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pyforestscan：用于计算LIDAR POINT CLOIN DATA
pyforestscan是一个开源python库，旨在根据光检测和范围（LIDAR）点云数据计算森林结构指标。它计算了关键的生态指标，例如树叶高度多样性（FHD），植物面积密度（PAD），冠层高度，植物面积指数（PAI）和数字地形模型（DTMS），有效地处理大型激光雷达数据集，并支持包括输入格式，包括输入格式，包括Entwine Point Tile（ept）形式（ETT）形式（Mannning）和2024.24和202。文件。除了指标计算外，该库还支持Geotiff输出的产生，并与地理空间库（如Point Cloud Data Abstraction库（PDAL）（PDAL））集成（Butler等，2021，2024），使其成为用于森林，碳核算和生态研究的宝贵工具。
ECON S-1123计量经济学课程简介...
课程描述：本课程是用于分析经济学和相关领域数据的多元回归方法的介绍。学生学习如何进行实证研究，以及如何分析和解释其他经验工作的结果。重点是对计量经济学分析原理的直观理解并将其应用于实际数据。我们从统计学的基础知识开始，包括一些概率理论和采样，估计和假设检验中的基本概念。主题，例如多元回归技术以及与偏离误差结构的标准假设有关的问题，包括要讨论的主要主题。除了模型规范和数据问题外，使用其他方法，例如仪器变量，概率/logit，面板数据模型和基本时间序列方法也是课程议程的一部分。
气候变化指标：IPCC AR6更新，讨论和动态评估应用
主要的人为温室气体（GHGS） - 二氧化碳，甲烷和一氧化二氮。动态气候指标通过随着时间的推移区分温室气体贡献来更好地评估影响。对于辐射强迫指标，普通H - 20、100、500年的指标足够，这些时间表之间没有层次结构。至于全球温度变化指标，它们具有两个优势，可以抵消其更高的不确定性。（1）他们与一个易于理解的单位更具政策性。（2）峰值和长期温度变化使得可以摆脱H的主要问题，即鼓励IPCC采用AGTP Peak 20
扭矩电纳米生成器：从理论到实验
范围，变异和影响阴道pH的因素，生殖年龄妇女的正常阴道pH通常在4.0至4.5之间。值得注意的是，绝经前或绝经后妇女的pH值可能略高于4.5 [8]。维持平衡的阴道pH是至关重要的，受诸如嗜酸乳杆菌的代谢活性，其他原住民微生物菌群，雌激素水平，糖原以及菌群和病原体的存在。这种pH平衡对于阴道健康至关重要[9]。在月经期间，通过阴道驱除了大量月经血液，在那里可以被卫生棉条或垫子吸收，与阴道环境接触。在此期间，阴道的pH值可能会增加，因为月经血液通常具有稍微碱性的性质。此外，荷尔蒙相关的月经周期不规则可能会导致阴道粘膜的改变。这些变化可能会影响阴道内的微生物生态系统，从而增加了阴道炎的风险。对于经历常规月经周期的女性，阴道pH通常属于3.8至5.0 [10]。的研究表明，精子充当了一种重要的碱化剂，在库室后几个小时迅速中和阴道酸度（将pH提高到6-7以上），这对于精子穿越雌性生殖小道的能力至关重要。精子在几秒钟内有效地降低了阴道酸度[11]。因此，使用这些避孕药的妇女特别容易受到阴道生态系统的改变[12]。此外，含有非常低或没有乙基雌二醇的避孕剂会导致相对低雌激素血症，从而阻碍人体产生糖原和乳酸的能力。
黎曼几何用于结合 BCI 中的功能连接度量和协方差
脑机接口不需要任何肌肉能力就能进行交流，因此被广泛研究用于帮助运动障碍患者。脑电图 (EEG) 作为一种低成本、轻量级的技术，是记录大脑活动产生的电位的常用方法 [1]。尽管 BCI 有着广泛的临床应用，但它却无法在实验室外使用。需要克服的主要挑战之一是受试者之间高度的差异性，在文献中称为“BCI 效率低下”现象，相当一部分用户即使经过几次训练后仍无法控制 BCI 设备。解决这个问题的有效方法之一是改进神经解码器 [2]。为此，研究得出了依赖于协方差矩阵的新特征，例如，对于 𝑇 信号样本的 EEG 信号 𝑋，𝐶𝑜𝑣 = 1 𝑇 −1 𝑋𝑋 ⊤，以及邻接矩阵。这些邻接矩阵是
通过电气化评估能源指标作为可持续性筛选指标对工业热量脱碳的指标
发电面临减少温室气体排放的挑战，而无需将负担转移到其他环境影响方面。基于能量的环境指标已在一定程度上证明是当前能量组合的有效环境代理，但是在能量过渡方案的框架内，几乎没有讨论过这种方法的鲁棒性。因此，这项研究的目的是在通过电气化的工业热量脱碳的背景下分析其相关性。为此，我们使用生命周期评估（Ecoinvent数据库，16个环境指标，2个能量指标）研究了两个不同的能量指标与环境指标之间的潜在关系，以用于28对能源转移1 kWh的电力。对于参考法语案例，在所有环境和能源指标之间都没有发现所有能源和能源指标的所有能源的类似趋势。讨论了其他案例的扩展，从而得出相同的结论。这些结果强调了在密集的过程电气化的背景下进行多标准评估来评估工业热量的影响，这将是国家依赖的，因为实现净零电力组合的各种策略。
Epirmex新生儿的Epirmex队列中的自动脑MRI指标：与2年的神经发育结果相关
Baptiste Morel，Pierre Bertault，GéraldineFavrais，Elsa Tavernier，Barthelemy Tosello等。诊断和介入成像，2021，102（4），pp.225-232。10.1016/j.diii.2020.10.009。hal-03324508
对全球生物多样性指标的影响
Supporting Information for Hard-to-sample species are more sensitive to land-use change: implications for global biodiversity metrics Claudia Gutiérrez-Arellano*, Tim Newbold, Jenny A. Hodgson *Email: c.gutierrez-arellano@liverpool.ac.uk This PDF file includes:
通过生成AI的镜头探索生物识别技术...
