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worms-worm-wheels-a-primer.pdf - KHK 美国公制齿轮
我不想抢 AGMA 的风头，但我想说的是，该组织在佛罗里达州那不勒斯举行的年度会议取得了巨大成功。许多 AGMA 成员因其为行业做出的贡献而受到认可。它正在对如何继续帮助齿轮制造业做出一些有趣的改变，包括成立一个关于最新新兴技术的新委员会。请务必查看本期的 AGMA 部分，以了解年度会议上发生的所有细节。将 AGMA 信息视为 6 月《Gear Solutions》杂志内容的开胃菜。我们重点关注齿轮成形和滚齿，提供了几篇涉及这些重要行业主题的技术论文。Alfonso Fuentes-Aznar 博士和 Ignacio Gonzalez-Perez 博士的一篇论文讨论了高压角圆柱齿轮的轮齿强度分析。 Prasmit Kumar Nayak、A. Velayudham 和 C. Chandrasekaran 分享了他们评估 CNC 机床高精度齿轮未知几何形状的方法。我们的常驻 Hot Seat 专家 Scott MacKenzie 详细介绍了如何使用吸热气氛进行热处理。Tooth Tips 专栏作家 Brian Dengel 撰写了另一篇相关专栏文章。这次是关于蜗杆和蜗轮的入门知识。在我们的公司简介中，我与 Wolverine Broach 的总裁和销售副总裁进行了交谈。他们在
关键技术标准指标 - 布鲁金斯学会
关键技术的重要性促使政府、行业和民间组织越来越关注关键技术标准 (CTS) 的开发和使用。标准塑造全球市场，并影响哪些技术成为市场领导者。标准还塑造技术所体现的价值观。例如，关于什么是值得信赖和可靠的人工智能的标准将指导全球人工智能的发展。该项目开发了一个关键技术标准指标 (CTSM)，用于评估亚太地区各国参与开发和使用 CTS 的能力，并允许对 CTS 能力进行跨国比较。CTSM 基于从发送给部分国家的政府官员、行业和民间社会的问卷调查中收集的数据，以及我们自己的研究和分析。CTSM 中的国家包括澳大利亚、柬埔寨、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡和越南。这些国家代表着不同的发展水平，在经济中对关键技术的使用也各不相同。事实上，越南、印度尼西亚和新加坡等国家已经建立或正在成为成熟的技术中心。澳大利亚在量子计算和人工智能等领域拥有强大的研发基础和专业知识，而柬埔寨等国家在使用数字技术方面仍处于起步阶段。这些国家的政府、工业界和民间社会如何与制定 CTS 的标准机构互动以及如何使用 CTS，将对关键技术的采用产生影响，对经济增长、国际贸易参与和国家安全产生重要影响。
定量度量的支持文件6.2.2
爱因斯坦技术与管理学院（由udainath教育与慈善信托基金会管理，布巴内斯瓦尔），由艾克特（Acte）批准。印度，新德里，隶属于政府。Odisha AN ISO：2015认证工程学院Odisha AN ISO：2015认证工程学院
用于评估文本到图像生成中对齐的度量
合成图像产生的进展使评估其质量至关重要。虽然已经提出了几种大会来评估图像的渲染，但对于基于提示的文本形象（T2I）模型至关重要，这些模型基于提示，以考虑其他范围，例如生成的图像与提示的重要内容相匹配。此外，尽管生成的图像通常是由随机起点引起的，但通常不考虑该图像的影响。在本文中，我们提出了一个基于提示模板的新指标，以研究提示中规定的内容与相应生成的图像之间的对齐。它使我们能够更好地以指定对象的类型，它们的数字和颜色来表征对齐方式。我们对最近的几个T2I模型进行了一项研究。我们通过方法获得的另一个有趣的结果是，图像质量可能会大大变化，这取决于用作图像种子的噪声。我们还量化了提示中概念数量的影响，它们的顺序以及其（颜色）属性的影响。最后，我们的方法使我们能够识别出比其他种子比其他种子更好的种子，从而开辟了有关该研究不足的主题的新研究方向。
Oracle Fusion 产品的指标描述
HRA_APPROVE_WORKER_PERFORMANCE_DOCUMENT_P RIV HRA_CANCEL_WORKER_PERFORMANCE_DOCUMENT_PRIV HRA_CHANGE_PERFORMANCE_DOCUMENT_DUE_DATES _PRIV HRA_CREATE_PERFORMANCE_DOCUMENT_BY_MANAGE R_PRIV HRA_CREATE_PERFORMANCE_DOCUMENT_BY_WORKER _PRIV HRA_CREATE_PERFORMANCE_DOCUMENT_PRIV HRA_CREATE_WORKER_PERFORMANCE_DOCUMENT_MA SS_PROCESS_PRIV HRA_DELETE_PARTICIPANT_FEEDBACK_PRIV HRA_MANAGE_ELIGIBILITY_BATCH_PROCESS_PRIV