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引用狗和c的Elik T（2024）内分泌代谢中肠道菌群的研究趋势：主题和文献计量分析。正面。
肠道分子对于人体来说是必不可少的。据估计，我们体内的微生物共同占人类细胞数量的十倍（Qin等，2010）。最近的证据强烈表明，这些微生物的功能几乎像额外的器官，积极参与塑造和维持我们的生理学（Qi等，2021）。肠道微生物群在调节激素水平，对宿主激素的反应甚至产生其激素方面起关键作用（Sudo，2014年）。因此，它被认为是完全闪烁的内分泌器官，其作用范围延伸至遥远的器官和途径（Qi等，2021）。微生物群和激素之间的复杂关系对健康，行为，代谢，免疫和繁殖的各个方面具有深远的影响（Neuman等，2015）。健康的肠道微生物群由6个门组成，包括富公司，细菌植物，肌动杆菌，proteeobacteria，fusobacteria和verrucomicrobia（Crudele等，2023; Hamjane et al。，2024）。两个门的富公司和细菌剂占肠道菌群的90％（Hamjane等，2024）。菌群组成的变化会显着影响健康。这些变化可以在原因或后果的背景下进行评估。然而，不可否认的是，肠道菌群与我们身体的系统协同作用，以深刻影响健康。微生物群和激素之间的相互作用是双向的。在William的评论中所证明的是，激素具有直接影响菌群多样性和组成的能力，而相反，微生物群可以调节激素的产生并介导激素功能（Williams等，2020）。肠道菌群的组成因性激素，下丘脑 - 垂体 - 肾上腺（HPA）轴和胰岛素的失调，喂养行为和肥胖（Yoon and Kim，2021; Farzi et al。，2018; Kelly et al。，2018; Kelly et al。，2015; rusch et;肠道菌群通过与胰岛素，生长素素和GLP-1等激素相互作用，在调节喂养行为和代谢中起关键作用（Williams等，2020）。研究肠道菌群与肥胖之间关系的研究解释了肠道微生物群可以改变宿主代谢以及不疾病的肠道肠菌群在肥胖发展中的作用（Qi等，2021; Angelakis等，2012; Everard et el。，Everard等，2013; Everard等，2013）。肠道菌群产生的数十种代谢产物会影响能量调节和胰岛素敏感性（Qi等，2021;Wahlström等，2016）。代谢物，例如短链脂肪酸（SCFA）和胆汁酸在代谢综合征的中心病理中起重要作用，例如胰岛素抵抗；这些代谢物是影响能量平衡和胰岛素敏感性的肠道菌群的产物（Wahlström等，2016; Den Besten等，2015）。此外，抗糖尿病药物通过促进负责SCFA产生的微生物群生长，从而对丁酸酯和丙酸酯的水平产生积极影响。了解肠道细菌代谢物在内分泌疾病发展中的各种影响对于发现针对代谢疾病的新靶标和新药的发展至关重要。这些微生物群驱动的效应的潜力是深刻的，需要进一步研究其基础。
时间表 - 2024年11月/12月B.E./B.Tech。 - 学期 - V - R2021
5。CE3003预制结构06.01.2025 FN 6。CE3005康复/遗产修复08.01.2025 FN部门：CSE1。 CS3501编译器设计27.12.2024 FN 2。 CCS332应用程序开发30.12.2024 FN 3。 CS3591计算机网络02.01.2025 FN 4。 CB3491加密和网络安全04.01.2025 FN 5。 CS3551分布式计算06.01.2025 FN 6。 CCS370 UI UX Design 08.01.2025 FN部门：AIDS 1。 ccs333增强现实和虚拟现实27.12.2024 fn 2。 CW3551数据和信息安全30.12.2024 FN 3。 AD3501深度学习02.01.2025 A 4。 CCS334大数据分析04.01.2025 FN 5。 CS3551分布式计算06.01.2025 FN 6。 