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Doty 等人诉 Quantum Metric, Inc. - 1:24-cv-01154
会话重放是重现用户在 Web 或原生移动应用程序上的交互。会话重放可捕获鼠标移动、点击、键入、滚动、滑动、点击等操作。会话重放不是对用户会话的记录。它是基于用户浏览器或应用程序状态变化以及所有底层上下文用户数据重现个人体验。2 16. 更专业的术语来说，每个网站的关键组成部分是文档
ASTM 公制实践指南 - NIST 技术系列出版物
美国和国外越来越多地使用国际单位制 (SI)，即公制的现代化版本，这给工程师、制造商和从事国际贸易的人员带来了许多转换问题。为了促进美国习惯单位和国际单位制单位之间的转换，美国材料与试验协会 (ASTM) 成立了一个公制实践特设委员会，负责编写公制实践指南，为 ASTM 的技术委员会提供转换程序和因素，以实施协会的政策。由于它对美国公众的许多方面都很有用，国家标准局 (NBS) 在 ASTM 的同意下，已承诺将公制实践指南第二版提供给公众。
用于评估电网惯性和基于逆变器的发电的运行弹性指标
免责声明 本信息是根据美国政府机构资助的工作编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
终身单调：多域单眼深度估计的终身学习
摘要 - 随着自动驾驶和机器人导航的快速进步，对能够估计度量（绝对）深度的终身学习模型的需求不断增长。终身学习方法可能在模型培训，数据存储和收集方面可以节省大量成本。但是，RGB图像和深度图的质量是传感器的，现实世界中的深度图具有特定的特定特征，从而导致深度范围的变化。这些挑战将现有方法限制为具有较小的域差距和相对深度图估计的终身学习。为了促进终生的度量深度学习，我们确定了需要注意的三个至关重要的技术挑战：i）开发一个能够通过尺度感知的深度学习来解决深度尺度变化的模型，ii）设计有效的学习策略来处理明显的域间隙，iii III）为在实践应用中创建一个自动化的解决方案。基于上述考虑因素，在本文中，我们提出了一个轻巧的多头框架，有效地解决了深度尺度的不平衡，ii）一种不确定性的意识到的终身学习解决方案，可熟练处理重要的域域，iii）一种在线域特异性预测方法，以实现实时的预测方法。通过广泛的数值研究，我们表明该方法可以实现良好的效率，稳定性和可塑性，从而使基准测试幅度约为15％。该代码可在https://github.com/ freeformrobotics/lifelong-monodepth上找到。
影响耦合轴突束的度量扰动的计算机研究
现在可以通过地球上的仪器探测到引力辐射。与受到人类头骨屏障的电磁辐射相比，引力辐射不受此限制。在 [3] 中，我们通过 MATLAB 模拟展示了引力辐射对人类中枢神经系统中轴突束的影响，这些轴突束之间存在触觉耦合。我们在那里报告说，对于低于 h = 0.09 的应变，对耦合轴突响应的差异时间没有明显影响。考虑到地球接收到的引力波的应变幅度约为 h = 1 e − 21 或更低 [5]，我们得出结论，引力波对大脑的信息处理没有影响。然而在本文中，我们得出结论，即使是微弱的引力波也会对轴突束的信息传输产生明确的影响。
通过基于注意力的深度布局度量学习进行热点检测
摘要 — 随着半导体特征尺寸的急剧缩小，热点检测已成为生成优化掩模设计以实现更好可印刷性的关键且具有挑战性的问题。机器学习技术，尤其是深度学习，在热点检测任务上取得了显著的成功。然而，由于两阶段流程和布局特征表示效率较低，大多数现有的热点检测器性能不佳。更重要的是，大多数工作只能解决具有明显热点模式的简单基准测试，如 ICCAD 2012 竞赛基准测试。在本文中，我们首先开发了一种新的端到端热点检测流程，其中布局特征嵌入和热点检测共同执行。基于注意机制的深度卷积神经网络 (CNN) 被用作主干来学习布局特征的嵌入并同时对热点进行分类。实验结果表明，我们的框架在更具挑战性的基准测试上实现了比现有技术更高的准确率，误报更少，推理速度更快。
Fixed Point of Interpolative Contraction on Metric Space Endowed with Graph
