/j.jclinepi.2019.02.004 Fitzsimmons-Craft，E。E. Jacobi，C.，Jo，B.，Trockel，M。T.和Wilfley，D。E.（2020）。 数字认知行为疗法的有效性 - 对大学女性饮食失调的指导自助干预：一项群集随机临床试验。 JAMA Network Open，3（8），E2015633。 https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.15633 Flygare，O. BMC精神病学，20（1），1 - 9。https：// doi。 统计软件杂志，33（1），1 - 22。https://doi.org/10。1001/jamanetworkopen.2020.10791 Christodoulou，E.，Ma，J.，Collins，G.S.，Steyerberg，E.W.（2019）。系统的综述显示机器学习对临床预测模型的逻辑回归没有任何绩效益处。临床流行病学杂志，110，12 - 22。https：// doi。org/10.1016/j.jclinepi.2019.02.004 Fitzsimmons-Craft，E。E. Jacobi，C.，Jo，B.，Trockel，M。T.和Wilfley，D。E.（2020）。数字认知行为疗法的有效性 - 对大学女性饮食失调的指导自助干预：一项群集随机临床试验。JAMA Network Open，3（8），E2015633。https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.15633 Flygare，O.BMC精神病学，20（1），1 - 9。https：// doi。统计软件杂志，33（1），1 - 22。预测互联网传递认知行为疗法后身体障碍障碍的预测因素：一种机器学习方法。org/10.1186/s12888-020-02655-4 Friedman，J.，Hastie，T。，＆Tibshirani，R。（2010）。通过坐标下降的通用线性模型的正规化路径。Hettige，N。C.，Nguyen，T。B.，Yuan，C.，Rajakulendran，T.，Baddour，J.，Bhagwat，N.，Bani-Fatemi，A.，Voineskos，A.N. 使用社会文化和临床特征对精神分裂症中自杀式定位的分类：一种机器学习方法。 综合医院精神病学，47，20 - 28。https：//doi.org/10.1016/j.genhosppsy.2017.03.001 Hooker，S。（2021）。 超越“算法偏差是数据问题”。 模式，2（4），100241。 Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。 机器学习：趋势，敏感和前景。 Science，349（6245），255 - 260。https：//doi.org/10。 1126/science.AAA8415库恩。 （2021）。 caret：分类和回归培训。 r软件包ver- sion 6.0-88。 https://cran.r-project.org/package = Caret Lee，Y. N.，Zuckerman，H.，Chen，V。C.，Ho，R.，Rong，C。和McIntyre，R。（2018年）。 机器学习算法的应用以预测抑郁症的治疗结果：元分析和系统评价。 做Hettige，N。C.，Nguyen，T。B.，Yuan，C.，Rajakulendran，T.，Baddour，J.，Bhagwat，N.，Bani-Fatemi，A.，Voineskos，A.N.使用社会文化和临床特征对精神分裂症中自杀式定位的分类：一种机器学习方法。综合医院精神病学，47，20 - 28。https：//doi.org/10.1016/j.genhosppsy.2017.03.001 Hooker，S。（2021）。超越“算法偏差是数据问题”。模式，2（4），100241。Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。 机器学习：趋势，敏感和前景。 Science，349（6245），255 - 260。https：//doi.org/10。 1126/science.AAA8415库恩。 （2021）。 caret：分类和回归培训。 r软件包ver- sion 6.0-88。 https://cran.r-project.org/package = Caret Lee，Y. N.，Zuckerman，H.，Chen，V。C.，Ho，R.，Rong，C。和McIntyre，R。（2018年）。 机器学习算法的应用以预测抑郁症的治疗结果：元分析和系统评价。 做Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。机器学习：趋势，敏感和前景。Science，349（6245），255 - 260。https：//doi.org/10。1126/science.AAA8415库恩。（2021）。caret：分类和回归培训。r软件包ver- sion 6.0-88。 https://cran.r-project.org/package = Caret Lee，Y. N.，Zuckerman，H.，Chen，V。C.，Ho，R.，Rong，C。和McIntyre，R。（2018年）。机器学习算法的应用以预测抑郁症的治疗结果：元分析和系统评价。做情感障碍杂志，241，519 - 532。https：//doi.org/10.1016/j.jad.2018.08.073 Lekkas，D.，Price，G.，McFadden，J。，J。，＆Jacobson，J。，＆Jacobson，N.C。（2021）。机器学习到在线正念干预数据的应用：合规性评估中的底漆和经验示例。正念，12（10），2519 - 2534。https：//doi.org/10.1007/s12671-021-021-021-01723-4 Linardon，J.，J.，Messer，M.，Shatte，M.，Shatte，Shatte，Shatte，A.