XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmeth
FEMA：大型样品全脑成像数据的快速有效的混合效应算法
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是制作
宏观金融模型的机器学习投影方法
绑定，设置b n t + 1 = m n，并找到消费和休闲的相关值。在一个多键模型中，这是具有挑战性的，因为在设置b n t + 1 =`m n之后，需要检查其他约束是否不在重新计算的解决方案中绑定，如果它们这样做，则执行并重新计算解决方案，然后再重新计算解决方案。要克服这一挑战，我们将Lagrange乘数与以下函数相结合：如果B I t + 1 m i，其中φ控制约束的相对重要性。在我们的实习中，我们设置φ=90。我们还发现，包括这些乘数在培训集中
基于实践的多媒体辅助项目的开发和验证：混合方法研究
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
统计入侵检测和与耦合的量子通道中的窃听：多重准备和单准备方法
抽象经典，即非量词，通信包括具有多输入多输出（MIMO）通道的配置。一些相关的信号处理任务以对称方式考虑这些通道，即通过将相同的角色分配给所有通道输入，并且与所有通道输出类似。这些任务特别包括通道识别/估计和通道均衡，并与源分离紧密连接。他们最具挑战性的版本是盲人，即当接收器几乎没有关于发射信号的事先知识时。其他信号处理任务以不对称的方式考虑经典的通信通道。这尤其包括当发射器1通过主唱机向接收器1发送数据时的情况，而“入侵者”（包括接收器2）会干扰该通道以提取信息，从而执行所谓的窃听，而重新CEN-CETER 1可以瞄准检测该侵入率。上述处理的一部分
在阿尔茨海默氏病中揭示了DNA甲基化
摘要越来越多地通过探索表观遗传机制，尤其是DNA甲基化来阐明阿尔茨海默氏病发病机理的复杂性。本综述全面调查了最新以人为中心的研究，这些研究研究了整个基因组DNA甲基化在阿尔茨海默氏病神经病理学中。对各种大脑区域的检查揭示了与Braak阶段和阿尔茨海默氏病进展相关的独特DNA甲基化模式。内嗅皮层由于其早期的组织学改变以及随后对海马等下游区域的影响而成为焦点。值得注意的是，在内嗅皮层中复杂地鉴定出与神经纤维缠结形成有关的Ank1高甲基化。此外，颞中回和前额叶皮层显示出对Hoxa3，Rhbdf2和MCF2L等基因的显着高甲基化，这可能会影响神经炎症过程。BIN1在晚期阿尔茨海默氏病中的复杂作用与改变的甲基化模式相关。尽管在研究之间存在差异，但这些发现突出了表观遗传修饰与阿尔茨海默氏病病理学之间的复杂相互作用。未来的研究工作应解决方法论上的差异，结合多样的人群，并考虑环境因素，以揭示阿尔茨海默氏病进展的细微表观遗传景观。关键词：阿尔茨海默氏病； ank1; bin1; DNA甲基化；全基因组的关联研究； Hoxa3; MCF2L; RHBDF2
使用氯化铁（FECL 3）作为痕量元素，以增强厌氧codigestion
氯化铁（FECL 3）被广泛用于污水处理过程中，并通过留在废物激活的污泥中（WAS）来影响厌氧消化过程。然而，厌氧消化系统涉及的FECL 3（FC）的效果和机制尚未彻底阐明。在这项研究中，评估了FC作为痕量元素的利用来增强厌氧共消化的甲烷产生。此外，还研究了FC添加的不同效果和潜在的机制在WAS的每个关键阶段和食物废物（FW）厌氧共消化中。发现FC增强了高达50.74％的甲烷产生，最大值在300 mg-fc/l的剂量下获得。fc促进了溶解度，水解和酸化可能是通过异化性铁还原过程促进的，因为FC可以用作电子受体，以加速WAS和FW复合有机物的分解和降解，并接受中间体电子以刺激氨基酸和单糖酸盐酸中乙酸的杀菌剂。然而，FC以高剂量浓度抑制甲烷的产生，这归因于铁的毒性和挥发性脂肪酸的积累并降低pH。酶促分析表明，FC添加增加了淀粉酶活性，这是一种重要的水解酶，也降低了滞后相。总体而言，这项研究有助于更好地理解整合到WAS和FW厌氧共同消化中的FC机制，并为优化能源/碳恢复的途径奠定了基础。