However, [ 8 ] observed that the fixed point obtained in the above Theorem 1.2 is not necessarily unique. Hence, a robust version of the results in [ 7 ] is provided therein. For some extensions of the idea of interpolative contractions in fixed point theory, we refer to [ 9 , 10 ] and the references therein. Following Petruşel and Rus [ 11 ], a self-mapping T of a metric space ( X, d ) is said to be a Picard operator (abbr., PO ) if T has a unique fixed point x ∗ and lim n →∞ T n x = x ∗ for all x ∈ X and T is said to be a weakly Picard operator (abbr. WPO ) if the sequence { T n x } n ∈ N converges, for all x ∈ X and the limit (which may depend on x ) is a fixed point of T . Jachymski [ 12 ] introduced the notion of contraction in metric space endowed with a graph G . Accordingly, let ( X, d ) be a metric space and let ∆ denote the diagonal of the Cartesian product X × X . Consider a directed graph G such that the set V ( G ) of its vertices coincides with X , and the set E ( G ) of its edges contains all loops, i.e., E ( G ) ⊇ ∆ . It is assumed that G has no parallel edges, so G can be identified with the pair ( V ( G ) , E ( G )) . Moreover, G may be treated as a weighted graph (see [ [ 13 ], p. 376]) by assigning to each edge the distance between its vertices. Denote by G − 1 , the conversion of a graph G , i.e., the graph obtained from G by reversing the direction of edges. Therefore,
生命：映射土地覆盖变化对全球灭绝的影响的指标
人类驱动的栖息地丧失被认为是生物多样性危机的最大原因，但迄今为止，我们缺乏可靠的，空间显式的指标，无法量化栖息地范围对物种灭绝的影响的人为变化的影响。现有指标无法考虑物种身份，或者仅专注于最近的栖息地损失。Durán等人开发的持久分数方法。（Durán等人2020方法ECOL。Evol。11，910–921（doi：10.1111/2041-210x.13427）通过将物种的生态和土地覆盖数据相结合，同时考虑了过去栖息地损失对物种灭绝的可能性的累积和非线性影响，这代表了重要的发展。但是，它在计算上是要求的，从而限制了其全局使用和应用。在这里，我们将持久性得分方法与高性能计算相结合，以生成30 875种陆生脊椎动物的寿命（土地覆盖变化对未来灭绝的影响）的全球地图（在1 Arc-min分辨率（在赤道为3.4 km 2））。这些地图首次提供了定量估计值，即预期的灭绝数量（增加和减少）的边际变化是由于将剩余的自然植被转化为农业而引起的，并将农田恢复为自然栖息地。我们从统计学上证明，这种方法整合了有关物种丰富性，特有和过去栖息地丧失的信息。本文是讨论会议问题的一部分，“弯曲自然恢复的曲线：基于乔治娜·梅斯（Georgina Mace）的生物多样性未来的遗产”。我们所产生的地图可在0.5–1000 km 2的尺度上使用，并提供前所未有的机会，以估算影响土地覆盖变化的各种行动的影响，从个人饮食选择到全球保护区的发展。
法定生物多样性净增益度量Note TR010063
在生物多样性标准版本3.0和法定生物多样性指标中，非常独特的栖息地（VHDH）的单位损失均被“取消”，并从定制薪酬达成共识的指标计算中删除；但是，保留和增强的单位仍然有助于基线和开发后计算。在生物多样性衡量标准版本3.0中，VHDH丢失的区域，但已商定定制薪酬，也被排除在该栖息地的基线价值之外，而在法定生物多样性指标中，该丢失的栖息地的价值现在包含在整个基线中。这具有似乎增加了基线柱中低地草地的栖息地单位，但是在回顾两个指标中，低地草地的总栖息地单位保持不变。