CCS370 UI UX Design 08.01.2025 FN部门：CSBS1。 ccs333增强现实和虚拟现实27.12.2024 fn 2。 CW3551数据和信息安全30.12.2024 FN 3。 CS3691嵌入式系统和物联网02.01.2025 FN 4。 CCS347游戏开发04.01.2025 FN 5。 CMG341企业家的人力资源管理CE3005康复/遗产修复08.01.2025 FN部门：CSE1。CS3501编译器设计27.12.2024 FN 2。CCS332应用程序开发30.12.2024 FN 3。CS3591计算机网络02.01.2025 FN 4。CB3491加密和网络安全04.01.2025 FN 5。CS3551分布式计算06.01.2025 FN 6。CCS370 UI UX Design 08.01.2025 FN部门：AIDS 1。ccs333增强现实和虚拟现实27.12.2024 fn 2。CW3551数据和信息安全30.12.2024 FN 3。AD3501深度学习02.01.2025 A 4。CCS334大数据分析04.01.2025 FN 5。CS3551分布式计算06.01.2025 FN 6。CCS370 UI UX Design 08.01.2025 FN部门：CSBS1。 ccs333增强现实和虚拟现实27.12.2024 fn 2。 CW3551数据和信息安全30.12.2024 FN 3。 CS3691嵌入式系统和物联网02.01.2025 FN 4。 CCS347游戏开发04.01.2025 FN 5。 CMG341企业家的人力资源管理CCS370 UI UX Design 08.01.2025 FN部门：CSBS1。ccs333增强现实和虚拟现实27.12.2024 fn 2。CW3551数据和信息安全30.12.2024 FN 3。CS3691嵌入式系统和物联网02.01.2025 FN 4。CCS347游戏开发04.01.2025 FN 5。CMG341企业家的人力资源管理
去甲肾上腺素对败血症的免疫和氧化代谢的影响
败血症是美国（美国）的主要健康问题，构成了重症患者死亡率的主要贡献者。尽管治疗进展，败血症的潜在病理生理仍然难以捉摸。活性氧（ROS）在抗菌宿主防御和炎症中具有重要作用，并且由于过度的炎症，其功能失调会导致不良适应反应。越来越多的证据证明了中枢神经系统与免疫系统响应感染。下丘脑 - 垂体和肾上腺轴以及交感神经系统是介导这种相互作用的两个主要途径。肾上腺素（EPI）和去甲肾上腺素（NE）分别是这些相互作用的效应子。刺激后，NE将从淋巴器官内局部的交感神经末端释放，并激活在免疫细胞上表达的肾上腺受体。同样，从肾上腺分泌的肾上腺素也被系统地释放出对免疫细胞的影响。但是，了解神经免疫的特定影响仍处于起步阶段。在这篇综述中，我们专注于交感神经系统，特别是神经递质去甲肾上腺素对免疫细胞的作用。去甲肾上腺素已被证明可以调节免疫细胞反应，从而导致抗炎性抗炎和钝性作用的钝化。此外，有证据表明，去甲肾上腺素参与调节免疫细胞中的氧化代谢。本综述试图总结去甲肾上腺素对感染的免疫细胞反应和氧化代谢的已知作用。
T＆E电池碳足迹位置纸2023 电池金属需要电动乘客运输 可再生能源金属 2306-英国航空中的氢用途 - 最终副本 脚踏到地球 全蒸汽向前
T＆E在今天至2050年之间开发了三种用于电池原材料的需求，尤其是锂，镍，钴和锰的情况。所有场景都假设到2050年的乘客运输充分电气化，并加速了电池电动汽车的摄取，直到现在从现在开始最大化CO 2节省。“照常业务” -BAU-场景采取了当前预期的电池大小和化学行业趋势，以及现状的私家车活动。“加速创新，更少的汽车km”（或加速 - 场景）假设向较小的电池进行了实质性转移，更快地吸收了具有较少关键金属的电池化学物质（例如锂电池，没有钴或镍（LFP）或钠离子电池），而私人汽车驱动的公里更少。最终的“积极创新和更少的汽车公里”（或激进）的情况将这些假设带到了另一个缺点，以实现更激进的变化。
预后和预测的双性标记 - - 肾脏 - ...
