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生物识别登记政策指导
本政策指南向移民官员和个案工作者解释了对受移民管制人员登记生物特征信息的总体政策要求，这些人员申请电子旅行授权 (ETA)、生物特征移民证件（包括电子签证和生物特征居留许可 (BRP)、签证、根据欧盟定居计划 (EUSS) 签发的生物特征居留卡 (BRC) 和英国公民身份。生物特征登记的目的是记录一个人的生物特征信息并寻求验证他们声称的身份。生物特征信息登记员的作用是尝试捕获高质量的生物特征样本。高质量的生物特征数据将在以后以及在适当的情况下在登记中进行更准确的比较。这将通过增加操作员对真实人员身份的信心来提高生物特征系统的安全性。在本指南中：
wooldridge：来自“计量经济学导论”的 115 个数据集
admnrev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 事务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 13 出席.......................................................................................................................................................................................................................14 审核.......................................................................................................................................................................................................................15 钡.......................................................................................................................................................................................................................15 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 美丽. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ........................................................................................................................................................................................................................20 big9salary ........................................................................................................................................................................................................................................................20 bwght 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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 天主教 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 水泥 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 38 犯罪1 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。. ... . ... ... ................. ... . . . . . . . . . . . . . . 52 引擎. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................................................................55 ezunem .......................................................................................................................................................................................................................................................................................57 公平 ..........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................57 公平 ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 58 肥沃1 . ...
结合区块链和生物识别技术：有关技术方面和首次法律分析的调查
摘要 - 生物测定识别是一种独特，难以锻造和有效的识别和验证方式，已成为当前数字世界中必不可少的一部分。这项技术的快速发展是将其集成到许多应用程序中的强大动力。是，在过去几年中，区块链是一种非常有吸引力的分散分类帐技术，它被研究和行业广泛接受，如今它越来越多地在许多不同的应用程序中部署在许多不同的应用程序中，例如货币转移，物联网，医疗保健或物流。最近，搜索者已经开始推测这两种技术跨道路时的优点和缺点以及最佳应用程序。本文提供了有关区块链和生物识别技术组合的技术文献研究的调查，其中包括对这种整合的首次法律分析，以阐明挑战和潜力。尽管这种组合仍处于起步阶段，并且越来越多的文献讨论了高级技术设置中的特定区块链应用和解决方案，但本文对生物识别部门的区块链适用性有了整体理解。这项研究表明，结合区块链和生物识别技术将对生物识别技术（例如PKI机制，分布式受信任的服务和身份管理）中的新颖应用有益。但是，在当前阶段的区块链网络对于实时应用并不有效且经济。最后，它提供了技术和法律建议，以获得收益并减轻组合的风险。从法律的角度来看，问责制的分配仍然是一个主要问题，而其他困难仍然存在，例如进行适当的数据保护影响评估。
微处理和机器学习
Sommersester/2025夏季学期，本课程将微观学技术与现代机器学习方法结合在一起，为学生提供高级工具来处理大型数据集并进行严格的因果分析。研讨会分为教学部分和研讨会部分。在教学部分中，学生将参加四个半天的课程。该课程将涵盖基本技术，例如可变选择和交叉验证，以及山脊，套索和弹性网等收缩方法。我们还将探索分类方法，包括Logit和K-Nearest邻居（K-NN）。此外，该课程将解决在因果推理环境中使用许多控件和仪器变量的方法，从而为学生提供工具，以提供更强大的因果关系估计。在第二部分中，学生将撰写有关理论主题的研讨会论文，课程中讨论的方法的应用或其他相关的机器学习方法。Studiiengang：程序：
朝着更准确，及时和颗粒状的产品水平碳强度指标：挑战和潜在的解决方案
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驾驶过程中的认知负荷：EEG Microstate指标对任务难度敏感并预测安全结果
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计量经济学和定量经济学
对经济学的研究研究了从个人到国家的实体如何分配资源以实现与他们的愿望和利益一致的目标。强大的经济学背景可以帮助一个更好地进行市场分析对企业重要，预测金融市场的变动以及了解政府政策的影响。但是，为了追求这些努力，雇主越来越希望接受统计，数学和计算机编程培训的学生，因为这些雇主将向具有这些技能的雇员支付溢价。计量经济学和定量经济学（EQE）专业旨在提供这些技能，并使毕业生能够将此培训应用于经济问题。EQE专业还将极大地使那些想上经济学研究生院的人受益，因为专业的学生将需要学生在经济学研究生课程中取得成功的定量基础。
基于自主地面车辆的基于增强学习的运动计划深度回归的不确定性定量指标
在机器人或其他物理系统上部署深层神经网络时，学到的模型应可靠地量化预测性不确定性。可靠的不确定性允许下游模块推理其行动的安全性。在这项工作中，我们解决了不确定性量化的指标。具体来说，我们专注于回归任务，并研究稀疏误差（AUSE），校准误差（CE），Spearman的等级相关性和负模样（NLL）下的区域。使用多个数据集，我们研究了这些指标在四种典型类型的不确定性下的行为，它们在测试集的大小上的稳定性以及揭示其优势和缺点。我们的结果表明，校准误差是最稳定，最容易解释的度量，但是Ause和NLL也具有各自的用例。我们不建议您评估不确定性的Spearman等级相关性，并建议用Ause代替它。