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网络知情性：使用CVSS增加对入侵检测系统的信任
入侵检测系统（IDSS）是必不可少的网络安全组合。以前的网络攻击检测方法更多地依赖于签名和规则来检测网络攻击，尽管过去十年来范式发生了变化，机器学习（ML）实现了更有效，更灵活的统计方法。，ML目前无法将网络安全信息集成到其内部运作中。本文介绍了网络知情性，这是一个新的指标，考虑到网络安全信息，以更明智地表示绩效，受到遇到的攻击的严重性的影响。该指标在网络安全方面使用了事实：共同的漏洞评分系统（CVSS）。在两个公共数据集上的结果表明，这种新的度量标准验证了使用通用指标获得的结果。此外，这种新的度量强调了基于ML的IDSS，优先考虑了严重攻击的高度绩效，这对通用指标看不到。因此，这个新的指标通过弥合ML和网络安全之间的差距很好地完成了通用指标。
在扩展修改的对称远程重力
这项研究分析了F（Q，t）重力框架内的at Rallatar的物理特征，其中Q是非金属标量表，t是能量量张量的痕迹。静态是黑孔的可行替代品，具有中央的保姆核心，周围的薄外壳和Schwarzschild外观中的动态层，将这两个区域分开。使用Finch-Skea度量，得出了核心和壳的必要场方程，而以色列交界处的条件保持了内部和外部区域之间的无缝连接。这项工作广泛探讨了关键方面，例如能量分布，适当的长度，能量条件，熵和状态参数方程。通过有效的电势，红移，因果关系条件和ADIA-BATIC指数来研究模型的稳定性。我们的结果突出了修饰的重力在维持压力杆的结构生存力和稳定性方面的重要作用。
可信赖的解释性接受：一种衡量可解释的AI医学诊断系统可信度的新指标
摘要我们提出，可信赖的解释性接受度量指标，以使用专家在循环中评估AI系统。我们的指标通过量化AI系统产生的解释与专家根据其专业知识和经验提供的推理之间的解释之间的距离来计算接受。我们的指标还评估了专家的信任，使用我们的信任机制包括不同的专家组。我们的指标很容易适应任何可解释的AI系统，并用于可信赖的AI系统的标准化过程。我们使用高识别医学AI的应用说明了拟议的度量，该指标是预测导管癌的原位（DCIS）复发。我们的指标成功地捕获了专家在DCIS复发中AI系统的解释性。
通过共形预测在度量空间中的个性化插补：通过连续葡萄糖监测预测糖尿病发育的应用
处理丢失数据的挑战在现代数据分析中很普遍，尤其是在预处理阶段和各种推论建模任务中。尽管存在许多算法来推出丢失的数据，但对患者级别的归纳质量的评估通常缺乏个性化的统计方法。此外，基于度量空间的统计对象存在稀缺的插补方法。本文的目的是引入一个新颖的两步框架，其中包括：（i）用于在指标空间中取值的统计对象的插补方法，以及（ii）使用保形推理技术个性化插补的标准。这项工作是出于需要在一项关于糖尿病的纵向研究的背景下，需要将连续葡萄糖监测（CGM）数据的分布功能表示形式进行，在这种情况下，很大一部分患者没有可用的CGM特征。通过评估CGM数据作为新的数字生物标志物的有效性来预测健康人群中糖尿病发作的时间来说明这些方法的重要性。为了应对这些科学挑战，我们提出：（i）一种新的回归算法，用于缺失响应； （ii）针对公制空间量身定制的新型保形预测算法，重点是2-wasserstein几何形状内的密度响应； （iii）一种广泛适用的个性化插补方法标准，旨在增强上述两种策略，但在任何统计模型和数据结构中都有效。我们的发现表明，将CGM数据纳入糖尿病时间分析中，并通过新颖的插补个性化阶段增强，与传统的糖尿病时间预测模型相比，预测准确性显着提高了10％以上。
城市化对健康的影响取决于健康度量，生活阶段和城市化水平：一项全球荟萃分析对鸟类物种
与城市栖息地相关的压力源与野生动植物健康不良有关，但是尚不清楚城市化与动物健康之间的一般负面关系是否尚不清楚。我们对鸟类文献进行了荟萃分析，以测试城市和非城市环境之间的健康生物标志物是否平均有所不同，以及在物种，生物标志物，生命阶段和物种特征之间是否存在系统的差异。我们的数据集包括1989年至2022年在51种鸟类中发表的112篇文章的644个效应尺寸。首先，我们表明，当我们将采样位置归类为城市或非城市时，城市化对健康没有明显影响。但是，当这种二分变量被代表每个位置的城市化程度的定量变量所取代时，我们确实发现了城市化对健康的负面影响。第二，我们表明，城市化对禽类健康的影响取决于所测量的健康生物标志物和个体生命阶段的类型，年轻人的影响更大。我们的全面分析呼吁将来的研究剥夺特定的城市与城市相关的健康驱动因素，这些驱动因素可能在分类城市与非城市比较中被掩盖。
2023 - OR复制前向排除列表
•基准年范围3，类别[1-17]涵盖的排放（公制CO2E）（第12-28列）（第12-28列）•基准年范围3，类别[1-17]覆盖的目标涵盖的排放量为SCOPE 3中基准年总发射的百分比，类别3，类别[1-17]（报告1-17]（TARGITS CO2E）（Metric Tons CO2E）（Metric Tons COPOPE） CO2E（第55列），范围2在报告年度覆盖的报告年度（公制CO2E）（第56列）（第56列），范围3，类别[1-17]的报告年份的排放量为目标年度涵盖的报告年度（公制CO2E）（公制吨CO2E）（57-73列）（第57-73列）•报告年度范围范围范围范围3范围范围范围范围范围范围范围范围范围范围范围3（IMISS target）（EMISS by co2e）（Emiss by co2e）（METRIC TIM）（METRIC THING）（METRIC TOM）•METRIC TOMISRIC TABIRIC TOM 2E）所有选定的示波器（公制CO2E）（第75列）•此目标是否涵盖任何与土地相关的排放？(column 76) • % of target achieved relative to base year [auto-calculated] (column 77) • Target status in reporting year (column 78) • Please explain target coverage and identify any exclusions (column 79) • Plan for achieving target, and progress made to the end of the reporting year (column 80) • List the emissions reduction initiatives which contributed most to achieving this target (column 81)
partiii eq.4.13应用：混合状态k o = g o = g oo 11.1指标量化的概念来自方程式等方程。4.13分形
