XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmethods
DNA提取和采样方法对通过冷烟鲑和加工植物表面监测的细菌群落的影响
AurélienMaillet，AgnèsBouju-Albert，Steven Roblin，PaulineVaissié，SébastienLeuillet等。dna提取方法和采样方法对细菌群落的采样方法和采样方法，受16s rdna Metabarcoding在冷salmokeped salmon and Processing salmon and Processing surfaces中监测的细菌群落。食品微生物学，2021，95，pp.1-10。10.1016/j.fm.2020.103705。hal-03492706
了解现代建筑方法的具体碳凭证
本研究通过进行批判性文献综述和调查结果来评估现代建筑方法（MMC）的具体碳凭证。虽然有几项研究回顾了MMC的更广泛影响，但迄今为止，还没有其他研究全面审查了该建筑类型学的具体碳证书。由于MMC不是国际公认的术语，因此该评估包括在世界各地使用的其他术语 - 例如预制，现场建筑和工业化建筑。该研究捕获了250项单独的研究，并将其分配到最终的41项研究和总共82个案例研究比较的样本集。尽管普遍认为采用MMC会导致体现的碳储蓄，但支持这一主张的证据并不强大。各个案例研究的结果在方向和幅度上都显着范围，并且在没有批判性审查的情况下，可以得出大为不同的结论。在批评和综合已发表的研究之后，发现MMC的采用对建筑物的体现碳没有显着的正面或负面影响。
肿胀潜力和压力计算方法
肿胀潜力和肿胀压力计算方法：全面评论Hawkar Ibrahim 1*，Rizgar Hummadi 2 1,2土木工程系，工程学院，萨拉哈丁大学 - 大学 - 欧比尔，44002 ERBIL，伊拉克库尔德斯坦地区； hawkar.ibrahim@su.edu.krd（H.I.）rizgar.hummadi@su.edu.krd（R.H.）。摘要：膨胀的土壤，其特征是由于水含量的变化而导致体积变化，严重影响了岩土工程。适当评估肿胀潜力和肿胀压力对于改善膨胀土壤的基础设计至关重要，从而降低了土壤膨胀引起的风险。已经开发了用于测量和计算肿胀潜力和肿胀压力的不同方法，从经验到分析方法，其中许多基于实验室测试和土壤特性的分析。本文介绍了这些方法的新分类，将其分为定性，半质量和定量方法。间接分类方法是定性和半质量方法，可以是单个或多指数方法。相比之下，定量方法是基于实验室或现场测试结果的直接方法。本综述将为研究人员和工程师提供使用各种方法对膨胀土壤的扩张潜力的简单评估。关键字：经验方法，膨胀的粘土，肿胀的潜力，肿胀压力。1。简介
机器学习方法是否导致类似的个性化治疗规则？真实数据的比较研究
Florie Bouvier，Etienne Peyrot，Alan Balendran，CorentinSégalas，Ian Roberts等。机器学习方法是否导致类似的个性化治疗规则？对真实数据的比较研究。医学的统计数据，2024，43（11），pp.2043-2061。10.1002/sim.10059。hal-04503566
算法和化学偏移编码定量脂肪水成像的算法和方法的比较综述
在肝PDFF上（PDFF≤50％），并使用相同的实验条件评估了其在实验设置的4.12％的可重复系数，其可重复性系数为2.99％。此外，一个脂肪水幻影在另一项QIBA研究中前往多个地点16,17，并在各种MRI供应商溶液中显示了可重现的PDFF测量。如今，为了获得这些定量的PDFF和R ∗ 2生物标志物，已经开发了几种基于CSE-MRI的基于CSE-MRI的方法。因此，本研究的目的是建立和比较这些方法的定量性能，其准确性的偏见以及在可重复可辨认的研究框架内的精确性限制。18相关，十多年前，ISMRM 2012 Fat Water MRI研讨会提议将PDFF标准化为定量成像生物标志物。收集的算法在众多的体内数据集中进行了基准测试，并开发了MATLAB算法工具箱。它为算法的输入/输出格式提供了标准化，并促进了它们的比较。不幸的是，大多数研究仅提供对PDFF的离散和有限范围的评估，混合脂肪 - 水样品通常低于50％。进行更广泛的评估，
使用机器学习方法检测阿尔茨海默氏病
摘要。随着世界正在经历人口增长，年龄在65岁及以上的老年人的一部分也以更快的速度增长。结果，预计未来几年患有阿尔茨海默氏病的痴呆症将迅速增加。目前，医疗保健系统需要准确检测该疾病以治疗和预防。因此，开发一个早期发现阿尔茨海默氏病以避免并发症的框架至关重要。为此，提出了基于机器学习（ML）和深度学习方法的新型框架，以检测阿尔茨海默氏病。尤其是，已经针对其定义准确性评估了不同的ML和DL算法的性能。实验结果表明，双向长期记忆（BILSTM）的表现优于91.28％的ML方法。此外，与现状的比较表明，我们的框架优于文献中提出的其他方法。
纹理特征提取方法：调查