抽象的几种将血清生物标志物纳入转移性肾细胞癌的预后模型已经建立了患者的生存。生物标志物研究的临时进步突出了许多额外的血清，基因突变，遗传表达信号和组织学生物标志物，这些血清预测了临床结果和对治疗的反应。因此，我们审查了与整体，特定癌症，自由和无疾病的生存率，总体反应以及用于转移性肾细胞癌的成年人群体治疗失败率相关的生物标志物。我们回顾了人类研究报告生物标志物与临床结果之间的关联。数据是通过标准化形式抽象的，然后在适当的情况下用危险比和置信区间进行了报道，并通过生物标志物类型（血清，基因突变，遗传表达和组织学）细分。我们确定了一系列与预后和预测结果临床关联的新生物标志物。超过现代风险模型中使用的生物标志物，与预后一致的生物标志物包括CAIX，COP-NLR，CRP，S-TATI和VEGF的血清水平，BAP1，CDKN2A，CIMP/FH和TERT中的基因突变，ERV和NQO1的基因表达，以及NQO1的基因表达，以及Histolophage Inviltration和Histomolophage Invilitration and P.Caix and caix and caix and caix and caix and caix and caix and caix and caix and P.生物标志物与对靶向抗血管生成疗法的反应始终相关，包括血清CRP，MET中的突变，PBRM-1，BAP1和MTOR途径，TERT启动子突变以及PTEN和血管生成基因的表达。HERV，T-effer和免疫原性的基因表达与对免疫检查点抑制的反应改善有关。 未来的模型应纳入研究良好的生物标志物，以帮助临床医生预测转移性肾细胞癌患者的结果和治疗反应。HERV，T-effer和免疫原性的基因表达与对免疫检查点抑制的反应改善有关。未来的模型应纳入研究良好的生物标志物，以帮助临床医生预测转移性肾细胞癌患者的结果和治疗反应。
薄膜合成 - 使用米内式脉冲 - 蒸气...
根据机构或联合石板政府赞助的工作，该报告为此准备。美国政府，其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或有效性，都没有任何法律责任或责任，也没有任何法律责任或责任，或者承担任何法律责任或责任。在本文中，请参阅任何特定的商业产品，流程或服务，商标，商标，制造商或其他文档不一定构成或暗示其认可，推荐改造或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
肠道微生物组和代谢组，以发现强直性脊柱炎的致病细菌和益生菌
结果：使用宏基因组测序系统和填充微生物群落分类学组成，总共注释了7,703种，而使用代谢物促进液则鉴定了50,046个代谢物。AS和健康对照患者之间发现了差异微生物和代谢物。此外，TNFI得到了确认，以部分恢复肠道菌群和代谢产物。对菌群和代谢产物进行了多词分析，以确定差异微生物和代谢产物之间的关联，鉴定出与抑制病原菌细菌ruminococcoccus gnavus以及促进促进性细菌细菌的抑制相关的化合物，这些化合物（如羟硫素醇和生物素）相关。通过实验研究，进一步确定了微生物与代谢产物之间的关系，并且探索了这两种类型的微生物对肠上皮细胞的影响以及炎症性细胞因子介绍介物-18（IL-18）。
活性混合等离子材料材料
1。H. T. Chen，J。Padilla，J。M. O. Zide，A。C. Gossard，A。J. J. J. J. J. 2。 Express 17（2），819–827（2009）。 3。 H. T. Chen，J。F。O'Hara，Azad，A。J. J. 光子学2（5），295–298（2008）。 4。 W. J. J. Patilla，A。J。Jt.Strete，M。Lee和R. D. Averitt， 修订版 Lett。 96（10），107401（2006）。 5。 N.-H. Shen，M。Massauti，M。Gokkavas，J.-M。 Manceau，E。Ozbay，M。Kafesaki，T. 修订版 Lett。 106（3），037403（2011）。 6。 Z. Tian，R。 Singh，J。Ha，J。Gu，Q. Xing，J。Wu和W. Zhang， Lett。 35（21），3586–3588（2010）。 7。 H. Tao，A。C. Strait，K。