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基于实时生物识别的带有 FPGA 的智能 EVM...
一、简介 在当今快速发展的环境中，出现了许多改进投票系统的技术，这些技术侧重于个人身份验证和减少不当行为。识别每个选民仍然具有挑战性，但诸如使用 R305 指纹传感器进行生物特征身份验证的基于控制器的电子投票机等进步提供了解决方案。所提出的基于数字生物特征的 EVM 提供了一种有效的投票方法，使用 Xilinx ISE[1] 上的 Verilog 软件在 FPGA 板上实现。该系统确保了唯一的选民身份验证并简化了投票流程，展示了其准确验证身份和增强选举安全性的能力。因此，它为现代选举流程提供了可靠且安全的解决方案，提高了选民信心并减少了欺诈行为。该实施展示了一种解决传统 EVM 缺点的强大方法，同时保持了选举系统的完整性。通过利用生物特征数据，该 EVM 最大限度地降低了多次投票和冒充的风险。此外，使用 FPGA 技术可以实现实时处理并适应各种投票要求。这项创新标志着安全高效的选举制度的发展迈出了重要一步，为民主进程提供了一个可扩展且值得信赖的平台。这一发展建立在
对遗传学和基因组学机器学习的模型评估指标的综述
机器学习（ML）在遗传学和基因组学方面表现出了巨大的希望，在遗传学和基因组学中，大而复杂的数据集有可能洞悉疾病风险的许多方面，遗传疾病的发病机理以及对健康和健康的预测。但是，由于这种可能性，有责任谨慎行事，以防偏见和可能产生有害意外影响的结果的侵蚀。因此，研究人员必须了解用于评估ML模型的指标，这些指标可能影响结果的关键解释。在这篇评论中，我们提供了用于聚类，分类和回归的ML指标概述，并突出了每个指标的优点和缺点。我们还详细介绍了模型评估期间发生的常见陷阱。最后，我们提供了研究人员如何从基因组学角度进行评估和利用ML模型结果的示例。
查询指标和技术
作为第十四届年度临床完整性周的一部分，ACDIS与CDI专业人士进行了一系列有关各种紧急行业主题的看法。Lynette A. Byerly，BSN，RN，CCD，CCS，CDIS审计师/科罗拉多大学Health的审计师/教育师和Mariclare Hoffmann，RN，RN，BSN，CCD，CCDS，CDI的总监，COROLADO HEALTY的CDI，CORORADO HEALTH的CDI，回答了这些问题。Byerly是ACDIS进一步教育委员会的成员，也是ACDIS Colorado Local Chapter的共同领导者。有关委员会或问答的问题，请联系ACDIS编辑Jess Fluegel（jess.fluegel@hcpro。com）。
AI心理计量学：通过心理计量学库存评估大语言模型的心理概况
近年来，大型语言模型（LLM）一直在处理不断增加的人类生成的数据。语言的神经模型，例如手套（Pennington等，2014），Bert（Devlin等，2019），GPT-2（Radford等，2018），Xlnet（Yang等，2019），Roberta（Roberta（Y. Liu等，2019），2019年），Bart（Lewis et al。在社会相关性的几种应用中的变革作用。各种作者将这些模型称为“基础模型”（Bommasani等，2021; Ribeiro等，2020），强调了它们为将来可以对许多不同的应用程序域和任务进行精心调整和适应的通用计算系统提供了通用的基础。此类应用程序的示例包括
不同的对齐指标的对齐程度如何？
近年来，已经提出了各种方法和基准来实证评估人工神经网络与人类神经和行为数据的对齐情况。但是不同的对齐指标有多对齐呢？为了回答这个问题，我们分析了来自 Brain-Score 的视觉数据（Schrimpf 等人，2018 年），包括来自模型与人类工具箱的指标（Geirhos 等人，2021 年），以及人类特征对齐（Linsley 等人，2018 年；Fel 等人，2022 年）和人类相似性判断（Muttenthaler 等人，2022 年）。我们发现神经分数和行为分数之间的成对相关性非常低，有时甚至是负相关的。例如，在我们考虑的所有 69 个对齐指标上经过全面评估的 Brain-Score 上的 80 个模型之间的平均相关性仅为 0.198。假设所有采用的指标都是合理的，这意味着与人类感知的一致性最好被视为一个多维概念，不同的方法测量根本不同的方面。我们的结果强调了综合基准测试的重要性，但也提出了如何正确组合和汇总各个指标的问题。通过取算术平均值进行聚合（如 Brain-Score 中所做的那样）导致整体表现目前由行为主导（95.25% 的解释方差），而神经预测性起着不太重要的作用（仅 33.33% 的解释方差）。作为确保不同的一致性指标都公平地贡献综合基准分数的第一步，我们通过比较三种不同的聚合选项得出结论。
教室设计指南第一部分：房间几何形状
必需。屏幕可以按照制造商说明安装在墙壁或天花板上。屏幕应这样安装，即如果屏幕表面延伸至 7' AFF 以下，则其最大距离为 4 英寸，或为清除相邻墙壁障碍物所需的最小标称距离。安装必须支撑屏幕的重量以及屏幕操作期间施加的任何动态负载。对于安装在空心墙上的屏幕，支架应固定在表面安装的连续 1x 木板上，后面有遮挡物（油漆或染色剂）。延伸屏幕的中心应符合 PART ID 和 PART III-D 中描述的视角。有关屏幕尺寸，请参阅 AVIXA DISCAS (ANSI/INFOCOMM v202.01:2016) 应考虑照明控制以提高屏幕可见度。
