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季度对抗威胁报告 - Meta
1 本节概述的针对新出现的危害的威胁破坏计划是由 Meta 的一个多学科团队开发和启动的，其中包括领导这项工作的 Artemis Seaford 和 Alberto Fittarelli。
通过元更新实现超高效迁移学习...
不同受试者的脑电图 (EEG) 信号的模式存在显著差异，这对 EEG 分类器提出了挑战，因为 1）有效地将学习到的分类器应用于新受试者，2）适应后保留已知受试者的知识。我们提出了一种有效的迁移学习方法，称为元更新策略 (MUPS-EEG)，用于跨不同受试者进行持续的 EEG 分类。该模型通过元更新学习有效的表示，这加速了对新受试者的适应，同时减轻了对先前受试者知识的遗忘。所提出的机制源自元学习，其作用是 1）找到广泛适用于不同受试者的特征表示，2）最大化损失函数的灵敏度以快速适应新受试者。该方法可应用于所有面向深度学习的模型。在两个公共数据集上进行的大量实验证明了所提模型的有效性，在适应新主题和保留已学主题知识方面，其表现远远优于当前最先进的模型。我们的代码可在 https://github.com/tiehangd/MUPS-EEG 上公开获取。
愤怒与药物滥用：系统评价和荟萃分析......
目的：进行系统评价和荟萃分析，以评估物质使用者与非使用者对照组的愤怒水平，并分析愤怒与精神活性物质使用（PSU）之间的可能关联。方法：本评价的程序遵循流行病学观察研究荟萃分析（MOOSE）和系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）指南。搜索了四个电子数据库（MEDLINE、EMBASE、BIREME、PsycINFO）。结果：荟萃分析纳入了 12 项研究；10 项使用了状态-特质愤怒表达清单（STAXI）愤怒特质分量表，两项使用了 Buss-Perry-Aggression 问卷（BPAQ）愤怒分量表。样本包括 2,294 名精神活性物质使用者和 2,143 名非使用者，均为男性。使用者和非使用者的愤怒量表分数平均差异为 2.151（95%CI 1.166-3.134，pp 0.00，不一致指数 [I 2 ] = 98.83）标准差。年龄和戒断时间不会影响物质使用者和非使用者之间的愤怒差异。结论：精神活性物质使用者的愤怒分数高于非使用者，这代表复发风险较高。建议 PSU 治疗计划包括强化愤怒管理模块，重点关注处理日常压力、家庭冲突、挫折和问题等因素。
NITI ABP 40指标元数据.pdf
33电信IT和电子设备基本基础设施部门4.3革兰氏panchayats的百分比，Bharatnet每月电信部的电信部门百分比的革兰氏panchayats数量，bharatnet总数
材料管理的文献综述 - 元分析
1个管理研究学生系Anna University（BIT校园）的助理教授，印度Tiruchirappalli。 摘要：材料管理是一种工具，可以同时提高盈利能力并充分利用可用资源。 材料管理的基本目标是确保正确的物品可以在正确的时间，正确的位置以最低的成本提供给生产。 有效的材料管理方式将提高生产水平并降低库存成本。 延迟生产过程的主要问题是材料计划不当和库存控制不佳。 本研究的目的是通过确定材料管理中的一般问题和挑战来评估材料管理在组织绩效和盈利能力中的作用。 本文是通过研究不同期刊的各种论文来提交的，这些论文具有所需的知识。 关键字：材料管理，库存控制，组织绩效，盈利能力。 ____________________________________________________________________________________________________________1个管理研究学生系Anna University（BIT校园）的助理教授，印度Tiruchirappalli。摘要：材料管理是一种工具，可以同时提高盈利能力并充分利用可用资源。材料管理的基本目标是确保正确的物品可以在正确的时间，正确的位置以最低的成本提供给生产。有效的材料管理方式将提高生产水平并降低库存成本。延迟生产过程的主要问题是材料计划不当和库存控制不佳。本研究的目的是通过确定材料管理中的一般问题和挑战来评估材料管理在组织绩效和盈利能力中的作用。本文是通过研究不同期刊的各种论文来提交的，这些论文具有所需的知识。关键字：材料管理，库存控制，组织绩效，盈利能力。____________________________________________________________________________________________________________
Meta 的 AI 记忆：挑战和潜在解决方案
具有更高计算能力的系统（例如使用加速器）在整个内存层次结构中需要更高的 BW 对于 150 GB 型号，将 SDM 与 SCM SSD 一起使用可防止横向扩展，节省 5% 的电量，并允许更简单的服务范例
管理层关于内部控制的报告 - Meta
我们的责任是根据我们的检查对断言发表意见。我们的检查是根据美国注册会计师协会制定的鉴证标准进行的，因此包括检查支持 Meta 管理断言的证据，并执行我们认为在当时情况下必要的其他程序。这些标准要求我们计划和执行检查，以获得合理保证，确保控制措施是否在所有重大方面有效运行，指标是否准确计算。检查涉及执行程序以获取有关控制措施和指标的证据。所选程序的性质、时间和范围取决于我们的判断，包括对控制措施和指标重大错报风险的评估，无论是由于欺诈还是错误。我们相信我们的检查为我们的意见提供了合理的基础。
Meta的Los Lunas数据中心
META通过优先考虑能源效率和可再生能源，水管理人员并负责任地管理设备生命的终结，从而从头开始 - 从设计和建筑到运营。我们的运营数据中心建筑物通过着重于效率，可持续性和创新来实现LEED®Gold认证。我们与新墨西哥州公共服务公司（PNM）合作，以实现我们100％的清洁和可再生能源目标。我们支持新墨西哥州的11个新的可再生能源项目和两个电池存储项目，并为希望实现其可再生能源目标的其他客户创建了可再生能源计划。
元AI对会计公司绩效的影响
由Meta Platforms Inc.创建的Meta AI是改善会计师事务所绩效的主要力量。META AI，用于包括会计专业人士在内的许多行业中，MATA AI有可能彻底改变业务运营和服务交付。因此，Meta AI有可能在会计，增强数据分析技能并促进更好的决策方面简化重复程序。该研究承认，会计师事务所可以利用元AI用于各种目的。从商业周期开始使用元AI技术的公司将从竞争优势中受益。因此，元AI在酒店业务中的关联将在酒店业务参与的方式上提高效率，并将其在合理程度上预测其未来成本和客户忠诚度方面改善他们的决策。该研究得出的结论是，将元AI纳入会计程序是一种革命性的发展，可以通过降低成本，提高效率，提高数据分析技能并提供更好的客户服务来改善公司绩效。这些发展特别通过简化运营，改善决策，提高合规性保证以及与金融合作伙伴的债券来使酒店业受益。
战略性企业社会责任：概念构建元分析
摘要 本研究通过对现有的关于 CSR 与企业财务绩效 (CFP) 关系的实证证据进行元分析，发展了战略性企业社会责任 (战略性 CSR) 的概念。通过对来自 344 项原始研究的效应量数据进行元分析结构方程模型，我们的研究记录了四种实证机制，解释了 CSR 如何对 CFP 产生积极影响：1) 提高公司声誉，2) 增加利益相关者的回报，3) 降低公司风险，4) 增强创新能力。我们提出这四种机制是为了确定四个因果相关的属性，这些属性使我们能够从概念上将战略性 CSR 与一般性 CSR 区分开来。我们的研究结果表明，这四种机制合计解释了 20% 的 CSR-CFP 关系，这表明未来的实证研究仍有很大的发展空间。发展以实证为基础的战略性 CSR 因果概念化响应了长期以来对实证 CSR 研究中更好规范概念的呼吁。