•GDPR：一般数据保护法规•HIPAA：健康保险可移植性和问责制法，1996年•盾牌：停止黑客和改进电子数据安全法，2019年1月1日•PCI：支付卡行业数据安全标准，2004年，IRB•IRB：机构审查委员会
不可观察的计量经济学| JHU经济学
Yingyao Hu是Johns Hopkins University的Krieger-Eisenhower经济学教授，他自2007年以来一直在那里工作。。 在加入霍普金斯之前，他曾是德克萨斯大学奥斯汀分校经济学助理教授四年。 他是霍普金斯校友，拥有数学科学的MSE和2001年的经济学硕士学位，并在2003年获得经济学博士学位。 他还曾在密歇根州立大学，上海的Fudan大学和北京的Tsinghua大学学习。 在此之前，他在中国新疆出生和长大。 他的研究兴趣包括微观经济学，经验工业组织和劳动经济学。 在微观经纪学中，他的研究集中在测量误差模型，混合模型，具有固定效应或未观察到的协变量的面板数据模型以及通常具有潜在变量的微观经济模型上的非参数识别和估计。 他对以应用程序为导向的计量经济学特别感兴趣，在这种计量经济学中，计量经济学方法与经济理论或故事密切相结合。 在经验工业组织中，他在拍卖模式中致力于未观察到的异质性，具有未观察到的状态变量的动态模型，学习模型中的信念更新，生产功能的估计以及具有主观信念的动态离散选择。 在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。Yingyao Hu是Johns Hopkins University的Krieger-Eisenhower经济学教授，他自2007年以来一直在那里工作。在加入霍普金斯之前，他曾是德克萨斯大学奥斯汀分校经济学助理教授四年。他是霍普金斯校友，拥有数学科学的MSE和2001年的经济学硕士学位，并在2003年获得经济学博士学位。他还曾在密歇根州立大学，上海的Fudan大学和北京的Tsinghua大学学习。 在此之前，他在中国新疆出生和长大。 他的研究兴趣包括微观经济学，经验工业组织和劳动经济学。 在微观经纪学中，他的研究集中在测量误差模型，混合模型，具有固定效应或未观察到的协变量的面板数据模型以及通常具有潜在变量的微观经济模型上的非参数识别和估计。 他对以应用程序为导向的计量经济学特别感兴趣，在这种计量经济学中，计量经济学方法与经济理论或故事密切相结合。 在经验工业组织中，他在拍卖模式中致力于未观察到的异质性，具有未观察到的状态变量的动态模型，学习模型中的信念更新，生产功能的估计以及具有主观信念的动态离散选择。 在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。他还曾在密歇根州立大学，上海的Fudan大学和北京的Tsinghua大学学习。在此之前，他在中国新疆出生和长大。他的研究兴趣包括微观经济学，经验工业组织和劳动经济学。在微观经纪学中，他的研究集中在测量误差模型，混合模型，具有固定效应或未观察到的协变量的面板数据模型以及通常具有潜在变量的微观经济模型上的非参数识别和估计。他对以应用程序为导向的计量经济学特别感兴趣，在这种计量经济学中，计量经济学方法与经济理论或故事密切相结合。在经验工业组织中，他在拍卖模式中致力于未观察到的异质性，具有未观察到的状态变量的动态模型，学习模型中的信念更新，生产功能的估计以及具有主观信念的动态离散选择。在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。yingyao已发表在许多经济学和统计学领域的领先期刊上，例如美国经济评论，计量经济学，美国统计协会杂志，《计量经济学杂志》，《计量经济学，游戏与经济行为》，人口经济学杂志和比较经济学杂志。他是《计量经济学杂志》的院士，并曾在几个期刊的编辑委员会任职。他还是《计量错误》杂志特刊杂志的共同编辑。yingyao与三个小孩结婚多年。从他们的角度来看，Yingyao是一位不做任何事情的老师。