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自然光未校准光度立体 (NaUPS) 减轻了传统未校准光度立体 (UPS) 方法中严格的环境和光线假设。然而,由于内在的不适定性和高维模糊性,解决 NaUPS 仍然是一个悬而未决的问题。现有工作对环境光和物体材质施加了强有力的假设,限制了更一般场景中的有效性。或者,一些方法利用复杂模型的监督学习,但缺乏可解释性,导致估计有偏差。在这项工作中,我们提出了自旋光未校准光度立体 (Spin-UP),这是一种无监督方法,用于解决各种环境光和物体中的 NaUPS。所提出的方法使用一种新颖的设置,在可旋转的平台上捕获物体的图像,通过减少未知数来减轻 NaUPS 的不适定性,并提供可靠的先验来缓解 NaUPS 的模糊性。利用神经逆向渲染和所提出的训练策略,Spin-UP 可以以较低的计算成本恢复复杂自然光下的表面法线、环境光和各向同性反射率。实验表明,Spin-UP 优于其他监督/无监督 NaUPS 方法,并在合成和真实世界数据集上实现了最先进的性能。代码和数据可在 https://github.com/LMozart/CVPR2024-SpinUP 获得。
贸易/设备名称:icobrain-ctp 法规编号:21 CFR 892.2050 法规名称:图片存档和通信系统 监管类别:II 类 产品代码:LLZ 日期:2020 年 1 月 24 日 收到日期:2020 年 1 月 27 日 亲爱的 Dirk Smeets: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述设备,并已确定该设备与 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同(就附件中所述的用途而言),或与根据《联邦食品药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的设备基本等同,这些设备不需要获得上市前批准申请(PMA)的批准。因此,您可以营销该设备,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意,FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求,包括但不限于:注册和登记(21 CFR 第 807 部分);标签(21 CFR 第 801 部分);医疗器械报告(医疗器械相关不良事件报告)(21 CFR 803)
本文对2007年至2023年的自闭症谱系障碍(ASD)的AI治疗研究提供了全面的概述,重点介绍了各个国家,机构,作者和关键词的全球贡献。美国以164个文件和4988次引用,强调了其在ASD疗法的AI技术中的核心作用,随后是中国的重大贡献(90个文件,1190个引用)和印度(65个文档,564个引用)。像斯坦福大学和麦吉尔大学这样的机构展示了大量的研究成果,而丹尼斯·沃尔(Dennis Wall)等作者则具有突出的贡献,这些贡献使诊断自闭症随着AI的使用而更加有效。关键字如“机器学习”,“自闭症谱系障碍”和“儿童”占主导地位,反映了为ASD干预措施利用技术的持续努力。总的来说,该分析强调了通过协作研究和技术创新来增强ASD治疗方法的全球动态努力。
我们介绍了CGAPOSENET+GCAN,它通过使用几何Clifford代数网络(GCAN)增强了CGAPOSENET,这是相机姿势回归的架构。添加GCAN,我们仅从RGB图像中获得了相机姿势回归的几何感知管道。cgaposenet使用Clifford几何代数将四元组和翻译向量统一为单个数学对象,即电动机,可用于独特地描述相机姿势。cgaposenet可以在其他方法中获得综合结果,而无需调查损失功能或有关场景的其他信息,例如3D点云,这可能并不总是可用。cgaposenet就像文献中的几种方法一样,只学会了预测运动系数,并且没有意识到预测位于其几何含义的数学空间。通过利用几何深度学习的最新进展,我们从GCAN上修改了CGAPOSENET:从InceptionV3背骨中获得与摄像机框架相关的可能的运动系数的建议,然后通过在G 4,0中使用的一组层来,将它们通过单个电动机为单个电动机。网络的工作是几何意识,具有多活性价值in-
分离染色体的流式细胞术是细胞遗传学的一种新方法,可快速测量单个中期染色体。在这种方法中,用适当的荧光染料染色的水悬浮液中的染色体被限制在激发染料的窄激光束中高速流动。发射的荧光通过光度法测量,累积的数据形成染色体荧光的频率分布。该频率分布的峰值归因于单个染色体或具有相似荧光的染色体组;峰值平均值与染色体荧光成正比,峰值面积与染色体出现频率成正比。因此,频率分布可作为核型(1、2)。此外,流式分选可根据染色体的染色特性分离染色体(3、4),这与传统的中期染色体纯化方法不同,后者依赖于速度或等密度沉降、区域离心或选择性过滤(5)。纯化单个中期染色体很重要,原因如下。富集或纯染色体部分已进行生化分析,以提供有关 DNA 或蛋白质结构的信息(6),将遗传信息转移到整个细胞(7-9),或通过体外杂交绘制基因图谱(10)。但一般来说,传统技术无法提供足够纯度的染色体,无法进行高分辨率生物或生化研究。通过基于溴化乙锭荧光的流式分选,我们以 90% 的纯度将雄性鹿 Muntiocus muntjak (2n = 7) (4) 的每个染色体和中国仓鼠 M3-1 细胞系的 14 种染色体类型分离成 8 个染色体组 (1, 3)。在我们之前对溴化乙锭染色的人类染色体的研究中,我们仅从雄性 (2n = 46) 的 24 种染色体类型中分辨出 8 个染色体组 (2, 3)。在本研究中,使用 DNA 荧光染料 33258 Hoechst 和改进的仪器,
摘要 信息不对称是采用节能技术的一个重要障碍。在本文中,我们研究了相关激励结构的供应方影响。我们基于现有证据,在某些情况下,能源效率具有信任成分,即市场供应方拥有更多关于哪种技术最适合消费者的信息。关于信任商品市场的文献表明,专家卖家的信息优势会导致市场效率低下,包括交易量低下。我们首先开发一个简单的框架来研究与提供节能技术相关的供应方激励。然后,我们通过讨论信任商品实证文献与能源效率市场实证文献之间的联系来记录效率低下和潜在的补救措施。通过这样做,我们确定了对促进采用节能技术的政策设计的影响。关键词:能源效率、信息不对称、信任商品、能源政策、环境外部性、技术采用
○Harmonie – Arome基于Aladin联盟内开发的模型(地图上的蓝色国家)○○与AROME-FRANCE相同的非静态动力学核心○更新到该模型的物理参数化,配置选择和脚本系统●Accord common and contoct and contoct and contoct of ifs-arpege frr frrige and ifs-arpege M Moutrf,