早期使用连续血糖监测可以消除患有 1 型糖尿病的毛利儿童血糖指标的不公平现象
目的：我们研究在确诊后 12 个月内对 1 型糖尿病 (T1D) 儿童进行持续血糖监测 (CGM) 是否会改变基于种族或社会经济地位 (SES) 的血糖结果不平等的发展。方法：在 2020 年 10 月 1 日至 2021 年 10 月 1 日期间被诊断患有 T1D 的 15 岁以下儿童中，在确诊后 12 个月从 KIWIDIAB 数据网络中收集了去识别化的临床和 SES 数据。结果：有 206 名新发 T1D 儿童：毛利人使用 CGM 的比例为 56.7%，欧洲人使用的比例为 77.2%。诊断后 12 个月的平均 (SD) HbA1c 为 62.4 (14.2) mmol/mol，但毛利人比欧洲人高 9.4mmol/mol（p<0.001）。对于未使用 CGM 的患者，毛利人的 HbA1c 比欧洲人高 10.8（95% CI 2.3 至 19.4，p=0.013）mmol/mol，而使用 CGM 的毛利人和欧洲人之间没有证据表明存在差异（分别为 62.1 [9.3] mmol/mol vs 58.5 [12.4] mmol/mol p=0.53）。比较 SES 的五分位数，SES 最低五分位数的 HbA1c 比最高五分位数高 10.8（95% CI 4.7 至 16.9，p<0.001）mmol/mol。结论：这些观察性数据表明，使用 CGM 可改善新发 12 个月时 HbA1c 的种族差异。
英国生物识别策略：重置时间？
2024年5月22日，总理随后宣布将举行一场大选，导致议会解散。因此，撤回了几项立法提案，其中包括高度争议的数据保护和数字信息（第2号）法案，这些法案除其他事物外，还试图废除英格兰和威尔士的生物识别技术和监视摄像机专员的双胞胎办公室。这是我自2021年以来强烈反对的一项提议，包括由于对苏格兰的下放后果。在1月8日在我的网站上发表的新年舆论文章中，我讨论了英国的令人担忧的民主反向行驶模式，包括独立监管机构的权力。违反了旨在将独立监督生物识别技术的独立监督的政策灭亡的背景，我认为英国大选现在为英国政府生物识别策略提供了一个“战略重置”的机会，这些策略自2018年以来就没有刷新。需要在2020年3月进行战略重置，艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）的新兴技术与安全中心（CETAS）发表了一份研究报告：“警务和执法生物识别技术的未来：通知英国监管”。该研究表明，在未来五到十年中，可用于执法的生物识别类型可能会大大扩展。这项研究强化了我自己的观点，即英国生物识别技术的法律框架（和战略）不足，并且需要改革，主要是因为它未能跟上生物识别技术的快速变化。该研究强调了技术的发展，而不是传统验证和识别无摩擦和行为生物特征识别格式，包括多模式系统，这些系统结合了多个生物识别数据源，以增强执法和安全功能。这项研究还强调了公众对保护个人免受一系列风险的保障措施的充分性的证据，例如数据滥用和某些“新颖”新兴用例的歧视性含义。
使用同构加密
想象您正在接近一扇门，并且它会自动解锁，而又不知道您是谁？在学位项目中，我们探讨了这是否可行，哪些技术功能允许用户以安全且隐私的方式进行身份验证。随着我们的世界越来越多地数字化，保护用户个人信息的安全系统的需求也会增加。我的学位项目名为“使用HO-MOROMORPHIC加密”在IoT设备中保存生物识别身份验证的隐私权，重点是探索如何使用加密来创建一种新型的身份验证系统，既安全又可以整合用户的隐私。加密技术是革命性的，您可以在数据以加密形式的同时实际进行计算。听起来太好了，无法实现...但是这怎么可能？该技术称为同性鱼加密，其名称来自古希腊。它被翻译成“同性恋”相同和“变形”形式或结构。因此，即使以加密形式，数据也保持其结构。同态加密是开创性的技术，它可以对加密数据进行操作而无需解码。这意味着可以处理诸如个人数字或生物识别信息之类的敏感信息，而无需任何未访问实际数据的人。新的加密技术正在不断发展，并为各种用户案例和应用程序选项打开了大门。加密技术有各种实现。ckks是一种实现，并且针对实数的计算进行了优化，当我们从面部识别模型中获取生物识别信息时，它非常适合我们。该研究的结果表明，这种方法不仅提高了安全水平，而且还为库存和可访问性之间的经典困境提供了独特的解决方案。使用CKK，我们可以以以前不可能的方式进行复杂的身份验证工作，这为安全生物特征验证打开了大门。该学位项目已迈出了一步，解决了我们当今社会面临的一些最紧迫的数字安全挑战。这是技术和保护隐私措施的张力时间。未来对于这些高级加密方法的进一步开发和实施看起来很光明。
考虑与气候有关的风险和过渡影响中央银行数据，指标和实施问题的主权投资
主权投资组合不受气候和可持续性风险的影响。中央银行投资的一个有意义的部分是主权债券或准主管债务证券，例如子裁员或代理证券。主权债券通常在中央银行的资产负债表中发挥特殊作用。国内主权者对货币决策有用，而外国主权是储备管理的核心特征。从根本上讲，它们通常具有投资范围内独特的特征（流动性，风险）。这些考虑因素倾向于影响中央银行的投资决策。但是，气候和可持续性风险可能会影响任何形式的安全。由于这些风险的管理完全属于中央银行投资经理的授权和职责，因此该技术文件（TD）首先考虑了主权投资组合，以讨论气候风险。其次，它考虑了通过投资管理实现碳排放量减少影响的问题，这超出了风险管理的狭义定义，可以由那些授权与这一目标一致的中央银行考虑。该TD不考虑出于货币政策目的而持有的主权投资组合。