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卑尔根指标：用于使用欧洲模拟评估气候模型性能的综合误差指标
摘要。误差指标可用于评估模型的表现，并已在气候变化研究中广泛使用。尽管文字中有大量的错误指标，但大多数研究仅使用一个或两个指标。由于每个度量标准都评估了参考数据和模型数据之间关系的特定方面，因此将比较限制为仅一个或两个指标限制了从分析中得出的见解范围。本研究提出了一个称为卑尔根指标的新框架和复合误差指标，以总结气候模型的整体性能并减轻多个误差指标结果的相互作用。卑尔根指标的框架工作是基于P规范的，并且选择了第一规范来评估气候模型。框架工作包括将非参数聚类技术应用于多个错误指标，以减少误差指标的数量，而信息损失最小。通过将欧洲欧元倡议可提供的大型区域气候模拟集合应用于卑尔根指标的检查。这项研究计算了38个不同的误差指标，以评估89种欧洲降水和温度的气候模拟的性能。将非参数聚类技术用于这38个指标，以减少欧洲八个不同子区域用于卑尔根指标中使用的指标数量。这些提供了有关不同区域中误差指标的性能的有用信息。结果表明，在检查单个模型时，可以观察到误差指标之间的矛盾行为。因此，该研究还强调了采用多个指标的重要性，具体取决于特定用例，以彻底了解模型行为。
不同的对齐指标的对齐程度如何？
近年来，已经提出了各种方法和基准来实证评估人工神经网络与人类神经和行为数据的对齐情况。但是不同的对齐指标有多对齐呢？为了回答这个问题，我们分析了来自 Brain-Score 的视觉数据（Schrimpf 等人，2018 年），包括来自模型与人类工具箱的指标（Geirhos 等人，2021 年），以及人类特征对齐（Linsley 等人，2018 年；Fel 等人，2022 年）和人类相似性判断（Muttenthaler 等人，2022 年）。我们发现神经分数和行为分数之间的成对相关性非常低，有时甚至是负相关的。例如，在我们考虑的所有 69 个对齐指标上经过全面评估的 Brain-Score 上的 80 个模型之间的平均相关性仅为 0.198。假设所有采用的指标都是合理的，这意味着与人类感知的一致性最好被视为一个多维概念，不同的方法测量根本不同的方面。我们的结果强调了综合基准测试的重要性，但也提出了如何正确组合和汇总各个指标的问题。通过取算术平均值进行聚合（如 Brain-Score 中所做的那样）导致整体表现目前由行为主导（95.25% 的解释方差），而神经预测性起着不太重要的作用（仅 33.33% 的解释方差）。作为确保不同的一致性指标都公平地贡献综合基准分数的第一步，我们通过比较三种不同的聚合选项得出结论。
企业报告中特定行业的可持续发展目标相关指标
全球可持续发展投资者 (GISD) 是由联合国秘书长召集的行业联盟，旨在提高私人投资对发展的影响。在成立的第一年，GISD 就提出了可持续发展投资 (SDI) 的定义。1 该定义首次在一大批商界领袖中形成了将投资与可持续发展相结合在实践中意味着什么的共同理解。通过这项工作，GISD 成员认识到需要标准化的 SDG 相关指标。已经开展了大量工作来确定一套适用于所有公司的核心行业无关指标。然而，缺乏更精确衡量公司对可持续发展成果影响的行业特定指标。
真实价值指标的基本概念
您与这个社区的关系如何？这个社区可能是您家人的发源地，可能是您生命中某个时刻待过一段时间的地方，也可能是您因为各种原因而感兴趣的地方。确定您与社区之间的关系很有用。提供有关许多不同社区的数据是可以的。许多人对某个社区有所了解，因为这是他们成长的地方，其他人了解这个社区，因为他们生命中某个时刻曾在这里生活和工作过。以游客或商务旅行身份来此访问的人会了解有关该社区的事情，从而丰富数据。有些人拥有数据并需要数据，因为他们从事帮助社区进步的工作。
阿联酋碳市场的设计指标