partiii eq.4.13应用：混合状态k o = g o = g o11.1指标量化的概念来自方程式等方程。4.13分形亚原子量表的量化应在下一个较高的10 40 x分形尺度（宇宙学）上重复，因此，应进行度量量化。一个元素不仅仅是局部重力，还包括确实有验证的局部组件。n = 1。例如，在所有螺旋星系平面的光环中，在大型R = 1-2gm /（rc 2）中，eq.4.13 k 00在大r（k 00»e i de /de /（1-2 e）的极限）中必须等于G oo = 1-2gm /（rc 2），鉴于所有通常的中心力力mv 2 /r = gmm /r 2在所有螺旋力平面中，halo的各个部分都必须在螺旋力平面中。求解V的这些方程式给出了我们的度量量化。v = n100km/sec（n =整数），因此我们不需要暗物质来解释这些光晕速度。审查：来自Parti Ultimate Occam的剃须刀理论的评论意味着最终数学物理学理论：假设0®Newpdet + µ + E Mandelbulbs in Fig6中的Mandelbulbs在自由空间中r H = E 2 10 40 40（0） /2M P C 2，k 00 （4.13）newpde = g µ（ÖKµµ）¶y /¶x µ =（w /c）y，y，v，v，k oo = 1-r h /r = 1 /k rr = 1 /k rr，r h = e 2 x10 40 n /m（n =。< /div>-1,0,1。，）。t +µ +e在2p 3/2球形壳上r = rh。2g = t +µ baryons，稳定（在此处不需要QCD）。那么，在r = r h时，newpde的（稳定）多电体状态吗？是。d c = 0给出了45°极端
RIIO-3部门特定方法论
Introduction ...................................................................................... 41 Price Control Deliverables .................................................................... 41 Output Delivery Incentives .................................................................. 43 Bespoke outputs ................................................................................ 44 Cross-sectoral outputs ........................................................................ 46 Environment ..................................................................................... 46 Network Asset Risk Metric ................................................................... 51 Climate resilience ............................................................................... 57 Workforce resilience ........................................................................... 62 Supply chain resilience ....................................................................... 64
Extrahop系统用户指南
Dashboards 37 Creating dashboards 37 Viewing dashboards 38 Export and share dashboard data 38 System dashboards 39 Network Activity dashboard 39 Network Performance dashboard 40 Security Hardening dashboard 41 Generative AI Tools dashboard 42 Active Directory dashboard 43 System Health dashboard 44 Device Discovery 45 Data Feed 46 Records 49 Triggers 49 Open Data Stream and Recordstore 51 TLS Certificates 53 Remote Packet Capture (RPCAP) 53 Advanced Health Metrics 54 Status and diagnostics tools in the Administration settings 56 System Usage dashboard 56 Create a dashboard 58 Create the dashboard layout 58 Edit a basic chart 58 Edit a basic text box widget 59 Add more widgets and regions to your dashboard 59 Chart editing tips 60 Create a dashboard with dynamic sources 60 Copy a dashboard 61 Edit a dashboard layout 62 Edit a chart with the Metric Explorer 63 Create and edit a basic chart 63 Configure advanced options for data analysis and chart customization 65 Regular expression filters 66 Edit a text box widget 69 Format text in Markdown 70 Add images in Markdown 71 Add metric examples in Markdown 71 Metric query examples for the text box widget 73 Edit a dashboard region 76 Change the time interval for a dashboard region 77 Edit dashboard properties 78出现仪表板78共享仪表板79删除访问仪表板79创建仪表板集合80共享仪表板集合81导出数据81导出数据81导出数据到Excel 81到CSV 82创建PDF文件82 pdf文件82 pdf文件82定制pdf文件的格式82创建计划的报告82创建计划的diver a reption 83 <
17131235.pdf2024在OFS中：M
“Based on the Central Institute of Mining and Fuel Research's calculation of the average concentrations of these elements in Indian coal (Banerjee et al 2000), we can estimate that about 1.9 metric tonnes of chromium (Cr), 4.2 tonnes of lead (Pb), 1.4 tonnes of arsenic (As), 1 tonne of nickel (Ni), and 0.1 tonne of mercury (Hg) are released into the environment from the coal每天在Singrauli烧毁。”