分子动力学旨在模拟原子的物理运动,以便采样Boltzmann – Gibbs的概率度量和相关的轨迹,并使用Monte Carlo估计值来计算宏观特性[1,17]。执行这些数值模拟时的主要困难之一是标准化:该系统倾向于将其捕获在相空间的某些区域,通常在目标概率度量的局部最大值附近。在这种情况下,从一个亚稳态到另一个状态的过渡在复杂的系统中特别感兴趣,因为它们表征例如结晶或酶促反应。与分子时间尺度相比,这些反应长期尺度发生,因此对逼真的罕见事件的模拟在计算上很难。
摘要 - 对网络入侵检测系统的评估需要足够数量的混合网络流量,即由恶意和合法流动组成。特别是获得现实的合法流量很难。合成网络流量是响应不足或不完整的现实数据集的工具之一。在本文中,我们仅着重于合成产生高质量的合法流量,而我们不会深入研究恶意交通。对于这项特定任务,最近的贡献利用了高级机器学习驱动的方法,特别是通过生成对抗网络(GAN)。但是,对GAN生成的数据的评估通常会忽略关键属性,例如协议依从性。我们的研究通过提出一组全面的指标来解决差距,以评估合成合法网络流量的质量。为了说明这些指标的价值,我们通过简单但有效的概率生成模型Bayesian Network(BN)将面向网络的gans进行了经验比较。根据我们提出的评估指标,基于BN的网络流量产生的表现优于基于ART GAN的对手。在我们的研究中,BN产生了更现实和有用的合成良性流量,并同时最大程度地减少了计算成本。
摘要。基于心理任务的大脑计算机界面(MT-BCIS)允许其用户仅通过使用通过心理任务产生的大脑信号来与外部设备进行交互。虽然MT-BCI有望用于许多应用,但由于缺乏可靠性,它们仍然几乎没有使用外部实验室。MT-BCI要求其用户发展自我调节的特定大脑信号的能力。但是,控制BCI的人类学习过程仍然相对较少了解,以及如何最佳地训练这种能力。尽管他们承诺和成就,但传统的培训计划已被证明是最佳的,并且可以进一步改善。为了优化用户培训并提高BCI绩效,应考虑人为因素。应采用跨学科的方法,以为学习者提供适当和/或自适应培训。在本文中,我们概述了MT -BCI用户培训的现有方法 - 尤其是在环境,说明,反馈和练习方面。我们提出了这些培训方法的分类和分类法,提供有关如何选择最佳方法并确定开放挑战和观点以进一步改善MT-BCI用户培训的指南。
实施方案是指内部,拥有和控制身体的感觉。在虚拟现实中,可以用一个虚拟的身体代替一个人的身体,称为头像。通过此化身的修改对实施方案的调制对用户具有感知和行为后果,这些用户可以影响用户与虚拟环境互动的方式。因此,定义指标必须对虚拟现实中的体现感进行可靠的评估,以更好地了解其维度,它们的互动方式以及它们对虚拟环境中相互作用质量的影响。在这篇评论中,我们首先介绍了有关体现感,其维度(代理,身体所有权和自我位置的感觉)的当前知识,以及它们如何与其他人联系。然后,我们深入研究目前用于评估实施方案的不同方法,从问卷到神经生理学措施。我们对现有指标进行了批判性分析,讨论了它们在虚拟现实的背景下的优势和缺点。值得注意的是,我们认为,在虚拟现实的背景下,最相关的实现实体的实时度量也是特定的,并且不需要双重任务。脑电图似乎是对未来的良好候选人,如果改善了其对运动和实用性的敏感性(例如其敏感性)。虽然完美的指标尚未确定,但如果存在,这项工作提供了根据上下文选择哪种指标的线索,这应该有助于更好地评估和理解虚拟现实中的体现感。
架构材料表现出与其几何形状直接相关的非常规性。由细长的元素组成时,结构材料可以通过细胞壁的屈曲或折断行为表现出大变形,表现出几何性非线性。这可以在具有不同属性的材料中创建一个与原始结构不同的新模式。在本文中,我们介绍了研究模式生成弹性不稳定性引起的架构材料的方法的回顾。我们首先在经典示例上审查相关研究:压缩下的六边形蜂窝。我们强调了它们在确定基本分叉现象及其对研究介质(单位细胞长度)模式变化方法的贡献方面的重要性。然后,我们详尽地回顾了现在使用的方法和工具,以研究受弹性不稳定性的此类材料的后构成行为。
摘要根据第13条第(5)条和第14条的授权要求,与提交给欧洲食品安全局(EFSA)的血糖和胰岛素的征服/法规有关的要求获得了负面意见。此类决定的原因主要归因于对所要求的影响的不良证明。在这种情况下,进行了一个项目,目的是批判性地分析结果变量(OVS)和测量方法(MMS),用于证实健康索赔,最终目的是提高利益相关者对EFSA提供的申请质量。本手稿提供了涉及项目专家的立场声明,报告了旨在收集,整理和批判性分析与要求效应(CES),OVS和MMS相关的信息,与血糖和胰岛素水平以及与符合符合性的1924/2006条例有关的信息。对OVS和MM的批判性分析是借助相关的科学文献进行的,旨在定义其适当性(单独或与他人结合)以支持特定的CE。结果可在随机对照试验中正确选择OVS和MMS,以便在可用时使用参考方法进行有效的索赔证实。此外,结果可以帮助EFSA更新健康要求科学要求的指南。
在测试中,丝膜在小于1 bar的真空压力下达到每小时56.8升的水流量。允许有益的矿物质通过,该膜拒绝了超过99%的水中有机污染物,例如臭名昭著的全氟化合物(也被广泛称为永远的化合物),这引起了全球对其毒性和持久性的关注。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
引言可靠地访问了英国武装部队(UKAF)人员的高质量PMP护理,这是对通过PMP服务的人员进行研究的普遍主题。1对UKAF的妇女进行了自我报告的PMP症状的调查发现,有54.4%的响应者认为她们的治疗可以得到改善。他们报告了与工作有关的压力和常见的心理健康障碍,而不是PMP,其中一些报道GP对PMP管理缺乏信心。在UKAF服役的潜在围绝经期妇女(40-60岁)的比例从11%上升到2024年的19%,2意味着需要获得高质量的PMP护理,并且可用于服务人员。在英国更广泛的人口中,50至64岁的妇女人数从2011年的510万增加到2021年的590万,3岁和更多的女性正在开处方激素替代疗法(HRT),以供PMP症状。4尽管如此,缺乏GP对PMP处方的HRT处方的信心,尤其是在年龄<45岁的妇女中,并且患有主要心理症状的女性。5,6在评估专业PMP服务的潜在需求的一项调查中,超过50%的NHS GPS报告称,每周> 4个PMP案例> 4个PMP案例,但仍然缺乏信心。7
局部添加说明方法越来越多地用于了解复杂机器学习(ML)模型的预测。最常用的广告方法,塑造和石灰,遭受文献中很少测量的局限性。本文旨在使用六个定量指标来衡量对OpenML数据集(304)数据集的这些限制,还评估了基于新兴联盟的方法来解决其他方法的弱点。我们在特定的医疗数据集(Sa Heart)上说明和验证结果。我们的发现表明,石灰和沙普的大约在高维度上特别有效,并产生了可理解的全球解释,但是在更改方法的pa-rameters时,它们缺乏精确度,并且可能是不需要的行为。基于联盟的方法在高维度上在计算上昂贵,但提供了更高质量的本地解释。最后,我们提出了一个路线图,总结了我们的工作,指出了最合适的方法,具体取决于数据集维度和用户的目标。