阿联酋的宏观经济战略经过深思熟虑，采取了多管齐下的方针，包括扩大其工业基础、将旅游业提升到全球水平以及加强其金融服务业。通过这种战略性经济多元化，阿联酋为该地区其他国家树立了令人信服的先例，展示了积极的政策如何在全球能源转型中促进经济增长。通过实施有针对性的多部门投资、在可再生能源领域发挥领导作用以及实施金融部门改革，阿联酋正在为即将到来的后石油时代开辟一条通往可持续和多元化未来的道路。值得注意的是，阿联酋的金融改革增强了其全球地位，为其他海湾国家树立了榜样，这些国家寻求在石油市场动荡之外保持稳定，并努力提高经济韧性。
将绩效指标与业务战略相结合
a) 防御者公司将比探矿者、分析者和反应者公司更加强调运营/财务指标。b) 探矿者公司将比防御者、分析者和反应者公司更加强调关系指标。c) 分析者公司将比探矿者和反应者公司更加强调运营/财务指标。d) 反应者公司将比防御者、探矿者和分析者公司更少强调运营/财务和关系指标。
热伏型设备的主要性能指标
摘要。嗜热伏洛尔电（TPVS）与太阳能光伏（PV）不同，因为成对效率和电力不能同时优化，因为光谱选择性或光子回收的结果。对到目前为止进行的大约三十次实验进行了审查，并将实现的表演与在详细的余额限制中获得的表演进行了比较。最佳细胞带隙和发射极温度之间的联系是发射极和电池之间带外辐射交换的函数。分析表明，所报告的几乎所有实验数据都不是功率最大的条件，而是更专注于优化效率。在高温下，热管理显然是一个问题，并且需要优化效率才能最大程度地减少热发电。通常，除了配对效率和电力密度外，热功率密度是第三个度量，在TPV设备的设计中应考虑。
FY 2025 CIO FISMA指标
•[来源：FedRamp]局：授权云服务的机构局 /子组件（注意：范围内的代理商也可以接受）。•[来源：FedRamp] FedRamp软件包ID：FedRamp Marketplace为授权云服务分配的ID。•[来源：FedRamp]云服务提供商：提供基于云计算的服务的第三方公司或组织的名称（例如Microsoft）•[来源：FedRamp]云服务提供：云服务的特定产品（Ex。Adobe Analytics）。•[来源：FedRamp] FedRamp状态：FedRamp Marketplace云服务的当前授权状态。•ATO日期（代理）：代理商ATO云服务的发行日期。该日期预计将与该记录的“ ATO发行日期（FedRamp）”匹配。•ATO到期日期（代理）：代理商ATO云服务的到期日期。该日期预计将与该记录的“ ATO到期日期（FedRamp）”匹配。•[来源：FedRamp] ATO发行日期（FedRamp）：根据FedRamp PMO已备份的代理ATO信件签署了ATO的日期。•[来源：FedRamp] ATO到期日期（FEDRAMP）：ATO到期日期，基于向FedRamp PMO提供的日期。•[来源：FedRamp] FedRamp授权日期：在FedRamp Marketplace授权云服务的日期。•[来源：FedRamp] FedRamp年度评估日期：FedRamp ATO套餐应重新评估的日期。•[来源：FedRamp]服务类型：（分类）使用指定的云服务的类别用于（例如，分析，协作）。• [Source: FedRAMP] Service Model Type: (Categorical) Platform as a Service (PaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), or Software as a Service (SaaS) ( NIST SP 800-145 ) • [Source: FedRAMP] ATO on File: (Yes or No) whether the cloud service has an ATO letter on file with the Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) PMO.•退役？：（是或否）是否不再使用预填充的云服务，应从预先填充中删除。
驾驶的自然状态指标草案
自然状态（儿子）指标对于监视我们的努力是否有助于自然的恢复，这是任何全面的自然战略的基本方面。测量自然的各个方面是不可行的或实用的。因此，我们试图确定一小部分指标，这些指标可以表明自然的整体健康状况。