HRA_MANAGE_MATRIX_LAYOUT_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_DOCUMENT_TYPE_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_EVALUATION_RATING_T ARGET_DISTRIBUTION_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_PROCESS_FLOW_DEFINIT ION_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_ROLES_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_TEMPLATE_PRIV HRA_MANAGE_PERFORMANCE_TEMPLATE_SECTIONS_P RIV HRA_MANAGE_WORKER_ELIGIBILITY_PRIV HRA_MASS_PROCESS_PERFORMANCE_DOCUMENTS_PRIV HRA_PROVIDE_PERFORMANCE_EVALUATION_FEEDBACK _PRIV HRA_REOPEN_PERFORMANCE_DOCUMENT_PRIV HRA_REQUEST_FEEDBACK_PRIV HRA_RESET_WORKER_PERFORMANCE_EVALUATION_ST ATUS_PRIV HRA_SEARCH_FOR_MY_ORGANIZATION_PERFORMANCE_ DOCUMENTS_PRIV HRA_TRANSFER_PERFORMANCE_DOCUMENT_PRIV HRA_VIEW_PERFORMANCE_MANAGER_DASHBOARD_PRIV HRA_VIEW_PERFORMANCE_WORKER_DASHBOARD_PRIV HRA_VIEW_WORKER_PERFORMANCE_MANAGEMENT_DO CUMENT_PRIV HRT_VIEW_PERFORMANCE_OVERVIEW_BY_MANAGER_PRIV ORA_HRA_MANAGE_CHECK_IN_DOCUMENT_PRIV
度量场作为希尔伯特空间的涌现
首先，我们解释时空和度量场作为基本概念的一些模糊性。然后，从 Unruh 效应的角度，使用 Gelfand–Naimark–Segal 构造，我们构造一个算子作为加速量子，我们称之为量子加速算子 (QAO)。随后，我们研究了 Minkowski 空间中两个不同框架的真空之间的关系。此外，我们表明，通过将这样的 QAO 应用于 Minkowski 真空，可以获得 Minkowski 空间中每个加速框架的真空。此外，利用这些 QAO，我们增强了希尔伯特空间，然后提取了 Minkowski 时空一般框架的度量场。在这种方法中，这些概念通过构造的 QAO 从希尔伯特空间中出现。因此，这种增强的希尔伯特空间在一般框架中包含了量子场论，可以被视为基本概念，而不是经典度量场和标准希尔伯特空间。
大脑年龄预测中的性能度量评估
图1应用于（i）预测的年龄（上排）和（ii）脑年龄三角洲（底行）的年龄偏差校正的示例。（a）预测年龄与真实年龄之间未经校正的关联。橙色线显示了用于建模年龄偏差的线性拟合。（b）使用拟合中的系数（图A中的橙色线）以纠正预测年龄后的预测年龄与真实年龄之间的关系。（c）校正的三角洲计算为校正的预测年龄真实年龄，该年龄没有年龄依赖性。（d）脑年龄三角洲与真实年龄之间未校正的关系，橙色线显示线性拟合适用于对年龄偏差进行建模。负斜率是由于X轴上的真实年龄与Y轴负面的真实年龄之间的抗相关性，这是因为负面的真实年龄是Delta的一部分（预测的年龄真实年龄）。（e）根据图D中的校正计算得出的校正三角洲，该校正没有年龄依赖性。（f）使用校正的Delta +真实年龄计算得出的预测年龄。因此，通过对预测的年龄值进行校正获得的校正三角洲给出了等效的结果，以纠正增量值本身的年龄（de Lange＆Cole，2020年），因为增量值包含预测值为真实年龄。图C和e = 1.00
多视图数据中的自我监督指标学习
表1：欧几里得距离与自我监督公制学习的距离之间的性能比较。d是数据的维度，k是因子的数量，s是下游任务中的样本量，σ2测量不同视图的变化，λ测量样本差异的变化，µ是类之间的预期差异。
量化空中相互作用手臂疲劳的指标
摘要 空中互动容易导致疲劳，并导致上肢沉重感，这种情况被随意称为大猩猩臂效应。设计师经常将空中互动的局限性与手臂疲劳联系起来，但没有定量方法来评估并因此减轻它。在本文中，我们提出了一种新的指标，消耗耐力 (CE)，它源自上臂的生物力学结构，旨在表征大猩猩臂效应。我们提出了一种使用现成的基于摄像头的骨骼跟踪系统以非侵入方式捕获 CE 的方法，并证明 CE 与 Borg CR10 感知用力量表密切相关。我们展示了设计师如何使用 CE 作为补充指标来评估现有和设计新颖的空中互动，包括具有重复输入的任务，例如空中文本输入。最后，我们提出了一系列设计疲劳高效空中接口的指导方针。