Fan，W。J. Patilla，X。Zhang和R. D. Averitt， 修订版 Lett。 103（14），147401（2009）。 8。 Express 18（13），13425–13430（2010）。H. T. Chen，J。Padilla，J。M. O. Zide，A。C. Gossard，A。J. J. J. J. J.2。Express 17（2），819–827（2009）。3。H. T. Chen，J。F。O'Hara，Azad，A。J. J. 光子学2（5），295–298（2008）。 4。 W. J. J. Patilla，A。J。Jt.Strete，M。Lee和R. D. Averitt， 修订版 Lett。 96（10），107401（2006）。 5。 N.-H. Shen，M。Massauti，M。Gokkavas，J.-M。 Manceau，E。Ozbay，M。Kafesaki，T. 修订版 Lett。 106（3），037403（2011）。 6。 Z. Tian，R。 Singh，J。Ha，J。Gu，Q. Xing，J。Wu和W. Zhang， Lett。 35（21），3586–3588（2010）。 7。 H. Tao，A。C. Strait，K。Fan，W。J. Patilla，X。Zhang和R. D. Averitt， 修订版 Lett。 103（14），147401（2009）。 8。 Express 18（13），13425–13430（2010）。H. T. Chen，J。F。O'Hara，Azad，A。J. J.光子学2（5），295–298（2008）。4。W. J. J. Patilla，A。J。Jt.Strete，M。Lee和R. D. Averitt，修订版Lett。 96（10），107401（2006）。 5。 N.-H. Shen，M。Massauti，M。Gokkavas，J.-M。 Manceau，E。Ozbay，M。Kafesaki，T. 修订版 Lett。 106（3），037403（2011）。 6。 Z. Tian，R。 Singh，J。Ha，J。Gu，Q. Xing，J。Wu和W. Zhang， Lett。 35（21），3586–3588（2010）。 7。 H. Tao，A。C. Strait，K。Fan，W。J. Patilla，X。Zhang和R. D. Averitt， 修订版 Lett。 103（14），147401（2009）。 8。 Express 18（13），13425–13430（2010）。Lett。96（10），107401（2006）。5。N.-H. Shen，M。Massauti，M。Gokkavas，J.-M。 Manceau，E。Ozbay，M。Kafesaki，T. 修订版 Lett。 106（3），037403（2011）。 6。 Z. Tian，R。 Singh，J。Ha，J。Gu，Q. Xing，J。Wu和W. Zhang， Lett。 35（21），3586–3588（2010）。 7。 H. Tao，A。C. Strait，K。Fan，W。J. Patilla，X。Zhang和R. D. Averitt， 修订版 Lett。 103（14），147401（2009）。 8。 Express 18（13），13425–13430（2010）。N.-H. 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肠道胆管癌中肠道菌群和代谢产物的特征及其对切除病变的预后价值
这项研究旨在研究肝外胆管癌（ECCA）患者的肠道菌群组成，粪便代谢产物和术后预后之间的关系。包括53例可切除的ECCA患者和21名健康志愿者作为对照组。16S rRNA基因测序和代谢组学分析揭示了肠道微生物群落结构的显着差异，并且改变了ECCA患者与健康对照组之间的粪便代谢物。单变量和多变量COX回归分析表明，术前胆红素，间接胆红素和特定代谢物等因素与ECCA后手术后患者的总体存活密切相关。构造的nom图模型进一步证明了这些因素的预测值，达到了0.718的C索引，校准曲线证实了其强大的预测性能。总而言之，肠道菌群组成和粪便代谢产物在ECCA患者的手术预后中起着至关重要的作用，为临床预后评估提供了新的见解。