抽象的纹理分析用于非常广泛的场和应用，从纹理分类（例如，用于遥感）到分割（例如，在生物医学成像中），通过图像合成或模式识别（例如，用于图像inpainting）。对于这些图像处理过程中的每一个，首先，必须从原始图像中提取描述纹理属性的象征性特征。在过去的几十年中，已经提出了各种特征提取方法。每个人都有其优点和局限性：其中一些的性能不是通过翻译，旋转，affin和perspective变换来修改的；其他人的计算复杂性低；其他人再次容易实施；等等。本文对纹理特征提取方法进行了全面的调查。后者分为七个类：统计方法，结构方法，基于转换的方法，基于模型的方法，基于图形的方法，基于学习的方法和基于熵的方法。对于这七个类中的每种方法，我们介绍了概念，优势和缺点，并给出了应用程序的示例。这项调查使我们能够确定两类方法，特别是在将来值得关注的方法，因为它们的表现似乎很有趣，但是他们的详尽研究尚未进行。
DMRcate：甲基化阵列和测序空间分析方法
DMRcate 包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 DMRcate-内部 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 DMResults-类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 extractRanges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 15
阈值设置，排放监视方法和广告系列
封面设计：EEA封面图像©Jeremy Woodhouse - 光电波式后盖图像©Philippe Ales布局：EEA /等出版日期：2025年2月13日ISBN 978-82-93970-57-6版本：V0.1 EEA Activity No。3他的法律通知准备本报告已由欧洲环境局共同资助，这是与欧洲人类健康与环境中心（等）赠款的一部分，并表达了作者的观点。本出版物的内容不一定反映欧洲委员会或欧盟其他机构的立场或意见。欧洲环境局和欧洲人类健康和环境中心都不承担任何造成本出版物中包含的信息的后果。如何引用此报告：Durlin，C.，Huynh，N.，Raventos，C.，Boucard，P。，Andrès，S。（2025）。在世界工业中控制PFA的经验：阈值设置，排放监控方法和活动（Eionet报告 - 等于2024/14）。欧洲人类健康与环境中心。该报告可从https://www.eionet.europa.eu/etcs/all-etc-reports和https://zenodo.org/communities/eea----- etc/？page = 1＆size = 20。[Creative Commons归因4.0（国际）]有关欧盟的更多信息，请访问互联网（http://europa.eu）。欧洲人类健康与环境中心（等）https://www.eionet.europa.eu/etcs/etc-he该报告的法语版本已由Ineris发表在以下URL：https：//www.ineris.fr/国家工业环境与风险研究所，verneuil-en-halatte，parangonage，parangonage，pfas在工业放电中的PFA控制，in工业排放方面（https://www.nilu.com/） Intelling Voor Technologisch Onderzoek（Vito），4sfera Innova S.L.U.，Klarfakte.u版权所有公告©欧洲人类健康与环境中心，2025年繁殖是来源的来源。
确定解决马尔可夫决策过程的有效方法
我们在这里考虑马尔可夫决策过程（MDPS），总体知识是已知的过渡和奖励功能。主要有两种有效的方法，可以使用基于模型的方法来精确求解MDP：动态编程或线性程序，如[11]中所述。确定解决MDP问题的最有效方法一直是文献研究的主题。有关全面的审查，请参阅[1]以及[11，9]。根据[11]，有人认为，基于价值的算法（例如价值迭代（VI）及其变体）并不像基于政策的方法那样实用，因此建议避免使用。另一方面，对基于策略的方法进行了比较下注政策迭代（PI）和政策迭代（PIM）尚不清楚，尽管后者似乎更有效[11]。早期的发现表明，线性编程方法不适合解决此类问题，这主要是由于求解器的速度慢[9]。尽管如此，文献中的比较研究有限，截至2007年，这个问题仍未解决[10]。随着线性编程求解器（例如Gurobi或cplex）的性能不断提高，以及并行化可能性的进步，对求解方法的定期重新评估变得相关。因此，在[1]的研究中，对线性编程和政策迭代的性能进行了比较分析，是对特定的马尔可夫决策过程（MDP）模型进行的，重点介绍了预期的总奖励标准。非零条目的1％。所考虑的MDP的特征是较大的状态空间（基数至少为2000），并且表现出各种动作选择（范围为2至500）。值得注意的是，所有过渡矩阵都高度稀疏，仅包含1％和0。先前的研究采用内点方法来解决线性程序。他们认为线性编程（LP）优于策略迭代（PI），并且对于特定模型而言，这显着。必须注意，[1]检查的模型类别在文献中很普遍，尤其是在给定状态下可能的转移数量的网络问题中。尽管如此，该研究仍具有一定的局限性。首先，即使这些方法可能会超过速度上的标准PI，但它并未考虑修改策略迭代及其变体。其次，研究中采用的LP解决方法仅提供政策而不是政策和价值观，就像动态编程一样。最后，其结论对更稀疏或其他操作标准的更广泛案例的概括性仍然不确定。这项工作的目的是找出线性编程在更一般的情况下是否仍然是一种有效的工具，并且在哪些条件（状态空间和行动空间维度，稀疏性）下找到使用动态编程仍然有效。