低维自旋系统中的定量障碍效应
《管理与治理杂志》（JMG）获得了2023年的ISI影响因子3.3。（2022年的A 2.7）和2024年1月的Scopus CitesCoreTracker（与2023年的CitesCore 6.4相比，在2022年为4.7）。重要的是要认识到这些影响指标具有固有的局限性，并且仅提供对期刊质量和影响的代表，但如果不将焦油作为焦油的使用，它们可能是对期刊学术表现的有用反映。，他们还可以作为为手稿选择合适的期刊和选择论文阅读的读者的作者的宝贵资源。的确，在这一年中，我们收到了814份原始手稿以进行考虑，并接受了36篇文章发表，反映了2023年的657和29个手稿，反映了大约24％和29篇手稿。这标志着原始提交的历史记录，这是自1997年杂志建立以来的第二年。虽然它为联合编辑团队施加了重大的工作负担，但它也证明了该期刊日益增长的国际声誉。鉴于该期刊的创建目的，尤其是使用最先进的研究方法为声音理论所告知的散布政策和实践的知识，我也很高兴观察到我们的读者基础也不断增加。在2024年，JMG的文章下载了405.279次（相比之下，2023年的395.841次和2022年的273,845次），这是该期刊在其28年活动中的新记录。JMG的读者基于下载的位置，遍布世界各地，
DNA甲基化发作性gabriele-de vries综合征
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
动态LCA方法学支持碳预算合规后占用后决策
使用参数生命周期评估（LCA）工作流程，该工作流将时间维度整合在一起，以使占领后决策与碳预算保持一致。将此方法应用于法国的住宅案例研究，这项工作探讨了优化，灵敏度分析和不同的可视化技术，以期使建筑物参与者不仅告知建筑物的缓解碳缓解措施以实施，还可以执行它们。提出了剩余的建筑物生命周期的翻新计划，而决策的时间方面被证明非常有用。有趣的是，尽管全局变暖的潜在值非常独特，但从静态和动态LCA中出现了类似的优化解决方案，这表明可能会忽略动态参数。发现还阐明了传达多方面决策信息的复杂性，强调了调整解决方案的重要性。尽管如此，结果的特异性需要在各种建筑类型中进行进一步的研究。这项研究是迈向可持续建筑管理的又一步，强调了坚持碳预算的紧迫性。
对声音，图像和文本中识别多模式情绪方法的审查
收到：2023年9月18日；接受：2023年12月25日摘要通过听觉，视觉和文本提示识别多方面情绪的研究是一个快速发展的跨学科领域，涵盖了心理学，计算机科学和人工智能领域。本文研究了用于隔离和识别这些模式中复杂情绪状态的方法的范围，目的是描述进步并确定未来研究的领域。在声音领域中，我们探索了信号处理和机器学习技术的进展，从而有助于从人声弯曲和音乐安排中提取细微的情感指标。视觉情绪识别是通过面部识别算法，肢体语言分析以及上下文环境信息整合的有效性来评估的。使用自然语言处理技术检查基于文本的情感识别，以感知书面语言的情感和情感内涵。此外，本文考虑了这些不同情绪数据来源的融合，考虑了构建能够解释多模式输入的连贯模型时所面临的挑战。我们的方法涵盖了最近研究的荟萃分析，评估了各种方法的有效性和精度，并确定了常见的指标进行评估。结果表明，偏爱深度学习和混合模型，以利用多种分析技术的优势来提高识别率。然而，诸如情感的主观性质，表达中的文化差异以及广泛的注释数据集的必要性持续存在的挑战，这是重大障碍。总而言之，这篇综述倡导了更多细微的数据集，增强的跨学科合作以及一个道德框架来管理情绪识别技术的实施。这些技术的潜在应用是广泛的，从医疗保健到娱乐，并且需要一致的努力来完善和道德将情感识别纳入我们的数字互动中。关键字：多模式情绪，融合，机器学习，深度学习，回归，CNN，RNN。